relazione riassuntiva procedura selettiva di … · "rafting the urubamba river":...
TRANSCRIPT
RELAZIONE RIASSUNTIVA
PROCEDURA SELETTIVA DI CHIAMATA A N. 1 POSTO DI RICERCATORE A TEMPO DETERMINATO TIPOLOGIA B indetta con D.R n. 1900/2016 del 03.08.2016 PER IL SSD INF01 – SC 01/B1 – PRESSO IL DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE DELL’UNIVERSITA’ DI ROMA LA SAPIENZA.
La Commissione giudicatrice per la Procedura selettiva di chiamata a n. 1 posto di ricercatore a tempo determinato SC 01/B1 - ssd INF01, nominata con D.R. n. 1900/2016 del 03.08.2016 nelle persone di:
- Prof.ssa Anna Maria Fanelli - Prof. Giorgio Gambosi - Prof.ssa Chiara Petrioli ha tenuto complessivamente n. 5 riunioni iniziando i lavori il 1 dicembre 2016 e concludendoli il 20 gennaio 2017 I riunione: data 1 dicembre 2016 dalle ore 9.45 alle ore 11 II riunione: data 14 dicembre 2016 dalle ore 11.30 alle ore 14.00 III riunione: data 22 dicembre 2016 dalle ore 13.30 alle ore 17.30 IV riunione: data 19 gennaio 2017 dalle ore 13.30 alle ore 18.30 V riunione: data 20 gennaio 2017 dalle ore 9.30 alle ore 12.00 La Commissione:
- nella riunione preliminare telematica del 1 dicembre 2016 ha provveduto alla nomina del Presidente nella persona della Prof.ssa Chiara Petrioli e del segretario nella persona del Prof. Giorgio Gambosi. La commissione ha provveduto a predeterminare i criteri per procedere alla valutazione preliminare dei titoli, del curriculum e della produzione scientifica, ivi compresa la tesi di dottorato dei candidati. Tali criteri sono stati elencati nell’Allegato 1 del Verbale 1. La Commissione, al termine della seduta, tramite il Presidente, ha consegnato il verbale contenente i criteri stabiliti al responsabile della procedura affinchè provvedesse alla pubblicazione sul sito Web dell’Università.
- nella seconda riunione, tenuta per via telematica, del 14 dicembre, presa visione dell’elenco dei candidati alla procedura di valutazione comparativa trasmesso dall’Amministrazione, delle pubblicazioni effettivamente inviate, delle esclusioni operate dagli uffici e delle rinunce pervenute, la Commissione ha effettuato la verifica dei titoli e delle pubblicazioni valutabili, indicando i seguenti candidati da valutare: 1. BALLAN LAMBERTO 2. BORDINO ILARIA 3. GULLO FRANCESCO 4. IACCA GIOVANNI 5. LAURA LUIGI 6. LAURIA MASSIMO 7. MARRELLA ANDREA 8. MORBIDONI CHRISTIAN 9. PESCOSOLIDO LORETO 10. SERRA GIUSEPPE La Commissione ha successivamente enucleato per ogni candidato i titoli valutabili elencati nell’allegato A del Verbale 2.
- nella terza riunione, tenuta per via telematica, la Commissione ha proceduto alla valutazione dei titoli dei candidati. La Commissione ha analizzato le pubblicazioni e i titoli presentati da ciascun candidato ed ha poi proceduto ad effettuare la valutazione preliminare di tutti i candidati con motivato giudizio analitico sui titoli, sul curriculum e sulla
produzione scientifica, ivi compresa la tesi di dottorato (Allegato B al Verbale 3). Dopo ampia ed approfondita discussione, e sulla base dei giudizi formulati, la Commissione ha selezionato per la prova orale una lista breve di 6 candidati, e precisamente (in ordine alfabetico): 1. BALLAN LAMBERTO 2. GULLO FRANCESCO 3. IACCA GIOVANNI 4. LAURA LUIGI 5. LAURIA MASSIMO 6. SERRA GIUSEPPE La Commissione, al termine della seduta, tramite il Presidente, ha consegnato i verbali 2 e 3 al responsabile della procedura, affinché provvedesse alla pubblicazione sul sito Web dell’Università ed alla convocazione dei sei candidati selezionati.
- Nella quarta riunione, la Commissione ha proceduto all’appello dei candidati, in seduta pubblica, per discutere i titoli, le pubblicazioni e per l’accertamento della conoscenza della lingua inglese. Sono risultati presenti i seguenti candidati dei quali è stata accertata l’identità personale: 1. Luigi Laura; 2. Massimo Lauria. I candidati sono stati invitati ad illustrare la loro ricerca, rispondendo alle domande dei Commissari. Successivamente, la Commissione ha proceduto con la valutazione collegiale dei seminari e delle prove in lingua straniera indicate nel bando (Allegato C al Verbale 4).
- nella quinta riunione, la Commissione ha proceduto alla valutazione comparativa dei
candidati ed alla determinazione del vincitore. La commissione all’unanimità ha indicato come vincitore il candidato Massimo Lauria. Il giudizio complessivo comparativo sui candidati, che motiva la scelta operata, è esposto nell’Allegato D al Verbale 5.
Al termine la Commissione, all’unanimità, ha dichiarato il candidato Massimo Lauria per il prosieguo della procedura in epigrafe, che prevede la chiamata da parte del Dipartimento di Scienze Statistiche. Il Prof. Chiara Petrioli Presidente della presente Commissione si impegna a consegnare al Responsabile del procedimento:
- una copia originale di tutti i verbali delle singole riunioni con gli allegati; - una copia originale della relazione riassuntiva dei lavori svolti;
Tutto il materiale sopra indicato viene consegnato in un plico chiuso e firmato da tutti i componenti della Commissione sui lembi di chiusura. La Commissione viene sciolta alle ore 12.00 Roma, 20 gennaio 2017 Letto approvato e sottoscritto seduta stante.
La Commissione
- Prof.ssa Anna Maria Fanelli
- Prof. Giorgio Gambosi
- Prof.ssa Chiara Petrioli
ALLEGATO A
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: BALLAN LAMBERTO
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione Valutabile X. Li, T. Uricchio, L. Ballan , M. Bertini, C. Snoek, A.
Del Bimbo. Socializing the semantic gap:
A comparative survey on image tag assignment,
refinement and retrieval. ACM Computing Surveys ,
49 (1 ):14 :1 –14 :39 , Jul 2016
SI
L. Ballan, F. Castaldo, A. Alahi, F. Palmieri, S. Savarese.
Knowledge transfer for scene-specific motion
prediction. Proc. of European Conference on Computer
Vision (ECCV), Amsterdam, Netherlands, 2016
SI
P. Coscia, F. Castaldo, F. Palmieri, L. Ballan , A. Alahi,
S. Savarese. Point-based path prediction
from polar histograms. Proc. of International Conference
on Information Fusion (FUSION) , Heidelberg,
Germany, 2016
SI
J. Johnson, L. Ballan , L. Fei-Fei. Love Thy Neighbors:
Image Annotation by Exploiting Image
Metadata. Proc. of IEEE International Conference on
Computer Vision (ICCV) , Santiago, Chile, 2015
SI
L. Ballan, M. Bertini, G. Serra, A. Del Bimbo. A data-
driven approach for tag refinement and
localization in web videos. Computer Vision and Image
Understanding, 140:58–67, Nov 2015
SI
L. Ballan, M. Bertini, T. Uricchio, A. Del Bimbo. Data-
driven approaches for social image and video
tagging. Multimedia Tools and Applications, 74(4):1443–
1468, Feb 2015
SI
L. Ballan, T. Uricchio, L. Seidenari, A. Del Bimbo. A
cross-media model for automatic image
annotation. Proc. of ACM International Conference on
Multimedia Retrieval (ICMR), Glasgow, UK, 2014
SI
H. Sahbi, L. Ballan , G. Serra, A. Del Bimbo. Context-
dependent logo matching and recognition.
IEEE Transactions on Image Processing , 22 (3 ):1018 –
1031 , Mar 2013
SI
I. Amerini, L. Ballan , R. Caldelli, A. Del Bimbo, L. Del
Tongo, G. Serra. Copy-move forgery detection
and localization by means of robust clustering with j-
linkage. Signal Processing: Image Communication ,
28 (6 ):659 –669 , Jul 2013
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, L. Seidenari, G.
Serra. Effective codebooks for human action
representation
and classification in unconstrained videos. IEEE
Transactions on Multimedia,
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, A. M. Serain, G.
Serra, B. F. Zaccone. Combining generative and
discriminative models for classifying social images from
101 object categories. Proc. of International
SI
Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tsukuba,
Japan, 2012 I. Amerini, L. Ballan , R. Caldelli, A. Del Bimbo, G.
Serra. A SIFT–based forensic method for copymove
attack detection and transformation recovery. IEEE
Transactions on Information Forensics and
Security , 6 (3 ):1099 –1110 , Sep 2011
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, L. Seidenari, and G.
Serra. Event detection and recognition for
semantic annotation of video. Multimedia Tools and
Applications, 51(1):279–302, Jan 2011
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, and G. Serra.
