sensoren les 1

68
Sensoren & Displays 2h theorie / week (12 weken) / 50% 3h Labo / week (12 weken) / 50% 2010 -2011, 1° semester Embedded Systems Zeer nauwe samenwerking en integratie met SoC Bart Leenknegt / Johan Beke / Benjamin Samyn

Upload: abresco

Post on 22-Nov-2014

75 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Sensoren Les 1

Sensoren & Displays

2h theorie / week (12 weken) / 50%3h Labo / week (12 weken) / 50%

2010 -2011, 1° semester

Embedded Systems

Zeer nauwe samenwerking en integratie met SoC

Bart Leenknegt / Johan Beke / Benjamin Samyn

Page 2: Sensoren Les 1

Sensoren & Displays(1°) 6 weken: 2h-T D&S + 8h-T/L SoC(2°) 6 weken (vanaf 8/11): 2h-T D&S + 2h-T SoC + 6h-L D&S

Theorie D&S (50%)- 12 weken: theorie Sensoren (30%)- 12 weken: zelfstudie Displays (paper, seminarie, consult, toepassingen) (30%)- (2°) 6 weken: 2 oefeningen + 1 analyse/waarneming (individueel dossier) (20%) - (1°) 6 weken: voorbereiding Labo (oefeningen, consult, project dossier) (20%)

Page 3: Sensoren Les 1

Theorie D&S 12 weken sensoren (30%)

• Meetsystemen• Temperatuursensoren• Signaal conditionering• Mechanische sensoren• Vloeistof sensoren• Gas sensoren• Lichtsensoren• Chemische sensoren• Akoestische sensoren• Biomedische sensoren• Capita selecta• Integraties

Page 4: Sensoren Les 1

Theorie D&S 12 weken Displays (30%)

• Zelfstudie, consult => paper, seminarie• Exploratie vanuit een bepaalde toepassing• Materialisatie binnen deze toepassing

1. E-book2. Ruggedized GPS – chartplotter (Rib, Moto, Ulm, …)3. Notebook without screen and keyboard4. Automotive HUD5. 3D-displays met bril / zonder bril6. Home cinema7. Displays in het straatbeeld

• Vandaag: keuze van wie doet wat• Volgende week: exploratie / situering van de toepassing

– Brede interpretatie (persoonlijke noot mag zeker)– Visuele ppt met kernachtige notities– Consult wo/do => keuze van de toepassing

Page 5: Sensoren Les 1

Theorie D&S (2°) 6 weken oefening + analyse (20%)

• Individuele oefeningen:2-tal (consult, dossier)– Opgaven vanaf 8/11, eerst wat meer theorie te zien– Praktisch ontwerp en concrete uitwerking van meetsystemen– Embedded context in volle complexiteit

• Analyse oefening (consult, dossier)– Vertrekkende van een bestaand klein embedded systeem dat sensor(en) bevat (zie

verder): low cost of wegwerp– Wat meet men op welke manier (sensor, signaalconditionering)– Information processing (analoog, discrete, mcu, asic, fpga, …)– Praktisch gaan bemeten van de interne electronica– Nauwkeurigheid, betrouwbaarheid, meetfouten, …– Kostprijs, levensduur, …– Praktische opbouw/inbouw/uitvoering– Opmerkingen, vragen

Page 6: Sensoren Les 1

Sensoren & DisplaysLabo D&S (50%)- 6 weken vanaf 8/11 (voorbereiding, hard werk, plannen)- Geïntegreerd project samen met SoC:

Autonome Zeppelin http://www.zeppytheproject.nl/ http://www.youtube.com/watch?v=ydS4V1PYj4U

D&S SoC1 T (°C) + Humidity (%) System architecture2 Patm (Pa) Power management3 Dx/afstand (0 - 10m) – ultrasoon Wireless datalink4 Dx/afstand (0 – 0.5m) – infrarood Webcam5 Compas (°)Actuator control6 CO2 (ppm) Sensor platform7 Orientation (Yaw, Pitch, Roll) Remote / autonomous control

Page 7: Sensoren Les 1

Theorie D&S (1°) 6 weken voorbereiding labo (20%)

• Individueel projectwerk• Integratie in en met SoC• Voorbereiding labo (consult, dossier)– Verkenning beschikbare sensoren– Het maken van keuzes in de gegeven context– Het bestellen van de sensoren en componenten !– Het ontwerpen van de meetsystemen– Het volledige berekeningsmodel– Het ontwerpen van de calibratie en ijkingsprocedures– Het ontwerpen van de communicatie met het sensor platform

Page 8: Sensoren Les 1

Theorie D&S (1°) 6 weken voorbereiding labo (20%)

• Voorbereiding labo• Vandaag: keuze van wie doet wat• Volgende week: exploratie sensoren

– Verkenning beschikbare sensoren– Poging om een aantal relevante keuzeparameters, specificaties te

onderscheiden voor de gegeven context– Projectdossier in Word

• Duidelijke inhoudelijke structuur• Kernachtig overzicht• Op een goede en volledige manier met bijlages werken

– Consult: wo/do• Het maken van keuzes in de gegeven context• Aanzet tot het ontwerp van het meetsysteem

Page 9: Sensoren Les 1

Motivatie van D&S binnen

Embedded Systems

Met Embedded Systems bedoelen we de uitwendig niet merkbare integratie van microprocessoren, intelligente logica en software in de meest uiteenlopende producten en toepassingen.

