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Rapport final RAPID SMART avril 2019

District sanitaire de Goz Beida, Sila

CONCERN WORLDWIDE

TCHAD

ENQUETE RAPID SMART

Province de Sila

District sanitaire de Goz Beida

RAPPORT FINAL

Données collectées du 08 au 14 Avril 2019

Photo prise après consentement du chef de ménage le 08/04/2019 dans le village Ayal Matar par Garba Issa Mahamat, Consultant National

Rapport final d'enquête de nutrition selon les directives RAPID SMART dans cinq (5) zones de

responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida.

Enquête conduite par :

Garba Issa Mahamat, Consultant National

[email protected]

Pour toute information complémentaire sur l’enquête, veuillez contacter :

Flory AmundalaHealth and Nutrition Programme Manager, Concern Worldwide - Chad

[email protected]

Ministère de la Santé Publique

mailto:[email protected]



REMERCIEMENTS

Ce rapport final présente les résultats d'enquête de nutrition réalisée selon les directives RAPID

SMART dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et

Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida. Cette enquête a été réalisée par CONCERN WORLD

WIDE en collaboration avec le Ministère de la Santé Publique. Elle a été réalisée grâce à l’appui

financier de Irish Aid.

Les remerciements s’adressent également :

- Aux autorités sanitaires du district de Goz Beida et aux chefs des villages enquêtés pour

leur soutien aux agents de collecte des données sur le terrain ;

- Aux populations des villages enquêtés pour leur accueil et leur participation ;

- Aux équipes d’enquête pour leur engagement à braver et surmonter les difficultés

rencontrées sur le terrain et pour la quête constante de la qualité des données ;

- A Flory Amundala, Baba Lassou et à toute l'équipe du CONCERN WORLD WIDE -

CHAD, pour leur soutien technique et logistique.



TABLE DE MATIERES

REMERCIEMENTS..................................................................................................................................................... 2

RESUME ...................................................................................................................................................................... 4

I. CONTEXTE ET JUSTIFICATION ..................................................................................................................... 5

II. OBJECTIF ........................................................................................................................................................ 5

II.1. OBJECTIF PRINCIPAL ....................................................................................................................................... 5

II.2. OBJECTIFS SPECIFIQUES ................................................................................................................................ 5

III. METHODOLOGIE .......................................................................................................................................... 6

IV. ZONE D’ENQUETE ........................................................................................................................................ 6

V. ECHANTILLONNAGE ................................................................................................................................... 6

V.1. PREMIER DEGRES DE SONDAGE (TIRAGE DES GRAPPES OU VILLAGE) ............................................ 6

V.2. DEUXIEME DEGRES DE SONDAGE (SELECTION DES MENAGES) ......................................................... 6

VI. SELECTION ET FORMATION DES ENQUETEURS ................................................................................... 6

VI.1. PROCEDURES DE SELECTION DES ENQUETEURS ................................................................................... 7

VI.2. FORMATION DES ENQUETEURS .................................................................................................................. 7

VII. COLLECTE DES DONNEES ET SUPERVISION ......................................................................................... 7

VIII. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNEES ....................................................................................... 8

VIII.1. LOGICIELS DU TRAITEMENT ..................................................................................................................... 8

VIII.2. SAISIE, DOUBLE SAISIE ET NETTOYAGE DES DONNEES .................................................................... 8

VIII.3. ANALYSE DES DONNEES ............................................................................................................................ 8

IX. CONSIDERATIONS ETHIQUES ..................................................................................................................10

X. RESULTATS ...................................................................................................................................................11

X.1. QUALITE DES DONNEES ANTHROPOMETRIQUES ...................................................................................11

X.2. ETAT NUTRITIONNEL DES ENFANTS .........................................................................................................11

2.1 PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGUE SELON LE P/T ............................................................................11

2.2 PREVALENCE DE LA MALNUTRITION AIGUE SELON LE PERIMETRE BRACHIAL (PB) ......................................12

2.3 PREVALENCE DE LA MALNUTRITION CHRONIQUE .........................................................................................13

2.4 PREVALENCE DE L'INSUFFISANCE PONDERALE ..............................................................................................14

X.3. INDICATEURS DE SANTE ...............................................................................................................................14

3.1 COUVERTURE DE LA VACCINATION CONTRE LA ROUGEOLE ..........................................................................14

3.2 COUVERTURE DE LA SUPPLEMENTATION EN VITAMINE A .............................................................................15

3.3 COUVERTURE DU DEPARASITAGE .................................................................................................................15

3.4 PREVALENCE DE LA MORBIDITE ....................................................................................................................15

XI. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS ................................................................................................16

XII. ANNEXES .......................................................................................................................................................17



RESUME

Du 08 au 14 avril 2019, la République du Tchad, à travers le Ministère de la Santé Publique en

collaboration avec CONCERN World wide, a conduit une enquête nutritionnelle par la

méthodologie RAPID SMART chez les enfants âgés de 0 à 59 mois dans cinq (5) zones de

responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de

Goz Beida, Province de Sila. L’enquête a bénéficié de l’appui technique d’un consultant national

recruté par CONCERN. Les résultats de l'enquête sont synthétisés dans le Tableau 1 ci-dessous :

Tableau 1 : Synthèse des résultats de l’enquête de Nutrition RAPID SMART

Indicateurs Effectif % (IC 95%)

Prévalence de la Malnutrition Aigue Globale (MAG) 237 17,7 (13,3-23,2)

Prévalence de la Malnutrition Chronique 248 35,9 (28,8-43,7)

Prévalence de l'Insuffisance Pondérale 260 31,5 (24,7-39,2)