Enriching and localizing semantic tags in internet
videos. Proc. of ACM International Conference on
Multimedia (ACM-MM), Scottsdale, AZ, USA, 2011
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, G. Serra. Video
annotation and retrieval using ontologies and
rule learning. IEEE Multimedia, 17(4):80–88, Oct 2010
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, G. Serra. Video
event classification using string kernels. Multimedia
Tools and Applications, 48(1):69–87, May 2010
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, G. Serra. Semantic
annotation of soccer videos by visual instance
clustering and spatial/temporal reasoning in ontologies.
Multimedia Tools and Applications, 48(2):313–
337, Jun 2010
SI
L. Ballan, A. Bazzica, M. Bertini, A. Del Bimbo, G.
Serra. Recognizing human actions by fusing
spatio-temporal appearance and motion descriptors. Proc.
of IEEE International Conference on Image
Processing (ICIP), Cairo, Egypt, 2009
SI
L. Ballan, M. Bertini, A. Del Bimbo, L. Seidenari, G.
Serra. Deep networks for audio event classification
in soccer videos. Proc. of IEEE International Conference
on Multimedia and Expo (ICME), New
York, NY, USA, 2009
SI
A. D. Bagdanov, L. Ballan , M. Bertini, A. Del Bimbo.
Trademark matching and retrieval in sports
video databases. Proc. of ACM International Conference
on Multimedia Information Retrieval (MIR) Augsburg,
Germany, 2007
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: BORDINO ILARIA
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione Valutabile Coniunge et Impera: Multiple-Graph Mining for Query-
Log Analysis, Ilaria Bordino1, Debora Donato, and
Ricardo Baeza-Yates, Machine Learning and Knowledge
Discovery in Data Bases
SI
Coupling News Sentiment with Web Browsing
Data Improves Prediction of Intra-Day Price
Dynamics Gabriele Ranco, Ilaria Bordino, Giacomo
Bormetti, Guido Caldarelli Fabrizio Lillo Michele
Treccani, PLOS ONE 2016
SI
Stochastic Query Covering for Fast Approximate
Document Retrieval, ARIS ANAGNOSTOPOULOS and
LUCA BECCHETTI, ILARIA BORDINO, STEFANO
LEONARDI, IDA MELE, PIOTR SANKOWSKI, ACM
Transactions on Information Systems
SI
Beyond entities: promoting explorative search with
bundles, Ilaria Bordino, Mounia Lalmas, Yelena Mejova,
Olivier Van Laere, Information Retrieval journal 2016
SI
Web Search Queries Can Predict Stock Market Volumes
Ilaria Bordino, Stefano Battiston, Guido Caldarelli,
Matthieu Cristelli3, Antti Ukkonen, Ingmar Weber, PLOS
ONE 2016.
SI
Driving Curiosity in Search with Large-scale Entity
Networks, Ilaria Bordino, Mounia Lalmas, Yelena
Mejova and Olivier Van Laere, SIGWEB Newsletter
2014
SI
Fully Decentralized Computation of Aggregates
over Data Streams, L. Becchetti, I. Bordino, S. Leonardi,
A. Rosen, StreamKDD 2010
SI
AIDA: An Online Tool for Accurate Disambiguation of
Named Entities in Text and Tables, Mohamed Amir
Yosef, Johannes Hoffart, Ilaria Bordino, Marc Spaniol,
Gerhard Weikum, Proceedings of VLDB Endowment
SI
Robust Disambiguation of Named Entities in Text
Johannes Hoffart, Mohamed Amir Yosef, Ilaria Bordino,
Hagen Furstenau, Manfred Pinkal, Marc Spanioli,
Bilyana Taneva1, Stefan Thater, Gerhard Weikum,
EMNLP 2011
SI
Query Similarity by Projecting the Query-Flow Graph, I.
Bordino, C. Castillo, D. Donato, A. Gionis SIGIR 2010 SI
Ilaria Bordino, Debora Donato, Aristides Gionis, Stefano
Leonardi: Mining Large Networks with Subgraph
Counting. ICDM 2008: 737-742
SI
Ilaria Bordino, Gianmarco De Francisci Morales, Ingmar
Weber, Francesco Bonchi: From machu_picchu to
"rafting the urubamba river": anticipating information
needs via the entity-query graph. WSDM 2013: 275-284
SI
Ilaria Bordino, Yelena Mejova, Mounia Lalmas: Penguins
in sweaters, or serendipitous entity search on user-SI
generated content. CIKM 2013: 109-118 Ilaria Bordino, Nicolas Kourtellis, Nikolay Laptev,
Youssef Billawala: Stock trade volume prediction with
Yahoo Finance user browsing behavior. ICDE 2014:
1168-1173
SI
Ilaria Bordino, Paolo Boldi, Debora Donato, Massimo
Santini, Sebastiano Vigna: Temporal Evolution of the UK
Web. ICDM Workshops 2008: 909-918
SI
Yelena Mejova, Ilaria Bordino, Mounia Lalmas, Aristides
Gionis: Searching for interestingness in Wikipedia and
Yahoo!: answers. WWW (Companion Volume) 2013:
145-146
SI
Dynamic characterization of a large Web graph, I.
Bordino e D. Donato, 1st Web Science Conference, 2009
SI
Ilaria Bordino, Debora Donato, Barbara Poblete:
Extracting interesting association rules from toolbar data.
CIKM 2012: 2543-2546
SI
Olivier Van Laere, Ilaria Bordino, Yelena Mejova,
Mounia Lalmas: DEESSE: entity-Driven Exploratory and
sErendipitous Search SystEm. CIKM 2014: 2072-2074
SI
Method and system for recommending relevant web
content to second screen application users, US 9268861
B2, I. Bordino. G. De Francisci Morales, F. Bonchi, US
Patent, 2013
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: GULLO FRANCESCO
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione Valutabile P. Parchas, F. Gullo, D. Papadias, F. Bonchi. Uncertain
Graph Processing through
Representative Instances. ACM Transactions on Database
Systems (TODS ),
40(3):20:1-20:39, 2015
SI
N. Barbieri, F. Bonchi, E. Galimberti, and F. Gullo.
E_cient and E_ective Com-
munity Search. Data Mining and Knowledge Discovery
(DAMI ), 29(5):1406-1433,
2015
SI
F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, C. Tsourakakis, and A.
Ukkonen. Chromatic Cor-
relation Clustering. Transactions on Knowledge
Discovery from Data (TKDD ),
9(4):34:1-34:24, 2015
SI
F. Gullo, C. Domeniconi, and A. Tagarelli. Metacluster-
based Projective
Clustering Ensembles. Machine Learning , 98(1-2):181-
216, 2015
SI
F. Gullo, C. Domeniconi, and A. Tagarelli. Projective
Clustering Ensembles.
Data Mining and Knowledge Discovery (DAMI ),
26(3):452-511, 2013
SI
F. Gullo, G. Ponti, and A. Tagarelli. Minimizing the
Variance of Cluster Mixture
Models for Clustering Uncertain Objects. Statistical
Analysis and Data Mining
(SAM ), 6(2):116-135, 2013
SI
F. Gullo, and A. Tagarelli. Uncertain Centroid based
Partitional Clustering of
Uncertain Data. Proceedings of the VLDB Endowment
(PVLDB ), 5(7):610-621,
2012.
SI
F. Gullo, G. Ponti, A. Tagarelli, G. Tradigo, and P. Veltri.
A Time Series Ap-
proach for Clustering Mass Spectrometry Data. Journal of
Computational Science
(JOCS ), 3(5):344-355, 2012
SI
S. Greco, F. Gullo, G. Ponti, and A. Tagarelli.
Collaborative Clustering of XML
Documents. Journal of Computer and System Sciences
(JCSS ), 77(6):988-1008,
2011
SI
F. Gullo, G. Ponti, A. Tagarelli, and S. Greco. A Time
Series Representation Model
for Accurate and Fast Similarity Detection. Pattern
SI
Recognition , 42(11):2998-
3014, 2009 F. Gullo, G. Ponti, A. Tagarelli, G. Tradigo, and P. Veltri.
MaSDA:
A System for Analyzing Mass Spectrometry Data.
Computer Methods
and Programs in Biomedicine (CMPB ), 95(2
suppl.):S12-S21, 2009
SI
N. Ruchansky, F. Bonchi, D. Garcia Soriano, F. Gullo,
and N. Kourtellis. The
Minimum Wiener Connector Problem. In Proceedings of
the ACM SIGMOD In-
ternational Conference on Management of Data
(SIGMOD `15 ), pp. 1587-1602.
Melbourne, Victoria, Australia, May 31-June 14, 2015.
SI
F. Bonchi, F. Gullo, A. Kaltenbrunner, and Y. Volkovich.
Core Decomposition of
Uncertain Graphs. In Proceedings of the ACM SIGKDD
International Conference
on Knowledge Discovery and Data Mining ( KDD `14 ),
pp. 1316-1325. New York
City, New York (USA), August 24-27, 2014.
SI
D. Mottin, F. Bonchi, and F. Gullo. Graph Query
Reformulation with Diversity. In
Proceedings of the ACM SIGKDD International
Conference on Knowledge Discov-
ery and Data Mining (KDD `15 ), pp. 825-834. Sydney,
Australia, August 10-13,
2015.
