Sách trắng Tháng 10, năm 2017

Hans-Boeckler Str. 28a

85051 Ingolstadt, Germany

Tel.: +49 841 9706 0041

Email: info@opiria.com

Web: www.opiria.com

1

www.opiria.io

Tóm tắt 2

Thách thức & Giải pháp 2

Giá trị được đề xuất 4

Tầm nhìn của chúng tôi 5

Sứ mệnh của chúng tôi 5

Mục tiêu 5

Thách thức 6

Giải pháp 10

Opiria – sản phẩm ngày nay 10

Opiria 2.0 - thêm dữ liệu khách quan 17

Hệ sinh thái mã token PDATA 18

Tổng quan về hệ sinh thái 19

Mô tả tổng quan về quy trình 20

Bảng ma trận ưu điểm của PDATA 23

Thị trường 24

Tình hình cạnh tranh 25

Cơ chế mã token 29

Phát hành đợt Crowdsale Token (CTL)/ICO 29

Đợt crowdsale token của Opiria (CTL) 30

Sử dụng token PDATA 31

Đội ngũ lãnh đạo 31

Đội ngũ nòng cốt 32

Nhóm phát triển phần mềm Opiria 33

Đối tác kinh doanh của opiria 34

Ban và cố vấn 35

Cố vấn pháp lý 37

Yêu cầu về nguồn nhân lực 38

Tài chính 39

Chiến dịch ICO 39

Dự kiến doanh thu và lợi nhuận 41

Các mốc kế hoạch 42

Các câu hỏi thường gặp 43

Thông báo miễn trừ trách nhiệm pháp lý 43

2

www.opiria.io

Tóm tắt

“ Bạn có biết rằng dữ liệu cá nhân của mình đang bị đánh cắp và được mua bán bởi các

công ty lớn để thu về một khoản lợi nhuận khổng lồ mà bạn không hề hay biết, đồng ý hay

nhận được tiền bồi thường?

Opiria sẽ thay đổi điều đó!

Nhờ có công nghệ blockchain và hệ sinh thái Opiria, bạn có toàn quyền kiểm soát những ai

có thể truy cập dữ liệu cá nhân của bạn, truy cập nhiều hay ít và bạn sẽ nhận được khoản

tiền tương xứng khi cung cấp dữ liệu. "

Thách thức & Giải pháp

Các công ty trên thế giới đang rất cần dữ liệu chính xác từ người tiêu dùng để cải thiện thiết

kế trong sản phẩm, dịch vụ và định vị hoạt động tiếp thị, bán hàng hiệu quả hơn. Để kinh

doanh thành công hơn trên thương trường quốc tế trong bối cảnh đối thủ cạnh tranh ngày

càng gia tăng, các doanh nghiệp sẽ còn cần đến rất nhiều dữ liệu chất lượng cao. Đây là lý

do tại sao môi giới dữ liệu đã trở thành một ngành công nghiệp trị giá 250 tỷ USD mỗi năm

và vẫn đang phát triển mạnh mẽ.

Để đáp ứng lượng nhu cầu lớn này, các nhà môi giới dữ liệu đang ăn cắp dữ liệu cá nhân,

tổng hợp và bán chúng như một loại hàng hóa cho các công ty trên khắp thế giới. Những

nhà môi giới này đang vi phạm quyền riêng tư về dữ liệu của người tiêu dùng và thậm chí

còn không trả tiền cho họ.

Người tiêu dùng trên thế giới ngày càng nhận thức được các hoạt động xâm phạm dữ liệu

và có ý thức đề cao cảnh giác hơn. Do đó, họ bắt đầu tự hành động để bảo mật dữ liệu.

Điều này khiến các nhà môi giới dữ liệu càng ngày càng khó truy cập được nhiều dữ liệu

chất lượng tốt.

Do đó, phương pháp thu thập dữ liệu của nhà môi giới ngày càng ít được tin cậy hơn. Tóm

lại, hệ thống hiện tại không rõ ràng và không được kiểm soát chặt chẽ, sự riêng tư của

người tiêu dùng bị xâm phạm và các công ty không có đủ dữ liệu với chất lượng tốt như

mong đợi.

Điều này khiến nhiều chiến dịch đầu tư trị giá hàng tỷ đô la gặp thất bại và chúng ta đang rơi

vào một vòng xoáy đi xuống mà không có cách nào để ngăn chặn hoặc đảo ngược xu

hướng này.

Ngoài ra, Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu sẽ có hiệu lực vào tháng

5 năm 2018 và sẽ làm cho hoạt động thu thập dữ liệu của các nhà môi giới trở nên phức tạp

hơn.

Tin tốt là chúng tôi có một giải pháp cho tình thế nghiêm trọng nêu trên!

Cần có một thị trường mở hoàn toàn minh bạch và đảm bảo được những điều sau:

● Người tiêu dùng kiểm soát được đối tượng mà mình chia sẻ dữ liệu

● Người tiêu dùng nhận thanh toán tương xứng cho dữ liệu đã cung cấp

3

www.opiria.io

● Dòng dữ liệu được chuyển trực tiếp từ người tiêu dùng sang doanh nghiệp mà

không cần qua môi giới

Đó chính là những điều mà Opiria sẽ thực hiện.

Với mã token PDATA và nền tảng Opiria dựa trên công nghệ blockchain, chúng tôi muốn

tạo ra một thị trường trung tâm, nơi các doanh nghiệp có thể trực tiếp mua dữ liệu cá nhân

từ người tiêu dùng mà không cần qua môi giới. Mã token PDATA gắn giá trị vào dữ liệu cá

nhân và tạo ra một loại tiền tệ thể hiện chính xác giá trị của chúng.

Người tiêu dùng có thể tạo hồ sơ thông tin trên nền tảng Opiria bằng cách công khai dữ liệu

cá nhân và cho phép thu thập dữ liệu thông qua các phương tiện như: plugin từ trình duyệt,

ứng dụng điện thoại thông minh, từ thiết bị đeo tay và thiết bị thông minh hoặc qua khảo sát.

Người tiêu dùng được quyết định loại dữ liệu mà họ muốn đóng góp cho cơ sở dữ liệu

Opiria. Thông tin càng chi tiết, hồ sơ dữ liệu càng có giá trị hơn.

Công ty có thể yêu cầu người tiêu dùng cung cấp quyền truy cập các dữ liệu cá nhân đã

được công bố thông qua nền tảng Opiria. Trong trường hợp người tiêu dùng đồng ý cung

cấp dữ liệu, một hợp đồng thông minh giữa người tiêu dùng và công ty được thành lập.

Trên cơ sở này, người tiêu dùng được thanh toán bằng token PDATA và công ty nhận được

dữ liệu cá nhân.

Quan trọng hơn, Opiria và PDATA cho phép các công ty thu thập dữ liệu cá nhân cụ thể

hơn từ người tiêu dùng, tốt hơn những dữ liệu mà họ nhận được từ nhà môi giới (ví dụ như

theo dõi dữ liệu từ thiết bị đeo tay, sử dụng điện thoại thông minh hoặc theo dõi cử động

mắt và hành vi duyệt web. Đây sẽ là một kho giá trị khổng lồ cho công ty!

Hình vẽ dưới đây cho thấy cách hoạt động của hệ sinh thái Opiria xây dựng trên công nghệ

blockchain, những dữ liệu cá nhân nào có thể được truy cập và cách người tiêu dùng được

thanh toán thông qua token PDATA khi công bố dữ liệu cá nhân.

Hình: mô phỏng cách hoạt động của hệ sinh thái Opiria và PDATA

Bảng: sử dụng token PDATA

Sử dụng PDATA / Mua Thu thập PDATA / Thanh toán (đến)

● Mua dữ liệu cá nhân của người

tiêu dùng từ cơ sở dữ liệu

● Gửi khảo sát tới người tiêu dùng

và nhận dữ liệu cá nhân cụ thể

● Những người tiêu dùng cho phép truy

cập vào dữ liệu cá nhân của họ

● Những người tiêu dùng tham gia khảo

sát và cung cấp dữ liệu cá nhân cụ

thể

4

www.opiria.io

Opiria và mã token PDATA tạo ra một hệ sinh thái giúp trao đổi dữ liệu cá nhân an toàn, bảo

vệ tuyệt đối sự riêng tư của dữ liệu người tiêu dùng, giúp họ kiểm soát dữ liệu cá nhân và

nhận được thanh toán tương xứng.

Thị trường mở hoàn toàn minh bạch này sẽ khuyến khích người tiêu dùng cung cấp dữ liệu.

Các doanh nghiệp được tiếp cận dữ liệu chi tiết, chất lượng cao một cách nhanh chóng, dễ

dàng và có thể đưa ra các quyết định hợp lý khi thiết kế sản phẩm và dịch vụ mới, định vị

hiệu quả hoạt động tiếp thị và bán hàng.

Trái với hầu hết những đợt ICO chỉ bán ý tưởng, Opiria là một sản phẩm hoàn chỉnh hiện

đang phục vụ cho nhiều khách hàng và hỗ trợ nhiều công ty trong danh sách Fortune 500.

Hiện tại, Opiria là nền tảng nghiên cứu người tiêu dùng, giúp các công ty quốc tế hiểu sâu

hơn về nhu cầu của khách hàng. Thông qua trang web Opiria và các ứng dụng Opiria trên

điện thoại thông minh, các công ty có thể trực tiếp liên hệ đến khách hàng của họ trên khắp

thế giới để xin ý kiến và phản hồi, với thời gian thực 24/7. Những công ty nằm trong danh

sách Fortune 500 hiện đang sử dụng Opiria: Intel, Volkswagen, BMW, Audi, Mercedes,

Freightliner, Procter & Gamble, General Motors và Nissan.

Hệ sinh thái Opiria và token PDATA được xây dựng trên nền tảng cơ bản sẵn có. Chúng tôi

tin rằng điều này sẽ là bước đột phá trong ngành kinh doanh môi giới dữ liệu trị giá 250 tỷ

USD mỗi năm và sẽ trở thành tiêu chuẩn vàng cho các doanh nghiệp có nhu cầu truy cập

dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng. Ngoài ra, chúng tôi còn kỳ vọng tạo nên tăng trưởng

đột phá cho toàn bộ doanh nghiệp nhờ sự sẵn có và dễ dàng tiếp cận dữ liệu cá nhân chất

lượng cao bằng PDATA và Opiria.

“Dữ liệu cá nhân là nhiên liệu của thế kỷ 21”

Giá trị được đề xuất

Hệ thống sinh thái PDATA cung cấp:

Người tiêu dùng Công ty

● toàn quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân

của mình

● bảo vệ danh tính

● bảo vệ dữ liệu riêng tư

● nhận thanh toán hợp lý khi cung cấp dữ

liệu cá nhân cho công ty

● người tiêu dùng có sự hào hứng và

sẵn sàng cung cấp dữ liệu cá nhân

● dữ liệu cá nhân hoàn toàn chính xác

● truy cập nhanh và dễ dàng vào dữ liệu

cá nhân có chất lượng cao

● tiếp cận nhiều dữ liệu cá nhân khá chi

tiết như: theo dõi dữ liệu từ thiết bị đeo

tay, dữ liệu sử dụng điện thoại thông

minh, hành vi duyệt web

● ra quyết định tốt hơn khi thiết kế sản

phẩm và dịch vụ mới

● định vị chiến lược tiếp thị và bán hàng

hiệu quả hơn

5

www.opiria.io

Tầm nhìn của chúng tôi

“Tầm nhìn của chúng tôi là giúp cho doanh nghiệp am hiểu tường tận về khách hàng”

Sứ mệnh của chúng tôi

“Sứ mệnh của chúng tôi là đưa Opiria trở thành tiêu chuẩn vàng trong hoạt động nghiên cứu

khách hàng”

Mục tiêu

● Huy động số vốn trị giá 19 triệu đô la thông qua crowdsale token, để phát triển hệ

sinh thái PDATA

● Phát triển hệ sinh thái token PDATA vào tháng 2 năm 2019 và có ít nhất 250 triệu

người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu vào cuối năm 2023

6

www.opiria.io

Thách thức

Trong năm 2017, hầu hết mọi thứ mà con người có thể tưởng tượng ra đều có thể được xây

dựng và khả năng sáng tạo ra sản phẩm, dịch vụ mới là vô hạn. Ngoài ra, việc áp dụng

công nghệ kỹ thuật số vào sản phẩm, dịch vụ ngày càng tăng, khả năng tìm kiếm nguồn lực

phát triển, sản xuất từ bên ngoài cũng dễ dàng hơn dẫn đến bối cảnh những người chơi

mới ngày càng dễ dàng vượt qua các rào cản kinh tế khi khởi nghiệp để tham gia vào thị

trường. Hơn nữa, các thị trường trên khắp thế giới có thể liên kết chặt chẽ với nhau và sản

xuất ra một loạt những sản phẩm, dịch vụ đa dạng.

Điều này dẫn đến thực tế là hầu hết các loại sản phẩm đều có sẵn ở bất cứ đâu trên thế

giới. Nghĩa là nhu cầu cạnh tranh để bán sản phẩm và dịch vụ ngày càng tăng. Thực tế này

được thể hiện rõ bằng số lượng sản phẩm mà người tiêu dùng có thể mua trên Amazon ở

Mỹ. Vào tháng 12 năm 2013, số lượng sản phẩm sẵn có trên thị trường là 253 triệu đơn vị

và tăng lên 488 triệu chỉ trong hai năm. Những số liệu tương tự cho Amazon có thể được

tìm thấy ở các thị trường khác trên thế giới1.

Mặt trái của sự phát triển này nằm ở chỗ 70-80% các sản phẩm tân tiến này đều thất bại,

khiến sự thua lỗ trong hoạt động đầu tư hàng năm lên đến hơn 12 tỷ USD, điển hình là

trường hợp của GfK2và Giáo sư Đại học Harvard, Clayton Christensen3. Nguyên nhân chính

dẫn đến điều này, theo Tiến sĩ Ken Hudson4, là do "sản phẩm mới không còn khiến khách

hàng và nhà bán lẻ hào hứng nữa", do đó hoạt động tìm hiểu nhu cầu khách hàng cần được

giải quyết triệt để.