Taux de couverture de la vaccination contre la rougeole 246 50,4 (34,9-65,9)

Taux de couverture de la supplémentation en vitamine A 251 49,4 (33,6-65,2)

Taux de couverture du déparasitage 246 20,3 (56,7-72,3)

Taux de la Diarrhée 278 43,2 (31,4-51,0)

Taux de la Fièvre 278 75,5 (66,1-85,0)

Taux d'Infection Respiratoire Aigue 278 74,8 (65,0-84,6)

En cette période de début de soudure, la situation nutritionnelle chez les enfants de 6 à 59 mois

dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du

District Sanitaire de Goz Beida est critique avec une prévalence de la MAG de 17,7% dépassant

le seuil d'urgence de 15% fixé par l'OMS. Les résultats n'ont pas montré l'existence des poches

de malnutrition d'après l'analyse de l'Indice de Dispersion (ID).

La situation sur le retard de croissance (35,9%) est alarmante et celle de l'insuffisance pondérale

est critique (31,5%) dans ces 5 zones de responsabilité selon la classification de l’OMS (2006).

Les efforts devront être renouvelés et maintenus afin de réduire la prévalence de la MAG.

Les taux de couverture de vaccination contre la rougeole, de la supplémentation en vitamine A et

du déparasitage sont faibles dans le district sanitaire de Goz Beida n’atteignant pas les 95% de

couverture recommandée par la norme SPHERE (2018).

La fréquence de la morbidité touchait 2 enfants sur 3 au cours des deux semaines précèdent le

passage des équipes d'enquête.



I. CONTEXTE ET JUSTIFICATION

La malnutrition reste un grand problème de santé publique dans le district de Goz Beida de la

Province sanitaire de Sila, malgré la différente intervention nutritionnelles. Elle figure parmi les

principales causes de décès des enfants moins de 5ans, selon les données des différents Districts.

La crise nutritionnelle occasionnée par la sécheresse a aggravé les conditions de vie de la

population plongeant un grand nombre des ménages dans l’insécurité alimentaire et la faible

connaissance en utilisation des aliments de hautes valeurs nutritives est parmi les facteurs

favorisant de cette insécurité nutritionnelle.

Depuis octobre 2017 CONCERN World wide met en œuvre un projet pour améliorer l'état

nutritionnel des enfants de moins de 5 ans dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida

rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida, financé par Irish

Aid. Le but du projet est de renforcer la résilience de communautés affectées par les effets de

changement climatiques et les capacités du Ministère de la Santé Publique pour une réponse en

santé et nutrition d’urgence à la situation de sécheresse. Une activité prévue dans cette réponse

est la conduite d’une enquête rapide utilisant la méthodologie SMART qui permet de récolter

des informations sur la situation nutritionnelle des enfants de 6-59 mois. L’enquête prochaine

sera menée à la même période que celle de l’année 2019, ce qui permettra la récolte des

informations sur la situation nutritionnelle des enfants aux informations au cours de l’année

prochaine.

Un comité technique est compris de CONCERN, des représentants des institutions et principaux

partenaires suivants (comme c’est une enquête Rapid SMART) :

- Un consultant national recruté par Concern;

- Délégué Sanitaire Provincial de Sila;

- Un Représentant du Cluster Régional d’Abéché;

- Directeur des Programmes Concern –Tchad;

- Gestionnaire de programme Sante-Nutrition Concern –Tchad;

- Médecin chef de District de Goz Beida.

Ce processus participatif a permis d'assurer la qualité et validité des données issues de l’enquête.

II. OBJECTIF

II.1. Objectif principal

L’objectif général de cette enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants âgés de 6 à

59 mois dans les 91 villages ciblés par le programme dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz

Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida, Province

de Sila.

II.2. Objectifs spécifiques

D'une manière spécifique il s'agit de:

- Déterminer la prévalence de la malnutrition aigue (MAG, MAM, et MAS) selon le P/T et le

PB chez les enfants âgés de 6 à 59 mois;



- Déterminer la prévalence de la malnutrition chronique et l'insuffisance pondérale chez les

enfants de 0 à 59 mois;

- Estimer le niveau de couverture de la vaccination contre la rougeole chez les enfants âgés de

9 à 59 mois;

- Estimer le niveau de couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de

6 à 59 mois;

- Estimer le niveau de couverture de déparasitage chez les enfants âgés de 9 à 59 mois;

- Evaluer le taux de morbidité rétrospective de 15 jours pour l'Infection Respiratoire Aigue

(IRA), la Diarrhée et la Fièvre chez les enfants âgés de 0 à 59 mois.

III. METHODOLOGIE

L’enquête a été conduite en utilisant la méthodologie SMART qui est une méthode d’enquête

rapide, standardisée et simplifiée avec saisie quotidienne des données anthropométriques sur le

terrain afin d’améliorer la qualité des informations collectées. Le calcul de la taille d'échantillon

a été fait en suivant les directives de la RAPID SMART.

IV. ZONE D’ENQUETE

L’enquête s’était déroulée dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou,

Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida, Province de Sila.

V. ECHANTILLONNAGE

Il s’agissait d’un tirage aléatoire en grappes à deux degrés.

V.1. Premier degrés de sondage (tirage des grappes ou village)

Le sondage est fait par un tirage aléatoire systématique basé sur une probabilité proportionnelle à

la taille de la population des unités primaires (Village) de sondage à l’aide du logiciel ENA for

SMART version du 09 juillet 2015. Cette démarche est réalisée au niveau des cinq (5) zones de

responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de

Goz Beida, Province de Sila de façon indépendante. Evitant toute surprise liée aux déplacements

des populations des certains villages agropasteurs, il a été retenu trente (30) grappes (Villages)

pour l’ensemble du district. Les Directives RAPID SMART recommandent un minimum de 25

grappes.

