seminarvorstellung wintersemester 2013/14 · themen „big data“ - Überblick 1. vom...
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„Big Data“
Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14
Prof. Dr. Heiner DiefenbachFachgebiet WirtschaftsinformatikSoftware Business & Information ManagementFachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften Technische Universität Darmstadt
29.10.2013 | Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software Business & Information Management | Prof. Dr. Heiner Diefenbach | 2
- Wofür steht der Begriff Big Data- Welche Technologien sind mit Big Data verbunden (Software, Hardware)- Wie funktioniert das Management von Big Data- Wie sind Big Data und Analytics verbunden- Welche Fragen existieren rund um Security und Governance- Wie lässt sich Big Data operationalisieren- Welche Business Modelle existieren, sind denkbar- Welche Auswirkung hat Big Data in Verbindung mit Marketing, Social Media
Behandelte Themen…werden aus den folgenden Themenkomplexen stammen
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Bearbeitung und Betreuung der Seminarthemen
2 Studierende„Praxis“-Betreuerseitens
Fujitsu undTDS
Bearbeitung im Zweierteam
Permanenter Ansprechpartner: Prof. Dr. Heiner DiefenbachBudget zum Erwerb von Literatur ist verfügbar
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Organisatorisches
20 Wirtschaftsinformatiker bzw. Wirtschaftsingenieure
10 Themen: Bearbeitung im Team von je zwei Studierenden
3 Bachelor-Gruppen, 7 Master-Gruppen
Seminarumfang: 10-11 Seiten (Bachelor) bzw. 13-15 Seiten pro Person (Master) Neben Literaturrecherche auch Praxistransfer durch Experteninterviews/kleine Fallstudien
Anerkennung als WINF bzw. BWL-Seminar
Gesamtnote: 60% schriftliche Arbeit, 40% Vortrag/Diskussion
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Timeline
Themenvorstellung und -vergabe 28.10.2013; 09 – 11 Uhr
Abgabe der schriftlichen Ausarbeitung:20.01.2014
Seminar-präsentationen06.02.2014 14–18 Uhr13.02.2014 14–18 Uhr
Nähere Informationen auf der Internetseite des FachgebietesRückfragen per eMail an [email protected]
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Literaturhinweise (zum Einstieg)
1. Pavlo Baron, 2013. Big Data für IT-Entscheider. Hanser Verlag
2. Hasso Plattner, Alexander Zeier, 2012. In-Memory Data Management. Springer Verlag 2.
Auflage
3. Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier, 2013. Big Data. John Murray
4. Michael Minelli, Michele Chambers, Ambigia Dhiraj, 2013. Big Data Big Analytics. Wiley
5. Pospiech, M., Felden, C., 2012. Big Data – A State-of-the-Art. AMCIS 2012 Proceedings
6. Buhl, H.U., Röglinger, M., Moser, F., Heidemann, J., 2013. Big Data. Business & Information
Systems Engineering 5, 65–69.
7. Bitkom 2012. Big Data im Praxiseinsatz. www.bitkom.org
8. Isreport 2013. Big Data und die Banken – predective Analytics. www.isreport.de
9. Experton Group 2013. Big Data Vendor Benchmark 2013
10. FAZ, 12.09.2013. Wer böse ist bestimmt der Kunde. FAZ Nr. 212 Seite 29, 31
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Bearbeitungsrichtlinie
http://www.is.tu-darmstadt.de/media/bwl5_is/is_lehre/Richtlinien_2012_new_logo.pdf
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
1. Vom Datenmanagement zu Big Data
2. Big Data und technologische Voraussetzungen
3. Die Rolle von Big Data im IT-Markt
4. Management von Big Data
5. Analytics und Big Data
6. Security und Governance im Rahmen von Big Data
7. Big Data Business Modelle (Industriebeispiele)
8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale Intelligenz
9. Big Data im öffentlichen Leben
10. SAP und Big Data – Geschäftsstrategie
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
1. Vom Datenmanagement zu Big Data
- Woher kommt der Begriff Big Data und was versteht man
darunter
- Historische Entwicklung des Datenmanagements in der IT
- Fokus: Welche Erwartungen werden mit Big Data verknüpft
(technologisch, wirtschaftliches Wachstum, sozialer Wandel)
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
2. Big Data und technologische Voraussetzungen
- Was sind die Anforderungen an die Infrastruktur
(Datenbanken, Appliances, Storages)