Điều đó thể hiện rõ rằng trong một thế giới mà hầu hết mọi thứ có thể tưởng tượng ra đều

có thể được xây dựng sẽ chỉ thành công nếu sản phẩm, dịch vụ đó được xây dựng vững

chắc trên nền tảng am hiểu nhu cầu và tiêu chuẩn của khách hàng mục tiêu.

Vì thế cũng rất dễ hiểu khi các công ty ngày càng đầu tư vào hoạt động nghiên cứu thị

trường và tâm lý người tiêu dùng. Doanh thu hàng năm của các công ty nghiên cứu thị

trường đã tăng 55% từ 28,9 tỷ USD năm 2009 lên 44,35 tỷ USD vào năm 2015.

Đầu tư vào nghiên cứu thị trường và tâm lý người tiêu dùng giúp công ty hiểu rõ hơn về

khách hàng, nhu cầu và yêu cầu của thị trường để tránh thất bại về doanh thu khi phát triển

các sản phẩm mới. Nhưng kết quả thực tế thì hoàn toàn ngược lại! Vậy tại sao nghiên cứu

thị trường lại cung cấp thông tin sai?

Có hai lý do dẫn đến điều này:

● Người tiêu dùng ngày càng ít hứng thú cung cấp thông tin cá nhân của mình

● Còn những người khác thì cung cấp dữ liệu sai hoặc không chính xác để tự bảo vệ

thông tin cá nhân của mình

1 https://export-x.com/2015/12/11/how-many-products-does-amazon-sell-2015/ 2 http://presse.serviceplan.de/uploads/tx_sppresse/301.pdf 3https://www.bizjournals.com/bizjournals/how-to/marketing/2017/03/why-so-many-new-products-fail-and-it-s-not-the.html 4https://www.bizjournals.com/bizjournals/how-to/marketing/2017/03/why-so-many-new-products-fail-and-it-s-not-the.html

7

www.opiria.io

Điều này đã được chứng minh qua một số nghiên cứu và báo cáo. Trong nghiên cứu của

Giovanni P. et al.5 có tên “Why are people (un)willing to share information” (tạm dịch: Tại sao

mọi người (không) sẵn sàng chia sẻ thông tin), họ chỉ ra rằng trung bình 55% người tiêu

dùng không thoải mái khi chia sẻ bất kỳ loại dữ liệu nào. Tỷ lệ này thậm chí tăng đến 97%

khi họ được yêu cầu cung cấp dữ liệu cá nhân, riêng tư. Một kết quả tương tự cũng được

Till Dziallas6 công bố. Ông chỉ ra trong báo cáo rằng 50% số người trong nghiên cứu không

thích các cuộc khảo sát trực tuyến và hơn 40% không hề muốn tham gia. Điều này thể hiện

rõ rằng hoạt động thu thập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng ngày càng trở nên phức tạp

hơn. Và thậm chí còn tiến triển tệ hơn! Một báo cáo từ Mindi Chahal trong Tuần lễ Tiếp thị

cho thấy 60% người tiêu dùng đang cung cấp thông tin sai lệch nhằm tự bảo vệ cho sự

riêng tư của họ.

Nguyên nhân chính là do người tiêu dùng “nhận thức được rủi ro bị đánh cắp thông tin”,

nghĩa là "nhận thức của người tiêu dùng về những rủi ro có thể xảy ra khi các nhà tiếp thị

hoặc công ty thu thập, sử dụng và phân phối dữ liệu cá nhân và hành vi của người tiêu

dùng".

Nghiên cứu " Willingness to Provide Personal Information Online: The Role of Perceived

Privacy Risk7” (Tạm dịch: “Sẵn lòng cung cấp thông tin cá nhân trực tuyến: Vai trò trong

nhận thức về rủi ro bảo mật ") cho thấy có sự tương quan mạnh mẽ, mang ý nghĩa thống kê

giữa nhận thức rủi ro về quyền riêng tư và sự sẵn lòng cung cấp dữ liệu cá nhân.

Nhưng tại sao nhận thức của người tiêu dùng về "nguy cơ lộ thông tin riêng tư" lại liên tục

gia tăng? Đó là do hoạt động kinh doanh dữ liệu của các nhà môi giới trên toàn cầu khiến

người tiêu dùng ngày càng đề cao cảnh giác mục đích khai thác dữ liệu của họ và cân nhắc

nguy cơ bị thiệt hại.

Steve Kroft từ CBS News đã viết trong bài báo của ông "The Data Brokers: Selling your

personal information“8 (tạm dịch: “Những nhà môi giới dữ liệu: buôn bán dữ liệu cá nhân của

bạn”) cho rằng nguyên nhân khiến nhận thức về rủi ro lộ thông tin riêng tư của người tiêu

dùng ngày càng tăng là do những kẻ gắn mác nhà môi giới dữ liệu tự ý thu thập, phân tích

và đóng gói một số dữ liệu cá nhân nhạy cảm nhất của chúng ta và đem bán như một thứ

hàng hóa... cho nhau, cho các nhà quảng cáo, cho các công ty khác và cả chính phủ. Hình

ảnh bên dưới minh họa cách dữ liệu của người tiêu dùng chảy vào hệ thống toàn cầu của

một trong những công ty lớn nhất Hoa Kỳ, tập đoàn Acxiom.

5 http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/isr2015/CMU-ISR-15-106.pdf 6http://www.internetworld.de/onlinemarketing/zahlen-studien/beliebtesten-anreize-online-befragungen-1058795.html 7 https://kar.kent.ac.uk/5145/1/Online%20Version.doc 8 https://www.cbsnews.com/news/data-brokers-selling-personal-information-60-minutes/

8

www.opiria.io

Hình: Luồng dữ liệu toàn cầu của Acxiom (Nguồn: Acxiom)

Trong bài báo của Jason Morris và Ed Lavandera từ báo CNN có tựa “Why big companies

buy, sell your data“9 (tạm dịch: "Tại sao các công ty lớn mua, bán dữ liệu của bạn") viết rằng

ngành công nghiệp môi giới dữ liệu giờ đã là một ngành công nghiệp trị giá 200 tỷ đô la một

năm và vẫn đang phát triển mạnh. Các công ty như Acxiom, Corelogic hoặc Datalogix có

trung bình 1.500 điểm dữ liệu trên mỗi người với thông tin cực kỳ chi tiết về mỗi hộ gia đình

ở Hoa Kỳ.

Bài báo của Michael Gregg từ Huffington Post với tựa đề “How Data Brokers Threaten

Consumer Privacy“10 (tạm dịch: "Các nhà môi giới dữ liệu đe doạ sự riêng tư của người tiêu

dùng như thế nào") thậm chí còn đưa ra một số ví dụ gây lo ngại về cách mà ngành công

nghiệp môi giới dữ liệu thu thập, tham khảo chéo và lưu trữ dữ liệu đó trong những cơ sở

dữ liệu khổng lồ ... có thể được truy cập bởi tất cả mọi người!

Hình dưới đây cho thấy "Hệ sinh thái dữ liệu cá nhân" hiện tại (Nguồn: Ủy ban Thương mại

Liên bang) chỉ với một vài trung gian. Ta có thể thấy người tiêu dùng không được bảo vệ bị

các “nhà sưu tầm dữ liệu” thu thập dữ liệu cá nhân như thế nào, sau đó được phân tích,

đóng gói bởi “nhà môi giới dữ liệu” rồi được bán ra cho các công ty.

9 http://www.cnn.com/2012/08/23/tech/web/big-data-acxiom/index.html 10 http://www.huffingtonpost.com/michael-gregg/how-data-brokers-threaten_b_9661468.html

9

www.opiria.io

Hình: Hệ sinh thái dữ liệu cá nhân. Nguồn: FTC

Và tình trạng này đang trở nên tồi tệ hơn khi hoạt động thu thập dự liệu đang gia tăng theo

cấp số nhân. Reinhard Clemens11, thành viên Hội đồng quản trị của T-Systems và Group IT,

ước tính rằng lượng dữ liệu được thu thập trong cả năm 2000 giờ đây có thể được thu thập

chỉ trong một ngày! Hiện trạng này là do sự tăng trưởng nhanh chóng của ngành công

nghiệp môi giới dữ liệu vốn đã tăng mạnh doanh thu từ 150 tỷ đô la một năm vào năm 2012

lên đến 200 tỷ đô la một năm vào năm 2015.

Và chính phủ cũng không còn tham gia quản lý hỗ trợ kể từ khi Ủy ban Thương mại Liên

bang (FTC) được thành lập, cơ quan chính phủ có nhiệm vụ kiểm soát ngành công nghiệp

này đã thừa nhận rằng họ thậm chí còn không biết có bao nhiêu nhà môi giới dữ liệu trên

thực tế và cách quản lý toàn bộ họ12. Nhưng trong báo cáo của cơ quan chính phủ có tên

“Data Brokers: A Call For Transparency and Accountability” (tạm dịch: "Môi giới dữ liệu: Kêu

gọi sự minh bạch và trách nhiệm giải trình"), Ủy ban FTC nêu rõ trong kết luận của họ rằng

"nhu cầu bảo vệ người tiêu dùng trong lĩnh vực này đang cấp bạch hơn bao giờ hết."

Tổng kết những vấn đề còn tồn tại như sau:

● Các công ty cần dữ liệu cá nhân chính xác từ người tiêu dùng để phát triển sản

phẩm và dịch vụ mới có khả năng thành công cao trên thị trường và định hướng

hoạt động tiếp thị và bán hàng tốt hơn

● Hiện nay người tiêu dùng không muốn cung cấp dữ liệu hoặc cung cấp dữ liệu sai

lệch để bảo vệ sự riêng tư của họ

11https://www.telekom.com/en/company/management-unplugged/reinhard-clemens/details/a-remedy-for-digital-angst-498118 12https://www.ftc.gov/system/files/documents/reports/data-brokers-call-transparency-accountability-report-federal-trade-commission-may-2014/140527databrokerreport.pdf

10

www.opiria.io

● Nguyên nhân người tiêu dùng lo lắng về bảo mật dữ liệu cá nhân là do người môi

giới dữ liệu tự ý thu thập, phân tích và đóng gói dữ liệu cá nhân nhạy cảm và chào

bán như một mặt hàng

● Không có dữ liệu cá nhân chính xác từ người tiêu dùng dẫn đến tình trạng 70-80%

các sản phẩm được thiết kế không được thị trường đón nhận khiến các khoản đầu

tư hàng năm bị thiệt hại hơn 12 tỷ USD

Có vẻ như chúng ta đang rơi vào một vòng xoáy đi xuống rất nhanh và không có cách nào

để ngăn chặn hoặc đảo ngược xu hướng.

Nhưng tin tốt là có một giải pháp cho những vấn đề nghiêm trọng trên. Và cần phải có một

nền tảng có đủ khả năng và đảm bảo những điều sau:

● Người tiêu dùng có toàn quyền kiểm soát việc người khác thu thập và sử dụng thông

tin cá nhân của mình

● Người tiêu dùng có thể tự quyết định nên chia sẻ dữ liệu của mình với ai

● Người tiêu dùng nhận được khoản tiền tương xứng cho những dữ liệu đã chia sẻ

● Công ty truy cập nhanh chóng và dễ dàng vào dữ liệu cá nhân chất lượng cao

Giả định này được các chuyên gia và Ủy ban Thương mại Liên bang ủng hộ mạnh mẽ.

Giovanni P. et al. đã nêu rõ trong bài nghiên cứu của họ “Why are people (un)willing to

share information“13 rằng "hầu hết người tiêu dùng sẽ sẵn sàng cung cấp dữ liệu cá nhân

nếu họ có quyền kiểm soát việc ai được phép thu thập và sử dụng dữ liệu của họ."

Ủy ban thương mại liên bang viết trong báo cáo “How Big Data Enables Economic Harm to

Consumers“ (tạm dịch: "Cách dữ liệu lớn phát triển nền kinh tế và gây hại cho người tiêu

dùng" nói rằng "người tiêu dùng đánh giá thấp dữ liệu cá nhân của họ" và do đó "giá trị kinh

tế có trong nội dung và dữ liệu hầu như được trao tặng miễn phí cho các nhà môi giới dữ

liệu lớn" . Ủy ban thương mại liên bang nói thêm rằng thị trường cần có một dịch vụ cho

phép người dùng chia sẻ dữ liệu của họ và được trả tiền tương xứng14.

Giải pháp

Opiria – sản phẩm ngày nay

Opiria là một nền tảng web nghiên cứu thị trường cho phép các công ty cập nhật được tâm

lý, nhu cầu của người tiêu dùng, tự trải nghiệm, quan sát và cảm nhận để thiết kế sản phẩm

và dịch vụ tốt hơn. Phương pháp tiếp cận mang tính đột phá của Opiria là thiết lập một

đường dây liên hệ trực tiếp giữa các công ty và khách hàng bằng cách tận dụng tiềm năng

từ hơn 2 tỷ người đang sử dụng smartphone trên toàn thế giới, luôn trực tuyến và có thể

được công ty tiếp cận dễ dàng. Điều này cho phép công ty thu thập ý kiến, phản hồi từ

người tiêu dùng ở mọi nơi, vào bất cứ lúc nào. Hình ảnh dưới đây cho thấy một giản đồ của

kiến trúc Opiria và các thành phần bên trong.

13 http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/isr2015/CMU-ISR-15-106.pdf 14 https://www.ftc.gov/system/files/documents/public_comments/2014/08/00015-92370.pdf

11

www.opiria.io

Hình: giản đồ của kiến trúc Opiria

Khi nhìn vào biểu đồ, ta có thể thấy người tiêu dùng và công ty được kết nối trực tiếp thông

qua nền tảng Opiria như thế nào. Người tiêu dùng trở thành một phần của nền tảng Opiria

bằng cách tải ứng dụng Opiria xuống điện thoại thông minh Apple hoặc Android. Sau đó, tạo

hồ sơ và công bố thông tin cụ thể về bản thân họ (ví dụ: giới tính, tuổi, quốc gia) bằng cách

điền vào một đơn khảo sát ban đầu

Các công ty có thể truy cập vào thông tin người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu bằng cách

đăng nhập vào ứng dụng web Opiria. Ứng dụng web Opiria là nền tảng trung tâm cho phép

doanh nghiệp tạo, phân phối và phân tích các bài khảo sát. Hiện tại, có hai loại khảo sát

được hỗ trợ: khảo sát trên thiết bị di động và nhật ký di động. Khảo sát trên thiết bị di động

bao gồm một hoặc nhiều câu hỏi được trả lời một lần. Nhật ký điện thoại di động có thể

được trả lời nhiều lần và giúp theo dõi trải nghiệm của người tiêu dùng đối với sản phẩm

hoặc dịch vụ trong một thời gian nhất định. Hình dưới đây thể hiện giao diện của cuộc khảo

sát trên thiết bị di động khi sử dụng ứng dụng web Opiria. Mục đích của câu hỏi này là để

hiểu thiết kế iPhone nào được người tiêu dùng ưa chuộng hơn.