V.2. Deuxième degrés de sondage (sélection des ménages)

Le deuxième degré d’échantillonnage consiste en la sélection des ménages au sein des villages.

Un dénombrement de tous les ménages faisant partie du village sélectionné est fait de manière

exhaustive. Seulement dix (10) ménages étaient sélectionnés aléatoirement pour être enquêtés en

utilisant le pas de sondage.

VI. SELECTION ET FORMATION DES ENQUETEURS



VI.1. Procédures de sélection des enquêteurs

La présélection des candidats était faite sur dossier de candidature après avoir lancé un avis de

recrutement en tenant compte de l’expérience dans les enquêtes nutritionnelles ou les enquêtes

démographiques ou de santé en général, de la connaissance des langues locales, et du niveau

d’instruction (secondaire au minimum). La sélection finale des enquêteurs était effectuée sur la

base de la performance des candidats dans les différentes évaluations organisées au cours de la

formation.

VI.2. Formation des enquêteurs

Une formation théorique et pratique de 3 jours a été organisée à l’attention de 20 participants

présélectionnés sur la base des dossiers.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation sont: la méthodologie de l’enquête

(échantillonnage, sondage par grappe, sélection des ménages selon la méthode aléatoire

systématique, et la sélection des participants), le rôle des membres de l’équipe, les procédures de

terrain, les cas particuliers, les techniques de mesures anthropométriques, la collecte de l’âge et

l’utilisation du calendrier des évènements, le remplissage des questionnaires, la malnutrition et

les indices nutritionnels, les critères et le remplissage des fiches de référence, le calibrage des

outils anthropométriques.

La théorie a été complétée par des exercices pratiques individuels et de groupe sur des enfants

(pratique sur les mesures anthropométriques et test de standardisation des enquêteurs).

Un test d’appréciation du niveau des participants a été organisé à la fin du deuxième jour de la

formation.

Le troisième jour de la formation a été consacré au test de standardisation. Ce test de

standardisation a permis d’évaluer la performance des participants dans la pratique des mesures

anthropométriques à travers une évaluation de la précision et l’exactitude de leurs mesures. Les

résultats du test de standardisation ont permis de sélectionner les meilleurs participants aux

postes de mesureur principal chef d'équipe et mesureur assistant.

A l’issue de la formation, 10 agents dont 5 mesureurs principaux chefs d’équipe, et 5 mesureurs

assistants ont été retenus pour assurer la mise en œuvre la collecte de données sur le terrain.

VII. COLLECTE DES DONNEES ET SUPERVISION

La collecte de données s’est déroulée dans la période du 08 au 14 Avril 2019. Elle a été réalisée

par cinq (5) équipes de deux (2) personnes déployées sur le terrain à cet effet. Chaque équipe

était composée d'un mesureur principal chef d’équipe et de mesureur assistant.

La supervision était structurée à trois (3) niveaux qui sont :

Au sein des équipes : le mesureur principal chef d’équipe a joué le rôle du superviseur de

premier niveau tout le long du déroulement de la collecte des données dans les villages. Le

mesureur principal chef d’équipe a été pris comme le garant de la qualité des données dans son

équipe. Il devait s’assurer du respect de la méthodologie et des procédures de terrain, mais aussi

de la bonne conduite du recueil des données y compris les mesures anthropométriques.

Le deuxième niveau de supervision était assuré par le superviseur recruté au sein de l'équipe

cadre du District Sanitaire de Goz Beida. Ce superviseur a eu la charge d’accompagner les



équipes d’enquêteurs sur le terrain et de les suivre de près pendant le déroulement de l’opération

afin de les appuyer, soutenir et aider à surmonter certaines difficultés d’ordre techniques,

logistiques et administratifs.

Le troisième niveau de supervision a été assuré par le responsable de l’enquête (consultant

national) et les membres du comité technique.

VIII. TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNEES

VIII.1. Logiciels du traitement

Le logiciel ENA (version du 9 juillet 2015) a été utilisé par les mesureurs principaux chefs

d’équipe pour la saisie des données anthropométriques et des données additionnelles de retour à

la base, mais aussi lors de la double saisie de ces mêmes données par le consultant. Ce même

logiciel a été utilisé pour la comparaison des bases de données de la première et deuxième saisie

afin d’assurer un bon apurement de la dernière version des bases de données pour l’analyse

finale des données.

VIII.2. Saisie, double saisie et nettoyage des données

Les mesureurs principaux chefs d’équipe étaient chargés de faire la première saisie des données

anthropométriques et des données additionnelles à la fin de chaque grappe (village) une fois

retournée à la base. Ils vérifiaient d’abord les questionnaires remplis, puis saisir les données et

vérifier leur qualité grâce aux mécanismes de contrôles inclus dans ENA (surlignage des flags

EPI/OMS). Pour chaque valeur aberrante, le mesureur principal chef d’équipe devait vérifier s’il

s’agit d’un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collectes, l’équipe était

sensée retourner dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB

et/ou de l’âge de l’enfant en question en vue d’apporter des corrections si nécessaires. Ainsi les

données étaient saisies au fur et à mesure que la collecte progressait sur le terrain. Les bases de

données constituées étaient régulièrement remises au consultant pour vérification et appréciation

de la qualité des données de chaque équipe évoluant sur le terrain.

Après que les équipes aient finies la première saisie, la deuxième saisie (double saisie) est

réalisée par le consultant.