SI
O. Balalau, F. Bonchi, T-H. Hubert Chan, F. Gullo, and
M. Sozio. Finding Sub-
graphs with Maximum Total Density and Limited
Overlap. In Proceedings of the
International Conference on Web Search and Data
Mining (WSDM `15 ), pp. 379-
388. Shanghai, China, February 2-6, 2015.
SI
P. Parchas, F. Gullo, D. Papadias, and F. Bonchi. The
Pursuit of a Good Pos-
sible World: Extracting Representative Instances of
Uncertain Graphs. In Pro-
ceedings of the ACM SIGMOD International Conference
on Management of Data
(SIGMOD `14 ), pp. 967-978. Snowbird, Utah (USA),
June 22-27, 2014.
SI
F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, and A. Ukkonen. Distance
oracles in edge-labeled
graphs. In Proceedings of the International Conference on
Extending Database
Technology (EDBT `14 ), pp. 547-558. Athens, Greece,
March 24-28, 2014.
SI
C. E. Tsourakakis, F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, and M.
A. Tsiarli. Denser than
the densest subgraph: extracting optimal quasi-cliques
with quality guarantees. In
Proceedings of the ACM SIGKDD International
Conference on Knowledge Discov-
ery and Data Mining (KDD `13 ), pp. 104-112. Chicago,
Illinois (USA), August
11-14, 2013.
SI
F. Bonchi, A. Gionis, F. Gullo, and A. Ukkonen.
Chromatic Correlation Cluster- SI
ing. In Proceedings of the ACM SIGKDD International
Conference on Knowledge
Discovery and Data Mining (KDD `12 ), pp. 1321-1329.
Beijing, China, August
12-16, 2012. F. Gullo, C. Domeniconi, and A. Tagarelli. Advancing
Data Clustering via Projec-
tive Clustering Ensembles. In Proceedings of the 2011
ACM SIGMOD International
Conference on Management of Data (SIGMOD `11 ), pp.
733-744. Athens, Greece,
June 12-16, 2011.
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: IACCA GIOVANNI
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione Valutabile H. Bosman, G. Iacca , A. Tejada, H. Wörtche, A. Liotta,
Spatial Anomaly Detection in Sensor
Networks Using Neighborhood Information , Information
Fusion, Elsevier, Volume 33, Pages 41-56,
January 2017
SI
D. Bucur, G. Iacca , M. Gaudesi, G. Squillero, A. Tonda,
Optimizing groups of colluding strong
attackers in mobile urban communication networks with
evolutionary algorithms , Applied Soft
Computing, Elsevier, Volume 40, Pages 416-426, March
2016
SI
A. Maesani, G. Iacca , D. Floreano, Memetic Viability
Evolution for Constrained Optimization , IEEE
Transactions on Evolutionary Computation, Volume 20,
Pages 125-144, February 2016
SI
H. Bosman, G. Iacca , A. Tejada, H. Wörtche, A. Liotta,
Ensembles of Incremental Learners to Detect
Anomalies in Ad Hoc Sensor Networks , Ad Hoc
Networks, Elsevier, Volume 35, Pages 14-36, December
2015
D. Bucur, G. Iacca , P. T. De Boer, Characterizing
Topological Bottlenecks for Data Delivery in CTP
using Simulation-Based Stress Testing with Natural
Selection , Ad Hoc Networks, Elsevier, Volume 30,
Pages 22-45, July 2015
SI
G. Iacca , F. L. Bakker, H. Wörtche, Real-time Magnetic
Dipole Detection with Single Particle
Optimization , Applied Soft Computing, Elsevier,
Volume 23, Pages 460-473, October 2014
SI
V. V. de Melo, G. Iacca , A modified Covariance Matrix
Adaptation Evolution Strategy with adaptive
penalty function and restart for constrained optimization ,
Expert Systems with Applications, Elsevier,
Volume 41, Issue 16, Pages 7077-7094, November 2014
SI
D. Bucur, G. Iacca , A. Tonda, G. Squillero, The Impact
of Topology on Energy Consumption for
Collection Tree Protocols: an Experimental Assessment
through Evolutionary Computation , Applied
Soft Computing, Elsevier, Volume 16, Issue 1, Pages
210-222, March 2014
SI
G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Multi-Strategy
Coevolving Aging Particle Optimization , International
Journal of Neural Systems, World Scientific, Volume 24,
Issue 1, December 2013
SI
F. Caraffini, B. N. Passow, F. Neri, G. Iacca , Re-sampled
Inheritance Search: High Performance
despite the Simplicity , Soft Computing (Applications and
Methodologies), Special Issue on Advances in
Computational Intelligence (UKCI 2012), Springer,
Volume 17, Issue 12, Pages 2235-2256, December
SI
2013
G. Iacca , Distributed Optimization in Wireless Sensor
Networks: an Island-Model Framework , Soft
Computing (Applications and Methodologies), Special
Issue on Advances in Computational
Intelligence (UKCI 2012), Springer, Volume 17, Issue 12,
Pages 2257-2277, December 2013
SI
F. Neri, E. Mininno, G. Iacca , Compact Particle Swarm
Optimization , Information Sciences,
Elsevier, Volume 239, Issue 1, Pages 96-121, August
2013
SI
I. Poikolainen, G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Focusing
the search: a progressively shrinking
memetic computing framework , International Journal of
Innovative Computing and Applications,
Inderscience, Volume 5, Number 3, Pages 127-142,
August 2013
SI
F. Caraffini, F. Neri, G. Iacca , A. Mol, Parallel Memetic
Structures , Information Sciences, Elsevier,
Volume 227, Issue 1, Pages 60-82, April 2013
SI
G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Memory-Saving Memetic
Computing for Path Following Mobile
Robots , Applied Soft Computing, Elsevier, Volume 13,
Issue 4, Pages 2003-2016, April 2013
SI
G. Iacca , F. Caraffini, F. Neri, Compact Differential
Evolution Light , Journal of Computer Science
and Technology, Springer, Volume 27, Issue 5, Pages
1056-1076, September 2012
SI
G. Iacca , F. Neri, E. Mininno, Y. S. Ong, M. H. Lim,
Ockham’s Razor in Memetic Computing: Three
Stage Optimal Memetic Exploration , Information
Sciences, Elsevier, Volume 188, Issue 1, Pages 17-43,
April 2012
SI
G. Iacca , F. Neri, E. Mininno, Noise Analysis Compact
Differential Evolution , International Journal
of Systems Science, Taylor & Francis, Volume 43, Issue
7, 2012
SI
F. Neri, G. Iacca , E. Mininno, Disturbed Exploitation
compact Differential Evolution for Limited
Memory Optimization Problems, Information Sciences,
Elsevier, Volume 181, Issue 12, Pages 2469-
2487, July 2011
SI
G. Iacca, E. Mininno, F. Neri, Composed Compact
Differential Evolution, Evolutionary Intelligence,
Springer, Volume 4, Issue 1, Pages 17-29, March 2011
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: LAURA LUIGI
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione Valutabile D. Firmani, L. Georgiadis, G. F. Italiano, L. Laura,
and F. Santaroni. Strong Articulation Points and Strong Bridges in Large Scale Graphs.
Algorithmica, 2015;
SI
G. Ausiello and L. Laura. Directed Hypergraphs:
Introduction and fundamental algorithms | a survey. Theoretical Computer Science, 2016.
SI
W. Di Luigi, G. Farina, L. Laura, U. Nanni, M.
Temperini, and L. Versari. oii-web: an
interactive online programming contest training system. Olympiad in Informatics Journal
10: 207{222, 2016.
G. Farina and L. Laura. Dynamic Subtrees Queries
Revisited: The Depth First Tour Tree Combinatorial Algorithms: 26th International
Workshop, IWOCA 2015, Verona,
Italy, October 5-7, 2015, Revised Selected Papers, pp.148{160, 2016.
SI
L. Laura and G. Me. Searching the web for illegal
content: the anatomy of a semantic search
engine. Journal of Soft Computing, 2015;
SI
L. Georgiadis, G. F. Italiano, L. Laura, N. Parotsidis. 2-Vertex Connectivity in Direc-
ted Graphs. Proceedings of the Automata,
Languages, and Programming - 42nd Inter- national Colloquium, (ICALP 2015), pp. 605-616,
SI
L. Georgiadis, G. F. Italiano, L. Laura, N. Parotsidis. 2-Edge Connectivity in Directed
Graphs. Proceedings of the ACM-SIAM Symposium
on Discrete Algorithms (SODA 2015), pp. 1988-2005
SI
M. Naldi, S. Salcedo-Sanz, L. Carro-Calvo, L.
Laura, A. Portilla-Figueras, G. F. Italia-
no. A tra_c-based evolutionary algorithm for network clustering. Appl. Soft Comput.
13(11): 4303-4319, 2013.
SI
L. Georgiadis, L. Laura, N. Parotsidis, R. E. Tarjan.
Dominator Certi_cation and Inde- pendent Spanning Trees: An Experimental Study. In
Proceedings of the 12th International
Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2013).
SI
G. F. Italiano, L. Laura, and F. Santaroni. Finding
Strong Bridges and Strong Articulation
Points in Linear Time. Theoretical Computer Science 447: 74{84, 2012.