12

www.opiria.io

Hình: Ví dụ về một cuộc khảo sát trên điện thoại di động để tìm hiểu thiết kế iPhone nào

được người tiêu dùng thích hơn

Khi một bài khảo sát được tạo ra, các công ty sẽ chọn hồ sơ người tiêu dùng thích hợp từ

cơ sở dữ liệu Opiria (ví dụ: giới tính: nam, tuổi: 40-50 tuổi, quốc gia: Mỹ và Trung Quốc) và

phân phát bản khảo sát cho họ. Người tiêu dùng nhận được thông báo tham gia bản khảo

sát theo thời gian thực trên điện thoại thông minh.

Trong trường hợp khảo sát qua thiết bị di động, họ sẽ trả lời các câu hỏi trong vòng vài phút

và tất cả câu trả lời đều gửi về công ty theo thời gian thực. Trong trường hợp theo dõi nhật

ký di động, người tiêu dùng bắt đầu cung cấp phản hồi tức thời, chưa qua điều chỉnh khi họ

trải nghiệm một sản phẩm hoặc dịch vụ nào đó. Họ thậm chí có thể thêm các yếu tố đa

phương tiện để phản hồi như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Mỗi phản hồi được gọi

là điểm tiếp xúc.

Hình ở phía tay trái bên dưới là giao diện câu hỏi khảo sát về thiết kế iPhone trong ứng

dụng Opiria. Hình bên phải là ví dụ về điểm tiếp xúc trong nhật ký di động. Người tiêu dùng

đang cung cấp phản hồi về trải nghiệm với chiếc xe mới của mình..

13

www.opiria.io

Hình: bên trái - khảo sát trên thiết bị di động: trả lời câu hỏi về thiết kế smartphone ưa thích;

bên phải - nhật ký điện thoại di động: cung cấp phản hồi về trải nghiệm với một sản phẩm

Ứng dụng web Opiria tự động nhận tất cả các câu trả lời và phản hồi rồi tổng hợp và phân

tích chúng. Trong trường hợp khảo sát trên điện thoại di động, kết quả của tất cả các câu trả

lời của người tiêu dùng trên toàn thế giới được hiển thị trên biểu đồ do doanh nghiệp lựa

chọn và hiển thị trên bảng. Nhờ tín hiệu GPS từ người tiêu dùng, Opiria có thể phác thảo

được vị trí của mỗi câu trả lời trên bản đồ thế giới. Điều này cho phép doanh nghiệp hiểu

được sự khác biệt về quan điểm ở các vùng khác nhau.

Hình dưới đây cho thấy giao diện của kết quả khảo sát. Nhìn vào biểu đồ cột, bạn có thể

thấy rõ thiết kế smartphone nào được ưa thích hơn. Biểu đồ cho thấy câu trả lời đến từ đâu.

Doanh nghiệp có thể lọc kết quả bằng cách sử dụng các tiêu chí lọc như giới tính, tuổi tác

và quốc gia để hiểu sâu hơn các chi tiết khảo sát, ví dụ như sự khác nhau giữa các nhóm

tuổi.

14

www.opiria.io

Hình: kết quả khảo sát về thiết kế iPhone

Trong trường hợp dùng nhật ký di động, tất cả các điểm tiếp xúc của người tiêu dùng được

hiển thị trên một bản đồ theo dòng thời gian. Bản đồ minh họa quá trình khách hàng sử

dụng sản phẩm và cho phép doanh nghiệp hiểu thêm về trải nghiệm của người dùng đối với

một sản phẩm hoặc dịch vụ. Biểu đồ dòng thời gian nằm bên dưới bản đồ chứa các thẻ

điểm tiếp xúc và hiển thị chúng theo thứ tự thời gian. Các thẻ điểm tiếp xúc được sắp xếp

theo chiều dọc trên dòng thời gian thể hiện sự hài lòng tại mỗi điểm tiếp xúc. Thẻ điểm tiếp

xúc có thể được phóng to để xem chính xác các phản hồi bao gồm nhận xét, hình ảnh, âm

thanh và video

15

www.opiria.io

Hình: kết quả trên nhật ký di động để hiểu thêm về trải nghiệm của người tiêu dùng đối với

chiếc xe mới

Hiện tại, nền tảng Opiria đang cách mạng hóa phương pháp nghiên cứu tâm lý, hành vi

người tiêu dùng và giải quyết được hai vấn đề lớn: thời gian và chi phí.

Hình dưới đây cho thấy phương pháp nghiên cứu thị trường theo cách truyền thống. Một

công ty có một câu hỏi cần khảo sát trên thị trường đã yêu cầu bộ phận nghiên cứu thị

trường của mình thực hiện một chiến dịch khảo sát. Bộ phận này sẽ ký hợp đồng với một

viện nghiên cứu thị trường và viện này sau đó lại ký hợp đồng với nhà cung cấp khác để

tiếp cận nhóm người tiêu dùng có liên quan. Mỗi bước được mô tả phía trên đều tiêu tốn

nhiều thời gian và tiền bạc. Kết quả là nghiên cứu thị trường trung bình mất từ 4-6 tuần và

tốn khoảng 20.000 USD.

Bạn có thể tưởng tượng rằng doanh nghiệp phải đợi 6 tuần để có được câu trả lời cho một

câu hỏi nghiên cứu thị trường trong bối cảnh thị trường liên tục thay đổi và hoạt động phát

triển sản phẩm, chu kỳ sản phẩm đang dần trở nên ngắn hơn?

16

www.opiria.io

Figure: the slow and expensive process of traditional market research

Hình: quy trình chậm và tốn kém của nghiên cứu thị trường truyền thống

Còn với Opiria, doanh nghiệp có thể thiết lập một đường dây liên hệ trực tiếp với người tiêu

dùng mà không cần qua trung gian. Hình dưới đây cho thấy cách thức các công ty kết nối

trực tiếp với người tiêu dùng trên khắp thế giới thông qua nền tảng Opiria. Điều này giúp

doanh nghiệp thu được kết quả nhanh hơn từ 50 đến 100 lần và làm giảm 95% chi phí cho

nghiên cứu người tiêu dùng.

Hình: Opiria loại bỏ tất cả trung gian và giúp công ty kết nối trực tiếp đến người tiêu dùng

Opiria hoạt động như mô tả ở trên và hiện đang được sử dụng thành công trên thị trường

quốc tế và giúp các công ty hiểu rõ yêu cầu và nhu cầu của người tiêu dùng. Danh sách

dưới đây là một số khách hàng nổi bật đang dùng Opiria:

● Daimler AG

● Volkswagen

17

www.opiria.io

● Freightliner

● General Motors

● Nissan

● BMW

● Audi

● Intel

● Procter & Gamble

Opiria 2.0 - thêm dữ liệu khách quan

Mốc quan trọng tiếp theo trên lộ trình phát triển Opiria là thêm dữ liệu theo dõi và phân tích

hành vi khách quan của người tiêu dùng cho đến giữa năm 2018. Các kênh dữ liệu khách

quan sẽ được thêm vào bao gồm theo dõi cử động mắt và phân tích cảm xúc.

Khi kết hợp dữ liệu khách quan với các câu trả lời và phản hồi chủ quan, doanh nghiệp sẽ

hiểu rõ hơn về hành vi, nhu cầu, kỳ vọng và yêu cầu của người tiêu dùng. Trong hình dưới

đây, giản đồ của kiến trúc Opiria 2.0 sẽ minh họa cách một dữ liệu hiện có được mở rộng

như thế nào.

Hình: giản đồ của kiến trúc Opiria 2.0

Với phiên bản 2.0, nền tảng Opiria cũng cho phép thực hiện các cuộc khảo sát trên trình

duyệt web. Điều này cho phép các công ty gửi khảo sát qua email, weblink hoặc trực tiếp

tích hợp khảo sát vào một trang web. Plugin trình duyệt theo dõi cử động mắt của Opiria cho

phép theo dõi thái độ của đối tượng khảo sát khi nhìn vào các yếu tố kích thích (ví dụ: video

hoặc hình ảnh) có sẵn trong bản khảo sát hoặc khi duyệt Internet, chơi trò chơi hoặc tương

tác với phần mềm. Đồng thời, plugin trình duyệt phân tích cảm xúc của Opiria sẽ đánh giá

18

www.opiria.io

cảm xúc của người tiêu dùng bằng cách đọc các biểu hiện trên khuôn mặt họ. Hình dưới

đây minh họa cách đo lường dữ liệu kết hợp hành vi và cảm xúc này

Hình: theo dõi cử động mắt và phân tích cảm xúc thông qua plugin trình duyệt

Ứng dụng Opiria sẽ tự động cải tiến và đo lường cảm xúc của người tiêu dùng trong các

cuộc khảo sát bằng cách đọc các biểu hiện trên khuôn mặt của họ.

Ứng dụng web Opiria sẽ được mở rộng để phân tích nhiều kênh dữ liệu khách quan. Điều

này sẽ cho phép các công ty xem lại hành vi và cảm xúc của đối tượng khảo sát để cùng

thảo luận, hiểu hơn về cách người tiêu dùng tương tác với trang web hoặc xem quảng cáo

và những tác động cụ thể đối với cảm xúc của họ. Thậm chí Opiria còn áp dụng các phương

pháp phân tích dữ liệu cao cấp hơn, chẳng hạn như bản đồ nhiệt, hướng quan sát, phân

tích những khu vực mà mắt chú ý nhiều hơn, các dấu hiệu cảm xúc. Bản đồ nhiệt cho phép

doanh nghiệp hiểu được sự phân bố ánh nhìn và sự chú ý khi người dùng tương tác với

một trang web hoặc một quảng cáo, còn biểu đồ hướng nhìn thể hiện thứ tự thời gian của

những ánh nhìn. Phân tích khu vực sở thích thể hiện mức độ thường xuyên và khoảng thời

gian mà người tiêu dùng xem xét một đối tượng hoặc khu vực nhất định (ví dụ: logo của

công ty trong video hoặc một quảng cáo trên trang web). Dữ liệu cảm xúc thể hiện sự phân

bố cảm xúc của người tiêu dùng trong một khoảng thời gian nhất định, giúp doanh nghiệp

hiểu thêm về những thông tin ví dụ như một trang web hoặc một quảng cáo được đón nhận

như thế nào.

Hệ sinh thái mã token PDATA

Với token PDATA và nền tảng Opiria dựa trên blockchain, chúng tôi muốn tạo ra một thị

trường trung tâm, nơi các công ty có thể mua dữ liệu cá nhân trực tiếp từ người tiêu dùng

mà cần qua trung gian. Mã thông báo PDATA đặt giá trị vào dữ liệu cá nhân và tạo ra một

loại tiền tệ thể hiện chính xác giá trị của chúng.

Hệ sinh thái được tạo ra bởi mã thông báo PDATA và nền tảng Opiria sẽ mở ra một thị

trường hoàn toàn mới, với giá trị PDATA được xác định bởi nhu cầu thị trường và nguồn

cung cấp dữ liệu cá nhân trên blockchain Ethereum. Do đó, khi nhu cầu về dữ liệu cá nhân

19

www.opiria.io

tăng lên, giá trị của token PDATA cũng sẽ tăng tương ứng giống như các cơ chế thị trường

mở khác.

Hệ sinh thái này sẽ hoạt động mà không cần bất kỳ thẩm quyền trung ương hoặc bên kiểm

soát nào. Hệ sinh thái đảm nhiệm tất cả các giai đoạn liên quan đến dữ liệu cá nhân trong

suốt thời gian tuổi thọ của dữ liệu từ việc đáp ứng nhu cầu thị trường về dữ liệu cá nhân cho

đến việc sử dụng các dữ liệu cá nhân từ công ty

Ưu điểm tuyệt vời của hệ sinh thái token PDATA nằm ở chỗ nó là một hệ sinh thái dành cho

hoạt động giao dịch dữ liệu cá nhân một cách an toàn và vẫn bảo mật được dữ liệu cá

nhân. Đây là do cơ chế hoạt động của blockchain: người tiêu dùng chỉ là một địa chỉ trên

internet. Ngoài ra, người tiêu dùng có thể nắm bắt các thông tin như công ty nào muốn loại

dữ liệu nào từ người tiêu dùng và anh ta tự quyết định có nên cho phép công ty truy cập vào

dữ liệu cá nhân của anh ta hay không. Thông qua cơ chế này, hệ sinh thái thiết lập một mối

quan hệ trực tiếp được xây dựng bằng sự tin tưởng giữa người tiêu dùng và công ty mà

không cần trung gian. Chúng tôi tin rằng đây là cơ chế đúng đắn để khuyến khích người tiêu

dùng cung cấp dữ liệu cá nhân là phải trả tiền cho người tiêu dùng khi họ cho phép công ty

truy cập dữ liệu cá nhân của họ.

