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Universidad de PanamáCentro Regional Universitario de Colón

Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación

Estudiante:Ricardo Molinar

3-732-709

Profesor:Vittorio Williams

Tema:Representación De La Información En La

Computadora

AñoI-c

Fecha de entrega14/7/13

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ÍNDICE 1. Representación De La Información En La

Computadora2. Representación De Textos3. Representación De Sonidos4. Representación De Imágenes5. Representación de datos Numéricos6. Compresión De Datos. 7. Conclusión

Representación de la información en las computadoras

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Las cosas es las computadoras se miden en relación a la información: cuanta información cabe en un dispositivo; con qué velocidad se lee o se procesa esa información.

Para representar los datos en la computadora se utiliza el sistema binario. Este sistema sólo reconoce dos valores: el cero y el uno (0, 1). A cualquiera de estos valores se le llama bit (de Binary digit, que significa dígito binario). El bit es la unidad de información más pequeña que reconoce una computadora.

En base a un alfabeto convencional cualquiera sobre el que establezcamos un acuerdo cultural de entendimiento entre el que escribe y el que lee podemos representar cualquier información compuesta de palabras y cantidades numéricas.

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REPRESENTACIÓN DEL TEXTOEn el caso del texto, lo que se hace es

codificar cada carácter en una serie de números binarios. El código ASCII ha sido durante mucho tiempo el más utilizado. Inicialmente era un código que utilizaba 7 bits para representar texto, lo que significaba que era capaz de codificar 127 caracteres.

Una ampliación de este método de codificación es el código Unicode que puede utilizar hasta 4 bytes (32 bits) con lo que es capaz de codificar cualquier carácter en cualquier lengua del planeta utilizando el mismo conjunto de códigos.

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REPRESENTACIÓN DEL TEXTO

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REPRESENTACIÓN DEL SONIDO

Al igual que con las imágenes es necesario realizar una digitalización (conversión A/D). El número de bits de la cuantificación influye en la calidad del sonido. El muestreo debe ser realizado a 22 KHz.

A cada muestra de sonido tomada corresponde un valor de amplitud, que en la computadora se representa en 8 o en 16 bits.

Si se utiliza la representación en 8 bits, las medidas de amplitud del muestreo se llevan a una escala (en binario) entre 00000000 y 11111111.

Para digitalizar un segundo de sonido en 8 bits se tendría una escala vertical con paso de 0.0078125; mientras que para digitalizar el mismo sonido en 16 bits el paso de la escala vertical sería de 0.0000305.

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REPRESENTACIÓN DEL SONIDO

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REPRESENTACIÓN DE IMAGENLas imágenes analógicas presentan una

variación continua de sombra y tonos. Para poder representarlas es necesario realizar una conversión analógico/digital. Se hace a través de un muestreo y una cuantificación.

El Muestreo divide la imagen analógica en subdivisiones cuadradas cuyo valor depende de la escala (color) y de la intensidad de la luz.

La Cuantificación es la discretización de cada una de las muestras. A cada valor obtenido se le llama píxel.

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REPRESENTACIÓN DE IMAGEN

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REPRESENTACION DE DATOS NUMÉRICOS

EnterosPosicionales: un número

se representa como una secuencia de dígitos, donde cada uno tiene un peso de acuerdo con la posición que ocupa.

Con este tipo de representación, el problema es que leer y escribir largas cadenas de 1’s o 0’s es engorroso y una tarea que predispone a cometer errores.

RealesPunto Fijo: consiste en

colocar un punto en algún lugar de la cadena de unos y ceros que va a representar nuestro número real. Una vez colocado el punto en una determinada posición, ya no se puede modificar ya que esa decisión se toma durante el diseño de la máquina.

Punto flotante: consiste en representar el número mediante una mantisa, una base y un exponente. Para el exponente se reservan q bits.

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COMPRESIÓN DE DATOSCodificación por longitud de secuencias (o RLE, Run Length

Encoged): Una forma sencilla de comprimir los datos, en el caso de que en el archivo se repitan largas secuencias de ceros y unos, es sustituir cada una de éstas por el símbolo de la secuencia seguido por el número de veces que se repiten en ella.

Codificación relativa o incremental: Con frecuencia en imágenes y señales de sonido, los valores de dos píxeles consecutivos o de dos muestras de voz consecutivas en el tiempo difieren en una cantidad pequeña, en comparación con sus valores absolutos.

Codificación dependiente de la frecuencia. Consiste en representar cada símbolo con un código binario cuya longitud sea inversamente proporcional a la frecuencia con la que aparecen; de esta manera los símbolos que se repiten más en un archivo se representarán con menos bits que los símbolos que aparecen con menos frecuencia.

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Codificación con diccionario adaptativo: La idea básica consiste en realizar un diccionario con secuencias de bits, y sustituir en el archivo a comprimir dichas secuencias por su índice (número de orden) dentro del diccionario.

Codificación Lempel-Ziv LZ77: Es un caso particular de diccionario adaptativo donde se busca si los siguientes caracteres a comprimir han aparecido previamente en una secuencia anterior, caso de ser así esa cadena de caracteres se codifican con 3 números (m, n, s), donde m representa el lugar hacia atrás donde se inicia la secuencia previa encontrada, n es la longitud de la secuencia y s es el siguiente carácter de la cadena comprimida.

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COMPRESSION DE DATOS

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CONCLUSIÓN • El presente trabajo está diseñado de forma

práctica y sencilla para comenzar a conocer un poco de esta extraordinaria herramienta como lo es la informática, recorriendo la historia de las mismas, su características, concepto de las estructuras de control vemos como nos ayuda a tener de forma lógicas las soluciones a los problemas más aleatorios que produce el usuario con el computador u ordenador

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