SI
G. Ausiello, D. Firmani, and L. Laura. Real-Time
Monitoring of Undirected Networks:
Articulation Points, Bridges, and Connected and Biconnected Components. Networks 59(3):
275{288, 2012.
SI
P. Alimonti, E. Feuerstein, L. Laura, and U. Nanni.
Linear Time Analysis of Properties of Conict-Free and General Petri nets. Theoretical
Computer Science, 412(4-5): 320{338,
2011;
SI
V. Bonifaci, U. Di Iorio, and L. Laura. The complexity of uniformly mixed Nash equilibria.
Theoretical Computer Science, 401(1-3): 144{152,
2008;
SI
L. Allulli, G. Ausiello, V.Bonifaci, and L. Laura. On the Power of Lookahead in On-line Server
Routing Problems. Theoretical Computer Science,
408(2-3): 116{128, 2008;
SI
G. Ausiello, V. Bonifaci, and L. Laura. The Online
Prize-Collecting Traveling Salesman Problem. Information Processing Letters, 107(6):
199{204, 2008.
SI
G. Ausiello, V. Bonifaci, and L. Laura. The On-line
Asymmetric Traveling Salesman Problem. Journal of Discrete Algorithms, 6(2): 290{298,
2008;
SI
L. Allulli, R. Baldoni, L. Laura, and S. Tucci
Piergiovanni. On the Complexity of Removing Z-cycles from a Checkpoints and Communication
Pattern. IEEE Transactions on Computers,
56(2):853{858, 2007.
SI
D. Donato, L. Laura, S. Leonardi, and S. Millozzi. The Web as a graph: how far we are.
ACM Transactions on Internet Technologies, 7 (1),
2007.
SI
D. Donato, L. Laura, S. Leonardi, U. Meyer, S. Millozzi, and J. Sibeyn. Algorithms and
Experiments for the Webgraph. Journal of Graph
Algorithms and Applications, 10 (2), 2006;
SI
D. Donato, L. Laura, S. Leonardi, and S. Millozzi.
Large scale properties of the webgraph. European Journal of Physics B, 38(2):239{243,
2004.
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA: Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: LAURIA MASSIMO
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione Valutabile
Massimo Lauria, Pavel Pud1U, Vojtèch R6d1 and Neil
Thapen. The Complexity of Proving that a Graph is
Ramsey. Combinatorica 2016
SI
Massimo Lauria. A rank lower bound for cutting planes
pro ofs of Ramsey Theorem. ACM Transaction on
Computational Theory 8(4):17:1-17:13
SI
Albert Atserias, Massimo Lauria, Jakob Nordstitim.
Narrow Proofs May Be Maximally Long.
ACM Transaction on Computational Logic 17(3):19:1-
19:30
SI
Yuval Filmus, Massimo Lauria, Jakob Nordstreim, Neil
Thapen, Noga Ron-Zewi. Space Complexity in
Polynomial Calculus. SIAM Journal of Computing, 44(4),
1119-1153
SI
Yuval Filmus, Massimo Lauria, Mladen Miksa, Jakob
Nordstrom, Marc Vinyals. Froin Small Space to Small
Width in Resolution. ACM Transaction on Computational
Logic 16(4):28:1-28:15
SI
Olaf Beyersdorff, Nicola Galesi, Massimo Lauria,
Parameterized Complexity of DPLL Search Procedures.
ACM Transaction on Computational Logic 14:20:1-20:21
SI
Olaf Beyersdorff, Nicola Galesi, Massimo Lauria,
Alexander A. Razborov. Parameterized Bounded-
depth Frege is not optimal. ACM Transaction on
Computational Theory 4:7:1-7:16.
SI
Nicola Galesi, Massimo Lauria. Optimality of size-degree
trade-offs far Polynomila Calculus. ACM Transaction on
Computational Logic 12:4:1-4:22
SI
Jan Elffers, Jan Johannsen, Massimo Lauria, Thomas
Magnard, Jakob Nordstrom and Marc Vinyals. Trade-offs
Between Tinte and Memory in a Tighter Model of CDCL.
In Proc. of The 19th International Conference on Theory
and Applications of Satisfiability Testing, 2016
SI
Yuval Filrnus, Pave! Hrubes, Massimo Lauria. Semantic
versus syntactic cutting planes. In Proc. of The 33rd
International Symposium on Theoretical Aspects of
Computer Science, 2016: 35: I- 35:13.
SI
Siu Man Chan, Massimo Lauria, Jakob NordstrOrn, Marc
Vinyals. Hardness ofApproximation in PSPACE and
Separation Results far Pebble Games. In Proc. of 56th
Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer
Science, 2015
SI
Lorenzo Carlucci, Nicola Galesi, Massimo Lauda. Paris-
Harrington Tautologies. In Proc. of the IEEE 2611h
Conference on Computational Complexity, 2011
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 12 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: MARRELLA ANDREA
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione
Valutabile
A. Marrella, M. Mecella, S. Sardiña. Intelligent
Process Adaptation in the SmartPM System. In: ACM
Transactions on Intelligent Systems and Technology
(ACM TIST). In press.
SI
G. De Giacomo, F. M. Maggi, A. Marrella, S. Sardiña.
Computing Trace Alignment against Declarative
Process Models through Planning. In: 26th
International Conference on Automated Planning and
Scheduling (ICAPS 2016), London, UK, 12-17 June
2016
SI
A. Marrella, M. Mecella, S. Sardiña. An Adaptive
Process Management System Implementation based on
Situation Calculus, Indigolog and Classical Planning.
In: 25th International Joint Conference on Artificial
Intelligence (IJCAI-16), New York, USA, 9-15 July
2016
SI
C. Di Ciccio, A. Marrella, A. Russo. Knowledge-
intensive Processes. Characteristics, Requirements and
Analysis of Contemporary Approaches. In: Journal on
Data Semantics, Vol. 4, Issue 1, pp 29-57. Springer,
2015.
SI
A. Marrella, M. Mecella, A. Russo, S. Steinau, K.
Andrews, M. Reichert. Data in Business Process
Models. A Preliminary Empirical Study. In: 8th IEEE
International Conference on Service Oriented
Computing & Applications (SOCA 2015)
SI
A. Marrella, M. Mecella, S. Sardiña. SmartPM: An
Adaptive Process Management System through
Situation Calculus, IndiGolog, and Classical Planning.
In: 14th International Conference on Principles of
Knowledge Representation and Reasoning (KR 2014),
Vienna, Austria, 20-24 July 2014.
SI
A. Masoumi, M. Soutchanski, A. Marrella. Organic
Synthesis as Artificial Intelligence Planning. In: 6th
International Workshop on Semantic Web Applications
and Tools for Life Sciences (SWAT4LS 2013),
Edinburgh, UK, 10 December 2013
SI
A. Marrella, Y. Lespérance. Synthesizing a Library of
Process Templates through Partial-Order Planning
Algorithms. In: 14th International Conference on
SI
Business Process Modeling, Development and Support
(BPMDS 2013), Valencia, Spain, 17-18 June 2013.
A. Marrella, A. Russo, M. Mecella. Planlets:
Automatically Recovering Dynamic Processes in YAWL .
In: 20th International Conference on Cooperative
Information Systems (CoopIS 2012), Rome, Italy, 10-14
September 2012.
SI
F. Cossu, A. Marrella, M. Mecella, A. Russo, G.
Bertazzoni, M. Suppa, F. Grasso. Improving Operational
Support in Hospital Wards through Vocal Interfaces and
Process-Awareness. In: 25th IEEE International
Symposium on Computer-Based Medical Systems
(CBMS 2012), Rome, Italy, 20-22 June 2012
SI
Di Ciccio, A. Marrella, A. Russo. Knowledge-intensive
Processes: An Overview of Contemporary Approaches.
In: 1st International Workshop on Knowledge-intensive
Business Processes (KiBP 2012), Rome, Italy, 15 June
2012.
SI
A. Marrella, M. Mecella, A. Russo. Featuring Automatic
Adaptivity through Workflow Enactment and Planning.
In: 7th International Conference on Collaborative
Computing: Networking, Applications and Worksharing
(CollaborateCom 2011), Orlando, Florida, USA, 15-18
October 2011.
SI
A. Marrella, M. Mecella. Continuous Planning for
solving Business Process Adaptivity. In: 12th
International Conference on Business Process Modeling,
Development and Support (BPMDS 2011), London, UK,
20-21 June 2011.
SI
T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, A.
Russo, M. Bortenschlager, R. Steinmann. WORKPAD:
Process Management and Geo-Collaboration Help
Disaster Response. International Journal of Information
Systems for Crisis Response and Management
(IJISCRAM), Vol. 3, Issue 1, pp. 32–49, 2011.
SI
A. Marrella, M. Mecella, A. Russo. Collaboration On-
the-field: Suggestions and Beyond. In: 8th International
Conference on Information Systems for Crisis Response
and Management (ISCRAM 2011), Lisbon, Portugal, 8-
11 May 2011.
SI
T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, M.
Bortenschlager, R. Steinmann. The WORKPAD Project
Experience: Improving the Disaster Response through
Process Management and Geo Collaboration. In: 7th
International Conference on Information Systems for
Crisis Response and Management (ISCRAM 2010),
Seattle, USA, 2-5 May 2010.