Vì tất cả những lý do trên, chúng ta cần một mã thông báo để giúp kết nối nền kinh tế này -

chúng tôi gọi mã token này là PDATA

Tổng quan về hệ sinh thái

Kiến trúc của hệ sinh thái là một phần mở rộng của kiến trúc Opiria 2.0. Các nhân tố mới

được áp dụng vào hoạt động theo dõi là:

● theo dõi hành vi của người tiêu dùng, khi sử dụng máy tính xách tay/máy tính cá

nhân và điện thoại thông minh/máy tính bảng (ví dụ: hành vi duyệt web, mua hàng

trực tuyến, sử dụng phần mềm / ứng dụng)

● dữ liệu đo được từ thiết bị đeo tay (ví dụ: hoạt động, nhịp tim) và thiết bị thông minh

(ví dụ: bàn chải đánh răng, loa)

Nhìn chung, có nhiều mô đun được sử dụng trong kiến trúc tổng quát của hệ sinh thái này,

bao gồm:

● mô đun cơ sở dữ liệu để lưu trữ dữ liệu

● backend

● ứng dụng web Opiria dành cho công ty

● hợp đồng thông minh cung cấp dữ liệu cá nhân

● hợp đồng thông minh để truy cập dữ liệu cá nhân

● mô đun ứng dụng gốc Opiria

● mô đun ứng dụng gốc nhận diện cảm xúc Opiria

● mô đun ứng dụng gốc theo dõi sử dụng điện thoại thông minh/thiết bị di động của

Opiria

● mô đun ứng dụng gốc Opiria theo dõi dữ liệu từ thiết bị đeo tay (ví dụ: đồng hồ thông

minh) data tracking module

● mô đun ứng dụng gốc Opiria theo dõi dữ liệu từ thiết bị thông minh (ví dụ: bàn chải

đánh răng, loa)

● plug-in trình duyệt khảo sát Opiria

● plug-in trình duyệt Opiria phát hiện cảm xúc

● plug-in trình duyệt Opiria theo dõi cử động mắt

20

www.opiria.io

● plug-in trình duyệt Opiria theo dõi hành vi duyệt web

● mô đun theo dõi hoạt động sử dụng PC/máy tính xách tay Opiria

● mô đun hợp đồng thông minh mua bán token

Mục đích của sách trắng này không dùng để mô tả chi tiết từng mô-đun đơn lẻ. Dưới đây là

một giản đồ mô tả sơ qua về dòng chảy dữ liệu.

Hình: giản đồ về kiến trúc tổng quát của hệ sinh thái

Mô tả tổng quan về quy trình

Mỗi người tiêu dùng và công ty đều được liên kết với một địa chỉ ví tiền điện tử.

Thu thập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng

Để trở thành một phần của hệ sinh thái, người tiêu dùng phải đăng nhập và tạo hồ sơ. Quá

trình đăng nhập bao gồm các bước sau:

● Điền vào bản khảo sát ban đầu và công khai một số thông tin cơ bản thiết yếu (nhân

khẩu học)

● Điền vào các bản khảo sát bổ sung liên quan đến các chủ đề khác nhau như sở

thích, giáo dục, dữ liệu tài chính, sức khoẻ, v.v...

● Cài đặt ứng dụng Opiria trên smartphone và xác định những dữ liệu cá nhân nào có

thể công khai (ví dụ: dữ liệu sử dụng điện thoại thông minh, sử dụng ứng dụng, dữ

liệu từ thiết bị đeo tay, từ thiết bị thông minh, hành vi lướt web, mua sắm online, truy

cập bằng màn hình cảm ứng, theo dõi cảm xúc, địa điểm, v.v...)

● Cài đặt plugin trình duyệt của Opiria và xác định những dữ liệu cá nhân nào có thể

công khai (ví dụ: hành vi duyệt web, nhập liệu trên bàn phím, hành vi mua sắm trực

tuyến, lưu trữ màn hình, theo dõi cảm xúc, cử động mắt, cho phép truy cập vào

mạng xã hội, vào sổ liên lạc, v.v...)

21

www.opiria.io

Có hai cơ chế quan trọng giúp (a) người tiêu dùng có động lực đăng ký tham gia hệ sinh

thái và (b) khuyến khích họ công bố càng nhiều dữ liệu cá nhân càng tốt.

a. Động lực đăng ký tham gia: người tiêu dùng có thể nhận một khoản tiền ban đầu từ

hệ sinh thái Opiria khi đăng ký, công bố một số dữ liệu cá nhân, cài đặt ứng dụng và

plugin trình duyệt Opiria. Lượng tiền thưởng ban đầu nhiều hay ít phụ thuộc vào chất

lượng của các dữ liệu cá nhân được cung cấp. Mức tiền thưởng trong năm đầu tiên

và năm thứ hai cao hơn nhằm khuyến khích người tiêu dùng đăng ký càng sớm

càng tốt. Chúng tôi tin rằng đây là cơ chế đúng đắn nhất để khuyến khích người tiêu

dùng đăng ký và công bố dữ liệu cá nhân.

b. Động lực công bố nhiều dữ liệu cá nhân hơn: càng công bố nhiều dữ liệu cá nhân,

hồ sơ của người tiêu dùng càng có giá trị hơn và họ càng nhận được nhiều token

hơn khi cho phép các công ty truy cập dữ liệu cá nhân của họ. Chúng tôi tin rằng đây

là cơ chế đúng đắn nhất để khuyến khích người tiêu dùng công bố nhiều dữ liệu cá

nhân hơn.

Tất cả những dữ liệu cá nhân đã công bố sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu.

Truy cập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng

Để truy cập dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng, doanh nghiệp chỉ cần mở một tài khoản

miễn phí trên hệ sinh thái Opiria. Khi có tài khoản, doanh nghiệp có thể truy cập những dữ

liệu cá nhân đã được công bố thông qua thị trường PDATA nếu người tiêu dùng cho doanh

nghiệp quyền truy cập. Hai trường hợp dưới đây là ví dụ về mô hình hoạt động của hệ sinh

thái PDATA.

Trường hợp 1 - truy cập dữ liệu cá nhân hiện có

Trong trường hợp này (xem hình bên dưới), một công ty muốn truy cập vào dữ liệu cá nhân

đã có sẵn trong hồ sơ của người tiêu dùng. Bước 1, công ty yêu câu nhận quyền truy cập

dữ liệu cá nhân. Người tiêu dùng xem xét (2) yêu cầu và quyết định có nên cung cấp dữ liệu

hay không. Trong trường hợp người tiêu dùng xác nhận (3) việc cung cấp dữ liệu, một hợp

đồng thông minh giữa người tiêu dùng và công ty sẽ được thiết lập. Trên cơ sở đó, người

tiêu dùng được thanh toán bằng token PDATA (4) và công ty nhận được dữ liệu cá nhân

mong muốn (5).

Hình: các bước truy cập dữ liệu cá nhân đã có sẵn trong hồ sơ của người tiêu dùng

22

www.opiria.io

Trường hợp 2 - truy cập dữ liệu cá nhân chưa có sẵn

Trong trường hợp này (xem hình bên dưới), một công ty muốn truy cập dữ liệu cá nhân của

một nhóm người tiêu dùng cụ thể nhưng dữ liệu chưa có sẵn trong hồ sơ người tiêu dùng.

Các kịch bản có thể xảy ra:

● Công ty xin phép một nhóm người tiêu dùng cụ thể để được quyền truy cập thông tin

địa điểm và dữ liệu vật lý (từ thiết bị đeo tay) trong vài ngày

● Xin phép một nhóm người dùng trao quyền truy cập để theo dõi hành vi lướt web

bao gồm theo dõi cử động mắt và đo lường cảm xúc

● Gửi bản khảo sát đến một nhóm người tiêu dùng cụ thể

Công ty lọc hồ sơ của người tiêu dùng và gửi yêu cầu (1) đến hồ sơ phù hợp với tiêu chí

của công ty (ví dụ: nam, 20-30 tuổi, thu nhập hằng năm: 50.000-60.000 USD). Người tiêu

dùng có hồ sơ phù hợp sẽ nhận được yêu cầu và (2) có thể quyết định có nên tham gia

khảo sát hay không. Trong trường hợp người tiêu dùng xác nhận tham gia khảo sát (3), một

hợp đồng thông minh giữa người tiêu dùng và công ty đó sẽ được thiết lập.

Sau đó người tiêu dùng bắt đầu kích hoạt chế độ theo dõi địa điểm và dữ liệu vật lý (4). Sau

khi gửi dữ liệu, người tiêu dùng sẽ được thanh toán bằng token PDATA (5) còn công ty thì

nhận được dữ liệu mong muốn (6).

Hình: Các bước để truy cập dữ liệu cá nhân chưa có trong hồ sơ người tiêu dùng

Thanh toán và Dòng chảy Giá trị

Tất cả các khoản thanh toán sẽ được thực hiện thông qua blockchain trong token PDATA,

trong thời gian thực khi đã đạt được các điều kiện phù hợp.

Khái niệm cấp cao về dòng chảy token PDATA là công ty gửi một khoản thanh toán xdp đến

người tiêu dùng để nhận dữ liệu cá nhân của họ và nền tảng Opiria được chia một phần

thanh toán xos. Do đó doanh thu của người tiêu dùng xcr là:

xcr = xdp - xos

Trong đó:

● xcr: doanh thu của người tiêu dùng

● xdp: thanh toán của công ty

23

www.opiria.io

● xos: phần thanh toán mà Opiria được chia

Ngoại lệ duy nhất của dòng chảy giá trị chung này là khi người tiêu dùng đăng nhập và tạo

hồ sơ của họ. Trong trường hợp đó, nền tảng Opiria sẽ gửi một khoản thanh toán xop đến

người tiêu dùng. Trong trường hợp này doanh thu của người tiêu dùng xcr là:

xcr = xop

Trong đó:

● xcr: doanh thu của người tiêu dùng

● xop: khoản tiền thanh toán từ Opiria

Hợp đồng thông minh

Tất cả các hợp đồng thông minh, nếu có, sẽ tuân theo tiêu chuẩn ERC:20. Nếu các tiêu

chuẩn mới được cộng đồng Ethereum chấp thuận trong tương lai, tiêu chuẩn đó sẽ được sử

dụng.

Tất cả các hợp đồng thông minh cũng sẽ được kiểm toán bởi bên thứ ba để đáp ứng tối đa

những tiêu chuẩn hợp lý.

Bảng ma trận ưu điểm của PDATA

Bảng dưới đây cho thấy những vấn đề khi sử dụng hệ sinh thái hiện tại và những cải thiện

khi sử dụng hệ sinh thái mã token PDATA.

Bảng: ma trận ưu điểm của PDATA

Hệ sinh thái hiện tại token PDATA và thanh toán

Người tiêu dùng không kiểm soát được dữ

liệu cá nhân của họ

Người tiêu dùng toàn quyền kiểm soát dữ

liệu cá nhân của họ

Dữ liệu của người tiêu dùng bị lạm dụng Tình trạng lạm dụng là bất khả thi

Danh tính của người tiêu dùng không được

bảo vệ

Danh tính của người tiêu dùng được bảo vệ

nhờ cơ chế blockchain

Người tiêu dùng không muốn tham gia khảo

sát

Người tiêu dùng sẵn lòng tham gia khảo sát

vì được bảo vệ đầy đủ và nhận được tiền

thanh toán

Người tiêu dùng bảo vệ dữ liệu cá nhân của

họ và không cho phép bất cứ ai truy cập vào

Do người tiêu dùng sẵn lòng cung cấp dữ

liệu cá nhân, doanh nghiệp có thể dễ dàng

truy cập dữ liệu

Người tiêu dùng cung cấp dữ liệu cá nhân

sai để bảo vệ quyền riêng tư của họ

Người tiêu dùng cung cấp dữ liệu cá nhân

chính xác

Các công ty nhận dữ liệu cá nhân không

chính xác và đưa ra quyết định sai

Các công ty nhận dữ liệu cá nhân chất lượng

cao và đưa ra quyết định tốt hơn

Các công ty phải làm việc thông qua các môi

giới dữ liệu để nhận dữ liệu cá nhân của

người tiêu dùng

Công ty truy cập nhanh chóng và dễ dàng

vào dữ liệu của người tiêu dùng

24

www.opiria.io

Các công ty chỉ có thể truy cập dữ liệu sẵn

có trong cơ sở dữ liệu của các nhà môi giới

Companies can access tailored personal

data (e.g. web browsing, tracking data from

wearables)

Người tiêu dùng không được trả tiền khi

cung cấp dữ liệu cá nhân

Người tiêu dùng được trả tiền khi cung cấp

dữ liệu cá nhân

Tồn tại một số bên trung gian giữa người tiêu

dùng và công ty

Không có bên trung gian giữa người tiêu

dùng và công ty

Hệ thống trì trệ và khó kiểm soát Thị trường mở hoàn toàn minh bạch

Thị trường

Môi giới dữ liệu

Các nhà môi giới dữ liệu đang thu thập, phân tích, tham khảo chéo, đóng gói và lưu trữ dữ

liệu cá nhân nhạy cảm nhất của người tiêu dùng và bán như một mặt hàng ... cho những

nhà môi giới khác, cho nhà quảng cáo, ngay cả chính phủ, mà không có sự thông báo trực

tiếp cho chúng ta.

Năm 2012, ngành kinh doanh môi giới dữ liệu đã tạo ra doanh thu 150 tỷ đô la - gấp đôi

toàn bộ ngân sách tình báo của chính phủ Hoa Kỳ. Năm 2015 doanh thu của ngành công

nghiệp môi giới dữ liệu đã đạt 200 tỷ đô la một năm và đang phát triển không ngừng theo lời

của Jason Morris và Ed Lavandera từ CNN15. Các công ty như Acxiom, Corelogic hoặc

Datalogix có trung bình 1.500 điểm dữ liệu trên mỗi người với những thông tin cực kỳ chi tiết

về mỗi hộ gia đình ở Hoa Kỳ. Gartner16 ước tính có đến khoảng 5.000 nhà môi giới trên toàn

thế giới liên tục thu thập dữ liệu của người tiêu dùng mà không có sự nhận thức hay sự cho

phép của họ.