VIII.3. Analyse des données

Les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les nouvelles normes OMS (2006), et à

l’aide du logiciel ENA (version du 9 juillet 2015). Les flags SMART ont été utilisés pour exclure

les données hors normes dépassant [-3;+3].

Les données additionnelles (couverture vaccinale et la morbidité) ont été analysés à l’aide du

module «Complex Sampling Analysis» du logiciel Epi info for Windows version 3.5.4 afin de

prendre en compte le plan de sondage par grappes.

Calcul des Indices nutritionnels

Indice Poids pour Taille (T/A): L’indice poids-taille est exprimé en z-score (PTZ) selon les

standards OMS 2006. Le statut nutritionnel des enfants est classé en trois modalités : malnutri

modéré, malnutri sévère et enfant normal. Sur la base de ce statut trois types d’indicateurs ont été

calculés pour la malnutrition aigüe, à savoir la prévalence de la malnutrition aigüe globale



(MAG), la prévalence de la malnutrition aigüe modérée (MAM), et la prévalence de la

malnutrition aigüe sévère (MAS) voir tableau ci-dessous.

Indice Taille pour âge (T/A): Cet indice reflète un trouble de croissance à long terme (retard de

croissance) et qui est défini par la taille (en cm) en fonction de l’âge (en mois) d'un enfant par

rapport à une norme ou à une population de référence du même âge. Le retard de croissance est

également connu sous le nom de malnutrition chronique, et est classifié en forme sévère et forme

modéré selon les seuils présentés ci-dessous.

Indice poids pour âge (P/A): Cet indice reflète une combinaison des troubles de croissance

immédiat (récents) et ceux accumulés dans le temps (à long terme). Il exprime une insuffisance

pondérale chez l’enfant et est défini par le poids (en kg) en fonction de l’âge (en mois) de

l’enfant par rapport à une norme ou à une population de référence du même âge. L’insuffisance

pondérale est classifiée en forme sévère et forme modérée selon les seuils suivants.

L’insuffisance pondérale est définie par le biais des valeurs de l’indice du poids pour âge.

Tableau 2 : Définition statistique de la malnutrition aiguë modérée et sévère, selon le P/T en Z-

score

Degrés de

sévérité Malnutrition aiguë

Malnutrition

Chronique

Insuffisance

pondérale

Sévère P/T <-3Zscore et/ou œdèmes

bilatéraux nutritionnels T/A <-3Zscore P/A <-3Zscore

Modérée -3Zscore ≤ P/T < -2Zscore -3Zscore ≤ T/A < -

2Zscore

-3Zscore ≤ P/A < -

2Zscore

Globale P/T < -2Zscore et/ou œdèmes

bilatéraux nutritionnels T/A < -2Zscore P/A < -2Zscore

Source: méthodologie SMART

Périmètre brachial : le périmètre brachial constitue un critère indépendant (ou isolé)

d’admission aux programmes de nutrition. Il est aussi reconnu comme étant un indicateur

efficace à prédire le risque de décès lorsqu’il est inférieur à 115 mm chez les enfants de 6-59

mois (ou >65 cm de taille). Dans cette enquête le périmètre brachial a été analysé chez tous les

enfants âgés de 6 à 59 mois, comme un indicateur de la malnutrition aigüe selon les seuils

mentionnés dans le tableau 3 ci-dessous.

Tableau 3 : Valeurs de PB et signification nutritionnelle pour les enfants de 6 à 59 mois

Valeurs de PB Signification nutritionnelle

PB < 115 mm et/ou Œdèmes Malnutrition sévère

PB ≥ 115 mm et < 125 mm Malnutrition modérée

PB < 125 mm et/ou Œdèmes bilatéraux Malnutrition globale

Source: méthodologie SMART



Appréciation de la situation nutritionnelle

Classification de la situation nutritionnelle d’une population selon la prévalence de la

malnutrition aigüe (% d’enfants avec P/T<-2z-score et/ou œdèmes).

Tableau 4 : Classification de l’importance par rapport à la santé publique pour les enfants de

moins de 5 ans

Prévalence (%) Critique Grave Faible Acceptable

Faible poids-pour-taille ≥ 15 10-14 5-9 < 5

Faible taille-pour-âge ≥ 40 30-39 20-29 < 20

Faible poids-pour-âge ≥ 30 20-29 10-19 < 10

Source : Organisation Mondiale de la Santé (OMS)

IX. CONSIDERATIONS ETHIQUES

Les autorités de chaque village ont été contactées et informées à l’arrivée des équipes dans leurs

localités. Egalement au niveau des ménages, les enquêteurs après les salutations d’usage,

devaient chaque fois se présenter puis exposer de façon claire et concise, l’objectif général de

l’enquête et les procédures de la collecte en vue de rassurer les enquêtés et les préparer à la suite

de l’entretien. Le consentement libre et éclairé de participation à l’enquête était demandé à

chaque chef de ménage ou à son représentant en cas d’absence de ce dernier. La même procédure

était observée auprès des mères et ou gardiennes des enfants pour la prise de mesures

anthropométriques. Tous les enfants malnutris (PB<115 mm) détectés lors de l'enquête ont été

référés et orientés vers un centre de santé le plus proche, s’ils ne sont pas déjà pris en charge

dans une unité nutritionnelle.



X. RESULTATS

X.1. Qualité des données anthropométriques

Tableau 5 : Pourcentage des données hors normes (% Flags SMART), âge et sex-ratios, et score

global de qualité des données anthropométriques.