Page 10: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Huishoudtoestellen

Page 11: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Consumer Electronics

Page 12: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Domotica

Page 13: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Security

Page 14: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Sports & Medical

Page 15: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Automotive

Page 16: Sensoren Les 1

Embedded Systems

GSM / PDA

Page 17: Sensoren Les 1

Embedded Systems

GPS / ChartPlotter

Page 18: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Test &Measurement

Page 19: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Visualisation

Page 20: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Toys

Page 21: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Toys

Page 22: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Toys

Page 23: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Machines

Page 24: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Tools

Page 25: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Telefonie

Page 26: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Prof. AV

Page 27: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Prof. AV

Page 28: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Office equipment

Page 29: Sensoren Les 1

Embedded Systems

Musical Instruments & Effects

Page 30: Sensoren Les 1

Eigenschappenvan

Embedded Systems

Page 31: Sensoren Les 1

Embedded Systems = HW + SW

Page 32: Sensoren Les 1

Embedded Systems = sensoren en interfacing

Page 33: Sensoren Les 1

Embedded Systems = Human interaction

Page 34: Sensoren Les 1

Embedded Systems = modular interconnection & networks

Page 35: Sensoren Les 1

Sensors / Transducers

• A transducer is an energy converter that convertsone physical quantity into another.

• A sensor is an input-transducer that converts a certain physical quantity (temperature, pressure, light intensity, etc.) in an electric signal (voltage, current, frequency, phase, etc.)

Page 36: Sensoren Les 1

SensorsActive sensor: requires external power to operate. Eg: thermistors, strain gauges, capacitive & inductive sensors

Other name: parametric sensors (output is a function of a parameter - like resistance)

Passive sensor: generates its own electric signal and does notrequire a external power source to operate.Eg: thermocouples, piezoelectric sensors, pH-probe

Other name: self-generating sensors

Note: some define these exactly the other way around

Page 37: Sensoren Les 1

Sensors

Contact sensor: a sensor that requires physical contact with the stimulus.

Eg: strain gauges, most temperature sensors

Non-contact sensor: requires no physical contact. Eg: most optical and magnetic sensors, infrared sensors,

infrared (imaging) thermometers, etc.

Page 38: Sensoren Les 1

Meetsystemen

Page 39: Sensoren Les 1

Structuur van meetsystemen

Page 40: Sensoren Les 1

Meetsystemen

Page 41: Sensoren Les 1

Meetsystemen

Page 42: Sensoren Les 1

Data Acquisition System

Page 43: Sensoren Les 1

System diagrams

Page 44: Sensoren Les 1

System Elements

• Input range: Imin, Imax : (0 to 104 Pa), (100 to 250 °C)

• Output range: Omin, Omax : (4 to 20 mA), (4 to 10 mV)

• Input span (Full-Scale Input: IFS) : Imax-Imin : (104 Pa), (150°C)

• Output span (Full-Scale Output: OFS) : Omax-Omin : (16 mA), (6 mV)(Full-Scale Deflection: f.s.d.)

Page 45: Sensoren Les 1

Lineair System Elements

O=f(I) is the ideal straight line that connects A(Imin,Omin) to B(Imax,Omax)

Page 46: Sensoren Les 1

Non-Lineair System ElementsA function N(I) is the difference between actual and ideal straight-line behavior

Page 47: Sensoren Les 1

Non-Lineair System Elements

Copper-constantan (Type T) thermocouple junction, between 0°C and 400°CV

Thermistor (NTC)

Page 48: Sensoren Les 1

Non-Lineair System ElementsTransfer Function Modelling

High-order polynomial approximation

Exponential function

Logarithmic function

Power Function

Page 49: Sensoren Les 1

Sensitivity of System Elements

Page 50: Sensoren Les 1

Sensitivity of System Elements

Page 51: Sensoren Les 1

Environmental effect on System Elements

=> Standard environmental conditionsEg. 20°C, 50% RH, 10V supply voltage

Page 52: Sensoren Les 1

Environmental effect on System Elements

=>

Standard conditions: K, IM=OKM is the change in sensitivity for unit change in IM

Page 53: Sensoren Les 1

Environmental effect on System Elements

=>

Standard conditions: K, II=OKI is the change in zero bias for unit change in II

Page 54: Sensoren Les 1

Environmental effect on System Elements

Page 55: Sensoren Les 1

Environmental effect on System ElementsNon-Linear Case

Tb [K] : T body, objectTs [K] : T sensor surface

Sensitivity with respect of the object’s temperature

Page 56: Sensoren Les 1

Hysteresis in System Elements

Page 57: Sensoren Les 1

Hysteresis in System Elements

Page 58: Sensoren Les 1

Hysteresis in System Elements

Causes of hysteresis:

-Friction (static vs. dynamic)-Structural changes in materials (magnetism)-Loosely coupled mechanical systems-Temp change with thermal storage

Page 59: Sensoren Les 1

Resolution in System ElementsResolution: - Largest change in I (DIR)that can occur without any corresponding change in O- Smallest discernible change in the measured value

Page 60: Sensoren Les 1

Saturation and Dead band

Saturation = span-end nonlinearityDead band = insensitivity in a specific range of input signals

Page 61: Sensoren Les 1

Error bands in System Elements

Total element performance (manufacturers)

Page 62: Sensoren Les 1

Generalised Model of a System Element

Page 63: Sensoren Les 1

Generalised Model of (Type T) Thermocouple

Page 64: Sensoren Les 1

Statistical CharacteristicsPrecision vs. Accuracy

Precision ~ Repeatability Accuracy ~ Maximum expected error

Lack of repeatability is due to random effects in the element and its environment

Making reasonable assumptions for the probability density functions of I, IM, II

Page 65: Sensoren Les 1

Statistical Characteristics

Page 66: Sensoren Les 1

Statistical Characteristics

Page 67: Sensoren Les 1

Tolerance – batch of similar elements

-Design for-Calibrate for

Page 68: Sensoren Les 1

Tolerance – batch of similar elementsExample: chromel-alumel thermocouple