Bảng dưới đây được trình bày theo báo cáo của FTC “Data Brokers: A Call For

Transparency and Accountability”17” (tạm dịch: "Môi giới dữ liệu: Kêu gọi sự minh bạch và

trách nhiệm giải trình") cung cấp cái nhìn tổng quan về các loại khách hàng cần đến môi giới

dữ liệu, được liệt kê theo loại sản phẩm và ngành công nghiệp

Tiếp thị trực tiếp

Tiếp thị Online

Phân tích tiếp thị

Xác minh danh tính

Phát hiện gian lận

Tìm người

Nhà cung cấp dịch vụ thanh toán thay thế

x x

Luật sư & Điều tra viên x

Ngành công nghiệp ô tô x x x

Nhà sản xuất hàng tiêu dùng đóng gói

x x x

15 http://www.cnn.com/2012/08/23/tech/web/big-data-acxiom/index.html 16 http://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-choose-a-data-broker/ 17https://www.ftc.gov/system/files/documents/reports/data-brokers-call-transparency-accountability-report-federal-trade-commission-may-2014/140527databrokerreport.pdf

25

www.opiria.io

Nhà môi giới dữ liệu x x x x x

Viện giáo dục x x x

Năng lượng / Tiện ích x

Cơ quan chính phủ x x x x x

Khách sạn / Du lịch / Giải trí

x x x

Người tiêu dùng độc lập x

Công ty bảo hiểm x x x x

Người cho vay/Công ty Dịch vụ Tài chính

x x x x x x

Công ty tiếp thị / quảng cáo

x x x x x x

Truyền thông x x x

Các đơn vị phi lợi nhuận/ Bầu cử chính trị

x x x x

Các hãng dược x x x

Dịch vụ Bất động sản x x x

Công ty bán lẻ x x x x x x

Công ty công nghệ x x x x

Các công ty viễn thông x x x x

Nghiên cứu thị trường

Nghiên cứu thị trường là những nỗ lực có tổ chức để thu thập thông tin về thị trường mục

tiêu hoặc khách hàng mục tiêu để xác định xem một sản phẩm/dịch vụ có đáp ứng được

nhu cầu của người tiêu dùng hay không. Nghiên cứu thị trường cung cấp thông tin quan

trọng để tìm hiểu, phân tích thị trường và nhu cầu người tiêu dùng cũng như quy mô thị

trường và sự cạnh tranh.

Doanh thu hàng năm trên phạm vi toàn cầu của các công ty nghiên cứu thị trường tăng 55%

từ 28,9 tỷ USD năm 2009 lên 44,35 tỷ USD vào năm 201518. Ngành nghiên cứu thị trường

sẽ tiếp tục phát triển và ngày càng có vai trò quan trọng đối với nền kinh tế đang gia tăng

sức cạnh tranh mỗi ngày, đang dần nhận thức sâu sắc về tầm quan trọng của những mối

quan tâm, sở thích của khách hàng – những thông tin không thể thiếu đối với bất kỳ công ty

nào.

Tình hình cạnh tranh

Môi giới dữ liệu

18 https://www.statista.com/statistics/242477/global-revenue-of-market-research-companies/

26

www.opiria.io

Acxiom cung cấp và phân tích dữ liệu người tiêu dùng phục vụ cho

các chiến dịch tiếp thị và phát hiện gian lận. Cơ sở dữ liệu của

Acxiom chứa dữ liệu cá nhân của khoảng 250 triệu người tiêu dùng

trên toàn thế giới với hơn 1500 phân đoạn dữ liệu cho hầu hết mọi

người tiêu dùng tại Hoa Kỳ.

Corelogic dịch vụ phân tích và cung cấp dữ liệu các cho các công ty,

tổ chức chính phủ chủ yếu dựa vào thông tin bất động sản, thông tin

về người tiêu dùng và tài chính. Cơ sở dữ liệu của Corelogic bao

gồm hơn 795 triệu lịch sử giao dịch bất động sản, hơn 93 triệu đơn

xin thế chấp và dữ liệu bất động sản đặc biệt khác chiếm hơn 99

phần trăm tài sản nhà ở của Hoa Kỳ, tức tổng cộng hơn 147 triệu hồ

sơ.

Datalogix cung cấp cho các công ty dữ liệu tiếp thị của hầu hết các

hộ gia đình ở Hoa Kỳ và có hơn một nghìn tỷ đô la trong các giao

dịch người tiêu dùng. Vào tháng 9 năm 2012, Facebook đã công bố

hợp tác với Datalogix để đo lường xem một tỷ người dùng Facebook

có thể nhìn thấy một sản phẩm quảng cáo trên trang xã hội thường

xuyên đến đâu và tiến hành mua hàng tại một cửa hàng bán lẻ gạch

vữa như thế nào.

eBureau cung cấp các dịch vụ tính điểm và phân tích dự đoán cho

các nhà tiếp thị, các công ty dịch vụ tài chính, các nhà bán lẻ trực

tuyến và những công ty khác. eBusiness chủ yếu cung cấp sản phẩm

dự đoán xem ai có khả năng trở thành khách hàng sinh lợi hay liệu

một giao dịch có dấu hiệu gian lận hay không. eBureau cung cấp cho

khách hàng các thông tin thu được từ hàng tỷ hồ sơ người tiêu dùng,

với hơn ba tỷ hồ sơ mới mỗi tháng.

ID Analytics cung cấp dịch vụ phân tích được thiết kế chủ yếu để

xác minh danh tính người dùng hoặc để xác định liệu một giao dịch

có dấu hiệu gian lận hay không. Mạng lưới ID Analytics bao gồm

hàng trăm tỷ điểm dữ liệu tổng hợp, 1,1 tỷ nhân tố nhận dạng đặc

biệt và lưu trữ hơn 1,4 tỷ giao dịch người tiêu dùng.

Intelius cung cấp cho công ty và người tiêu dùng dịch vụ kiểm tra lý

lịch và hồ sơ công khai. Cơ sở dữ liệu của Intelius chứa hơn hai

mươi tỷ hồ sơ.

PeekYou sở hữu công nghệ được cấp bằng sáng chế giúp phân tích

nội dung từ hơn 60 trang web truyền thông xã hội, trang tin tức, trang

chủ và nền tảng blog để cung cấp cho khách hàng các hồ sơ chi tiết

về người tiêu dùng.

27

www.opiria.io

Rapleaf là một trình tổng hợp dữ liệu có ít nhất một điểm dữ liệu liên

kết với hơn 80 phần trăm địa chỉ email người tiêu dùng ở Hoa Kỳ.

Rapleaf cập nhật danh sách email với nhiều thông tin khác như độ

tuổi, giới tính, tình trạng hôn nhân, và ba mươi điểm dữ liệu khác.

Recorded Future thu thập dữ liệu lịch sử về người tiêu dùng và các

công ty trên Internet và sử dụng thông tin đó để dự đoán hành vi

tương lai của người tiêu dùng và công ty. Tính đến tháng 5 năm

2014, Recorded Future đã thu thập thông tin từ hơn 502.591 trang

web mở khác nhau trên Internet.

Nghiên cứu thị trường

Tập đoàn Nielsen là một công ty nghiên cứu tiếp thị toàn cầu, có

trụ sở chính ở thành phố New York, Hoa Kỳ. Công ty cung cấp cho

các nhà tiếp thị thông tin đáng tin cậy và khách quan về tác động

của các chương trình tiếp thị và bán hàng. ACNielsen bắt đầu mở

rộng trên phạm vi quốc tế vào năm 1939, và hiện đang hoạt động

tại hơn 100 quốc gia.

Kantar là Bộ phận Quản lý Đầu tư Dữ liệu của Tập đoàn dịch vụ

truyền thông WPP, một trong những tập đoàn cung cấp, tìm hiểu

và tư vấn thông tin lớn nhất thế giới. Kantar được thành lập vào

năm 1993, sở hữu mạng lưới gồm 12 chi nhánh hoạt động chuyên

nghiệp, với khoảng 30.000 nhân viên làm việc tại 100 quốc gia

trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, tìm hiểu và tư vấn. Trụ sở chính

nằm ở London, Anh.

Công ty Quintiles IMS Holdings thường được gọi là

QuintilesIMS, là một công ty đa quốc gia của Mỹ phục vụ nhiều

ngành công nghiệp kết hợp thuộc lĩnh vực công nghệ thông tin y tế

và nghiên cứu lâm sàng. QuintilesIMS là tổ chức nghiên cứu lâm

sàng lớn nhất thế giới, được xếp hạng theo báo cáo về doanh thu

dịch vụ. Công ty tập trung chủ yếu vào các thử nghiệm lâm sàng

Giai đoạn II-IV và các dịch vụ xét nghiệm, phân tích có liên quan.

28

www.opiria.io

Ipsos Group S.A. is a global market research and a consulting

firm with worldwide headquarters in Paris, France. Since 1990, the

Group has created or acquired numerous companies throughout

the world. In October 2011, Ipsos acquired Synovate, resulting in a

newly combined Ipsos organization that ranks as the world’s third

largest research agency. As of 2014, Ipsos has offices in 88

countries, employing 16,530 people.

Ipsos Group S.A. là một nghiên cứu thị trường toàn cầu và là một

công ty tư vấn có trụ sở chính trên toàn thế giới tại Paris, Pháp. Từ

năm 1990, Tập đoàn đã tạo ra hoặc mua lại nhiều công ty trên

khắp thế giới. Vào tháng 10 năm 2011, Ipsos mua lại Synovate, kết

quả là một tổ chức Ipsos kết hợp mới được xếp hạng là cơ quan

nghiên cứu lớn thứ ba trên thế giới. Tính đến năm 2014, Ipsos có

văn phòng tại 88 quốc gia, sử dụng 16.530 người.

GfK SE, được thành lập vào năm 1934 dưới tên Gesellschaft für

Konsumforschung (Hiệp hội Nghiên cứu Người tiêu dùng) là viện

nghiên cứu thị trường lớn nhất của Đức và là tổ chức nghiên cứu

thị trường lớn thứ tư trên thế giới.

IRI là một hãng nghiên cứu thị trường của Mỹ, cung cấp cho khách

hàng thông tin về thị trường người tiêu dùng, người mua sắm, thị

trường bán lẻ và phân tích tập trung vào ngành công nghiệp hàng

tiêu dùng đóng gói (CPG). Các khách hàng của IRI bao gồm 95

phần trăm các công ty CPG nằm trong danh sách Fortune Global

500, các công ty bán lẻ và chăm sóc sức khoẻ. IRI hiện đang hoạt

động tại 58 quốc gia.

Westat là một công ty trao quyền sở hữu cổ phần cho nhân viên,

chuyên nghiên cứu khảo sát thống kê, có trụ sở tại Rockville,

Maryland, Hoa Kỳ, cung cấp dịch vụ nghiên cứu cho các cơ quan

Chính phủ Hoa Kỳ, cho các công ty, tổ chức, chính quyền cấp

bang và cấp địa phương.

Westat tiến hành các nghiên cứu về điều kiện sức khoẻ và chi tiêu,

thành tích học tập và trình độ học vấn, các điều trị y tế và kết quả,

đánh giá phơi nhiễm, đánh giá chương trình, quản lý thông tin và

các giải pháp truyền thông, kiến thức, thái độ và hành vi phản hồi.

29

www.opiria.io

Công ty INTAGE HOLDINGS là nhà cung cấp dịch vụ nghiên cứu

và tư vấn tiếp thị. Phân khúc Nghiên cứu và Tư vấn tiếp thị bao

gồm nghiên cứu danh sách người tiêu dùng, danh sách cửa hàng

bán lẻ và các hoạt động nghiên cứu khác; các dịch vụ nghiên cứu

theo yêu cầu, bao gồm nghiên cứu Internet, khảo sát qua mail,

khảo sát ý kiến qua phỏng vấn và nghiên cứu định tính, cũng như

cung cấp các dịch vụ tư vấn có liên quan.

Tính đến ngày 31 tháng 3 năm 2014, Công ty đã có 24 công ty con

và một công ty liên kết.

comScore là một công ty đo lường và phân tích truyền thông của

Mỹ, chuyên cung cấp dữ liệu tiếp thị và phân tích cho các doanh

nghiệp, các cơ quan truyền thông và quảng cáo và các nhà xuất

bản.

comScore có một nhóm người dùng sử dụng phần mềm theo dõi

(với các thương hiệu như PermissionResearch, OpinionSquare và

VoiceFive Networks) được cài đặt trên máy tính của họ. Khi tham

gia vào danh sách nghiên cứu của comScore, người dùng được

hưởng nhiều lợi ích, bao gồm phần mềm bảo mật máy tính, lưu trữ

dữ liệu Internet, quét virus và cơ hội để trung tiền mặt hoặc giải

thưởng khác.

Tập đoàn NPD là một công ty nghiên cứu thị trường. Tập đoàn

NPD hoạt động ở 20 quốc gia, phỏng vấn 12 triệu người tiêu dùng

một năm và giám sát dữ liệu mua hàng của người tiêu dùng từ hơn

165.000 cửa hàng. NPD cũng cung cấp một dịch vụ gọi là Voice

VIP cho phép người tiêu dùng hoàn thành khảo sát về các sản

phẩm và dịch vụ mà họ sử dụng.

Cơ chế mã token

Phát hành đợt Crowdsale Token (CTL)/ICO

Nhiều người xem một đợt Crowdsale mã token (CTL) như là một đợt ICO, Initial Coin

Offering. Việc crowdsale mã thông báo là một phương thức giúp các công ty huy động vốn

bằng cách phát hành tiền điện tử của riêng mình. Loại tiền này thường được sử dụng trên

nền tảng của công ty.

Tạp chí Fortune19có viết: "Các nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng như Chris Dixon của

Andreessen Horowitz và Fred Wilson của Union Square Ventures giờ đây cho rằng các đợt

ICO là một hình thức mới để huy động vốn cho doanh nghiệp."

"Trong quý hai [năm 2017], trị giá đầu tư vào ICO còn lớn hơn trị giá đầu tư vào vốn mạo

hiểm, với 210 triệu đô la Mỹ [đầu tư vào ICO] so với 180 triệu đô la Mỹ [đầu tư mạo hiểm

19 http://fortune.com/2017/06/26/ico-initial-coin-offering-investing/

30

www.opiria.io

vào startup]. Chúng tôi kỳ vọng rằng sự chuyển tiếp này sẽ còn tiếp tục; đó là lý do tại sao

chúng tôi hoạt động theo hướng chuyển tiếp này. " Nguồn TechCrunch20.

ICO có thể được coi như là một hình thức huy động vốn thay thế đã xuất hiện bên ngoài hệ

thống tài chính truyền thống. Mô hình này đã giúp rất nhiều dự án thành công và các công ty

nhận được kinh phí cần thiết để bắt đầu kinh doanh. Tuy nhiên, ICO không liên quan gì đến

đợt phát hành cổ phiếu ra công chúng lần đầu (IPO), trong đó các cổ phiếu được chào bán

cho công chúng.