District Age-ratio

(6-29 mois/30-59 mois) 1

Sex-ratio

(M/F) 2

Données hors

normes (%) 3

Score global de qualité

des données (%) 4

Goz Beida 0,96 0,95 0,8 4

1 Devrait être proche de 0,85 2 Devrait être proche de 1,00 3 0-2.5= Excellent; >2.5-5.0= Bon ; >5.0-7.5= Acceptable; >7.5= Problématique 4 0-9= Excellent ; 10-14= Bon ; 15-24= Acceptable ; >25= Problématique.

Tableau 6 : Z-scores moyens, effet de grappe et nombre de z-scores non disponibles ou exclus.

Goz Beida Effectif Moyenne

z-score ±

ET

Effet de

grappe

(z-score < -2)

z-scores

non

disponibles

z-scores

exclus

(flags OMS)

z-scores

exclus

(flags

SMART)

Poids-Taille

(P/T)

237 -0,98±1,03 1,00 18 1 2

Taille-Age

(T/A)

260 -1,39±1,13 1,53 18 0 4

Poids-Age

(P/A)

248 -1,37±1,37 1,45 19 0 15

Les tableaux 5 et 6 présentent les critères de qualité des mesures anthropométriques.

L’âge-ratio et le sex-ratio étaient proches des valeurs attendues de 0,85 et de 1,00.

La répartition selon l’âge et le sexe est jugée excellente pour cette enquête. L’absence de

données jugées problématiques quant à la distribution selon l’âge et le sexe traduit une bonne

qualité de sélection de l’échantillon.

La proportion des données manquantes ou hors normes (flag SMART) était jugée excellente

(<2,5%). L’absence de données jugées problématiques quant à la proportion de données

manquantes ou hors normes traduit une bonne qualité des mesures du poids et de la taille (pas de

grosses erreurs de mesures).

Le score global de qualité était jugé excellent dans les trois districts (<9%).

L’écart-type des indices était dans les normes acceptables par la méthodologie SMART (0,8 à

1,2) dans tous les cas (P/T, T/A et P/A)

X.2. Etat nutritionnel des enfants

2.1 Prévalence de la malnutrition aigue selon le P/T

Tableau 7 : Prévalence de la malnutrition aigüe chez les enfants âgés de 6 à 59 mois selon

l’indice poids-taille et les œdèmes.



La Malnutrition Aigüe Globale (MAG) affectait (enfants âgés de 6 à 59 mois) 17,7% dans les

cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du

District Sanitaire de Goz Beida, Province de Sila. Trois pour cent (3,0%) de ces enfants étaient

touchés par la forme sévère.

Aucun cas d’œdèmes n'a été retrouvé lors du passage des enquêteurs.

Figure 1 : Courbe de Gausse montrant

la distribution de l’échantillon (rouge)

par rapport à la référence (verte), pour

l’indice P/T

2.2 Prévalence de la malnutrition aigue selon le Périmètre Brachial (PB)

Tableau 8 : Prévalence de la malnutrition aigüe chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, selon le

périmètre brachial et les œdèmes

District Sexe N

Malnutrition Aiguë

Globale

Poids/Taille <-2 Z-

scores et/ou œdèmes

% (IC à 95%)

Malnutrition

Aiguë Modérée

Poids/Taille -3

≤P/T< -2

sans œdèmes

% (IC à 95%)

Malnutrition

Aiguë Sévère

Poids/Taille <-3

Z-scores

et/ou œdèmes

% (IC à 95%)

Œdèmes

bilatéraux

n (%)

Goz

Beida

Garçons 114 22,8% (15,2-32,7) 18,4% (11,6-28,0) 4,4% (1,8-10,1) 0 (0,0%)

Filles 123 13,0% (7,7-21,2) 11,4% (6,3-19,8) 1,6% (0,4- 6,7) 0 (0,0%)

Total 237 17,7% (13,3-23,2) 14,8% (10,7-20,0) 3,0% (1,5- 5,8) 0 (0,0%)

La courbe rouge de la figure 1 ci-contre illustre la

distribution de l’indice poids pour taille P/T en z-score de

l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois enquêtés dans le

District de Goz Beida alors que la courbe verte représente

la distribution de l’indice poids pour taille (P/T) des

enfants de la même tranche d’âge de la population de

référence OMS 2006. La comparaison de ces deux courbes

montre un décalage de la courbe rouge vers la gauche par

rapport à la courbe verte. Ce décalage de la courbe rouge

par rapport à la courbe verte traduit la différence existant

entre l’état nutritionnel (en termes de malnutrition aigüe)

des enfants enquêtés dans le district de Goz Beida et celui

de la population de référence. En effet l’analyse de cette

figure montre qu’il y a plus d’enfants malnutris dans la

population du district enquêté que dans la population de

référence OMS 2006.



District Sexe N

Proxy Malnutrition

Aiguë Globale

PB < 125 mm

et/ou œdèmes

% (IC à 95%)

Proxy Malnutrition

Aiguë Modérée

115 mm ≤PB< 125

mm sans œdèmes

% (IC à 95%)

Proxy Malnutrition

Aiguë Sévère

PB < 115 mm et/ou

œdèmes % (IC à 95%)

Goz Beida

Garçons 118 5,9% (2,3-14,6) 4,2% (1,2-13,7) 1,7% (0,4- 6,8)

Filles 122 6,6% (2,8-14,4) 4,1% (1,2-12,9) 2,5% (0,8- 7,5)

Total 240 6,3% (3,3-11,4) 4,2% (1,8- 9,2) 2,1% (0,9- 4,7)

Le tableau 8 présente les prévalences du Proxy Malnutrition Aigüe Globale, Modérée et Sévère,

définie selon le périmètre brachial et les œdèmes, chez les enfants âgés de 6 à 59 mois. Elles

étaient de 6,3% pour le Proxy MAG, 4,2% de Proxy MAM et 2,1% pour le Proxy MAS.