SI
S. R. Humayoun, T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella,
M. Mecella, M. Bortenschlager, R. Steinmann. Designing
Mobile Systems in Highly Dynamic Scenarios. The
WORKPAD Methodology. In: Springer’s International
SI
Journal on Knowledge, Technology and Policy, Vol. 22,
Number 1 - March 2009.
T. Catarci, M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, B.
Salvatore, G. Vetere, S. Dustdar, L. Juszczyk, A.
Manzoor, Hong-Linh Truong. Pervasive Software
Environments for Supporting Disaster Responses. In:
IEEE Internet Computing Journal - Special Issue on
Crisis Management – Vol. 12, Number 1 - January-
February 2008.
SI
A. Capata, A. Marrella, R. Russo, M. Bortenschlager, H.
Rieser. A Geo-based Application for the Management of
Mobile Actors during Crisis Situations. In: 5th
International Conference on Information Systems for
Crisis Response and Management (ISCRAM 2008),
Washington DC, USA, 4-7 May 2008.
SI
M. de Leoni, A. Marrella, M. Mecella, F. De Rosa, A.
Poggi, A. Krek, F. Manti. Emergency Management: from
User Requirements to a Flexible P2P Architecture. In:
4th International Conference on Information Systems for
Crisis Response and Management (ISCRAM 2007),
Delft, the Netherlands, 13-16 May 2007.
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: MORBIDONI CHRISTIAN
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione
Valutabile
Baierer, Konstantin, Dróge, Evelyna, Eckert, Kai,
Goldfarb, Doron, Iwanowa, Julia, Morbidoni,
Christian,Ritze, Dominique, DM2E: A Linked Data
source of Digitised Manuscripts for the Digital
Humanities, Semantic Web Journal, vol. Preprint, pp. 1-
13, 2016,
SI
Grassi, M., Morbidoni, C., Nucci, M., Fonda, S., Piazza,
E, Pundit: Augmenting web contents with semantics,
(2013) Literary and Linguistic Computing, 28 (4), pp.
640-65
SI
Barbera, M., Meschini, E., Morbidoni, C., Tomasi, Annotating digital libraries and electronic editions in a
collaborative and semantic perspective, (2013)
Communications in Computer and Information Science,
354 CCIS, pp. 45-56.,
Proceedings of the 8th Italian Research Conference,
IRCDL 2012, Bari, Italy, February 9-10, 2012,
SI
Grassi, M., Morbidoni, C., Nucci, M., A Collaborative
Video Annotation System Based on Semantic Web
Technologies,
(2012) Cognitive Computation, 4 (4), pp. 497-514
SI
Morbidoni, C., Grassi, M., Nucci, M., Fonda, S., Ledda,
G., Introducing the Semlib project: Semantic web tools
for digital libraries, (2011) CEUR Workshop
Proceedings, 801, pp. 97-108, lst International Workshop
on Semantic Digital Archives, SDA 2011, Berlin;
Germany, September 2011
SI
Le-Phuoc, D., Polleres, A, Hauswirth, M., Tummarello,
G., Morbidoni, C., Rapid prototyping of Semantic mash-
ups through Semantic Web Pipes,WWW 2009
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., The DBin platform: A
complete environment for Semantic Web Communities,
(2008) Journal of Web Semantics, 6 (4), pp. 257-26
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., Puliti, P., Piazza, E, A SI
proposal for te)dual encoding based on semantic web
tools (2008) Online Information Review, 32 (4), pp. 467-
47
Tummarello, G., Morbidoni, C., Bachmann-GmOr, R.,
Erting, O., RDFSync: Efficient remote synchronization of
RDF models, (2007) Lecture Notes in Computer Science
(including subseries Lecture Notes in Artificial
intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 4825
LNCS, pp. 537-551, Proceedings of the 6th International
Semantic Web Conference, 2nd Asian Semantic Web
Conference, ISWC 2007 + ASWC 2007, Busan, Korea,
November 11-15, 2007
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., Nucci, M., Enabling
semantic web communities with DBin: An overview, (2006) Lecture Notes in Computer Science (including
subseries Lecture Notes in Artificial intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 4273 LNCS, pp. 943-
950, Proceedings of the 5th International Semantic Web
Conference, ISWC 2006, Athens, GA, USA
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., Puliti, P., Piazza,
E,Signing individuai fragments of an RDF graph,
(2005) 14th International World Wide Web Conference,
WWW2005, pp. 1020-1021 (short)
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., Petersson, J., Piazza, E,
Puliti, P., RDFGrowth, a P2P annotation exchange
algorithm for scalable semantic web applications, (2004)
CEUR Workshop Proceedings, 108, Proceedings of the
MobiQuitous'04 Workshop on Peer-to-Peer Knowledge
Management, August 22, 2004, Boston, Massachusetts,
USA,
SI
Barbera, M., Nucci, M., Hahn, D., Morbidoni, C.A
Semantic Web powered distributed digital library system (2008) Open Scholarship: Authority, Community, and
Sustainability in the Age of Web 2.0 Proceedings of the
12th International Conference on Electronic Publishing,
ELPUB 2008, pp. 130-139
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C. Collaboratively building
structured knowledge with DBin: from deliciaus tags to
an "RDFS Folksonomy" (2007) CEUR Workshop
Proceedings, 273, 4 p. Workshop on Social and
Collaborative Construction of Structured Knowledge,
CKC 2007 -At the 16th International World Wide Web
Conference, WWW 2007; Banfr, AB; Canada; May 2007
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., Nucci, M., Panzarino, O. Brainiets: "Instant" semantic web applications
(2006) CEUR Workshop Proceedings
SI
Tummarello G., Morbidoni C., Nucci M., Marcheggiani
E. Supporting Geo-Semantic Web Communities with the
DBin Platform: Use Cases and Perspectives
(2007) Book Chapter in The Geospatial Web, Part of the
series Advanced Information and Knowledge
SI
Di Donato, E., Morbidoni, C., Fonda, S., Piccioli, A.,
Grassi, M., Nucci, M. Semantic annotation with Pundit:
A case study and a practical demonstration (2013) ACM
International Conference Proceeding Series lst
International Workshop on Collaborative Annotations in
Shared Environment: Metadata, Vocabularies and
Techniques in the Digital Humanities, DH-CASE 2013 -
Co-located with ACM DocEng 2013;
Florence; Italy; September 2013
SI
Morbidoni, C., Le Phuoc, D., Polleres, A., Samwald, M.,
Tummarello, G. Previewing semantic web pipes (2008)
Lecture Notes in Computer Science (including subseries
Lecture Notes in Artificial intelligence and
Lecture Notes in Bioinformatics), 5021 LNCS, pp. 843-
848
SI
Morbidoni, C., Polleres, A., Tummaretio, G. Who the
FOAF knows alice? A needed step towards Semantic
Web Pipes (2007) CEUR Workshop Proceedings, 291, 9
p. lst International Workshop on "New Forms of
Reasoning for the Semantic Web: Scalable, Toterant and
Dynamic", Co-located with ISWC 2007 and ASWC 2007;
Busan; South Korea; November 2007
SI
Tummarello, G., Morbidoni, C., Pierazzo, E. To w a r d
textual encoding based on RDF (2005) From Author to
Reader: Challenges for the Digital Content Chain -
Proceedings of the 9th ICCC International Conference on
Electronic Publishing, ELPUB 2005, pp. 57-63
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: PESCOSOLIDO LORETO
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione
Valutabile
Maurizio A. Bonuccelli, Donatella Ermini, Loreto
Pescosolido, Chiara Petrioli: Goodput maximization in
opportunistic spectrum access networks under
constraints on the inter-packet transmission waiting
time. Ad Hoc Networks 38: 19-37 (2016)
SI
Alessandro Cammarano, Francesco Lo Presti, Gaia
Maselli, Loreto Pescosolido, Chiara Petrioli:
Throughput-Optimal Cross-Layer Design for Cognitive
Radio Ad Hoc Networks. IEEE Trans. Parallel Distrib.
