在庫管理、品質保証、サービス管理のプロセス全体最適で、ROIを最大化

サプライチェーンの計画精度を向上させるには、データ獲得のプロセス、それら

を分析する処理のスピード、プロセス管理の手法と運用の改善が鍵となります。

SAS Supply Chain Intelligence は、調達、在庫、品質保証、サービスの全体最適を

実現させるソリューション群です。強力な情報プラットフォームが、必要なデータを各

所から収集、高速に統合、分析し、レポーティングするビジネス・インテリジェンスの

機能を提供。SAS 独自の統計解析アプリケーションが豊富な予測パターンから最適な

予測手法を自動的に選択、各種パラメーターを最適化し、計画精度を高めます。

導入期間を節減する情報プラットフォームとデータモデル

従来のシステムは、データの取得と加工にプログラミングが必要なため、データ

ソースの追加も容易ではありませんでした。また、データベースやレポーティング

システムのバージョンアップなどによる不整合も悩みの種です。SAS Supply Chain

Intelligence は、全社的に情報を統合し分析する共通の情報プラットフォーム

SAS Enterprise Intelligence Platform 上に構築されています。このため、システム

間の接続や不整合に煩わされる事なく、データ処理を自動化・プロセス化します。

SAS Supply Chain Intelligence は、SASの 30 年にわたる業務知識に基づく、予測

的分析に必要なデータモデル、ETLプロセス、ナレッジを包含しています。このため、

業務を始める際にデータの設計、手配などの考察のための時間を節減できます。

SAS® SUPPLY CHAIN INTELLIGENCE（SCI）

在庫、品質保証、サービスの最適化、ROIを最大化導入期間を節減する情報プラットフォームとデータモデル

SOLUTION BRIEF

在庫管理、品質保証、サービス

管理のプロセス全体最適で、

ROIを最大化

導入期間を節減する情報プラット

フォームとデータモデル

SAS® Enterprise Intelligence Platform

一貫したインテリジェンスを提供する

情報プラットフォームとアナリティクス

サプライチェーンの高度化に貢献

SAS® Forecast Server

大容量かつ高品質な予測をわかりや

すいインターフェイスで提供

SAS® Service Parts Optimization

サービスレベルを下げずに在庫を最

適化

SAS® Service Operations

サービス業務の予測と最適化

SAS® Warranty Analysis

保障に関連する不正・緊急事態の検知

SAS® Supplier Relationship

Management（SRM）

調達管理

導入事例

SAS® Enterprise Intelligence Platform一貫したインテリジェンスを提供する

情報プラットフォームとアナリティクス

SAS Enterprise Intelligence Platformは、データ統合からレポーティングまでインテ

リジェンスの生成プロセスを 1つの統合環境で管理できる統合データ分析プラット

フォームです。このテクノロジーが、大量かつ高度な予測的分析と最適化を支えます。

主なアナリティクス

● Descriptive Statistics　記述統計

動的、探索的なグラフィックスによりデータの理解を強力に支援

● Statistical Data Analysis　統計解析

分散分析、回帰分析、カテゴリカル・データ解析、多変量解析、生存時間解析、ク

ラスター分析、ノンパラメトリック分析など高度な統計解析機能を提供

● Data Mining　データマイニング　

統合データマイニング環境。膨大なデータから、未知のルールの発見・検証や高

精度のモデル構築が可能。ビジネスユーザーも利用可能な優れた操作性を備える。

● Forecasting & Econometrics　予測／計量経済分析　

時系列分析、予測、計量分析、財務分析およびレポーティングを提供。対話型イン

ターフェイスにより堅牢なモデルを構築可能

● Quality Improvement　品質改善　

統計的品質管理機能を提供。工程能力分析、実験計画法など

● Optimization　最適化

オペレーションズ・リサーチ関連の機能を提供。CPM（Critical Path Method）な

どの線形計画と非線形計画を提供

データ収集プロセスを自動化。散在するシステムに接続し、データを集め、整合化・標準化し、分析できる形にデータを統合

分析に特化したデータ・ストレージ。大量のデータを高速にロードし、高度な分析に必須の高速な検索・抽出を提供

多様なレベルのユーザーにそれぞれ適した形態（多様なレポート）で情報を提供

洞察を得るためのデータの予測的分析および記述的モデリング。予測、計画、リソース最適化からシミュレーションや実験計画法に至るまで、幅広いデータ分析機能を提供

サプライチェーンの高度化に貢献

● データ整備の自動化・省力化

データの的確な入手ができなければ予測や計画の精度は確保できません。モデル

の精度を向上させるためには、新しいデータソースを迅速にデータに加える柔軟性

も必要です。従来は、このデータ整備に多大な手間と時間を要していたため、精

度の向上が難しかったのです。SAS Supply Chain Intelligence は、データ分析に

特化した SAS Enterprise Intelligence Platform上に構築されているため、データ

整備（データの抽出、統合、整合化）を自動化・省力化しています。

● 運用の自動化

従来のシステムでは、統計的知識を持った人が、モデルの選択、パラメータの設定