2.3 Prévalence de la malnutrition chronique

Tableau 9 : Prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants âgés de 0 à 59 mois

Le tableau 9 présente la prévalence de la malnutrition chronique chez les enfants âgés de 0 à 59

mois dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et

Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida, Province de Sila. La malnutrition chronique touchait

35,9% des enfants enquêtés dont 11,3% des cas sévères.

Figure 2: Courbe de Gausse montrant la

distribution de l’échantillon (rouge)

par rapport à la référence (verte),

pour l’indice T/A

District Sexe N

Malnutrition

chronique

T/A<-2 z-score

% (IC à 95%)

Malnutrition

Chronique modérée

T/A≥ -3 et T/A<-2

% (IC à 95%)

Malnutrition

chronique sévère

T/A<-3 z-score

% (IC à 95%)

Goz Beida

Garçons 120 43,3% (34,4-52,7) 30,8% (23,2-39,7) 12,5% (6,4-22,9)

Filles 128 28,9% (20,9-38,4) 18,8% (12,8-26,7) 10,2% (5,2-18,9)

Total 248 35,9% (28,8-43,7) 24,6% (19,6-30,4) 11,3% (6,6-18,7)

La figure 2 ci-contre illustre la comparaison de

l’indice taille pour âge (T/A) de la population des

enfants de 0 à 59 mois enquêtés dans le district

sanitaire de Goz Beida (courbe rouge) avec la

population de référence selon les normes OMS 2006

(courbe verte). L’examen de cette figure a révélé un

important décalage à gauche de la courbe rouge sur

la courbe verte. Ce décalage montre le niveau du

retard de croissance des enfants de 0 à 59 mois

enquêtés par rapport à la population de référence

(OMS 2006). Aussi, l'analyse du coefficient

d'aplatissement indique que la distribution peut être

considérée comme étant normale.



2.4 Prévalence de l'insuffisance pondérale

La prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois est présentée dans

le tableau 10.

La prévalence de l’insuffisance pondérale était de 31,5% dont 8,8% des cas sévères.

Tableau 10 : Prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois.

Figure 3: Courbe de Gausse montrant

la distribution de l’échantillon (rouge)

par rapport à la référence (verte), pour

l’indice P/A.

X.3. Indicateurs de santé

3.1 Couverture de la vaccination contre la rougeole

Tableau 11: Couverture de la vaccination contre la rougeole chez les enfants de 9 à 59

mois

District Effectifs Vaccinés

avec

carte

%

Vacciné

s sans

carte

%

Total enfants

vaccinés

Non

vaccinés

%

NSP

%

Total

%

% (95% IC)

Goz Beida 246 6,1 44,3 50,4 (34,9-65,9) 49,6 0,0 100

District Sexe N

Insuffisance

pondérale

P/A<-2 z-score

% (IC à 95%)

Insuffisance

pondérale

modérée

P/A≥ -3 et P/A<-2

% (IC à 95%)

Insuffisance

pondérale

sévère

P/A<-3 z-score

% (IC à 95%)

Goz

Beida

Garçons 127 35,4% (25,7-46,5) 24,4% (16,9-33,9) 11,0% (5,9-

19,6)

Filles 133 27,8% (20,7-36,3) 21,1% (15,3-28,3) 6,8% (3,7-

12,0)

Total 260 31,5% (24,7-39,2) 22,7% (17,3-29,2) 8,8% (5,5-

13,9)

La figure 3 ci-contre illustre la comparaison de

l’indice taille pour âge (P/A) de la population des

enfants de 0 à 59 mois enquêtés dans le district

sanitaire de Goz Beida (courbe rouge) avec la

population de référence selon les normes OMS 2006

(courbe verte). L’examen de cette figure a révélé un

important décalage à gauche de la courbe rouge sur

la courbe verte. Ce décalage montre le niveau de

l’insuffisance pondérale des enfants de 0 à 59 mois

enquêtés par rapport à la population de référence

(OMS 2006).



Le tableau 11 présente le taux de couverture de la vaccination contre la rougeole parmi les

enfants âgés de 9 à 59 mois. Seulement 50,4% de ces enfants étaient vaccinés contre la rougeole.

Ce taux de couverture est faible et très inférieur de 95% recommandé par la norme SPHERE

2018.

3.2 Couverture de la supplémentation en vitamine A

Tableau 12 : Couverture de la supplémentation en vitamine A au cours des six derniers

mois chez les enfants âgés de 6 à 59 mois.

District

Effectif

n

Total enfants supplémentés Non supplémentés

%

NSP

%

Total

% % (95% IC)

Goz Beida 251 49,4 (33,6-65,2) 49,0 1,6 100

Le taux de couverture de la supplémentation en vitamine était de 49,4 % chez les enfants âgés de

6 à 59 mois (tableau 12). Des efforts restent encore à faire pour atteindre une couverture

minimale de 95% comme recommandé par la norme SPHERE 2018.

3.3 Couverture du déparasitage

Tableau 13 : Couverture du déparasitage au cours des six derniers mois chez les enfants âgés

de 9 à 59 mois.

District

Effectif

n

Total enfants deparasités Non deparasités

%

NSP

%

Total

% % (95% IC)

Goz Beida 246 20,3 (56,7-72,3) 74,0 5,7 100

Le tableau 13 présente le taux de couverture du déparasitage. Ce taux était de 20,3% très loin du

taux de 95% recommandé par la norme SPHERE 2018.