- Welche frequenzökonomischen Überlegungen sollten
angestellt werden
- Weitere Fragen wären z.B.:- In-Memory Technologie
- Rolle der Cloud und Big Data
- Virtualisierung und Bedeutung für Big Data
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
3. Die Rolle von Big Data im IT-Markt
- Welche Auswirkungen (Chancen und Risiken) auf die Spieler
im Markt sind zu erwarten
- Infrastrukturanbieter
- Softwareanbieter
- IT-Dienstleister
- Ist Big Data ein Wachstumstreiber oder „nur“ ein Buzzword
- Welche Anforderungen erwachsen auf das Know-How von
Mitarbeitern
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
4. Management von Big Data
- Was sind die Vor- und Nachteile einer operationalen
Datenbank
- Welche Datenbanktechnik und –technologien sind geeignet
und warum
- Welche Bedeutung besitzt Hadoop und warum
- Wie kann die Datenqualität gewährleistet werden
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
5. Analytics und Big Data
- Wie erzielt man aus Big Data qualifizierte Aussagen,
Erkenntnisse
- Welche statistische Methoden sind sinnhaft (wie können
einfach und nachvollziehbar aus Daten Erkenntnisse
abgeleitet werden)
- Welche BI-Produkte können wie auf Big Data angewendet
werden
- Welche Anforderungen stellt die Textanalyse
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
6. Security und Governance im Rahmen von Big Data
- Welche Rechtsfragen sind bei Big Data akut und zu erwarten
- Welche Bedeutung hat der Datenschutz (rechtlich und
ethisch)
- Welche Rolle spielen Staat, Unternehmen, Individuen bei Big
Data Anwendungen
- Wo bleibt das Individuum Mensch im Big Data
- Welche Bedeutung und Auswirkung hat der NSA-Skandal auf
Big Data in der Praxis
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
7. Big Data Business Modelle (Industriebeispiele)
- Welche Bedeutung hat Big Data im Geschäftsalltag
- Werden neue Geschäftsmodelle entstehen
- Welche Nutzungsmöglichkeiten im Unternehmen sind
erkennbar … in ausgewählten Branchen, z. B. - Finanz
- Energie
- Handel
- Logistik
- Soziale Netze (Xing, …)
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
8. Big Data als Spielwiese für Marketing und Soziale
Medien
- Wie können die Marktteilnehmer die Möglichkeiten von Big
Data nutzen … im Marketing
- .. bei der Ausprägung des Images
- Wie können sie soziale Intelligenz demonstrieren und
gleichzeitig Marktchancen aggressiv nutzen
- Was bedeutet Big Data für die Nutzung Sozialer Medien im
Rahmen der Kommunikationsstrategie
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
9. Big Data im öffentlichen Leben
- Wie kann der Staat Big Data nutzen, um die Lebensqualität
der Bürger zu erhöhen
- Welche Auswirkungen ergeben sich aus Sicht des Staates in
den Bereichen Energie, Gesundheit, Verkehr, Bildung,
Verwaltung
- Welche Chancen und Risiken existieren für die Öffentliche
Hand (Kommune, Gemeinde, Länder, Bund,
grenzüberschreitend)
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Themen „BIG DATA“ - Überblick
10. SAP und Big Data – Geschäftsstrategie
- SAP-Geschäftsstrategie und Stellenwert von Big Data
- Wie nutzt die SAP Big Data strategisch
- Welche Auswirkungen ergeben sich auf die „installierte“
Basis bei existierenden SAP-Kunden, im Neugeschäft
- … im Partnernetzwerk
- Welche Kundenprobleme werden auftreten (Migration,
Transfer von Release xx auf ??)
- Welche Auswirkungen sind für Börse, Aktienkurs zu erwarten
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Teilnehmer
Anzahl Thema Name Vorname B/M
1 6 Emig Thomas Bachelor
2 6 Halbig Franziskus Stefan Johannes Bachelor
3 1 Kreß Paul Robert Bachelor
4 2 Sztyler Roman
5 2 Herzmann Alexander Master (Vertiefung)
6 9 Rolle Oliver Master (Vertiefung)
7 4 Dobreva Ilina Master
8 8
9 10 Kleber Pascal Master
10 10 Löw Bianca Master
11 5 Müller Benjamin Master
12 4 Akca Erman Master (Vertiefung)
13 1 Vishniakov Semen
14 5 Hartwig Jens Master (Vertiefung)
15 7 Meister Pascal Master (Vertiefung)
16 7 Wies Stephan Otfried Master (Vertiefung)
17 9 Naghashian Saman Master
18 8 Pribbernow Gregor Master
19 3 Azizi Mohammed‐Najim Bachelor
20 3 Tippmann Andreas Bachelor
„Big Data“
Seminarvorstellung Wintersemester 2013/14
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