Experiencia Curricular de Desarrollo del Proyecto de Investigacin 2015 ESCUELA DE POSTGRADO

Anlisis e interpretacin de la informacin

CONTENIDOSCAPACIDADINDICADOR DE LOGROEstadstica descriptiva: Medidas tendencia centralMedidas de dispersinDistribuciones.

Ordena y registra datos para el anlisis, en su primera etapa la estadstica descriptiva si fuera el caso.

Tablas de frecuencia y otros resultados descriptivos, concluidos.

Anlisis de los datos en el proceso de InvestigacinEs el proceso de eleccin de las pruebas estadsticas apropiadas para analizar los datos recolectados, dependiendo: de las hiptesis formuladas, el tipo y nivel de medicin de las variables

PLAN DE ANLISIS DE DATOSDebe dar respuesta a las preguntas de investigacin, objetivos e hiptesis.

Considerar los siguientes aspectos: Valoracin de los datosAnlisis de los datosInterpretacin de los datosExtrapolacin de los resultados

PLAN DE TABULACIN DE DATOS Debe estar de acuerdo a los objetivos y la hiptesis del proyecto de investigacin. Debe posibilitar la presentacin de datos en las etapas de ejecucin y redaccin de la investigacin.

PLAN DE TABULACIN DE DATOSProceso de construccin del plan:Detallar las variables segn resultados de su operacionalizacin y eleccin del instrumento de recojo de informacin.Determinar las variables que sern investigadas individualmente y presentadas en tablas univariantes.Determinar las variables que se cruzarn en tablas de doble entrada: bivariantes o multivariantes.Hacer un listado de todas las tablas a considerar.Presentar el esquema del plan en una matriz que contenga en las columnas: Objetivos, Hiptesis, Variables y Valores de medici, tabulado y estadstico.

PLAN DE TABULACIN DE DATOSProceso de construccin del plan

OBJETIVOSHIPTESISVARIABLES Y VALORESESTADSTICODeterminar la asociacin entre apoyo familiar y rendimiento acadmicoLa asociacin es mayor con los casos de alto rendimiento acadmicoVI: Apoyo FamiliarVD: Rendimiento Acadmico

CHI CUADRADO

Determinar la asociacin del rendimiento acadmico con las dimensiones del apoyo familiarLa asociacin de las dimensiones del apoyo familiar es mayor en los casos de alto rendimiento acadmicoVD: Rendimiento Acadmico (N y %)VI: Dimensiones del apoyo familiar (N y %)CHI CUADRADO

FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO DE ANLISIS

ESCALA DE MEDICIN DE LA VARIABLELA MANERA COMO SE HAYAN FORMULADO LAS HIPOTESIS.

ESCALA DE MEDICIN DE LA VARIABLE LAS MAGNITUDES a los que se debe atribuir los nmeros son de 2 tipos:Magnitudes Cuantitativas: Cuando tienen un carcter cuantitativo o numrico. Ejm. El tamao, el peso, la fuerza, etc. Pueden ser:Discretas y ContinuasMagnitudes Cualitativas: Son cualidades que pueden ser contadas y clasificadas pero no medidas. Ejm. La autoestima, los estilos de aprendizaje, las estrategias metacognitivas, la afectividad, inteligencia, la accesibilidad a servicios de salud, etc.

Tipos de escalaEscala nominal: categoras sin ordenEscala ordinal: categoras jerarquizadas.Escala de intervalo: El cero no es absoluto, Los intervalos entre nmeros pueden sumarse o sustraerse. Escala de razn o de proporcin: la unidad de medida necesariamente parte de cero, permite realizar todas las operaciones aritmticas.

El anlisis cuantitativo puede ser: Anlisis descriptivo: Descripcin o sntesis de los datos. distribucin de frecuencias, promedios, porcentajes y varianza entre otros.

Anlisis inferencial: Para hacer inferencias o generalizar o sacar conclusiones acerca de la poblacin. Decidir si la ocurrencia o no de un fenmeno es debida al azar. Tcnicas estadsticas como: chi cuadrado, prueba de t, anlisis de varianza, coeficiente de correlacin, etc.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

La Media: Sumatoria de conjuntos dividido entre el N total de los mismosLa Moda: Puntaje que ocurre con mayor frecuenciaLa Mediana: Valor que divide a la distribucin por la mitad.

MEDIDAS DE DISPERSIONLa Varianza: Es la suma de las desviaciones de las medias elevadas al cuadrado.La Desviacin estndar: Cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales vara respecto de la media del conjunto de puntajes.

PRUEBAS ESTADISTICAS

Prueba t de Student: prueba se usa cuando las poblaciones son pequeas (n < 30).Prueba Z : Prueba de Distribucin Normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado aparezca en una distribucin (n > 30)Anlisis de Varianza: Prueba estadstica para analizar ms de dos grupos difieren entre si.

PRUEBAS ESTADISTICAS

Anlisis de Covarianza: Es una prueba que se utiliza para analizar la relacin o no relacin entre una variable dependiente y dos o ms independientes.

