PASANTIA DE SALUD PBLICA

PASANTIA DE SALUD PBLICAMDULO DE PRINCIPIOS DE EPIDEMIOLOGIA PARA EL CONTROL DE ENFERMEDADES.Unidad No. 3 MEDICIN DE LAS CONDICIONES DE SALUD Y ENFERMEDAD DE LA POBLACIN1.1

OBJETIVOSLos objetivos de la presente Unidad son:

Describir las formas de medicin de la salud y sus aplicaciones. Identificar las formas y usos de la presentacin tabular y grfica de datos. Describir, calcular, interpretar y aplicar las medidas de resumen de datos. Describir, calcular, interpretar y aplicar las medidas de asociacin

Tipos de Datos y su Tabulacin

4 Control y Tratamiento

Tipos de Datos y su Tabulacin Proceso de Medicin del Estado de Salud

CualitativasVariables Discretas Cuantitativas Continuas

Variable NominalSegn Nivel o Medicin Variable Ordinal Variable de Intervalo Variable Proporcional o de Razn Tipos de Datos y su Tabulacin

Agrupar casos segn sus caractersticas:PersonaLugar Tiempo

*Frecuencia: es el nmero de veces que se repite un valor de la misma variable.

Representacin Grfica de DatosVariables Cualitativas y Cuantitativas DiscretasDiagramas de Barras Grficos de Sectores

Variables Cuantitativas ContinuasHistogramas Polgonos de Frecuencia

6Tipos bsicos de grficos ms apropiados segn cada tipo de variable

Tipo de variable Tipo de grfico Nominal diagrama de barras grfico de sectores Ordinal diagrama de barras grfico de sectores de Intervalo diagrama de barras histograma grfico de sectores (**> de Intervalo polgonos de frecuencias (simples y acumuladas) Proporcional o de Razn diagrama de barras (*) Histograma grfico de sectores (**) Proporcional o de Razn polgonos de frecuencias (simples y acumuladas)

Medidas de resumen de una distribucin

Son tcnicas cuantitativas que permiten hacer una descripcin general del conjunto de datos, a partir de la obtencin de un slo dato.

El propsito es reducir la informacin a una medida simple.

Medidas de Resumen Medida de tendencia central Medida de dispersin Moda Mediana Media

Rango Varianza Desviacin estndar

Medidas de tendencia central

Ejemplo:La suma de todos los das :217Total de nios :11 =19Mediana Este valor que ocupa la posicin central de una serie ascendente o descendente, divide la serie en 50% de las observaciones arriba y 50% abajo de ella.

Esta medida es til y puede ser empleada para representar la tendencia central del conjunto de datos cuando no es conveniente usar la media debido a la presencia de valores extremos o cuando la distribucin es asimtrica

Ejemplo (12)37

Moda El valor ms frecuente, es decir el valor mas comn en una distribucin.Si se encuentra que cada valor ocurre solo una vez, entonces sta distribucin carece de moda, o si se advierte que 2 o ms valores son los ms comunes, entonces tiene ms de una moda.

Ejemplo Series agrupadas

Medidas de dispersin Amplitud o rango La variacin Desviacin estndar Las medidas de dispersin, nos indican si los datos estn prximos entre s o s estn dispersos, es decir, nos indican cun esparcidos se encuentran los datos.Amplitud o Rango El rango o amplitud es la diferencia entre el valor mximo y el valor mnimo de una serie de datos y nos muestra qu tan distribuidos estn los valores en una serie.

La variacin

La varianza mide la desviacin promedio de los valores individuales con respecto a ala media

Desviacin estndar

La desviacin estndar nos da como resultado un valor numrico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media

Cuantiles Los Cuantiles son aquellos valores de la variable, que ordenados de menor a mayor, dividen a la distribucin en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo nmero de frecuencias.Cuartiles Percentiles

MEDIDAS DE FRECUENCIA Frecuencia es una magnitud que mide el nmero de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenmeno o suceso peridico.Para medir la frecuencia de enfermedad en la poblacin, el epidemilogo recurre a tres Conceptos muy importantes:Medidas de morbilidad.Es la cantidad de individuos que se enferman o que son victimas de un evento en un espacio y tiempo determinado por lo regular en un ao.

