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Mercedes Palomar. HU Arnau de Vilanova. Lleida RESISTENCIA ZERO Estudios de colonización.

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Mercedes Palomar. HU Arnau de Vilanova. Lleida

RESISTENCIA ZERO

Estudios de colonización.

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ENVIN-HELICS: IN-UCI ASOCIADA A DISPOSITIVOS

TAMAÑO DE HOSPITALES

BZ

NZ

14,44 14,21

12,83

11,5

10,11

8,85

7,848,32

7,01

10,98 10,95

9,47

7,84

6,065,1 5,1

5,94

4,1

8,36

3,633,12

2,423,15

4,6

3,65 3,73,01

0

2

4

6

8

10

12

14

16

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

PA

C C

ON

IN

x 1

00

G M P

BZ

NZ

RZ

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INFECTION/COLONIZATION by MDRB

ENVIN-HELICS 2006-2015

1,5

2,14

1,33

1,89

1,25

1,47

1,16

0,940,78

1 11,09

0,97

1,21,36 1,31 1,28

1,53

1,34

0,80,92

1,261,16

1,52

1,86 1,922

2,61

3,61

1,7

1,31,42 1,44

1,52 1,57 1,611,5

1,65

2

0,03 0,0030,1 0,07 0,08 0,08 0,09 0,11 0,12 0,18

0,47 0,64

0,74

0,210,18

0

1

2

3

4

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

% p

acie

nte

s in

gresa

do

s

Acin Ps MR ESBL MRSA VRE CPM

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INFECTION/COLONIZATION by MDRB

ENVIN-HELICS 2006-2015

1,5

2,14

1,33

1,89

1,25

1,47

1,16

0,940,78

1 11,09

0,97

1,21,36 1,31 1,28

1,53

1,34

0,80,92

1,261,16

1,52

1,86 1,922

2,61

3,61

1,7

1,31,42 1,44

1,52 1,57 1,611,5

1,65

2

0,03 0,0030,1 0,07 0,08 0,08 0,09 0,11 0,12 0,18

0,47 0,64

0,74

0,210,18

0

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2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

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s in

gresa

do

s

Acin Ps MR ESBL MRSA VRE CPM

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INFECTION/COLONIZATION by MDRB

ENVIN-HELICS 2006-2015

1,5

2,14

1,33

1,89

1,25

1,47

1,16

0,940,78

1 11,09

0,97

1,21,36 1,31 1,28

1,53

1,34

0,80,92

1,261,16

1,52

1,86 1,922

2,61

3,61

1,7

1,31,42 1,44

1,52 1,57 1,611,5

1,65

2

0,03 0,0030,1 0,07 0,08 0,08 0,09 0,11 0,12 0,18

0,47 0,64

0,74

0,210,18

0

1

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2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

% p

acie

nte

s in

gresa

do

s

Acin Ps MR ESBL MRSA VRE CPM

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UCI??

BMR

BMR

BMR

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Theories of error developed in aviation and other high-risk industries

suggest that errors are likely to occur in all complex systems.

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1,57

0,43

0,12

0,07

0,24

0,40,68

0,672,3

1,31

0,38

0,37

0

1

2

3

4

%

SARM ERV A baum P aer Ent BLEE BGN-CBP

Previo Durante

2.0

0,19

0,64

1,35

3,61

0,65

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“RZ” PROJECT

“BZ + NZ” PROJECTS

STRUCTURE PARTNERSRZ

SPECIFIC BUNDLE

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• Nuevo paquete de medidas (10 recomendaciones)

dirigido a reducir las infecciones y la transmisión de

BMR en la UCI basado en:

1) Prescripción adecuada de antibióticos

2) Detección precoz de BMR y prevención de la

colonización cruzada.

3) Eliminación de reservorios.

RESISTENCIA ZERO

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INDICADORES RZ

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• Si existe C/I previa, se prioriza frente a

adquirida en UCI.

• Infección se prioriza frente a colonización.

• En este apartado sólo se incluirá un foco,

(por BMR) aunque existan varias infecciones

o colonizaciones.

