selecciÓn de una muestra
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SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Presentado por: Dalia E. CastroMarco A. Yunez
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INVITADO ESPECIAL:
MBA. RAFAEL PACHECHO
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LA MUESTRA
Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser
representativo de dicha población.
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LO QUE NECESITAMOS SABER PARA SELECCIONAR UNA
MUESTRA
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¿EN UNA INVESTIGACIÓN SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA?
Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los
sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población.
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¿SOBRE QUE O QUIENES SE RECOLECTARÁ LOS DATOS?
Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio (unidades de análisis), lo cual depende
del planteamiento de la investigación.
Unidades de Análisis: se denominan tambiéncasos o elementos.
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¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
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REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA COMO SUBGRUPO
v
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TIPOS DE MUESTRA
1. Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
2. Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
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MUESTRA PROBABILÍSTICA
Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.
Son esenciales en los diseños de investigación transeccionales tanto descriptivos como correccionales casuales.
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PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA ES
NECESARIO:
1. N = Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar.
2. n = La muestra, es un subconjunto de la población.
3. Y = al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio.
4. V = la varianza de la población con respecto a determinadas variables.
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ESQUEMA DE LA GENERALIZACIÓN DE LA
MUESTRA A LA POBLACIÓN
La generalización de las características o valores de la muestra dependen del error de muestreo
Muestra
Población
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TAMAÑO DE LA MUESTRA
Cuando se hace una muestra probabilística el investigador debe preguntase:
¿Cuál es el menor numero de unidades muéstralas (N)?
¿Qué necesito para conformar una muestra (n)?
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TAMAÑO DE LA MUESTRA
n´= s^2 Tamaño provisional de la muestra = V^2 (varianza de la muestra) / (varianza
de la población).
n = n´ 1 + n´/ N
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MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA
Subgrupo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para
cada segmento.
En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos,
grupos o nichos de la población.
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MUESTRA PROBABILÍSTICA POR RACIMOS
Son sinónimos de clusters o conglomerados.
Casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por
distancia geográfica o por una combinación de estos y otros obstáculos.
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¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCESO DE SELECCIÓN DE LA
MUESTRA?
Para llevar a cabo el proceso de selección de la muestra dependen:
1. Tamaño de la muestra.
2. El procedimiento de selección.
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Las unidades de análisis o los elementosmuestrales se eligen siempre aleatoriamente y
para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres
procedimientos de selección:
1. Tómbola
2. Números Aleatorios o Random
3. Selección Sistemática de elementos muestrales
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MARCO MUESTRAL
Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la
población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos
muestrales.
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EJEMPLOS DE MARCOS DE REFERENCIA:
Archivos
Mapas
Volúmenes
Periodos Registrados
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TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA
Las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos:
1. La determinación del tamaño de la muestra
2. Selección aleatoria de los elementos muestrales.
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MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS
También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal, se
utiliza en muchas investigaciones cuantitativas y cualitativas.
La muestra dirigida selecciona sujetos “típicos” con la vaga esperanza de que sean casos
representativos de una población determinada.
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MUESTREO AL AZAR POR MARCADO TELEFÓNICO (RANDOM
DIGITAL DIALING)
Esta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras
telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas para hacer muestreadas al azar.
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MUESTRA MULTIETAPAS O POLIETÁPICA
Este concepto significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos
procedimientos.
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EJEMPLO MUESTREO MULTI ETAPAS
En la investigación sobre la televisión y los niños de la ciudad de México, el procedimiento de selección implico estratos y racimos: en una primera etapa se seleccionarían “escuelas” y en una segunda “niños”.
En un estudio nacional, primero podrían elegirse ciudades, luego en cada ciudad, barrios; posteriormente en cada barrio, calles; luego casas y al final personas.
En cada etapa el procedimiento es aleatorio.
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LOS INVESTIGADORES OPINAN
La importancia de la investigación radica en que genera conocimiento, lo cual contribuye al desarrollo social. Por consiguiente, es importante que los estudiantes tengan el gusto e interés profesional por investigar.
A partir de la preferencia por determinado tema, se desprende la orientación que se le debe dar al proyecto, donde tiene que haber claridad conceptual y exactitud en la aproximación al problema, además de procurar la comunicación de los resultados.
Álvaro Camacho MedinaDocente Facultad de Mercadeo y Publicidad
Politécnico Gran Colombiano (Bogotá, Colombia)
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MUCHAS GRACIAS POR SU FINA ATENCION…