Syst. 26(9): 2599-2609 (2015)
SI
Gesualdo Scutari, Sergio Barbarossa, Loreto
Pescosolido: Distributed Decision Through Self-
Synchronizing Sensor Networks in the Presence of
Propagation Delays and Asymmetric Channels. IEEE
Trans. Signal Processing 56(4): 1667-1684 (2008)
SI
Loreto Pescosolido, Riccardo Berta, Lorenzo Scalise,
Gian Marco Revel, Alessandro De Gloria, Gianni
Orlandi: An IoT-inspired cloud-based web service
architecture for e-Health applications. ISC2 2016: 1-4
SI
Valerio Di Valerio, Chiara Petrioli, Loreto
Pescosolido, Mihaela Van Der Shaar: A Reinforcement
Learning-based Data-Link Protocol for Underwater
Acoustic Communications. WUWNet 2015: 2:1-2:5
SI
Loreto Pescosolido, Chiara Petrioli, Luigi Picari: A
multi-band Noise-aware MAC protocol for underwater
acoustic sensor networks. WiMob 2013: 513-520
SI
Ioannis Glaropoulos, Viktória Fodor, Loreto Pescosolido,
Chiara Petrioli: Cognitive WSN transmission control for
energy efficiency under WLAN coexistence. CrownCom
2011: 261-265
SI
Sergio Barbarossa, Alessandro Carfagna, Stefania
Sardellitti, Marco Omilipo, Loreto Pescosolido: Optimal
radio access in femtocell networks based on markov
modeling of interferers' activity. ICASSP 2011: 3212-
3215
SI
Viktória Fodor, Ioannis Glaropoulos, Loreto Pescosolido:
Detecting Low-Power Primary Signals via Distributed
Sensing to Support Opportunistic Spectrum Access. ICC
2009: 1-6
SI
Average consensus algorithms robust against channel
noise
L Pescosolido, S Barbarossa, G Scutari
SI
2008 IEEE 9th Workshop on Signal Processing
Advances in Wireless Communications
Radar sensor networks with distributed detection
capabilities
L Pescosolido, S Barbarossa, G Scutari
2008 IEEE Radar Conference, 1-6
SI
Cooperative wireless networks based on distributed
space-time coding
S Barbarossa, L Pescosolido, D Ludovici, L Barbetta, G
Scutari, 2004 International Workshop on Wireless Ad-
Hoc Networks, 30-34
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 12 pubblicazioni
TITOLI E PUBBLICAZIONI VALUTABILI
CANDIDATO: SERRA GIUSEPPE
VERIFICA TITOLI VALUTABILI: Tutti i titoli presentati dal candidato sono considerati
valutabili.
VERIFICA PUBBLICAZIONI VALUTABILI
Pubblicazione
Valutabile
Giuseppe Serra, Costantino Grana, Marco Manfredi,
Rita Cucchiara: Modeling local descriptors with
multivariate gaussians for object and scene recognition.
ACM Multimedia 2013: 709-712
SI
Tag suggestion and localization in user-generated
videos based on social knowledge
L Ballan, M Bertini, A Del Bimbo, M Meoni, G Serra
Proc. of ACM Multimedia Workshop on Social Media
(WSM), 3-8 2010
SI
Wearable Vision for Retrieving Architectural Details in
Augmented Tourist Experiences
S Alletto, D Abati, G Serra, R Cucchiara
Proc. of International Conference on Intelligent
Technologies for Interractive Entertainment 2015
SI
Alletto S., Cucchiara R., Del Fiore G., Mainetti L.,
Mighali V., Patrono L., et al. An Indoor Location-
aware System for an IoT-based Smart Museum. IEEE
Internet of Things Journal. 2016;3(2):244-253
SI
Alletto S, Abati D, Serra G, Cucchiara R. Exploring
Architectural Details Through a Wearable Egocentric
Vision Device. IEEE Sensors. 2016;16(2):237-252
SI
Costantino Grana, Giuseppe Serra, Marco Manfredi,
Dalia Coppi, Rita Cucchiara: Layout analysis and
content enrichment of digitized books. Multimedia
Tools Appl. 75(7): 3879-3900 (2016)
SI
Stefano Alletto, Giuseppe Serra, Simone Calderara, Rita
Cucchiara: Understanding social relationships in
egocentric vision. Pattern Recognition 48(12): 4082-4096
(2015)
SI
Giuseppe Serra, Costantino Grana, Marco Manfredi, Rita
Cucchiara: GOLD: Gaussians of Local Descriptors for
image representation. Computer Vision and Image
Understanding 134: 22-32 (2015)
SI
Lamberto Ballan, Marco Bertini, Giuseppe Serra, Alberto
Del Bimbo: A data-driven approach for tag refinement
and localization in web videos. Computer Vision and
Image Understanding 140: 58-67 (2015)
SI
Baraldi L, Paci F, Serra G, Benini L, Cucchiara R.
Gesture Recognition Using Wearable Vision Sensors to
Enhance Visitors' Museum Experiences. IEEE Sensors
Journal, 2015
SI
Seidenari L, Serra G, Badanov AD, Del Bimbo A. Local
Pyramidal Descriptors for Image Recognition.
Transactions on Pattern Analisys and Machine
Intelligence. 2014;36(5):1033-1040
SI
Sahbi H, Ballan L, Serra G, Del Bimbo A. Context-
Dependent Logo Matching and Recognition. IEEE
Transactions on Image Processing. 2013;22:1018-1031
SI
Amerini I, Ballan L, Caldelli R, Del Bimbo A, Del Tongo
L, Serra G. Copy-Move Forgery Detection and
Localization by Means of Robust Clustering with J-
Linkage. Signal Processing: Image Communication.
2013;28(6)
SI
Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Seidenari L, Serra G.
Effective Codebooks for Human Action Representation
and Classification in Unconstrained Videos. IEEE
Transactions on Multimedia. 2012;14:1234-1245
SI
Amerini I, Ballan L, Caldelli R, Del Bimbo A, Serra G. A
SIFT-based forensic method for copy-move attack
detection and transformation recovery. IEEE Transactions
on Information Forensics and Security. 2011;6:1099-1110
.
SI
Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Seidenari L, Serra G.
Event Detection and Recognition for Semantic
Annotation of Video. Multimedia Tools and Applications.
2011;51:279-302
SI
Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Serra G. Video
Annotation and Retrieval using Ontologies and Rule
Learning. IEEE MultiMedia. 2010;17:80-88
SI
Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Serra G. Video Event
Classification using String Kernels. Multimedia Tools
and Applications. 2010;48:69-87
SI
Ballan L, Bertini M, Del Bimbo A, Serra G. Semantic
Annotation of Soccer Videos by Visual Instance
Clustering and Spatial/Temporal Reasoning in
Ontologies. Multimedia Tools and Applications.
2010;48:313-337
SI
Bertini M, Del Bimbo A, Serra G, Torniai C, Cucchiara
R, Grana C, et al. Dynamic Pictorially Enriched
Ontologies for Digital Video Libraries. IEEE Multimedia.
2009;16:42-51
SI
TESI DI DOTTORATO: Valutabile
CONSISTENZA COMPLESSIVA DELLA PRODUZIONE SCIENTIFICA:
Il candidato presenta una produzione complessiva pari a N. 20 pubblicazioni
ALLEGATO B
CANDIDATO: BALLAN LAMBERTO Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica, Multimedialità e
Telecomunicazioni nell’anno 2011 presso l’Università di Firenze. Per quanto riguarda l’attività
didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal 2003 ad oggi (tutoring e di
docenza) presso l’Università di Firenze e la Stanford University. Inoltre è stato Advisor di studenti
di Laurea e di dottorato presso le medesime università.
Attualmente il candidato è titolare di un contratto di Postdoctoral researcher (assegno di ricerca
finanziato da una borsa Marie Curie IOF) presso la Stanford University. Precedentemente è stato
assegnista di ricerca presso l’Università di Firenze. Dal CV presentato risultano soggiorni presso
istituzioni di ricerca estere ed in particolare Stanford University e Telecom Paris Tech.
Il candidato ha partecipato a 9 progetti di ricerca europei e nazionali, di cui tre come work-package
leader, uno come PI ed uno come co-PI.
Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.
Il candidato documenta la partecipazione all’editorial board di due riviste internazionali (come
associate editor e lead guest editor), ed alla partecipazione a diverse conferenze/workshop in
qualità di relatore, membro del comitato organizzatore, area chair, membro del comitato di
programma. Dichiara inoltre di aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop.
Segnala anche una decina di presentazioni invitate, tra cui una come keynote ed una come panelist
in workshop internazionali, e quattro tutorial a conferenze internazionali/scuole.
Il candidato dichiara di aver vinto una borsa di studio Marie Curie IOF (ed un associato research
support grant della regione Toscana); segnala di aver ottenuto il best paper award ad un workshop
internazionale (ACM WSM 2010) e di aver ottenuto uno Young Researcher Support grant per
partecipare alla conferenza ICCV 2015. Il candidato menziona il conseguimento del titolo di
Abilitazione Scientifica Nazionale ad associato anche se in un settore diverso da quello oggetto del
bando (09/H1, ASN 2013).
Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono le seguenti: Computer Vision; Multimedia; Big data per problemi di
riconoscimento visuale. Risulta infine che, dal 2007 al 2016, il candidato è autore di N. 11 pubblicazioni su rivista, N. 27
articoli su conferenze/workshop e N. 2 capitoli di libro.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre molto intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati ed elevata la visibilità internazionale del candidato,
conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del
candidato è molto buona per il ruolo.
CANDIDATO: BORDINO ILARIA
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica nel 2010 presso
l’Università di Roma La Sapienza in cotutela con l’Università di Pompeu Fabra di Barcellona. Per
quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica, in modo discontinuo, dal 2006 ad oggi (tutoring e lezioni saltuarie) presso l’Università di Roma La
Sapienza.
Attualmente il candidato lavora presso Unicredit R&D. Precedentemente è stata research scientist
presso Yahoo research, Barcellona e postdoc presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza.
Dal CV presentato risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere ed in particolare il Max
Plank Institute, l’IBM Almaden research center e lo Yahoo research di Barcellona.
Il candidato ha partecipato a 3 progetti di ricerca europei e nazionali, anche se non chiarisce bene se
con ruoli di responsabilità. E’ autrice di un brevetto internazionale (USA). Il candidato documenta la partecipazione all’organizzazione di due workshop. Dichiara inoltre di
aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop.