Đợt crowdsale token được giao dịch thế nào

Một khi CTL đã hoàn tất và dự án được khởi động, các token ICO có thể được liệt kê trên

các sàn giao dịch tiền điện tử để giao dịch với các loại tiền điện tử khác. Khối lượng giao

dịch lớn nhất tính đến ngày nay là Poloniex21. Giá cả thường phản ánh quan điểm tổng quát

trên thị trường tiền điện tử, tin tức về chi tiết dự án và bổ sung các tính năng mới.

Đợt crowdsale token của Opiria (CTL)

Opiria sẽ crowdsale một mã thông báo gọi là "PDATA". Chúng tôi sẽ tiến hành crowdsale

token (CTL) cho các token PDATA vào ngày 8 tháng 1 năm 2018. Đây có thể là đợt

crowdsale token "dữ liệu cá nhân" đầu tiên.

Mỗi mã thông báo PDATA sẽ được sử dụng như một hình thức thanh toán cho người tiêu

dùng để mua dữ liệu cá nhân từ họ.

CTL là một thành phần quan trọng để phát triển cơ sở dữ liệu cá nhân trên Opiria cho phép

chúng tôi xây dựng một hệ sinh thái, đồng thời khuyến khích người tiêu dùng cung cấp dữ

liệu cá nhân của họ cho cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc

phát triển một thị trường trung tâm, nơi các công ty có thể mua dữ liệu cá nhân trực tiếp từ

người tiêu dùng mà không cần qua trung gian.

Token PDATA sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình hệ sinh thái hiện tại vốn không thể kiểm soát

được hoạt động đánh cắp dữ liệu cá nhân từ những người tiêu dùng không được bảo vệ và

không có cơ chế thanh toán cho họ. Token PDATA sẽ biến hệ sinh thái này thành một thị

trường mở hoàn toàn minh bạch mà không có bất kỳ bên trung gian nào, giúp cho việc giao

dịch dữ liệu cá nhân an toàn hơn, cho người tiêu dùng toàn quyền kiểm soát và bảo vệ dữ

liệu riêng tư của họ, đồng thời có hệ thống thanh toán thích hợp khi họ đóng góp dữ liệu cá

nhân.

Tất cả đều diễn ra trên blockchain Ethereum.

Blockchain Ethereum

Ethereum22 là một nền tảng hệ thống máy tính phân quyền dựa trên blockchain, công khai,

có nguồn mở, có chức năng hợp đồng thông minh (scripting), tạo điều kiện tiến hành các

hợp đồng trực tuyến. Nó cung cấp một máy ảo phân quyền dùng phép thử Turing, máy ảo

Ethereum (EVM), có thể thực hiện các script bằng cách sử dụng một mạng lưới các nút

công cộng quốc tế.

Các token có thể kiếm được bằng cách cung cấp dữ liệu cá nhân cho cơ sở dữ liệu tương

ứng theo yêu cầu của công ty hoặc token có thể được sử dụng để lấy dữ liệu cá nhân từ

20https://techcrunch.com/2017/06/28/while-investment-firms-ponder-icos-this-team-is-barreling-ahead-with-a-100-million-ico-fund/ 21 https://poloniex.com/ 22 https://www.ethereum.org/

31

www.opiria.io

người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu. Tiện ích của mã token là dựa trên người tiêu dùng

phân quyền, phân tán khắp nơi chủ động gửi dữ liệu cá nhân.

Vì sao chúng tôi cần hỗ trợ?

Chúng tôi đang xây dựng thị trường dựa trên blockchain đầu tiên dành cho hoạt động giao

dịch dữ liệu cá nhân một cách an toàn, nơi doanh nghiệp có thể mua dữ liệu cá nhân trực

tiếp từ người tiêu dùng mà không cần trung gian

Vì sao điều này lại quan trọng?

Việc có được dữ liệu cá nhân từ người tiêu dùng là chìa khóa để các công ty trên thế giới có

thể đưa ra những quyết định kinh doanh đúng đắn. Hiện tại, các công ty môi giới dữ liệu

đang ăn cắp dữ liệu cá nhân mà không có sự cho phép của người tiêu dùng và tự ý bán dữ

liệu như một mặt hàng. Điều này làm tổn hại nghiêm trọng đến sự an toàn của dữ liệu người

tiêu dùng.

Do đó, chúng tôi đang xây dựng cơ sở dữ liệu cá nhân lớn nhất, nơi các công ty có thể trực

tiếp truy cập dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng mà không cần người trung gian. Do đó

chúng tôi đang xây dựng một đường dây liên kết trực tiếp giữa người tiêu dùng và doanh

nghiệp với mức độ an ninh và sự tin tưởng cao.

Sử dụng token PDATA

Dùng PDATA / Mua

● Mua dữ liệu cá nhân của người tiêu dùng từ cơ sở dữ liệ

● Yêu cầu loại dữ liệu cá nhân cụ thể từ người tiêu dùng

Thu thập PDATA / Thanh toán (đến)

● Người tiêu dùng cho phép truy cập dữ liệu cá nhân của họ

● Người tiêu dùng cung cấp loại dữ liệu cá nhân cụ thể cho các công ty theo yêu cầu

Đội ngũ lãnh đạo

Các thành viên nòng cốt của chúng tôi đã đạt được nhiều thành tích về kỹ năng kinh doanh

và kỹ thuật, kỹ năng giao tiếp bằng nhiều ngôn ngữ.

Các thành viên khác của nhóm có kinh nghiệm trong nhiều lĩnh vực bao gồm điều hành

doanh nghiệp, công nghệ, phát triển kinh doanh, bán hàng và tiếp thị. Ngoài ra, tất cả thành

viên đều có kinh nghiệm thành lập doanh nghiệp hoặc làm việc cho các startup trước khi

tham gia Opiria.

32

www.opiria.io

Đội ngũ nòng cốt

Tiến sĩ Kỹ thuật Christian Lange | Nhà sáng lập và Giám đốc

điều hành

Christian có nền tảng khoa học và kỹ thuật vững chắc. Ông đã có bằng Thạc sỹ Khoa học

và sau đó trở thành Tiến sĩ ngành Kỹ sư Cơ khí tại Đại học Kỹ thuật Munich. Ông cũng có

một bằng Tiến sĩ Công thái học tại Đại học Kỹ thuật Munich. Ông đã thực hiện 40 ấn phẩm,

35 buổi hội đàm tại các hội nghị quốc tế và 2 bằng sáng chế trong suốt sự nghiệp khoa học.

Trong năm 2008, ông đã nhận giải thưởng Stroebl danh giá từ Bộ Nội vụ Bavarian vì những

đóng góp quan trọng của ông trong lĩnh vực xe tự lái và an toàn giao thông. Ông là trưởng

nhóm đặc nhiệm cho tiêu chuẩn EN ISO 15007 "Đo lường hành vi thị giác của tài xế đối với

hệ thống thông tin và điều khiển vận tải" - một tiêu chuẩn được chấp nhận trên toàn cầu,

được sử dụng trên toàn thế giới từ các nhà sản xuất phụ tùng ô tô gốc và các chuỗi cung

ứng cấp độ 1 cho đến các trường đại học và Viện nghiên cứu .

Christian có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh. Ông là người sáng lập Ergoneers

GmbH vào năm 2005. Ergoneers GmbH ban đầu chỉ là một công ty theo dõi cử động mắt,

chuyên sản xuất phần cứng theo dõi cử động mắt và các phần mềm liên quan

Qua nhiều năm, những phần mềm này trở nên quan trọng hơn và cuối cùng phát triển thành

một nền tảng phân tích và thu thập dữ liệu hoàn chỉnh, được gọi là D-Lab, chuyên phân tích

dữ liệu khách quan về hành vi của con người dựa vào các cảm biến và dữ liệu đầu vào

khác nhau (ví dụ theo dõi cử động mắt, sinh lý học, video, âm thanh, ethernet, mạng CAN-

Controller Area Networ, ghi lại chuyển động).

D-Lab trở thành một tiêu chuẩn trong ngành công nghiệp ô tô bao gồm hầu hết các nhà sản

xuất thiết bị ô tô gốc (ví dụ Audi, BMW, VW Concern, Opel, Porsche, GM, Ford, Chrysler,

Hyundai, PSA, Jaguar Land Rover, Volvo, Nissan, Toyota, Honda và các nhà sản xuất

khác), các nhà sản xuất thiết bị xe tải gốc (Freightliner, MAN, PACCAR, Volvo Trucks), và

các chuỗi cung ứng cấp độ 1 (như Siemens, Bosch, Continental, Takata, Fujitsu, Honeywell,

Garmin và các hãng khác). Bên cạnh đó D-Lab được sử dụng bởi các trường Đại học và

Viện nghiên cứu trên toàn thế giới (NASA, Quân đội, Viện Fraunhofer, MIT, Stanford, TUM,

Đại học Cambridge, NHTSA và nhiều tổ chức khác) và nhiều công ty trong danh sách

Fortune 500 (ví dụ: Microsoft, Intel, Google , Apple, Nokia, Samsung, P & G, Nestle). Tổng

cộng, D-Lab có hơn 1000 khách hàng trên toàn thế giới

Ông cũng phát triển mạng lưới đối tác bán hàng trên toàn thế giới với các đối tác kinh doanh

tại hơn 20 quốc gia khác nhau (bao gồm Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore,

Malaysia, Đài Loan, Úc, Nam Phi, Anh, Pháp, Ý, Thụy Sĩ, Tây Ban Nha, Thụy Điển, ,

Canada, Brazil, Chilê, Ả-rập Xê-út, Israel, Thổ Nhĩ Kỳ)

Năm 2011, ông đã cơ cấu lại công ty để hỗ trợ sự tăng trưởng quốc tế. Ông thành lập Công

ty Ergoneers of North America để phục vụ tốt hơn cho thị trường Mỹ và Ergoneers

International Holding GmbH, cơ quan quản lý các công ty con Ergoneers GmbH và

33

www.opiria.io

Ergoneers of North America.

Ông là người sáng lập kiêm giám đốc điều hành Tập đoàn Ergoneers. Ông đã phát triển Tập

đoàn có doanh thu từ 0 đến 5 triệu đô la mà không cần bất kỳ khoản đầu tư cổ phần nào.

Năm 2015, ông rời Ergoneers Group.

Marlene Gagesch | Đồng sáng lập và Giám đốc Công nghệ

Marlene có bằng Thạc sỹ Khoa học Máy tính của Đại học Friedrich Alexander Erlangen-

Nürnberg. Chuyên môn của cô bao gồm kiến trúc phần mềm có thể mở rộng, thiết kế cơ sở

dữ liệu, thị giác máy tính, kỹ nghệ yêu cầu và quản lý các nhóm phát triển phần mềm quốc

tế

Cô có thành tích xuất sắc trong việc quản lý bộ phận phát triển phần mềm của nhiều công ty

và đã phát triển nhiều sản phẩm phần mềm thành công trên thương trường quốc tế.

Trước đây, cô có kinh nghiệm làm việc với vai trò là nhà phát triển phần mềm và quản lý

yêu cầu tại bộ phận chăm sóc sức khoẻ của Siemens AG, chịu trách nhiệm về kiến trúc

phần mềm và các thuật toán thị giác máy tính cho các giải pháp chụp nhũ ảnh của Siemens.

Năm 2007, Marlene gia nhập Ergoneers GmbH trong giai đoạn công ty đang khởi nghiệp.

Bà là giám đốc bộ phận phát triển phần mềm từ năm 2007 đến năm 2015. Trong thời gian

đó, bà đã quản lý một nhóm các nhà phát triển phần mềm và nhân viên kiểm tra sản phẩm,

và chịu trách nhiệm giao dịch với một số nhà cung cấp dịch vụ phần mềm nước ngoài. Dưới

sự quản lý của Marlene, sản phẩm phần mềm D-Lab đã trở thành một nền tảng thu thập,

phân tích dữ liệu thành công trên toàn cầu với hơn 1000 khách hàng.

Marlene được sinh ra và lớn lên ở Romania và sau đó chuyển đến sống ở Đức.

Nhóm phát triển phần mềm Opiria

Nhóm phát triển phần mềm của Opiria gồm mười hai nhà phát triển làm việc toàn thời gian.

Toma Corbu

Kiến trúc sư phần mềm

Marius Balaban

Lập trình viên backend

Vlad Blana

Lập trình viên frontend

34

www.opiria.io

Paul Olteanu

Lập trình viên frontend

Dorin Danilov Phát triển ứng dụng

Eugen Melentii

Phát triển ứng dụng

Daniel Turcan

Phát triển ứng dụng

Bogdan Uretu Thử nghiệm

Razvan Tautu

Thiết kế giao diện UX

Đối tác kinh doanh của opiria

Scott Hodgins

Giám đốc của Acuity Đối tác kinh doanh tại

Vương quốc Anh

Jerry Jiang

Giám đốc điều hành INFO.instruments

Đối tác kinh doanh tại Trung Quốc

Rohit Sasidharan

Đối tác kinh doanh tại Mỹ

35

www.opiria.io

Ban và cố vấn

George Popescu

George có nền tảng vững chắc về khoa học và kỹ thuật. Ông có 3 bằng thạc sỹ: Thạc sỹ

Khoa học tại MIT về in ấn 3D, Thạc sỹ Kỹ thuật điện và Khoa học máy tính tại Supelec,

Pháp và Thạc sỹ khoa học Nano tại Đại học Paris XI. Ông có 10 ấn phẩm và bằng sáng chế

trong suốt sự nghiệp khoa học của ông.

George là cựu sinh viên của Viện Công nghệ Massachusetts có trụ sở tại New York. Ông có

3 bằng thạc sỹ về Khoa học máy tính và Kỹ sư Điện, In ấn 3D và Khoa học Nano. Ông là

người sáng lập công ty Boston Technologies (BT), công ty phát triển nhanh nhất ở Boston

trong năm 2011. Boston Technologies cũng nằm trong danh sách Inc 500/5000 trong 4 năm

liên tiếp. Ông đã phát triển BT thành công ty có doanh thu 20 triệu đô la và bán đi vào năm

2014. George cũng đã xây dựng và bán nhiều công ty. Ông tích lũy được nhiều kinh nghiệm

khi thực hiện dự án ICO tại Lampix và đóng vai trò cố vấn cho các đợt ICO tại nhiều công ty

khác như First Blood, AirFox, DropDeck và Well.