3.4 Prévalence de la morbidité

Tableau 14: Prévalence de la morbidité chez les enfants de 0 à 59 mois.

District Diarrhée Fièvre Toux

n % (95% IC) n % (95% IC) n % (95% IC)

Goz Beida 278 43,2 (31,4-51,0) 278 75,5 (66,1-85,0) 278 74,8 (65,0-84,6)

Le tableau 14 présentes les résultats sur la morbidité survenue deux semaines précèdent

l’enquête chez les enfants âgés de 0 à 59 mois. En moyenne, un enfant sur deux a connu la

diarrhée et deux enfants sur trois ont connu la fièvre ou l’infection respiratoire aigue (IRA ou

toux) au cours des deux semaines précèdent le passage des équipes d'enquête.



XI. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

En cette période de début de soudure, la situation nutritionnelle chez les enfants de 6 à 59 mois

dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou, Kadjaské, Karo et Doroti) du

District Sanitaire de Goz Beida, Province de Sila est critique avec une prévalence de la

Malnutrition Aigue Globale (MAG) de 17,7% dépassant le seuil d'urgence de 15% fixé par

l'OMS. Les résultats n'ont pas montré l'existence des poches de malnutrition d'après l'analyse de

l'indice de dispersion ID.

La situation sur le retard de croissance (35,9%) est alarmante et celle de l'insuffisance pondérale

est aussi critique (31,5%) selon la classification de l’OMS (2006).

Les taux de couverture de vaccination contre la rougeole, de la supplémentation en vitamine A et

du déparasitage sont faibles dans cinq (5) zones de responsabilité (Goz Beida rural, Koutoufou,

Kadjaské, Karo et Doroti) du District Sanitaire de Goz Beida, Province de Sila n’atteignant pas

les 95% de couverture recommandée par la norme SPHERE (2018).

La fréquence de la morbidité touchait 2 enfants sur 3 au cours des deux semaines précèdent le

passage des équipe d'enquête.

Les recommandations suivantes sont formulées en vue d’améliorer la situation nutritionnelle des

enfants :

➢ Renforcer et pérenniser les dépistages périodiques par des séances de screening exhaustif

des enfants cibles;

➢ Renforcer la prise en charge des cas de malnutrition aigüe (forme sévère et modérée) par

une amélioration de la couverture géographique. Exemple: Cliniques mobiles, stratégie

avancée;

➢ Renforcer la promotion des bonnes pratiques familiales essentielles et les activités ANJE

par des séances de sensibilisation au niveau de la communauté;

➢ Mettre en place une stratégie permettant d’améliorer la couverture du programme de

vaccination, de supplémentation et du déparasitage des enfants.



XII. ANNEXES

1. RAPPORT DE PLAUSIBILITE

Test de plausibilité:

RAPID_SMART_CONCERN_CHAD_GOZBEIDA.as

Standards utilisés pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006 ( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation). Certaines

parties de ce rapport de plausibilité sont destinées à des utilisateurs plus avancés et peuvent

être ignorées lors des évaluations standards)

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0,8 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,662)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0,322)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (7)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (10)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 2 (9)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1,03)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,02)

C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0,14)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 0 (p=0,518)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 4 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 4 %, ce qui est excellent.

Aucun doublon n'a été détecté.

Pourcentage d'enfants sans date de naissance exacte: 99 %

2. FICHE DE CONSENTEMENT ET COMPOSITION DES MENAGES



ENQUETE DE NUTRITION RAPID SMART AVRIL 2019

DISTRICT SANITAIRE DE GOZ BEIDA, PROVINCE DE SILA

Consentement Eclairé

Date de l’enquête :……/04/2019 N° Grappe :…….. N° Ménage :…….. Village :……………………………….

Composition du ménage

N° Noms & Prénoms Sexe Age (année

révolue)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

Bonjour. Je m’appelle (nom Enquêteur), et je travaille pour CONCERN CHAD en partenariat avec le Ministère

de la Santé Publique. Nous effectuons une enquête nutritionnelle à laquelle nous souhaiterions que vous participiez. Je

voudrais vous poser des questions sur la santé de vos jeunes enfants de moins de cinq (5) ans et prendre leurs mesures

anthropométriques (poids, taille, PB et œdèmes). Ces informations seront utiles au Ministère de la Santé Publique et ses

partenaires pour évaluer l’état nutritionnel des enfants et planifier des services permettant l’amélioration de la santé des

mères et leurs enfants. L’enquête prend habituellement 15 minutes.

Quelles que soient les informations que vous nous fournirez, elles resteront strictement confidentielles et ne

seront divulguées à personne. La participation à cette enquête est volontaire. Cependant, nous espérons que vous allez

participer à cette enquête car votre participation est d’un grand intérêt.

Avez-vous maintenant des questions à me poser concernant cette enquête ?

Acceptez-vous de participer à l’enquête : OUI / NON / REFUS PARTIEL / REFUS CATEGORIQUE / ABSENT

Date:…….........../…….........../2018



3. QUESTIONNAIRE ANTHROPOMETRIQUE

Date Enquête : _____/ 04 / 2019 Numéro de ménage : I__I__I Numéro d'équipe : I____I

N° ligne

enfant

(compos

ition

menage)

Sexe

(M=Masc

ulin

F=Femini

n)

Age en

mois (a

remplir

seulement

si pas date

de

naissance)

Taille (cm)

(000.0)

Oed

em

es

Bil

ate

rau

x (

y=

Ou

i, n

=N

on

)

PB (mm)

(000) Bras

Gauche

Enfant (nom) a-t-il

un carnet de

vaccination? Si oui

vérifier la VAR à

travers la date de

vaccination, sinon

demander est ce

qu'il a été vacciné

contre la rougeole

depuis l'âge de 9

mois.