DATOS COLONIZACIÓN/INFECCIÓN POR BMR

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Relación de pacientes con BMR al ingreso y durante

el ingreso

Relación de pacientes con BMR durante el ingreso

incluyendo colonización e infección

Relación de pacientes con BMR durante el ingreso

sólo infección

Relación de días-paciente con BMR, ATB, aislamiento

RZ: INFORMES

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RZ: INFORMES TASAS

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RZ: INFORMES BMR

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ENCUESTA ESTRUCTURAL

• Características de las UCI participantes (tamaño,

complejidad pacientes, participación en vigilancia y

en programas Z etc)

• Cultivos de vigilancia (CV):

Ingreso UCI

-Si a todos 38 60

-Si a pacientes de riesgo 42 15

-No 2 7

No contestaron 80 UCI

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CULTIVOS DE VIGILANCIA Y TASAS

0

2

4

6

8

10

% p

ts c

on

BM

R

CV-Todos CV-FR No CV Media T

8,62

4,08

1,62

5,75

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CULTIVOS DE VIGILANCIA Y TASAS

3,92

1,82

0,11

1,4

1,07

0,57

2,13

0,580,32

1,17

0,61 0,62

0

1

2

3

4

5

6

Col P Inf P Col-UCI Inf UCI

CV-Todos CV FR No

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5,84

4,16

0

2

4

6

8

%

P+D

HUAV CAT

VIGILANCIA ACTIVA Y TASAS

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2,8

1,52

1,86

0,94

0,94

0,58

0,76

0,6

0

2

4

6

8

%

HUAV CAT HUAV CAT

Col Inf

VIGILANCIA ACTIVA Y TASAS

Previo-UCI

Durante-UCI

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BMR (C+I; P+D)

2470

924

573474

1318

1270

500

1000

1500

2000

2500

BLEE P aer A baum CBP SARM ERV

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BMR (C+I; P+D) Y FOCO

11

50,8

12,7

5,9

47,7

17,2

11,03

4,32

42,5

25,1

4,35,2

17,85

47,05

10

7,35

54,6

13,9

1

5,8

3,9

75,6

2,3

1,57

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

%

BLEE P aer A baum CBP SARM ERV

Resp FR Urin Sangre

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BMR (P+D) Y HC (+)

5,9 4,32 5,2 7,355,8 1,57

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

%

BLEE P aer A baum CBP SARM ERV

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2216

1045

1292

842

0

1000

2000

3000

4000

PREVIO DURANTE

Col Inf

BMR (C+I; P+D)

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14

4

16

6

9

1

01

01

0

4

8

12

16

20

24

SARM BLEE P aer A bauma CBP

Pre UCI

HUAV 2015

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FIABILIDAD LV

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VALIDEZ DE LA LV PARA IDENTIFICAR BMR

• Analizar la efectividad de lista de verificación, factores de riesgo (FR)

propuestos por el PROYECTO RESISTENCIA ZERO (RZ)

como medio de detección precoz de bacterias multirresistentes (BMR).

• Estudio prospectivo desde el 17/03/14 hasta el 22/11/15 en HUAV

• A todos los ingresos en una UCI polivalente se les comprobó la LV RZ,

aplicandose medidas de precaución si era positivo.

• Serealizaron cultivos de frotis de superficie (nasal, faríngeo, axilar y

rectal), además de cultivos diagnósticos si eran necesarios

• Se analizaron además de los 5 puntos de la LV, otras

variables patológicas ycomorbilidades, incluidos en el registro ENVIN

• Se realizó un estudio univariable y multivariable de los FR para BMR

con metodología logística binaria

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1275

36 94

No Inf BMR Col BMR

1505 pacientes

477 (31,6%) algún FR LV

130 (8,6%) ≥1BMR

47 (36%) no FR

PACIENTES CON BMR

47; 36%

83; 64%

No FR FR

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BMR AL INGRESO

44

47

21

11 5

SARM BLEE P aer A baum Otros BGN

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54,5

45,5

100

0

60

40

36,4

63,6

0

20

40

60

80

100

%

SARM Ps aer BLEE A baum

Lista de Verificación : Detección BMR

Si No

130 (8,6%) ≥1BMR

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FR -LV OR (IC95%)

