rbf & dhis2 : smart data systems benin - bluesquare.org
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FBR, Nouvelles technologies et systèmes de données
intégrés au Benin
Combiner OpenRBF, DHIS2 et les technologies mobiles pour améliorer l’efficience, les chaînes d’approvisionnement et le suivi
et évaluation au Benin
Alphonse Akpamoli – Coordonateur PRPSSNicolas de Borman – BlueSquare.org
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Objectif de la présentation
Décrire comment le Benin pourrait mettre en place un système de donnée innovant qui permettra:
De disposer de données de routine fiables et vérifiées
De disposer chaque trimestre de données sur les systèmes d’approvisionnement et la chaîne du froid
De disposer d’information en continu sur les patients (statut socio-économique p.ex.)
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Structure de la présentation
Les atouts du BéninMise à l’échelle du FBRMigration du SNIS sur DHIS2
Opportunité d’innovation Intégration des systèmes FBR et DHIS2 Vérification qualité tablettes Vérification communautaire mobiles
RésultatsMeilleure intégration des systèmesMeilleures chaînes d’approvisionnementMeilleure redevabilité
Comment?
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DHIS2 : plate forme de gestion du SNIS
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www.beninfbr.org
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Le processus de FBR génère des données essentielles
Données quantitatives vérifiées sur chaquestructure
Données sur la qualité des soins (dont la vaccination)
Données sur le financement
Données sur la satisfaction des patients
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1. Connecter la base de données FBR à la plate-forme DHIS2 (SNIS) et au programmes (PEV, PNLS)
2. Utiliser les technologies mobiles pour mesurer la qualitédes soins du FBR. p.ex collecter des informations précises en temps réel sur la vaccination
3. Utiliser les technologies mobiles pour la vérificationauprès des patients du FBR Collecte d’information continue sur les enfants complètement vaccinés
4. Sur base des nouvelles données : Elaborer des tableaux de bords web pour les acteurs clés du système de santé : (DPP, PEV, PNLS,…)
5. Etendre le financement basé sur les résultats aux chaînesd’approvisionnement
5 Innovations en discussions
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Proposition 1
Aujourd’hui, les systèmes de données du PEV, du SNIS et du FBR ne sont pas connectés. Par exemple : trois sources de données sur le VIH.
Le projet :
Etendre la plate-forme SNIS/DHIS2 à l’ensemble du pays Connecter les systèmes de données du SNIS, du FBR et des
programmes PEV, etc.
Résultat:Les données sur la vaccination sont harmoniséesLes données issues du FBR sont disponibles aux autres
programmesConduire un test en 2015 dans une zone pilote, extension en
2016
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MALARIA VIH
Mutuelles
Snis de routine
RBF
TBPEV
Situation actuelle : Systèmes non connectés
FBR
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Entrepôt de données
MALARIA VIH
SNIS
FBR
PEVTB
pour le système de santé Données harmonisées
Pour chaque programme: Données vérifiées Données sur la qualité du
programme (ex. PEV) Données sur la chaîne de
froid Données sur les enfants
vaccinés
Quantité
QuantitéVerifiée+ Qualité
Verifiée+ qualité
Verifiée+ qualité
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Proposition 2
La mesure de la qualité des soins trimestrielles’effectue dans chaque structure de santé via unegrille précise de +/- 180 questions.
Le projet :
Migrer la saisie de “l’évaluation qualité” sur tablettes Améliorer le contenu de la grille pour qu’il permette un
meilleur suivi des chaînes d’approvisionnement
Générer des données continues sur l’état des stocks, les chaînes d’approvisionnement et les pratiques danstous les centres de santé chaque trimestre.
Test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016
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1 2 3Collecte surtablettes
Envoie de données (WIFI)
Donnéesdisponibles dansOPEN RBF
School #1
School #2 School #3
Ona.io
FBR
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Le bon élément? Que digitaliser?
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Exemple d’écrans de saisie de la grille qualité pour la vaccination via tablettes
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Collecte de données dur mobile
• Données en temps réel accélérationdes paiements
• Facilite la saisie: durée de l’évaluation en RDC : 2 h au lieu de 3h15 dans l’est de la RDC
• Collecte automatique des donnéesmanquantes (coordonnées géo, photo,…)
• Changement faciles dans le questionnaires
• Nouveaux outils: utilisation du multimédia pour une meilleureévaluation de la qualité par exemplevignettes
Avantage des tablettes
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Proposition 3
Le projet : Migrer la saisie de données du papier vers les téléphones
mobiles (sms ou android) Inclure dans la collecte d’information des questions
spécifiques pour le pilotage du système ou des programmes
Réduire le coût de la vérification communautaire Par exemple : Générer des données continues provenant des
ménages au sujet de la vaccination: statut socio-économique, perception, satisfaction, recherche des enfants non vaccinés, etc.
Chaque année, des milliers de patients sontinterviewés dans le cadre de la vérification du FBR.
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Aujourd’hui
PP
PCommunauté
AsloMilliers de
Questionnaires papiers
Demain
?
OpenRBF
PP
PCommunauté
?
Aslo
UCP
PEV
UCP
Rapport difficile à
interpréter
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Proposition 4
Elaborer des tableaux de bords de qualité pour la prise de décision et le reporting
Le projet : Une fois les données disponibles, élaborer des
tableaux de bords performants pour les programmes, le Ministère, les bailleurs
Le pays rapporte au bailleur par tableau de bordWEB
Les programmes disposent de nouvelles donnéespour la prise de décision
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One real-time web dashboard for reporting to GAVI
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Proposition 5
Aujourd’hui, le financement basé sur les résultats ne sétend pas aux chainesd’approvisionnements
Le projet : Etendre le financement basé sur les résultats
Améliorer l’approvisionnement grâce au FBR
Disposer de données sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement via le FBR
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campaign
mobile
HC facility Outreach
District levelSub national
levelNational
warehouseCustom
clearance
MoH MoH MoH MoH UNICEFCC agent
Monitoring and forecasts (central coordination)
MoH WHOUNICEF SD
DONNEES
Financement basé sur les résultats
Ex: étendre le FBR à la chaîned’approvisionnement (ex. PEV)
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Dans le cadre d’une mission de monitoring du FBR: présentation des propositions et discussions des prochaines étapes
Proposition des prochaines étapes