Chi Cuadrado: Permite probar si dos o ms proporciones pueden ser consideradas iguales o no presentan diferencias significativas.

ANLISIS DESCRIPTIVO1.- Distribucin de frecuencias

ValorValor acumuladoN (absoluto)% (relativo)N (absoluto)% (relativo)510510265231629184080102050100

ANLISIS DESCRIPTIVO1.- Distribucin de frecuencias

ValorValor acumuladoN (absoluto)% (relativo)N (absoluto)% (relativo)510510265231629184080102050100

3.- Medidas de dispersin o de variabilidad

Rango: diferencia entre el valor ms alto y el ms bajo. A mayor rango, mayor dispersin de datos de una distribucin.Desviacin estndar: promedio de desviacin de las puntuaciones o valores con respecto a la media. A mayor dispersin de los datos con respecto a la media, mayor es la desviacin estndar.La varianza: desviacin estndar elevado al cuadrado. ANLISIS DESCRIPTIVO

2.- Medidas de tendencia central La escala de medicin de la variable determina cul es la medida de tendencia central apropiada.

Moda: usa cualquier escala de medicin, mas adecuada para mediciones nominalesMediana: usa escalas de medicin ordinal, por intervalos y de razn, mas adecuada para mediciones ordinalesMedia: solamente aplicable con escalas de medicin por intervalos y razn, mas adecuada para mediciones proporcionales e intervalaresANLISIS DESCRIPTIVO

4.- Estadstica descriptiva bivariada Tablas de contingencia: frecuencia de dos variables que se tabulan en forma cruzada. Ejm. Sexo por la condicin de fumar o no. Se usa para el anlisis de datos nominales u ordinales con pocos valores o categoras. Tablas de correlacin: relacin entre dos variables que se miden el escala ordinal o de intervalo o de razn. Ejm. El grado de relacin entre el peso y la talla, entre el peso y la presin arterial, entre la presin arterial y los resultados de una prueba de angustia.ANLISIS DESCRIPTIVO

Felices, R. (2011):INTERFERENCIAS LINGSTICAS EN EL DESEMPEO ACADMICO DE LOS ESTUDIANTES EN LA ASIGNATURA DE COMUNICACIN ESCRITA Y ORAL, ESCUELA DE FORMACIN PROFESIONAL DE AGRONOMA DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTBAL DE HUAMANGA, AYACUCHO 2009, p. 115 Tabla de contingencia(Interferencias lingsticas y desempeo acadmico)

NIVEL DE INTERFERENCIAS LINGSTICASDESEMPEO ACADMICO

TOTALSin estudiosMaloRegularBuenoExcelente1 gradoN%N%N%N%N%2 y 3 gradoBajoMedioAlto--08--13.111310218.050.83.30107-1.611.5--01--1.6-12391019.763.916.4TotalTOTAL0813.14472.10813.1011.661100.0

Relacin entre la mortalidad infantil en cada pas y el nmero de camas de hospitales por cada mil habitantes.. Datos

Donde x es el n de camas por mil habitantes , y es el % de mortalidad.Tablas de correlacin

x5010070601201802002503090y522,53,75411,250,7573

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSProgramas ComputacionalesSPSS v. 19ExcelDistribucin de frecuenciasMedidas de tendencia centralMedidas de variabilidadANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Media Mediana Moda RangoDesviacin estndar VarianzaGrficasPuntuaciones ZLa matriz de datosDescriptivaEstadsticaSe efecta medianteY la

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOSAnlisis paramtricosAnlisis no paramtricos Coeficientes de correlacin. Prueba t Prueba de diferencias de proporciones. Anlisis de varianza Chi cuadrada. Spearman y Kendall Coeficientes para tabulaciones cruzadasEstadsticaInferencialEstimar parmetrosProbar hiptesisDistribucin muestralANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

ANLISIS INFERENCIALEs elaborar conclusiones probabilsticas en relacin a una poblacin, valindose de la informacin proporcionada por una muestra de esa poblacin

ANLISIS INFERENCIAL Ofrece medios necesarios para obtener conclusiones acerca de una poblacin con:a. ESTIMACIN DE PARMETROS

Es el mtodo que se utiliza cuando no se puede predecir a priori los atributos de la poblacin.

Puede ser de dos tipos: Estimacin puntual.Estimacin por intervalos.

ANLISIS INFERENCIAL

b. Estimacin PuntualSupone el clculo de una estadstica a fin de estimar el parmetro de una poblacin. (Ejm. Promedio, mediana poblacional)

No proporciona informacin acerca de su precisin .

ANLISIS INFERENCIALPRUEBA DE HIPTESIS

Una hiptesis es una proposicin respecto a uno o varios parmetros.En la prueba se determina si la hiptesis es consistente con los datos obtenidos (estadsticos) en la muestra y por lo tanto es un valor aceptable para una poblacin (parmetro).Plantea una hiptesis nula que debe ser rechazada (No existe relacin entre variables).