George có nhiều thành tích kinh doanh rất thành công. Trong 10 năm qua, ông đã thành lập

nhiều công ty trong lĩnh vực cho vay trực tuyến, nhà máy bia thủ công, không gian cho thuê

xe thể thao nhập khẩu, quỹ đầu tư thanh khoản, tạp chí khoa học chuyên nghiệp, v.v… Ông

đã tư vấn cho hơn 30 công ty khởi nghiệp ở những lĩnh vực khác nhau. Ông cũng là người

cố vấn tại Venture Mentoring Services của MIT và Techstars Fintech ở New York. George là

người gốc Romania và lớn lên tại Paris, Pháp

Ông cũng là người sáng lập, Giám đốc điều hành, và Tổng biên tập của tạp chí Lending

Times, một phương tiện truyền thông và công ty tiếp thị liên kết trong thị trường ngang

hàng, và không gian cho vay thay thế. Lending Times đã giành giải Nhà báo xuất sắc nhất

trong Giải thưởng Công nghiệp LendIt vào thứ ba, ngày 9 tháng 3 năm 2017. Các đơn vị

được đề cử khác là Reuters, Business Insider, deBanks, Bankless Times và

Tradestreaming. Lending Times đạt được giải thưởng cho "nhà báo cung cấp những tin tức

chuyên sâu và chính xác nhất về lĩnh vực đổi mới cho vay và fintech.”

Ông cũng là cố vấn của FirstBlood, một công ty eSports-Blockchain, và Chủ tịch Hội đồng

cố vấn cho Gatecoin, một sàn giao dịch tài sản lockchain ở Hong Kong. Ông cũng tư vấn

cho 12 công ty khác về tài chính.

Trước đây ông từng là đối tác của LunaCap Ventures, một quỹ đầu tư đang tăng trưởng giai

đoạn đầu.

Năm 2014, ông đã bán và rời khỏi công ty thành công nhất của mình, Tập đoàn Boston

Technologies (BT). BT là công ty môi giới và giao dịch tần số cao tại FX Spot, các kim loại

quý và một công ty không gian CFD (hợp đồng chênh lệch). Ông là người sáng lập kiêm

Giám đốc điều hành và đã phát triển từ 0 đô la lên đến 20 triệu đô la mà không cần bất kỳ

khoản đầu tư cổ phần nào. BT là công ty phát triển nhanh nhất ở Boston trong năm 2011

theo tạp chí Boston Business Journal và là công ty duy nhất có hai năm liền nằm trong Top

10 các công ty phát triển nhanh nhất trong năm 2012-13, đứng ở vị trí # 5 vào năm 2012. BT

36

www.opiria.io

nằm trong danh sách 500/5000 Inc. của các công ty phát triển nhanh nhất ở Mỹ trong 4 năm

liên tiếp. Sau khi bán công ty, ông trở thành Trưởng bộ phận chiến lược của Currency

Mountain (www.currencymountain.com), một công ty sở hữu hơn 100 triệu đô la, tập trung

vào bán lẻ và các thể chế tài chính trung bình.

Vào năm 2012, Boston Business Journal đã nêu tên ông nằm trong top 40 doanh nhân dưới

40 tuổi đạt được nhiều thành tích kinh doanh.

Mihai Dumitrescu

Mihai có bằng thạc sỹ Khoa học Máy tính từ Đại học Friedrich Alexander Erlangen-

Nürnberg. Chuyên ngành của ông bao gồm kiến trúc và thuật toán phần mềm mở rộng, thị

giác máy tính, học máy, mạng nơ ron sâu, các hệ thống P2P và thuật toán và quản lý nội

dung doanh nghiệp.

Mihai là người sáng lập, Giám đốc điều hành và Giám đốc Công nghệ của Rosoftlab từ năm

2006. Đây là một công ty nghiên cứu và phát triển về thị giác máy tính, thực tế ảo tăng

cường và các ứng dụng di động và web có liên quan. Sản phẩm và dịch vụ của công ty

được khách hàng ở Đức, Thụy Sĩ và nhiều nước khác sử dụng. Với hơn 20 nhân viên,

Rosoftlab là đối tác của các khách hàng như AG, Wacker Neuson, nhà sản xuất máy móc

xây dựng hàng đầu và Migros, nhà bán lẻ lớn nhất ở Thụy Sĩ. Hoạt động nghiên cứu và

phát triển liên tục của Rosoftlab đã dẫn tới việc tạo ra nhiều công ty, chẳng hạn như

vanillaNAV, một hệ thống định vị trong nhà.

Mihai cũng là đồng sáng lập và là Giám đốc Công nghệ của Lampix từ năm 2015, một công

ty có trụ sở tại Mỹ, phát triển đèn thông minh Lampix có khả năng biến đổi bề mặt bất kỳ

thành một máy tính tương tác. Nhờ thành công trong đợt ICO của Lampix vào năm 2017,

Mihai đã có thêm nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này.

Kinh nghiệm trước đây của Mihai bao gồm làm việc với vai trò Kỹ sư phần mềm cao cấp tại

CARUS srl, chịu trách nhiệm về kiến trúc phần mềm và thiết kế cơ sở dữ liệu để phát triển

một hệ thống ERP.

Mihai được sinh ra và lớn lên ở Romania và sau đó chuyển đến Mỹ.

Florin Mihoc

Florin là đồng sáng lập startup và là cố vấn cho hàng chục chương trình và startup khác. Ông là nhà nghiên cứu cấp cao của Đại học Fulbright, và là học giả tại Trường kinh doanh Columbia ở thành phố New York trong nhiều năm.

Ông là cố vấn cho chương trình fintech của Startupbootcamp (SBC) tại thành phố New York, nơi ông đã giúp xây dựng chương trình và tư vấn cho hàng chục nhóm về: hợp tác

37

www.opiria.io

chiến lược, quy mô quốc tế, tăng vốn, phát triển kinh doanh và chiến lược truyền thông;

Với nền tảng phát triển kinh doanh, bán hàng, quản lý tài khoản chiến lược, tư vấn Sáp nhập và Mua lại cho các công ty trong danh sách Fortune 500 , ông có bằng tiến sĩ về tiếp thị quốc tế và quản lý tài khoản chiến lược (toàn cầu). Florin là một người đa văn hoá và đa ngôn ngữ, Ông là một người gốc Trung và Đông Âu, sống và du lịch ở Hoa Kỳ. Gần đây ông gia nhập hội đồng tư vấn tại lễ hội công nghệ lớn nhất thế giới SXSW (Trung tâm Lễ hội và Hội nghị phía Nam, Tây Nam), và tham gia tích cực vào một số công ty thành công chuyên về blockchain / crypto.

Michael Mazier

Michael là giám đốc điều hành trong ngành fintech và là doanh nhân có chuyên môn đa

ngành trong thị trường tài chính và công nghệ. Ông có hơn 15 năm kinh nghiệm trong vai

trò quản lý đầu tư, kinh doanh trái phiếu và quản lý hệ thống trao đổi công nghệ thông tin; và

kinh nghiệm trước khi tham gia phố Wall bao gồm kĩ thuật hàng không vũ trụ và nghiên cứu

trí tuệ nhân tạo.

Ông hiện làm cố vấn về các ứng dụng blockchain và crowdsource hoạt động bán token mã

hóa, và đồng sáng lập tại LendingCalc, một công ty phân tích thị trường cho vay ngang

hàng. Ông từng quản lý danh mục đầu tư tại Van Eck Global, và nghiên cứu thu nhập cố

định và giữ vai trò quản lý công nghệ thông tin ở Morgan Stanley, Bank of America / Merrill

Lynch và Citibank. Ông bắt đầu sự nghiệp của mình trong vai trò kỹ sư điện, thiết kế phần

cứng và phần mềm cho vệ tinh truyền thông tại GE Aerospace. Michael có bằng Thạc sỹ

Quản trị Kinh doanh tại trường kinh doanh Columbia, Thạc sĩ Khoa học về kỹ thuật điện tại

Đại học Villanova và bằng Cử nhân Khoa học về kỹ thuật điện của Đại học Syracuse.

Cố vấn pháp lý

CANZLER & BERGMEIER

CANZLER & BERGMEIER là hãng luật về sở hữu trí tuệ của

Opiria. CANZLER & BERGMEIER được thành lập cách đây

hơn 20 năm. Ngày nay, đây là một trong những công ty luật về

bằng sáng chế lớn nhất miền bắc Bavaria. Từ năm 2008, trở

thành một trong số ít các công ty luật ở Đức đạt chứng nhận

ISO, trong ba lĩnh vực (ISO 9001 - Quản lý Chất lượng, ISO 14001 - Quản lý Môi trường và

ISO 27001 - An ninh CNTT). Điều này đảm bảo tính minh bạch, chất lượng dịch vụ đáng tin

cậy và mức độ bảo mật thông tin tuyệt vời cho khách hàng của công ty.

Dr. Lugert & Dr. Mueller

Tiến sĩ Mueller đảm nhiệm vai trò công chứng viên của Opiria. Tiến sĩ

Mueller chuyên thành lập công ty, mua lại và bán cổ phần kinh doanh

trong các công ty, thay đổi các cơ cấu như biện pháp vốn hoặc thay đổi

38

www.opiria.io

hiến pháp kinh doanh hoặc chuyển đổi công ty và thay đổi kế nhiệm của công ty

ETL

ETL là công ty tư vấn thuế của Opiria. Ở

Đức, ETL-Group có hơn 840 văn phòng

tại hơn 50 quốc gia. Trong lĩnh vực tư vấn

thuế, ETL là đơn vị dẫn đầu thị trường toàn quốc và là một trong 5 công ty kiểm toán và tư

vấn thuế hàng đầu ở Đức với doanh thu hơn 790 triệu Euro. Công ty có hơn 7.000 nhân

viên đang làm việc tại Đức, phục vụ cho hơn 170.000 khách hàng - bao gồm hơn 1.400 đợt

tư vấn thuế, luật sư, kế toán, tư vấn quản lý và các nhà cung cấp dịch vụ tài chính

Yêu cầu về nguồn nhân lực

Opiria sẽ cần những vị trí sau đây để thực hiện dự án. Các vị trí cần tuyển sẽ được đăng

trực tuyến và các ứng viên tiềm năng sẽ được chọn và lọc ra sau quy trình phỏng vấn.

Bảng: Vị trí cần tuyển nhân viên

Nhân viên cần tuyển Số lượng nhân viên

Tình trạng hiện tại

Quản lý và Điều hành

Giám đốc điều hành 1 Đã tuyển

Giám đốc công nghệ 1 Already filled

Giám đốc tác nghiệp 1 Cần tuyển

Giám đốc tài chính 1 Cần tuyển

Kế toán 2 Cần tuyển

Bảo mật/quản trị công nghệ thông tin 1 Cần tuyển

Quản trị nhân sự 1 Cần tuyển

Quản trị viên văn phòng 1 Cần tuyển

Cố vấn tại chỗ 1 Cần tuyển

Phát triển phần mềm

Giám đốc sản xuất 1 Cần tuyển

Trưởng Kỹ sư phần mềm 1 Cần tuyển

Cơ sở dữ liệu 3 Còn 1 vị trí

Blockchain 2 Cần tuyển

Backend 4 Còn 2 vị trí

Frontend 4 Còn 3 vị trí

Phát triển ứng dụng 8 Còn 4 vị trí

UI 2 Còn 1 vị trí

UX 2 Cần tuyển

Học máy 3 Cần tuyển

39

www.opiria.io

Thự nghiệm 4 Còn 1 vị trí

Tiếp thị & Bán hàng

Quản lý đối tác bán hàng 1 Cần tuyển

Bán hàng trực tiếp 1 Cần tuyển

Tiếp thị cao cấp 1 Cần tuyển

Tiếp thị trung cấp 2 Cần tuyển

Tổng cộng 49

Tài chính

Chiến dịch ICO

Giai đoạn bán sẽ bắt đầu vào ngày 8 tháng 1 năm 2018 vào lúc 8 giờ sáng, giờ New York

và tiếp tục cho đến khi nhận được số token PDATA (a) trị giá 29 triệu USD tương ứng với

Ether hoặc Bitcoin hoặc cho đến ngày 8 tháng 2 năm 2018 vào 8 giờ sáng, giờ New York.

Token PDATA sẽ được định giá như thế nào?

Chúng tôi sẽ tạo ra khoảng 650 triệu PDATA.

Mỗi mã thông báo sẽ được bán với tỷ lệ là 37000 token PDATA cho mỗi BTC. Giá có thể

thay đổi cho đến khi đợt tiền ICO bắt đầu vào ngày 1 tháng 11 năm 2017. Mức giá này sẽ

được điều chỉnh để tạo ra một thẻ PDATA trị giá 0,1 đô la Mỹ (10 xu Mỹ)

Lịch giảm giá trong đợt ICO như thế nào?

● Chu kỳ tiền ICO sẽ kết thúc vào ngày 7 tháng 1 năm 2018, 1 ngày trước khi đợt ICO

chính thức bắt đầu. Trong suốt chu kỳ bán ICO trước, mức chiết khấu cho token

PDATA là như sau:

○ 0 - 1 triệu USD: giảm 50%

○ 1 – 3 triệu USD: giảm 45%

● Ngày 1 của ICO sẽ giảm 40%. Mỗi ngày, mức chiết khấu sẽ giảm 2% cho đến mức

tối thiểu là 0%.

● 10 ngày cuối cùng của ICO sẽ không còn được chiết khấu.

Công ty chấp nhận loại tiền điện tử nào trong đợt ICO?

Chúng tôi chấp nhận ETH và BTC.

Các khoản thanh toán bằng ETH sẽ được chấp nhận thông qua một hợp đồng thông minh.

Các khoản thanh toán bằng BTC sẽ được chấp nhận qua tài khoản bảo chứng. Tất cả các

thành viên tham gia bằng BTC sẽ nhận được một ví tiền điện tử ETH với các token PDATA

bên trong. Thành viên cần cung cấp một phương tiện liên lạc để nhận thông tin ví tiền ETH

này.

Token PDATA được phân phối như thế nào?

