SEMINARIO 9 ARABIA RODRIGUEZ SAYAGO

GRUPO 16. V. ROCIO

( APLICAR LA T-DE STUDENT CON SPSS) Ho: el sexo no influye sobre la altura. 1º) hacemos la prueba de la normalidad

EJERCICIO 1: T DE STUDENT

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

Altura ,095 50 ,200* ,980 50 ,565

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors

Nos fijamos en la tabla para ver si es normal o no. Y deducimos que es normal ya que los valores de significación son mayores a o,o5

2º) aplicamos la t de student

Prueba de muestra única

Valor de prueba = 0

t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias

95% de intervalo de confianza de la diferencia

Inferior Superior

Sexo 44,333 49 ,000 1,900 1,81 1,99

Altura 153,603 49 ,000 1,65880 1,6371 1,6805

Estadísticas de muestra única

N Media Desviación estándar

Media de error estándar

Sexo 50 1,90 ,303 ,043

Altura 50 1,6588 ,07636 ,01080

Rechazamos la hipótesis nula ya que el valor de significación es menor a o,o5

3) hacemos la media

Escoge dos variables cuantitativas que no sean ni el peso ni altura y haz una hipótesis.

Ho: no hay relación entre la nota de acceso al grado y la hora de regreso a casa

EJERCICIO 2: CORRELACIONES

No es normal ya que el valor es menor a o,o5 y por ello debemos hacer spearman

Como es mayor de o,o5 no es significativo por lo que no hay correlación

NO HAY CORRELACIÓN