Anlisis ParamtricosPara realizar anlisis paramtricos debe partirse de los siguientes supuestos:

La distribucin poblacional de la variable dependiente es normal.El nivel de medicin de la variable dependiente es por intervalos o razn.Cuando dos o ms poblaciones son estudiadas, tienen una varianza.

Pruebas paramtricas ms usadas son :

Coeficiente de correlacin de PearsonPrueba TPrueba de contraste de la diferencia de proporciones.Anlisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway)Anlisis de varianza factorial (ANOVA)Anlisis de covarianza (ANCOVA)

Niveles de Significacin.Al contrastar una hiptesis, la mxima probabilidad con la que estamos dispuesto a correr el riesgo de cometer error de tipo I, se llama nivel de significacin.En la practica, es frecuente un nivel de significacin de 0,05 0,01. El nivel de significacin 0,05 ( 5% o p

Dos poblacionesVariable cualitativa - cualitativaVariable cuantitativa - cuantitativaVariables cualitativas% pob A y % pob BExiste o no diferencia significativa entre los dos grupos, y demuestro si las muestras vienen o pertenecen a una misma poblacin porque se comportan igual.

ABnn

Variables cuantitativasConsideracionesLa comparacin de los promedios se hace con t de student :Si el promedio de A es significativamente diferente al promedio de BMuestra pequea

PLAN DE ANALISIS DE DATOSProceso de seleccin de la prueba de significacin apropiada (segn Riegelman Hirsch)Identificar las variables dependientes e independientesDeterminar si la v. dependiente es contnua, ordinal o nominal.Precisar cuntas variables independientes tiene el estudio:Si no tiene ninguna anlisis univarianteSi tiene una anlisis bivarianteSi tiene dos o ms anlisis multivariadoIdentificar la prueba de significacin estadstica apropiada: paramtrica o no paramtrica.

ANLISIS UNIVARIANTE DE DATOS

Tipo de variable dependienteTipo de variable IndependienteAnlisis descriptivoAnlisis inferencialParamtrica (P) No paramtrica (NP)ContnuaMediat student (P)Desviacin estandar o varianzaX2 (P)Coeficiente de Variacint student (P)OrdinalMedianaRangoRecorrido intercuartilPrueba de Wilcoxon o del Signo (NP)Amplitud (NP)Amplitud Intercurtica (NP)

ANLISIS UNIVARIANTE DE DATOS

Tipo de variable dependienteTipo de variable IndependienteAnlisis descriptivoAnlisis inferencialParamtrica (P) No paramtrica (NP)NominalProporcinP Binomial P Aproximacin a la binomialP Poisson (NP)P Aproximacin normal a la Poisson (NP)TasaP Aproximacin normal a la Poisson (NP)

ANLISIS BIVARIANTE DE DATOS

Tipo de variable dependienteTipo de variable IndependienteAnlisis DescriptivoAnlisis inferencialParamtrica (P) No paramtrica (NP)ContnuaNominalMediat student (P)ContnuaRegresin LinealPendiente y punto de interseccint student (P)FAnlisis de correlacinCoeficiente de correlacin de Pearsont student (P)Z de Fisher

ANLISIS BIVARIANTE DE DATOS

Tipo de variable dependienteTipo de variable IndependienteAnlisis descriptivoAnlisis inferencialParamtrica (P) No paramtrica (NP)OrdinalNominalMedianaMann WhitneyPrueba de la mediana (NP)OrdinalCoeficiente de correlacin de SpearmanRho de Spearman (NP)

ANLISIS BIVARIANTE DE DATOS

Tipo de variable dependienteTipo de variable IndependienteAnlisis descriptivoAnlisis inferencialParamtrica (P) No paramtrica (NP)NominalNominalRazn para datos apareadosP de Mc Nemar (NP)Diferencia entre proporcin o raznP Aproximacin Normal a la binomial (NP)X2 (P)Diferencia entre tasas o raznAproximacin Normal a la Binomial (NP)Razn de productos cruzados (OR)X2 de Mantel y Haenszel (NP)Ordinal oContnuaPendiente y punto de interseccinX2 de tendencias (NP)

PRESENTACIN Y ANLISIS DE DATOS

VARIABLEDATO ESCALAGRFICOSMEDIDAS DE RESMEN MEDIDAS DEVARIABILIDAD MODELOS ESTADSTICOS CUALITATIVANOMINALORDINAL Barras simples o compuestasCircularesPictogramasMapas estadsticos Moda Mediana Porcentajes Tasas Razones ProporcionesRangoIntervalo semicuartilPercentiles Pruebas no paramtricas: x2, z, prueba de Wilcoxon, Prueba de Mann Whitney

CUANTITATIVADISCONTNUACONTNUAINTERVALORAZN Histograma Polgono de frecuencias Lineales Lo anterior + Media Promedio aritmticoLo anterior +Desviacin estandarVarianzaCoeficiente de variacin Pruebas paramtricas: z, t de student, anlisis de varianza

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