Sau đây là sơ bộ về cách phân phối các coin:

40

www.opiria.io

Phát hành: 50% coin sẽ được phát hành trong đợt ICO

Dự trữ: 30% sẽ được sử dụng để mua dữ liệu

Công ty/Đội ngũ: 20% sẽ được sử dụng để nghiên cứu và phát triển

Chúng tôi sẽ để 30% số token vào quỹ dự trữ và chúng tôi đang sử dụng 20% số token cho

đội ngũ, đối tác.

20% số token cho đội ngũ được sử dụng như thế nào?

● 25% sẽ có sẵn trong cùng thời gian phát hành ra công chúng, khoảng 1 tháng sau

đợt CTL.

● 25% sẽ bị khóa trong 12 tháng

● 25% sẽ bị khóa trong 24 tháng

● 25% sẽ bị khóa trong 36 tháng

Tại sao công ty lại khóa token?

Bởi vì chúng tôi muốn chứng minh rằng chúng tôi nghiêm túc thực hiện việc kinh doanh dài

lâu và lợi ích của đội ngũ phải song hành với lợi ích của các chủ sở hữu token

Phần token dự trữ được sử dụng như thế nào?

Số token dự trữ được sử dụng theo quy tắc sau:

1. 25% sẽ bị khóa trong 12 tháng

2. 25% sẽ bị khóa trong 24 tháng

3. 25% sẽ bị khóa trong 36 tháng

4. 25% sẽ bị khóa trong 48 tháng

5. Tại mỗi lần phát hành thẻ

a. 30% sẽ được sử dụng cho chi phí thu thập dữ liệu, phát triển, tiếp thị và các

nhu cầu khác của công ty.

b. 50% sẽ được phân bổ để mua lại các công ty khác, nhu cầu về bằng sáng

chế và nhu cầu IP

c. 10% sẽ được phân bổ cho các đối tác bên ngoài, nếu cần

d. 10% sẽ được phân phối cho tất cả các chủ sở hữu token PDATA (air drop)

tương ứng với số cổ phần của họ trong các token PDATA.

Khi nào coin PDATA sẽ được phân phối và sau đó được bán trên thị trường

thứ cấp?

Chúng tôi hy vọng sẽ phân phối token PDATA 56 ngày sau đợt crowdsale token.

Công ty sẽ tiến hành ICO chủ yếu dành cho sự phát triển của nền tảng.

Sử dụng Quỹ

Số tiền vốn thu được thông qua CTL sẽ được sử dụng để trang trải các chi phí của dự án

cho đến khi dự án bắt đầu có lợi nhuận và có đủ dòng tiền để tự hoạt động. Opiria dự kiến

sẽ tạo ra lợi nhuận vào năm 2021.

Các khoản chi phí chính cần sử dụng quỹ là:

● Chi phí cho cơ sở dữ liệu Opiria

● Tiền lương nhân viên - chi phí phát triển phần mềm:

○ ứng dụng

41

www.opiria.io

○ plug-in trình duyệt

○ backend

○ frontend

● Chi phí Marketing và Bán hàng

Hình: Sử dụng Quỹ

Dự kiến doanh thu và lợi nhuận

Doanh thu bán hàng và lợi nhuận dự kiến có thể được tìm thấy trong bảng và hình sau.

Chú thích: kế hoạch tài chính được kiểm tra có cân nhắc đến tính hợp lý bằng cách phân

tích doanh thu tổng thể của thị trường môi giới dữ liệu và nghiên cứu thị trường và bằng

cách đánh giá doanh thu hàng năm của đối thủ cạnh tranh chính. Doanh thu hàng năm của

thị trường môi giới dữ liệu và nghiên cứu thị trường là khoảng 250 tỷ USD. Đơn vị tiên

phong trên thị trường là Acxiom có dữ liệu cá nhân của 250 triệu người tiêu dùng trong cơ

sở dữ liệu và códoanh thu hàng năm hơn 1 tỷ USD.

Bảng: Bản quyết toán hiệu suất lợi nhuận và thua lỗ cho giai đoạn 2018-2023 (USD)

42

www.opiria.io

Biểu đồ: Doanh thu so với lợi nhuận ròng (2018-2023)

Các mốc kế hoạch

Bảng: Những cột mốc quan trọng trong việc thực hiện dự án Opiria

# Khung thời gian Cột mốc

1 Tháng 1/2018 Đợt crowdsale token PDATA

2 Tháng 2/2018 Tuyển nhân sự

3 Tháng 6/2018 Phát hành Opiria 2.0

43

www.opiria.io

4 Tháng 2/2019 Hoàn thành Opiria và hệ sinh thái PDATA

5 Tháng 12/2020 10 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria

6 Tháng 12/2021 50 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria

7 Tháng 12/2022 125 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria

8 Tháng 12/2023 250 triệu người tiêu dùng trong cơ sở dữ liệu Opiria

Các câu hỏi thường gặp

Thông báo miễn trừ trách nhiệm pháp lý

Công ty đã chuẩn bị một sách trắng và các tài liệu khác liên quan đến thông tin bán token

[PDATA] và dự án, có tại https://Opiria.com/token.html ("Sách trắng"). Sách trắng có thể

được sửa đổi theo thời gian, và chỉ nhằm mục đích tham khảo.

Công ty không đại diện hay đảm bảo, biểu thị hay ngụ ý, bao gồm, nhưng không hạn chế,

cho bất kỳ đảm bảo nào về quyền sở hữu hoặc ngụ ý về tính thương mại hoặc tính tương

thích cho một mục đích cụ thể liên quan đến Hợp đồng phân phối [PDATA] hoặc token

[PDATA] hay tiện ích của chúng, hay của bất cứ ai mua hoặc sử dụng token [PDATA].

Ngoài các nội dung nêu trên, không có thành viên nào trong Công ty có quyền đại diện hoặc

bảo đảm rằng quá trình mua và/hoặc nhận token [PDATA] sẽ không bị gián đoạn hoặc

không có lỗi hoặc token [PDATA] là đáng tin cậy và không bị lỗi. Do đó Người mua thừa

nhận và hiểu rằng Người mua có thể không bao giờ nhận được token [PDATA] và có thể

mất toàn bộ số tiền Người mua trả cho Công ty. Người mua sẽ cung cấp một địa chỉ ví tiền

kỹ thuật số chính xác cho Công ty để nhận bất kỳ token [PDATA] nào được phân phối cho

Người mua theo Hợp đồng phân phối [PDATA].

Việc bán token [PDATA] và bản thân token [PDATA] không phải là chứng khoán, hàng hóa,

không thể hoán đổi để lấy chứng khoán hoặc hàng hóa, hoặc có vai trò như bất kỳ công cụ

tài chính nào. Việc mua và bán các token [PDATA]không được bảo vệ bởi bất kỳ điều luật

trong các loại công cụ tài chính đó. Thỏa thuận này và tất cả các tài liệu khác được đề cập

trong Thỏa thuận này bao gồm Sách Trắng không phải là một bản cáo bạch hoặc dùng để

cung cấp tài liệu, và không phải là một đề nghị để bán, cũng không dùng để chào mời đề

nghị mua một khoản đầu tư, chứng khoán, hàng hoá, trao đổi chứng khoán hay hàng hoá.

Người mua không được tham gia Phân phối [PDATA] hoặc mua [PDATA] cho các mục đích

đầu tư khác. [PDATA] không được thiết kế cho mục đích đầu tư và không nên coi đó là một

loại hình đầu tư. Người mua xác nhận, hiểu và đồng ý rằng Người mua không nên mong đợi

và hiểu rằng sẽ không có sự bảo đảm hay cam kết từ Công ty rằng: (a) Dự án sẽ được

thông qua; (b) Dự án do Công ty phát triển sẽ được thông qua và không thuộc dạng khác

hoặc bị sửa đổi; (c) một blockchain được sử dụng hoặc thông qua trong dự án sẽ được phát

hành; và (d) một blockchain sẽ bao giờ được phát hành khi có hoặc không có sự thay đổi

trong Dự án.

Người mua hiểu và đồng ý rằng Người mua không mua token [PDATA] cho mục đích đầu

tư, đầu cơ, như một số chiến lược đầu tư chênh lệch nhằm bán lại ngay hoặc các mục đích

44

www.opiria.io

tài chính khác.

Dự án vẫn đang được phát triển và có thể còn có những thay đổi đáng kể theo thời gian.

Mặc dù Công ty dự định cung cấp cho Dự án có các tính năng và đặc điểm được nêu trong

Sách Trắng này, Công ty có thể thay đổi các tính năng và đặc điểm vì bất kỳ lý do nào, bất

kể điều đó có thể có nghĩa là Nền tảng [PDATA] không đáp ứng được mong đợi của Người

mua.

Người mua công nhận và hiểu rằng thu nhập từ việc bán token [PDATA] sẽ được Công ty

sử dụng theo kế hoạch của công ty. Số tiền thu được có thể được sử dụng để mua lại cổ

phần thứ cấp của công ty dựa theo các quyết định riêng.

RỦI RO

Trên blockchain Ethereum, thời điểm sản xuất block được xác định bởi bằng chứng của

công việc để việc sản xuất block có thể diễn ra vào những thời điểm ngẫu nhiên. Ví dụ, ETH

đóng góp cho Hợp đồng phân phối [PDATA] trong những giây cuối cùng của giai đoạn phân

phối có thể không được tính gộp vào khoảng thời gian đó. Người mua thừa nhận và hiểu

rằng các blockchain Ethereum có thể không bao gồm giao dịch của Người mua vào thời

điểm người mua dự kiến và người mua không thể nhận được token [PDATA] trong cùng

ngày người mua gửi ETH.

Blockchain Ethereum có xu hướng bị tắc nghẽn định kỳ trong thời gian giao dịch có thể bị

hoãn hoặc mất. Các cá nhân cũng có thể cố ý làm gián đoạn mạng lưới Ethereum nhằm đạt

được lợi thế trong việc mua các mã token. Người mua thừa nhận và hiểu rằng các nhà sản

xuất block Ethereum không bao gồm giao dịch của Người mua khi người mua muốn hoặc

giao dịch của Người mua có thể không được gộp vào.

Token [PDATA] có thể trưng dụng và / hoặc bị trộm cắp. Các hacker hoặc các nhóm hoặc tổ

chức độc hại khác có thể cố can thiệp vào Hợp đồng phân phối [PDATA] hoặc token

[PDATA] bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm, nhưng không giới hạn, các tấn công bằng

phần mềm độc hại, các cuộc tấn công từ chối dịch vụ, các cuộc tấn công dựa trên sự đồng

thuận, các cuộc tấn công Sybil, smurfing và spoofing. Hơn nữa, vì nền tảng Ethereum dựa

trên phần mềm nguồn mở và các mã token [PDATA] được dựa trên phần mềm nguồn mở,

có nguy cơ hợp đồng thông minh của Ethereum có thể chứa các lỗi hoặc nhược điểm cố ý

hoặc không chủ ý có thể ảnh hưởng tiêu cực tới các token [PDATA] hoặc dẫn đến mất

token [PDATA] của Người mua, mất khả năng truy cập hoặc kiểm soát token [PDATA] của

Người mua hoặc mất ETH trong tài khoản của Người mua. Trong trường hợp lỗi phần mềm

hoặc có điểm yếu, có thể không có biện pháp khắc phục và người sở hữu token [PDATA]

không được đảm bảo bất kỳ biện pháp khắc phục, hoàn tiền lại hoặc được bồi thường.

Dự án và tất cả các vấn đề được đưa ra trong SáchTrắng còn mới và chưa được kiểm tra.

Dự án có thể không có khả năng hoàn thành, được thực hiện hoặc được thông qua. Có thể

là blockchain sử dụng cho dự án sẽ không bao giờ được phát hành và có thể không bao giờ

có một nền tảng hoạt động. Ngay cả khi Dự án được hoàn thành, thực hiện và được thông

qua, nó có thể không hoạt động như dự định, và bất kỳ token kết nối với một blockchain

trong Dự án có thể không có chức năng như mong muốn hoặc không có giá trị. Ngoài ra,

công nghệ đang thay đổi nhanh chóng, vì vậy token [PDATA] và Dự án có thể trở nên lỗi

thời.

Các quy định về token điện tử, tài sản kỹ thuật số và công nghệ blockchain không rõ ràng

hoặc không ổn định ở nhiều khu vực pháp lý. Rất khó để dự đoán được làm thế nào hoặc

liệu các cơ quan chính phủ sẽ điều chỉnh các quy định công nghệ như thế nào. Cũng rất khó

đoán được liệu cơ quan chính phủ có thể thay đổi luật, quy định và / hoặc quy tắc hiện làm

45

www.opiria.io

ảnh hưởng đến mã token điện tử, tài sản kỹ thuật số, công nghệ blockchain và các ứng

dụng của chúng như thế nào. Những thay đổi như vậy có thể tác động tiêu cực tới các token

[PDATA]bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm, ví dụ như, thông qua xác định rằng các

token [PDATA] được quy định là các công cụ tài chính cần đăng ký. Công ty có thể ngừng

phân phối các token [PDATA], sự phát triển của Dự án hoặc ngừng hoạt động trong một

phạm vi quyền hạn trong trường hợp các hoạt động của chính phủ làm cho Dự án trở thành

hoạt động không hợp pháp hoặc giao dịch thương mại không mong muốn.

Ngành công nghiệp mà Công ty hoạt động còn mới và có thể phải chịu sự giám sát chắt

chẽ, bao gồm các hoạt động điều tra hoặc cưỡng chế. Không thể đảm bảo rằng các cơ

quan chính phủ sẽ không kiểm tra các hoạt động của Công ty và/hoặc theo đuổi các biện

pháp cưỡng chế đối với Công ty. Các hoạt động của chính phủ có thể hoặc không hẳn là

nhắm vào Công ty nói riêng. Tất cả những điều này có thể khiến Công ty bị phán xét, chờ

nhận quyết định, bị phạt tiền hoặc khiến Công ty phải tái cơ cấu lại hoạt động của mình

hoặc ngừng cung cấp một số sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định, tất cả đều có thể gây hại

cho uy tín của Công ty hoặc dẫn đến chi phí hoạt động cao hơn, và ảnh hưởng tiêu cực

đáng kể đối với token [PDATA]và / hoặc sự phát triển của dự án.