sas per il customer value
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SAS per il Customer Value. Come si inserisce nello schema Business Intelligence. Memorizzazione serie storiche di base Datawarehouse Calcolo Granger ed ESVL DSS Memorizzazione risultati DataWarehouse DataMart Pianificazione controllo e/o monitoraggio Cruscotto. SAS Data Integration. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Copyright © 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.
SAS per il Customer Value
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Memorizzazione serie storiche di base• Datawarehouse
Calcolo Granger ed ESVL• DSS
Memorizzazione risultati• DataWarehouse
• DataMart
Pianificazione controllo e/o monitoraggio• Cruscotto
Come si inserisce nello schema Business Intelligence
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SAS Data Integration
Nessuna buona decisione viene presa su dati non corretti o incompleti.
KPI,mappe strategiche e cruscotti sono inutili se non rappresentano la realtà.
SAS Data Integration permette di : • Accedere a qualsiasi DB per
costruire un Repository centralizzato focalizzato sul cliente e i rispettivi data mart tematici.
• Pulire e normalizzare i dati per garantire che le decisioni vengano prese sui dati corretti.
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SAS Marketing Performance Management
Non basta definire KPI in linea con la strategia aziendale.
E’ ancora più importante monitorare continuamente i risultati.
SAS Marketing Performance Management permette di:
• Definire i KPI aziendali legati al cliente.
• Creare mappe strategiche
• Visualizzare le performance attraverso cruscotti di sentesi, traffic light
• Definire, range soglie e sistemi di allerting.
• Visualizzare i trend , gli scostamenti fra actual-target
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SAS Analytics, Data mining & Forecasting
Non è importante misurare centinaia di metriche se non si misurano quelle che influenzano il successo.
E’ importante individuare le relazioni esistente fra i vari KPI e potere effettaure test per verificare cosa succede al variare di alcuni fattori.
SAS Analytics, Data mining & Forecasting permettono di:
• capire le correlazioni
• individuare le relazioni di causa effetto
• individuare I fattori non direttamente misurabili
• Effettuare analisi what if.
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Predictive Performance Management for Customer Value
Modelli, metriche, e processi per monitorare e gestirele performance dell’organizzazione legate al valore cliente.
Mappe strategiche definite dalla strategia scelta sulla base dell’individuazione e validazione delle relazioni causa effetto.
Individuazione e determinazione di di variabili non direttamente misurabili ma sicuramente importanti nella relazione con il cliente
Predictive Performance Management for Customer Value
Le metriche sono supportate da report analitici,previsioni e what if analysis
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ImproveAlignUnderstand
Efficia del marketing
• Capire cosa cambiare per migliorare le performance e quando.
• Guidare costantemente le decisioni migliori attraverso l’esplorazione e le analisi di correlazione e le previsioni
• Ottimizzare gli investimenti e massimizzare i ritorni
Predictive Performance Management for Customer Value