などを行なう必要があり、精度の向上は運用する人の知識レベルと煩雑な作業に

依存していました。各ソリューションは SAS 独自の統計解析技術により、これらの

作業を自動化する事で、運用負荷の低減、精度の向上、取り扱い SKUの拡大など

を同時に実現しています。

● 多様な分析モデルを１つの環境に統合

従来、高度な予測的分析を実現するためには業務別に特化した予測モデルを使い

分ける必要がありました。SAS は、対話的に使用できる予測モデルを多数内蔵し

ているため、予測モデルの運用を一元化できます。

● プロセス横断的な予測的分析も実現

処理時間の制約から、従来は製品群やプロセスを狭く限定した分析を行なわざる

を得ませんでした。SASは軽量・高速な分析エンジンにより、プロセスを横断した

より広範囲な予測的分析を提供できます。

● 既存システムを活用

既存の多様な業務システムに蓄積されたデータを活用するため、既存システムへの

投資を無駄にせず、価値を創出します。

● 実績のあるアナリティクス

SASの実績ある統計処理により、従来は手作業で行なっていたパラメータ設定を、

統計的手法により最適化された値に設定する、微妙な品質変化を検知するなど高

度な処理を安定して提供します。

SAS® Forecast Server 大容量かつ高品質な予測をわかりやすいインターフェイスで提供

経済、市況、顧客の人口統計、販売促進のようなマーケティング活動など、ビジネス

に影響を及ぼす要因を定量化し、予測プロセスに組み込むことで、プランニングがよ

り適切になります。

●時系列的なプロセスの正確な分析や予測を可能にし、これまでは認識できなかった

現象を特定し、変動を予測し、より効果的な計画を立てることができます。

●予測に影響を与える要因やイベントを自動選択し、予測モデルに取り込むことがで

き、精度の高い結果をすばやく生成することができます。

●予測生成のための設定、予測結果の各種グラフ・テーブル表示や結果のチューニン

グを GUIで行なうことができます。

導入事例

● キリンビール

洋酒事業における需要予測、商品発注、

出荷の流れや在庫推移など物の流れを

一気通貫で管理するサプライチェーンシ

ステムを開発

● POSCO

SAS Enterprise Intelligence Platform を

全社情報基盤に採用した QC改善活動に

より、2 年足らずの期間で製造プロセス

の改良と製品品質向上を実現。その結果、

1,550万ドル（約 17億円）の生産コスト

などを削減。

● Lubrizol

需要計画精度向上によるサプライチェー

ンの効率化に成功。以前より2倍以上正

確な予測（予測精度 1%向上で約 2,200

万円の出費削減）を算出して、需要計画

プロセスの改善を実現。

● 上海 GM

SAS Warranty Analysisソリューション

導入後の半年間で、ワランティの早期発

見と不良要因分析サイクルの短縮に成功。

1,800万元（約 2.6億円）の品質保証コ

スト等の削減と、顧客満足度向上によっ

て事業拡大に至る。

● AmBev

● Kingfisher Asia Limited

● Kraft

● Queensland Cotton

● Reliant Energy

● Robert Bosch Corporation

● Sub-Zero Freezer Company

●Whirlpool

SAS® Service Parts Optimization （SPO）サービスレベルを下げずに在庫を最適化

パーツ需要に関して、需要実績、在庫データ（実在庫、積送中在庫、ＢＯ）などのデー

タを統合的に分析し、短期予測、新規部品および製品ライフサイクルにわたっての予

測を行ないます。さらに部品在庫数や部品オーダー数を最適化するエンジンを持ち、

この結果、在庫レベルを適切に保ち、納品までのタイムラグを最小化することで、顧

客満足度を高めます。

SAS® Service Operations サービス業務の予測と最適化

製品、顧客、時期、地理的条件、サービスの種類、業者、サービスプロバイダ、技術

者など、さまざまな角度から業務オペレーションにかかわるデータを分析し、プロセ

スの問題を発見します。これにより、コールパターン、コールセンターの最適化、財

務分析、サービスプロバイダのパフォーマンス予測など、社内プロセス改善に有益な

重要項目を洗い出します。

SAS® Warranty Analysis 保障に関連する不正・緊急事態の検知

保証に関連するクレームやコールセンターのデータ、故障情報、生産歩留まり率など

のデータを統合的に分析し、イレギュラーなクレームの判別、緊急事態の検出、問題

解決と保証コストの予測を行なう事で、保証に関するコストの削減と品質の向上を両

立させます。

SAS® Supplier Relationship Management （SRM） 調達管理

調達先との良好な関係を構築・維持することにより、業界での優位性をもたらします。

SASは調達担当者向けに、企業の戦略的ソーシングに必須の強力な分析機能を提供

します。

● SAS® Sourcing Data Quality

調達先に関する正確で詳細な情報を提供し、リスクを増加させずに調達費用を削

減します。

● SAS® Spend Analysis

調達情報を可視化し、企業全体での調達コスト、サプライヤーコストを削減します。

● SAS® Procurement Scorecard

企業全体の目標に即した調達戦略の設定、評価および管理を行ないます。

● SAS Scoring Strategy

SASの高度な分析機能を利用して、調達元の最適化を行ないます。

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