Univariable

OR (IC95%)

Multivariable

Ingreso previo >5d en 3

meses previos

3,2 (2,4-4,7) 1,75 (1,1-2,7)

Pte institucionalizado 3,7 (1,7-7,6) 2,6 (1,1-6,1)

Col/Inf previa por BMR 16,9 (8,6-33,2) 10,5 (5,0-21,9)

ATB >7d en mes previo 4,6 (3,1-6,8) 2,4 (1,4-4,0)

ERC en diálisis 0,95 (0,1-7,4) NS

Pte crónico incidencia BMR 2,2 (0,9-5,1) NS

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OTROS FR

Otros FR OR(IC95%)

Univariable

OR(IC95%)

Multivariable

Diabetes II 1,6 (1,1-2,3) NS

EPOC 2,1 (1,4-3,3) 1,7 (1,1-2,7)

Desnutrición 1,7 (1,1-2,5) NS

APACHE II >25 2,5 (1,6-4,0) 2,4 (1,5-4,0)

-

-

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27,740 41

13,8

48

0

20

40

60

80

100%

F nasal FF FR Axilar C diagn

RENTABILIDAD C VIGIL Y C DIAG

FN: 70% SARM

FF: 61% SARM

FR: 98% BLEE, 45% A baum

Axilar: 20,4% SARM, 27,3% A baum

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• Las BMR no son exclusividad de las UCI.

• Es necesario dimensionar la presencia de BMR tanto al

ingreso como durante la estancia en UCI.

• Los cultivos diagnósticos no detectan un importante nº de

pacientes portadores.

• Enorme variabilidad entre CCAA y hospitales

• Los criterios propuestos en el CL deben validarse en una

muestra amplia. Añadir otros FR podría ayudar en la

identificación.

• Conocer la inf-colon por BMR permite establecer medidas

dirigidas a evitar la transmisión a otros paciente

Page 61: RESISTENCIA ZERO Estudios de colonización. · 2016-04-27 · • Es necesario dimensionar la presencia de BMR tanto al ingreso como durante la estancia en UCI. • Los cultivos diagnósticos

• Muchos estudios han demostrado que es útil realizar

cultivos de vigilancia epidemiológica para conocer la

verdadera dimensión del problema de la

multirresistencia en un centro o en una unidad, pues la

información que puede inferirse de los resultados de los

cultivos de muestras clínicas obtenidas con fines

diagnósticos sólo representa una parte (con frecuencia la

menor) de este.

• Estos estudios deben considerarse una herramienta

adicional en los programas de control de la transmisión

nosocomial de estos microorganismos.

Page 62: RESISTENCIA ZERO Estudios de colonización. · 2016-04-27 · • Es necesario dimensionar la presencia de BMR tanto al ingreso como durante la estancia en UCI. • Los cultivos diagnósticos

• Desgraciadamente la puesta en marcha de

estos programas supone una carga

económica importante, tanto en personal

como en medios materiales, por lo que

debieran aplicarse en el contexto de un

programa global, encaminado en última

instancia al control de la infección

nosocomial.

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117,8

122,1120,9

117,8

113,4 113,8112,2

109,7

100

110

120

130

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

DOT x 100 ESTANCIAS

<0.00127,225,7 24,7

2320,7 20,8 20

18,4

0

5

10

15

20

25

30

%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

ATB PARA INF-UCI

35

33

3534

37 37 3738

20

25

30

35

40

%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

DIAS UCI SIN ATB

<0.0001

<0.0001

13,5

15,5

11,3 10,910,2

9,6 9,1 8,71

0

2

4

6

8

10

12

14

16

%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

PTS CON ALGUNA INF-UCI

<0.0001

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“IF YOU CANNOT MEASURE IT, YOU CANNOT IMPROVE IT”Lord Kelvin