sampling

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6. 표집의 논리 표집(sampling): 관찰대상의 추출 모집단(population, universe) 연구대상(모집단)을 최대한 분명히 하라. 모집단의 예: 모집단 vs. 연구모집단(study population) 모집단: 분석하고자 하는(혹은 무언가를 주장하고자 하는) 대상 전체(이론적) 연구모집단: 표본이 실제로 추출되는 집단(실제적) 표집틀(sampling frame): 표본이 추출될 모집단을 구 성하는 단위들의 목록

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6.

6. (sampling): (population, universe)() . : vs. (study population): ( ) (): ()(sampling frame): 1 (probability sampling) vs. (non-probability sampling) mission: . (random sampling) (EPSEM: Equal Probability of Selection Method). (convenient sampling)

? : () 5 (: ) ( 30 ) 1,500 2,000

Sampling Error () = * ()Standard Error() (standard deviation) Simulation of sampling distribution() . : , . . mu, sigma / root of n. 95% 2 , 99.7% 3 . 5 paperk@ (:)KBS155~17875~9351013~18371~20~319~26MBC154~17867~895~713~183~51~30~218~24SBS162~18168856~1110~182~60~40~519~25YTN160~18472886~1011~152~52~41~314~21 1538114185302518 (simple random sampling)(table of random numbers) (random number generator)Random.org (282) (systematic sampling) (287)(stratified random sampling) , (287) (multistaged cluster sampling) : . , . : 1,0001: 100 () ( ) 2: 20( 5) (293)