rescaleカタログ deep learning版 - 2016/10

Rescale クラウド Deep Learning 統合プラットフォーム 精度を高めるために大量で高速なデータ処理を実現できるコンピューター 資源が必要になる Deep Learning(深層学習)では、クラウドプラット フォームは、必要なときに必要な量の計算資源を利用できため、特に優れ たソリューションであると言えます Rescale を使えば、絶えず陳腐化していくハードウェアの更新に悩まされ ながらオンプレミス環境を維持していく必要はなくなり、最新の GPU や Infiniband を備えた強力でスケーラブルなプラットフォームと、インストー ル済みの各種 Deep Learning フレームワークを即座に利用できます まずは使ってみよう! トライアルへの登録で 2,000 円分を無料で体験できます http://rescale.jp マルチクラウドの実行環境 AWS, Azure, IBM Bluemix などの主要な クラウドサービスに対応。用途に応じた最 適なプラットフォームを選択できます。し かもクラウドのマシン管理に悩まされるこ とはありません。また、既存のオンプレミ ス環境と連携するハイブリッド構成も構築 可能です Caffe 主要な Deep Learning フレーム ワークをサポート Chainer, TensorFlow, Torch7, Caffe, Keras などの Deep Learning フレームワーク / ライ ブラリに対応。CUDA もプレインストール GPU や Infiniband をサポート Deep Learning 演 算 に お い て 不 可 欠 な GPU と Infiniband の環境を提供。 AWS、 AZURE, IBM Bluemix などクラウド ベン ダーが将来リリースする最新 GPU リソース にも即対応します 従量課金 Rescale は初期費用が不要で使った時間に 対して課金。ユーザー / グループ / プロジェ クト/ 組織全体の各単位で、事前の予算額 設定や、利用するハード / アプリケーション nを管理することもできるので、不意に多大 な課金が発生してしまうことはありません 設計者視点の使いやすい UI 必要なもののほとんどが用意されているブラ ウザーベースの UI は、ワークフローの再利 用や共有も容易。VDI 環境も用意されてい るので実行結果のダウンロードも不要です Jupyter Notebook に対応 実行結果をインタラクティブに記録し作業効 率を大幅に高めることのできる IPhython 実行環境である Jupyter Note Book をサ ポート。簡単な設定だけでクラウド GPU 環 境を直接操作できます

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Page 1: Rescaleカタログ Deep Learning版 - 2016/10

Rescale クラウド Deep Learning統合プラットフォーム

精度を高めるために大量で高速なデータ処理を実現できるコンピューター資源が必要になる Deep Learning(深層学習)では、クラウドプラットフォームは、必要なときに必要な量の計算資源を利用できため、特に優れたソリューションであると言えます Rescale を使えば、絶えず陳腐化していくハードウェアの更新に悩まされながらオンプレミス環境を維持していく必要はなくなり、最新の GPU やInfiniband を備えた強力でスケーラブルなプラットフォームと、インストール済みの各種 Deep Learning フレームワークを即座に利用できます

まずは使ってみよう!トライアルへの登録で 2,000 円分を無料で体験できます

http://rescale.jp

マルチクラウドの実行環境AWS, Azure, IBM Bluemix などの主要なクラウドサービスに対応。用途に応じた最適なプラットフォームを選択できます。しかもクラウドのマシン管理に悩まされることはありません。また、既存のオンプレミス環境と連携するハイブリッド構成も構築可能です

Caffe

主要な Deep Learning フレームワークをサポートChainer, TensorFlow, Torch7, Caffe, Kerasなどの Deep Learning フレームワーク/ ライブラリに対応。CUDA もプレインストール

GPU や Infiniband をサポートDeep Learning 演 算 に お い て 不 可 欠 なGPU と Infiniband の環境を提供。 AWS、 AZURE, IBM Bluemix などクラウド ベンダーが将来リリースする最新 GPU リソースにも即対応します

従量課金Rescale は初期費用が不要で使った時間に対して課金。ユーザー / グループ / プロジェクト / 組織全体の各単位で、事前の予算額設定や、利用するハード / アプリケーションnを管理することもできるので、不意に多大な課金が発生してしまうことはありません

設計者視点の使いやすい UI必要なもののほとんどが用意されているブラウザーベースの UI は、ワークフローの再利用や共有も容易。VDI 環境も用意されているので実行結果のダウンロードも不要です

Jupyter Notebook に対応実行結果をインタラクティブに記録し作業効率を大幅に高めることのできる IPhython実行環 境である Jupyter Note Book をサポート。簡単な設定だけでクラウド GPU 環境を直接操作できます

Page 2: Rescaleカタログ Deep Learning版 - 2016/10

Rescale プラットフォームの価格概要と主な仕様

用途や環境に応じた様々なプランや料金形態を提供しており、800 万システムを超える全世界の HPC

プラットフォームを利用できます         詳細は Rescale もしくは Rescale 販売代理店へお問い合わせください

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[email protected], and the Rescale logo are trademarks of Rescale, Inc. in the United States and/or other countries. TensorFlow, the TensorFlow logo and any related marks are trademarks of Google Inc.

ハードウエア構成例と価格

CPU インスタンスIntel Xeon Haswell¥11 ~ / コア / 時間

GPU インスタンスIntel Xeon Ivy Bredge

NVIDIA Tesla K40¥16 ~ / コア / 時間

メモリー3.2 - 31/0 GB/ コア最大1TB/ サーバー ( コア費用に含む )

インターコネクト低レイテンシ 10GE 及び

Infiniband( コア費用に含む )

クラスターストレージSSD

15 - 400GB / コア または無制限 (コア 費用に含む)

ScaleX Pro ScaleX Enterprise ScaleX Developer

主な想定利用者層 SMB/ 個人単位利用 エンタープライズ ISV/ ソフトウェア開発者

インストール済みソフトウェア数 Deep Learning/ 設計 / シミュレーションをカバーする 180 種類以上のアプリケーション

利用可能クラウドインフラ AWS / Azure / IBM Bluemix / その他、複数のマネージド HPC センター

セキュリティー準拠 SOC Type 2 /ISO 20071 / ITAR / CSA

リモートデスクトップ ( 可視化 ) ✓

ファイル管理 ✓

API ✓ ✓

管理機能(主要機能のみ)

ユーザー管理 ✓

グループ管理 ✓

プロジェクトの管理 ✓

ロールベースパーミッション ✓

課金上限設定 アカウント単位 / グループ / プロジェクト / 組織全体

ライセンス管理 ✓

セキュア利用

シングルサインオン ✓

VPN 接続 ✓

IP アドレス接続制限 ✓

オンプレミス統合 ✓

データストレージ データ転送 リモートデスクトップ ( 可視化 )

100GB まで無料 100GB まで無料 390 円 / 時間(Windows)

※ インスタンスの利用料金はジョブの優先度 ( 即時 / 低優先度 / プリペイド ) によって異なります

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