La candidata segnala di aver ottenuto il best paper award a CIKM 2013 e a StreamKDD 2010. La
candidata supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a
professore associato.
Dal CV e dalle presentazioni presentate dalla candidata si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono le seguenti: Data Science, Web Information Retrieval, Web mining, User
Behaviour Analysis, Complex Networks, Social Networks, NLP, Machine Learning for Big Data.
La candidata inoltre dichiara di essere autrice di N. 22 pubblicazioni su rivista o conferenza/workshop e di N. 1 brevetto internazionale
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; molto buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e molto buono l’impatto
dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del
candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre sufficientemente intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità
internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine
l’esperienza didattica del candidato è adeguata per il ruolo.
CANDIDATO: GULLO FRANCESCO
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria dei Sistemi e Informatica nell’anno
2010 presso l’Università della Calabria. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato
documenta attività di supporto alla didattica dal 2006 al 2011(contratti per didattica/supporto alla didattica) presso l’Università della Calabria. Inoltre è stato Advisor di studenti di Laurea presso la
medesima università e supervisore di stagisti presso la Yahoo Research.
Attualmente il candidato lavora per Unicredit R&D. Precedentemente è stato Research Scientist
presso Yahoo research e assegnista di ricerca presso l’Università della Calabria. Dal CV presentato
risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere (George Mason University e Yahoo Labs).
Il candidato ha partecipato a 6 progetti di ricerca europei e nazionali, anche se non è chiaro se con
ruoli di coordinamento.
Il candidato documenta l’organizzazione di 4 workshop come program chair, la partecipazione a
prestigiose conferenze internazionali come relatore, membro del comitato di programma e, nel caso
di due conferenze, come membro del comitato organizzatore. Dichiara inoltre di aver esercitato
attività di referee di riviste/conferenze. Segnala anche tre presentazioni invitate.
Il candidato dichiara di aver vinto un premio nazionale per l’innovazione. Il candidato supera l’80%
di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a professore associato.
Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono le seguenti: data mining, machine learning e databases.
Risulta infine che il candidato è autore di N. 46 pubblicazioni su rivista e conferenza (di cui 43 internazionali e 3 nazionali), N. 1 capitolo di libro ed 1 libro.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o
di supporto, in progetti finanziati e ottima la visibilità internazionale del candidato, conseguita
attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è
elevata per il ruolo.
CANDIDATO: IACCA GIOVANNI
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Mathematical Information Technology,.
nell’anno 2011 presso la University of Jyväskylä, Finland.
Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal
2009 ad oggi, principalmente presso EPFL. Inoltre è stato Advisor di studenti di Laurea e di
dottorato presso EPFL, il Politecnico di Bari e Eindhoven University of Technology.
Attualmente il candidato è Scientific Researcher at INCAS3 e CSO di una piccola azienda.
Precedentemente è stato postdoc presso EPFL ed ha lavorato per aziende. Dal CV presentato
risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere (University of Jyväskylä,, EPFL, Nanyang
Technological University).
Il candidato ha partecipato ad un progetto di ricerca europeo, anche con ruoli di responsabilità (Work-package leader) e ad attività di trasferimento tecnologico.
Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.
Il candidato documenta la partecipazione a conferenze anche in qualità di organizzatore (per una
conferenza ed un workshop) e dichiara di aver esercitato attività di referee di
riviste/conferenze/workshop.
Il candidato dichiara di aver vinto UKCI 2012 AWARENESS Best Paper Award, IEEE CIS
Outstanding Student-Paper Travel Grant, una Research Mobility Grant data dall’ University of
Jyväskyläe; segnala anche otto interventi su invito.
Il candidato supera l’80% di almeno due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a professore
associato. Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono le seguenti: soft and evolutionary computing; reti di sensori.
Risulta infine che, dal 2011 al 2016, il candidato è autore di N. 20 pubblicazioni su rivista, N. 1
capitolo di libro e N. 29 articoli su conferenze/workshop.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; molto buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e molto buono l’impatto dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del
candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre sufficientemente intensa l’attività di partecipazione,
in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del
candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica
del candidato è buona per il ruolo.
CANDIDATO: LAURA LUIGI
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica nell’anno 2003 presso
l’Università degli Studi di Roma La Sapienza. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato
documenta attività di supporto alla didattica dal 2000 ad oggi (sia di docenza che tutoring) principalmente presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza, L’Università di Tor Vergata e
la Libera Università Internazionale degli Studi Sociali (LUISS) Guido Carli. Inoltre è stato Advisor
di studenti di Laurea e di dottorato presso le medesime università. Ha anche fatto seminari
all’interno di corsi di laurea di altre università.
Il candidato è attualmente membro del Comitato Olimpico per le Olimpiadi di Informatica
Nazionali ed Internazionali e organizzatore per il MIUR del Corso Online Competenze Digitali per
gli insegnanti delle scuole secondarie. Precedentemente, fino a luglio 2016, è stato assegnista di
ricerca per un periodo di tre anni presso l’Università degli Studi di Roma La Sapienza e contrattista
di ricerca.
Il candidato ha partecipato a 13 progetti di ricerca europei e nazionali, anche se non risultano ruoli
di responsabilità. Il candidato menziona la titolarità di un brevetto italiano. Il candidato dichiara di
aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop, di essere stato relatore a diverse
conferenze, e di aver servito in qualità di organizzatore di conferenze/workshop. Dichiara inoltre di
essere associate editor di una rivista internazionale.
Il candidato menziona il conseguimento del titolo di Abilitazione Scientifica Nazionale ad associato
nel settore oggetto del bando e nel settore 9/H1.
Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto della sua attività ricadono nel settore dell’algoritmica ed in particolare sono le seguenti: Graph
Algorithms; WebGraph; On-line algorithms; Computational Complexity; Directed Hypergraphs;
Computer Supported Education.
Risulta infine che il candidato è autore di N. 21 pubblicazioni su rivista, N.1 libro, e N. 50 articoli
su conferenze/workshop (di cui 49 internazionali e 1 nazionale).
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica molto buona
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o
di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita
attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è
elevata per il ruolo.
CANDIDATO: LAURIA MASSIMO
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Informatica nell’anno 2009 presso l’Università
di Roma “Sapienza”. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta la docenza di 3
corsi presso Tokyo Institute of Technology (J) e KTH Royal Institute of Technology, Stoccolma (S).
Attualmente il candidato è PostDoc presso l’Universitat Politècnica de Catalunya (dal 2016).
Precedentemente è stato PostDoc presso KTH Royal Institute of Technology (2012-2015), presso
l’Accademia delle Scienze della Repubblica Ceca, Praga (2011), presso l’Università di Roma
“Sapienza” (2009-2011). Dal CV presentato risulta un soggiorno come visiting professor presso
Tokyo Institute of Technology.
Il candidato dichiara inoltre di aver ottenuto un finanziamento di due anni per la propria attività di
ricerca dall’Università di Edinburgo, Newton international fellowship, finanziamento poi declinato dal candidato stesso.
Il candidato dichiara la partecipazione ad alcuni comitati di programma di conferenze
internazionali, e di aver svolto il ruolo di reviewer di riviste/conferenze/workshop.
Il candidato supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a
professore associato.
Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono la Complessità Computazionale e la teoria degli Algoritmi.
Risulta infine che, dal 2006 al 2016, il candidato è autore di N. 14 pubblicazioni su rivista e N. 6
articoli su conferenze/workshop.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre limitata l’attività di partecipazione, in ruoli primari
o di supporto, in progetti finanziati ed buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è
adeguata per il ruolo.
CANDIDATO: MARRELLA ANDREA
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica nell’anno 2013 presso
l’Università degli Studi di Roma La Sapienza. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal 2008 ad oggi (tutoring e in un caso di docenza)
presso L’Università di Roma La Sapienza. Inoltre è stato Advisor di studenti di Laurea presso l’
università degli studi di Roma La Sapienza.
Attualmente il candidato è titolare di borsa di studio per attività di ricerca presso il Dipartimento
di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "Antonio Ruberti" dell’Università degli Studi di
Roma La Sapienza. Precedentemente è stato assegnista di ricerca presso lo stesso dipartimento
dell’Università degli studi di Roma La Sapienza. Dal CV presentato risultano soggiorni presso
istituzioni di ricerca estere (York University e Ryerson University).
Il candidato ha partecipato a circa 7 progetti di ricerca europei e nazionali anche se non con ruoli di
reponsabilità ed è principal investigator di un piccolo finanziamento ‘Avvio alla ricerca’
dell’Università degli Studi di Roma La Sapienza. Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.
Il candidato dichiara di aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop e di aver
servito in qualità di membro del comitato tecnico o organizzatore di conferenze/workshop. Il
candidato segnala anche alcuni seminari su invito.
Il candidato supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a
professore associato.
Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto della sua attività sono le seguenti: Business Process Management, Process Modeling, Simulation,
Adaptation and Mining, Knowledge Representation and Reasoning, ArtificiaI Intelligence Planning,
Human-Computer Interaction and Ontology-based Data Management.
