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S U M M I TTokyo
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AWS の機械学習サービス入門
Masaki SamejimaSolutions Architect Amazon Web Services Japan K.K.
C 2 - 0 4
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自己紹介
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Goal
• AWS で機械学習を始められるお客様を対象に
• AWS の機械学習に対する考え方や全体像、簡単に始められる AI サービスを中心に紹介
• 機械学習サービスを理解して、次に進むためのステップを提示
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Agenda
• 機械学習とは
• 機械学習に対する AWS のミッション
• AWS の機械学習サービス
• 機械学習をさらに進める次のステップ
• まとめ
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機械学習とは
分類 予測
分類 予測
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機械学習の応用
レコメンデーション 製品の外観検査チャットボット 医療診断
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機械学習におけるハードル
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AWS のミッション
Amazon における機械学習の経験をすべての開発者に届けること
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10,000以上のお客様が機械学習に AWS を利用
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AWS が選ばれる理由
成熟したサービ
スを幅広く提供
機械学習の困難
な課題を解決
75%の分類・予
測コスト削減、
70%のデータ準
備コスト削減
主要なフレーム
ワークをサポート
機械学習に最適
化された環境
2018年1月から
200 以 上 の機
能・サービス
がリリース
TensorFlow のプ
ロジェクトのう
ち85%がAWSで
稼働
DAWN のベンチ
マークでは、優
れた結果を示し
ている
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AWSの機械学習サービススタック
AI サービス
ML サービス
ML フレームワーク & インフラストラクチャ
機械学習の深いスキルなしに、機械学習をアプリケーションに組み込める
機械学習のモデルを高速に開発・学習・デプロイできる
高性能なインフラストラクチャを自由に選ぶことができる
AI : Ar t i f i c ia l Inte l l i gence (人工知能 ) , ML: Machine Learn ing (機械学習 )
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AI サービス
• データを用意するだけ
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AI サービスの範囲
10種類の AI サービス
静止画・動画認識 音声処理 テキスト処理
チャットボット 時系列データ予測 レコメンデーション
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AI サービスの範囲
10種類の AI サービス
音声処理 テキスト処理
チャットボット 時系列データ予測 レコメンデーション
静止画・動画認識
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静止画・動画認識
Amazon Rekognition& Amazon Rekognition Video
Amazon Textract
Name: Masaki Samejima
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Amazon Rekognition& Amazon Rekognition Video
Amazon Textract
Name: Masaki Samejima
静止画・動画認識
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Amazon Rekognition& Amazon Rekognition Video
Amazon Textract
Name: Masaki Samejima
静止画・動画認識
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Demo
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音声処理
Amazon Transcribe Amazon Polly
Today is June 13.
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テキスト処理
Amazon Translate Amazon Comprehend
機械学習入門
Introduction to machine learning
Amazon.com, Inc. is located in Seattle,WAand was foundedJuly 5th, 1994.
Amazon Comprehend Medicalは医療文書に特化
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チャットボット
Amazon Lex
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時系列データ予測
Amazon Forecast
特徴
複数時系列データを利用可
機械学習の自動化
結果の可視化・アプリへの組み込み
予測と再学習のスケジューリング
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レコメンデーション
Amazon Personalize
特徴
エンドユーザの操作を逐次反映
機械学習の自動化 SageMakerからのアルゴリズム持ち込み
学習継続による性能改善
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AWSの機械学習サービススタック
AI サービス
ML サービス
ML フレームワーク & インフラストラクチャ
機械学習の深いスキルなしに、機械学習をアプリケーションに組み込める
機械学習のモデルを高速に開発・学習・デプロイできる
高性能なインフラストラクチャを自由に選ぶことができる
AI : Ar t i f i c ia l Inte l l i gence (人工知能 ) , ML: Machine Learn ing (機械学習 )
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ML サービス: Amazon SageMaker
• ニーズにあわせて独自の機械学習サービスを実装する場合
• Amazon SageMaker
Notebook
Model
Train
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AWSの機械学習サービススタック
AI サービス
ML サービス
ML フレームワーク & インフラストラクチャ
機械学習の深いスキルなしに、機械学習をアプリケーションに組み込める
機械学習のモデルを高速に開発・学習・デプロイできる
高性能なインフラストラクチャを自由に選ぶことができる
AI : Ar t i f i c ia l Inte l l i gence (人工知能 ) , ML: Machine Learn ing (機械学習 )
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ML フレームワーク/インフラストラクチャ
エッジデバイスも含め、機械学習の環境を自由に構築できる
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機械学習の進め方
機械学習のためのループを作る
データの管理 機械学習のための組織を作る
1. 2. 3.
?
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機械学習の進め方
機械学習のためのループを作る
データの管理 機械学習のための組織を作る
1. 2. 3.
?
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機械学習のためのループ
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
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ループを回す際の注意点: 良くない例
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
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ループを回す際の注意点: 良くない例
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
Amazon Forecast で時系列予測したい
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ループを回す際の注意点: 良くない例
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
Amazon Forecast で時系列予測したい
気温が予測できると役に立つだろう
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ループを回す際の注意点: 良くない例
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
Amazon Forecast で時系列予測したい
気温が予測できると役に立つだろう
あまり役に立たない…
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ループを回す際の注意点: 良い例
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
商品を多く発注し、保管コストが高い
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ループを回す際の注意点: 良い例
1. ビジネス課題
2. データ収集
3. 機械学習
4. 評価
商品の在庫過多で、保管コストが高い
Amazon Forecastで適正在庫予測
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機械学習の進め方
機械学習のためのループを作る
データの管理 機械学習のための組織を作る
1. 2. 3.
?
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AWSによるデータの管理
データの保存データの抽出・分析
99.999999999% の耐久性
最大400%
高速なデータ抽出
データの保護
詳細なレベルのセキュリティ・
暗号化
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機械学習の進め方
機械学習のためのループを作る
データの管理 機械学習のための組織を作る
1. 2. 3.
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事例からの学習
https://aws.amazon.com/jp/machine-learning/customers/
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機械学習の実践
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/rekognition/latest/dg/getting-started.html
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認定とトレーニング
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Machine Learning for Business Challenges
Seeing Clearly:Computer Vision Theory
https://www.aws.training/
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© 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
• Intel Atom® Processor
• Gen9 graphics
• 8 GB RAM
• 16 GB storage (eMMC)
• 32 GB SD card
• 4 MP camera with MJPEG
• AWS Greengrass preconfigured
• clDNN-optimized for MXNet
• Key Differentiators/Technologies
• Intel cLDNN Library optimized for MXNet
• Intel Deep Learning Deployment Toolkit
AWS DeepLens
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自動運転のレーシングカー
AWS DeepRacer
DeepRacer リーグ学習と評価のためのシミュレータ
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150をこえるMLのアルゴリズムとモデル
Natural Language Processing
Grammar & Parsing Text OCR Computer VisionNamed Entity Recognition
Video Classification
Speech Recognition Text-to-Speech Speaker Identification Text Classification 3D Images Anomaly Detection
Text Generation Object Detection Regression Text ClusteringHandwriting Recognition
Ranking
M L アルゴリズム・モデルのベンダー
提供されているアルゴリズム・モデル
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まとめ
• 3 層の機械学習サービススタックで示したように、成熟した機械学習サービスを幅広く提供
• AI サービスで、AWS の機械学習を簡単に試すことが可能
• ビジネス課題から出発し、AWS の様々なサービスを組み合わせて、機械学習のループを回すことが重要
Thank you!
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Masaki Samejima(鮫島 正樹)