Prevalencia: Es la medida del nmero total de casos existentes de una enfermedad en un punto o periodo de tiempo y en una poblacin determinados, sin distinguir si son o no casos nuevos.

Incidencia: Es la medida del nmero de casos nuevos de una enfermedad originados de una poblacin en riesgo de padecerla durante un periodo de tiempo determinado.

Medidas de Mortalidad Es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos.

Indicadores de Mortalidad

Distribucin proporcional Es una forma sencilla de expresar la cantidad de casos o muertes segn alguna caracterstica de inters, como sexo, edad o causa especfica, como porcentaje del total de casos o muertes observados.Mortalidad proporcional

Medidas de asociacin

Son los principios y mtodos estadsticos bsicos que ayudan a los equipos locales de salud a establecer la presencia de una asociacin entre la exposicin a un factor que se considera de riesgo y la ocurrencia de enfermedad en la poblacin.

En trminos estadsticos, se dice que dos variables estn asociadas cuando existe una relacin de dependencia (usualmente de tipo matemtico ) entre ambas.En epidemiologa, la aplicacin del trmino 'asociacin siempre implica la intencin de establecer una relacin de causa a efecto entre una exposicin y una enfermedad o evento en salud.

Por otra parte, un factor de riesgo es un aspecto importante, Desde el punto de vista epidemiolgico, lo ms importante de un factor de riesgo es que sea identificable, cuantificable y, en lo posible modificable antes de la ocurrencia del hecho que predice.

Tenemos dos tipos de estadstica

Estadstica descriptiva: La descripcin cuantitativa de la frecuencia y distribucin de los fenmenos de salud y enfermedad observados en la poblacin. Estadstica interferencial: Usa procedimientos estadsticos diseados para estimar la probabilidad de que una conclusin acerca de la poblacin de referencia, basados en el anlisis de una muestra o en comparacin con otra poblacin, sea correcta o verosmil;

pruebas de significancia estadstica de mayor utilidad para la prctica epidemiolgica de campo.Comparacin de dos Proporciones: La Prueba Chi Cuadrado

Es un grupo de contrastes de hipotesis que sirve para comprobar afirmaciones acerca de las funciones de probabilidad de una o dos variables aleatorias.

APENDICE ESTADSTICO EPIDEMIOLGICO.PRUEBA Z Despus de un brote de malaria, un centro de salud realiza un programa de tamizaje en el cual 150 frotis sanguneos de nios de 1 a 4 aos de edad son examinados para detectar la presencia de parsitos Plasmodium falciparum. Se encontraron 70 lminas positivas y el nivel promedio de hemoglobina en esos nios fue 10,6 g/dL, con una desviacin estndar de 1,4 g/dL. El nivel promedio de hemoglobina en los 80 nios con lminas negativas fue 11,5 g/dL, con una desviacin estndar de 1,3 g/dL.

La Prueba Chi Cuadrado

El propsito de las pruebas de significancia estadstica es determinar si la presencia de un factor de riesgo evaluado est efectivamente relacionada con la frecuencia de la enfermedad y no es debida a los efectos del azar. Intervalos de confianza para promedios y proporciones El intervalo de confianza as construido indica el rango en el que, con una probabilidad conocida, el verdadero parmetro poblacional estudiado est contenido.

Medidas de impacto potencialRIESGOS ATRIBUIBLES La comparacin de dos medidas de incidencia acumulada, como se ha sealado, permite cuantificar el exceso de riesgo entre dos grupos con diferente nivel de exposicin al factor de inters. RAE = IE IE

Incidencia en expuesto incidencia en no expuestos FORMULA RIESGO ATRIBUIBLE EN EXPUESTOSFactor de riesgo medidaCardiomegalia medida por el incremento de la sombra cardiaca a los rayos xTabaquismo hbito de fumar cigarillos presenteRiesgo relativoRiesgo atribuible en expuestoRiesgo atribuible en la poblacinfraccin atribuible en expuestoFraccin atribuible en la poblacionEjercicio