Risulta infine che candidato è autore di N. 5 pubblicazioni su rivista, N.1 capitolo di libro e N. 29
articoli su conferenze/workshop.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; discreta la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre sufficientemente intensa l’attività di partecipazione,
in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del
candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica
del candidato è buona per il ruolo.
CANDIDATO: MORBIDONI CHRISTIAN
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica, Elettronica e
Telecomunicazioni nell’anno 2006 presso l’Università Politecnica delle Marche. Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di supporto alla didattica dal 2004 ad
oggi (tutoring e di docenza) presso l’Università Politecnica delle Marche.
Attualmente il candidato è ricercatore RTD-A presso l’Università Politecnica delle Marche.
Precedentemente è stato assegnista di ricerca presso il medesimo ateneo. Dal CV presentato
risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere ed in particolare il Learning Lab Lower
Saxony e Distributed Systems Institute di Hannover (D) e l’università di Galway (IRL).
Il candidato dichiara di aver vinto premi in due competizioni a carattere scientifico.
Il candidato ha partecipato a 8 progetti di ricerca europei e nazionali, di cui tre come work-package leader.
Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.
Il candidato documenta l’organizzazione di un workshop e la partecipazione al comitato scientifico
di ulteriori workshop. Dichiara inoltre di aver svolto il ruolo di editor di proceedings di un
workshop e di aver esercitato attività di referee di riviste/conferenze/workshop. Dichiara infine la
partecipazione a diversi progetti di sviluppo software.
Il candidato supera l’80% di almeno due due mediane/parametri previsti per l’abilitazione a
professore associato.
Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto della sua attività sono le seguenti: Semantic web, Digital libraries.
Il candidato dichiara di essere autore di N. 36 pubblicazioni su rivista, articoli su
conferenze/workshop e capitolo di libro.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica sufficiente
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; discreta la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o
di supporto, in progetti finanziati e sufficiente la visibilità internazionale del candidato, conseguita
attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è molto
buona per il ruolo.
CANDIDATO: PESCOSOLIDO LORETO
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria della Informazione e delle
Telecomunicazioni nell’anno 2008 presso l’Università di Roma La Sapienza.
Per quanto riguarda l’attività didattica il candidato documenta attività di docenza a contratto presso
l’Università di Perugia per due anni accademici, attività di co-docenza (un modulo) per un anno
accademico presso l’Università di Roma La Sapienza ed attività di supporto alla didattica (seminari
ed esercitazioni) presso l’Università di Roma La Sapienza.
Il candidato è stato assegnista di ricerca da luglio 2008 a settembre 2016 presso l’Università di
Roma La Sapienza. E’ stato inoltre titolare di un contratto di ricerca nel 2014 presso la medesima
università.
Il candidato ha partecipato a 8 progetti di ricerca europei e ad 1 progetto di ricerca nazionale, anche
in ruoli di coordinamento.
Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.
Il candidato dichiara la presenza nel comitato di programma di alcuni workshop, la co-
organizzazione di una special session ad una conferenza internazionale e la partecipazione alla
organizzazione di una conferenza internazionale in qualità di local arrangement chair. Dichiara
inoltre di aver esercitato attività di referee di numeroseriviste internazionali, conferenze e
workshop.
Dal CV e dalle presentazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono le seguenti: Internet of Things, underwater acoustic communications,
cognitive radio networks, decentralized algorithms for networks of dynamic agents e cooperative
wireless communications.
Risulta infine che, dal 2004 al 2016, il candidato è autore di N. 3 pubblicazioni su rivista, N. 20
articoli su conferenze/workshop e N. 1 capitoli di libro.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica buona
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o
di supporto, in progetti finanziati ed adeguata la visibilità internazionale del candidato, conseguita
attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è
adeguata per il ruolo.
CANDIDATO: SERRA GIUSEPPE
Il candidato ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica, Multimedialità e Telecomunicazioni nell’anno 2010 presso l’Università di Firenze.
Per quanto riguarda l’attività didattica, il candidato documenta attività di docenza dal 2010 ad oggi
ed attività di supporto alla didattica dal 2005 ad oggi presso l’Università di Firenze e l’ Università
di Modena e Reggio Emilia. Inoltre è stato co-supervisor di tre studenti di dottorato presso le
Università di Bologna e di Modena e della Federal University of Technology(Panama). E’ stato
anche co-supervisor di numerosi studenti di laurea magistrale e triennale.
Attualmente il candidato è Ricercatore a tempo determinato presso l’ Università di Modena e
Reggio Emilia. Precedentemente è stato assegnista di ricerca dal 2010 al 2012 presso l’Università di Firenze e dal 2013 al 2014 presso la Università di Modena e Reggio Emilia. È stato inoltre titolare
di contratti di ricerca presso l’Università di Firenze dal 2007 al 2009.
Dal CV presentato risultano soggiorni presso istituzioni di ricerca estere ed in particolare la
Carnegie Mellon University e la Ecole Nationale Supérieure des Télécommunication (ENTS).
Il candidato ha partecipato a 13 progetti di ricerca europei e nazionali, di cui due come PI, uno
come work-package leader.
Il candidato non menziona la titolarità di brevetti.
Il candidato dichiara la partecipazione all’editorial di due riviste internazionali come guest editor di
due special issues, la partecipazione a numerose conferenze/workshop in qualità di relatore, la co-
organizzazione di tre workshop internazionali e di due tutorial in conferenze internazionali, la
presenza nel comitato di programma di numerose conferenze e workshop. Dichiara inoltre di aver
esercitato attività di referee di riviste e conferenze internazionali.
Il candidato dichiara di aver vinto una borsa di studio finanziata da Telecom Italia nella iniziativa
Working Capital; segnala di aver ottenuto il best paper award ad una conferenza internazionale
(IEEE INTETAIN 2015) e il best paper award ad un workshop internazionale (ACM WSM 2020);
dichiara di essere risultato best performer in una competizione internazionale IMAGECLF 2013.
Il candidato menziona il conseguimento del titolo di Abilitazione Scientifica Nazionale anche se
non nel settore concorsuale oggetto del bando (09/H1, ASN 2013).
Dal CV e dalle pubblicazioni presentate dal candidato si evince che le tematiche di ricerca oggetto
della sua attività sono prevalentemente nella area della Computer Vision e della Image
Processing.,
Risulta infine che, dal 2007 al 2016, il candidato è autore di N. 17 pubblicazioni su rivista, N.3
capitoli di libro, N. 41 articoli su conferenze/workshop internazionali e N. 5 articoli su conferenze
nazionali.
GIUDIZIO DELLA COMMISSIONE
Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima
l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione
scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico
INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati
conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in
collaborazione. La commissione valuta inoltre molto intensa l’attività di partecipazione, in ruoli
primari o di supporto, in progetti finanziati ed elevata la visibilità internazionale del candidato,
conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del
candidato è molto buona per il ruolo.
ALLEGATO C
Valutazione collegiale del seminario e della prova in lingua straniera indicata nel bando:
CANDIDATO: Luigi Laura Nel corso del colloquio il candidato ha esposto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato maturità scientifica ottima, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico e l’originalità dei risultati raggiunti. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con discreta competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese. CANDIDATO: Massimo Lauria Nel corso del colloquio il candidato ha esposto molto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato ottima maturità scientifica, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico, l’originalità dei risultati raggiunti, nonchè la sensibilità sulle ricadute applicative dei risultati della sua ricerca. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con elevata competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese.
ALLEGATO D
Giudizi complessivi comparativi della Commissione:
CANDIDATO: Luigi Laura GIUDIZIO COMPLESSIVO Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica molto buona l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; buona la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e buono l’impatto dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato.
L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in collaborazione. La commissione valuta inoltre intensa l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è elevata per il ruolo. Nel corso del colloquio il candidato ha esposto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato maturità scientifica ottima, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico e l’originalità dei risultati raggiunti. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con discreta competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese. CANDIDATO: Massimo Lauria GIUDIZIO COMPLESSIVO Sulla base del curriculum e delle pubblicazioni presentate la commissione giudica ottima l’originalità, l’innovatività ed il rigore metodologico, la consistenza e la continuità della produzione scientifica del candidato; piena la congruenza della produzione scientifica con il settore scientifico INF01; ottima la rilevanza scientifica delle sedi di pubblicazione e elevato l’impatto dei risultati conseguiti sulla comunità internazionale anche tenendo conto dell’età accademica del candidato. L’apporto individuale del candidato è paritetico nel caso di partecipazione a lavori in collaborazione. La commissione valuta inoltre limitata l’attività di partecipazione, in ruoli primari o di supporto, in progetti finanziati e buona la visibilità internazionale del candidato, conseguita attraverso le varie attività di servizio scientifico. Infine l’esperienza didattica del candidato è adeguata per il ruolo. Nel corso del colloquio il candidato ha esposto molto chiaramente la propria attività di ricerca, i risultati raggiunti e le direzioni future. Ha dimostrato ottima maturità scientifica, conoscenza del settore di competenza, e capacità di esposizione e di analisi. Da apprezzare il rigore metodologico, l’originalità dei risultati raggiunti, nonchè la sensibilità sulle ricadute applicative dei risultati della sua ricerca. Alle domande della commissione, il candidato ha risposto con elevata competenza. Ha infine mostrato buona conoscenza della lingua inglese.