1=Oui, vérifié sur le

carnet

2. Oui, mais selon la

declaration de la

meèe ou du

repondant (e).

3. Non

4. Ne sait pas

Enfant (nom) a-t-il

reçu de la Vitamine

A (en montrant la

capsule au

répondant) au cours

des 6 derniers mois.

1=Oui, vérifié sur le

carnet

2. Oui, mais selon

la declaration de la

mère ou du

repondant (e)

3. Non

4. Ne sait pas

Enfant (nom)

a-t-il reçu de

déparasitant

(en montrant

le comprimé

au répondant)

au cours des

6 derniers

mois.

1. Oui

2. Non

3. NSP

Enfant (nom) a-t-

il eu la diarrhée

au cours des 2

dernières

semaines(trois

selles liquides

par jour?

1. Oui

2. Non

3. NSP

Enfant (nom) a-t-

il eu une

infection

respiratoire

aigüe (toux,

difficultés

respiratoires,

écoulement des

narines ou nez

bouché) au

cours des 2

dernières

semaines ?

1. Oui

2. Non

3. NSP

Enfant (nom) a-t-il

eu de la fièvre

(corps plus chaud

que d'habitude)

au cours des 2

dernières

semaines ?

1. Oui

2. Non

3. NSP

Jour Mois Année Mois

I__I__I I____I I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I I___I___I I__I__I,I__I I__I__I__I,I__I I___I I__I__I__I I____I I____I I____I I____I I____I I____IJour Mois Année

I__I__I I____I I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I I___I___I I__I__I,I__I I__I__I__I,I__I I___I I__I__I__I I____I I____I I____I I____I I____I I____I

Jour Mois Année


Jour Mois Année


Jour Mois Année


Jour Mois Année


Jour Mois Année

I__I__I I____I I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I I___I___I I__I__I,I__I I__I__I__I,I__I I___I I__I__I__I I____I I____I I____I I____I I____I I____IJour Mois Année


I___I

I___I

I___I

Noms et Prénoms de

l'enfant

Date de Naissance

JJ/MM/AAAA

Poids (kg)

(00.0)

Ta

ille

(1

=D

eb

ou

t: T

≥87

cm

, 2

=C

ou

ch

ee

: T

<8

7 c

m)

II. ANTHROPOMETRIE TOUS LES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS

Si l'âge ou la date de naissance de l'enfant n'est pas connu, mesurer l'enfant seulement si il/elle mesure moins de 110 cm.

ENQUETE DE NUTRITION RAPID SMART AVRIL 2019 DISTRICT SANITAIRE DE GOZ BEIDA, PROVINCE DE SILA

Numéro Grappe : I___I___I

I___I

I___I

I___I

I___I

I___I



Saisons Calendrier agricoleMois LUNIAIRE

(langue locale)Fêtes religieuses Evènements nationaux

Mois /

années

Age

(mois)

Chaleur harmattan Préparation des champs Radjab/guisseyar Pâques (2) avr-19 0

Début chaleurRécolte contre saison/ Culture

maraichèreTom Altalite/Radjab Journée de la femme (8) mars-19 1

Fin saison froide. Transition froid-

chaleur

Récolte contre saison/ Culture

maraichèreTom Altani févr-19 2

FroidRécolte contre saison/ Culture

maraichèreTom Al Awal

Nouvel an (1)/ reprise des

cours (3)janv-19 3

froid Maoloud (Karama)Noel (25)/ Maouloud

(24)1er decembre déc-18 4

Dedut froid Wahid Toussaint (1)proclamation de la

Republique (28)nov-18 5

Fin de pluies, transition Pluie-

froidRécolte cereales, arachides Dahiten Rentree scolaire oct-18 6

Pluies Debut recolte Dahiyé sept-18 7

Grandes pluiesApparition des premices/lait en

abondanceFatourene/Dahiyé

Fete de Tabaski

(23)Indépendance (11) août-18 8

Debut pluie soudure agricole Fatour/ Fatourene juil-18 9

Fin chaleur-Début de pluie Debut de soudure agricole Ramadane/FatourFete du ramadan

(15) juin-18 10

Chaleur debut de semence Guisseyar/RamadaneDebut du ramadan

(17)Fete du travail (01) mai-18 11





chaleur






cours (3)janv-18 15







Pluies Debut recolte Dahiyé Fete de Tabaski

(02)sept-17 19


abondanceFatourene/Dahiyé Indépendance (11) août-17 20

Debut pluie soudure agricole Fatour/ Fatourene juil-17 21

Fin chaleur-Début de pluie Debut de soudure agricole Ramadane/FatourFete du ramadan

(25) juin-17 22

Chaleur debut de semence Guisseyar/RamadaneDebut du ramadan

(27)Fete du travail (01) mai-17 23





chaleur






cours (3)janv-17 27








(02)sept-16 31


abondanceFatourene/Dahiyé

Fete de Tabaski

(23)Indépendance (11) août-16 32

Debut pluie soudure agricole Fatour/ FatoureneFete de ramadan

(06)juil-16 33

Fin chaleur-Début de pluie Debut de soudure agricole Ramadane/FatourDebut de ramadan

(07) juin-16 34

Chaleur debut de semence Guisseyar/Ramadane Fete du travail (01) mai-16 35





chaleur




maraichèreTom Al Awal Nouvel an (1) janv-16 39








(24)sept-15 43



Debut pluie soudure agricole Fatour/ FatoureneFete du ramadan

(17)juil-15 45

Fin chaleur-Début de pluie Debut de soudure agricole Ramadane/FatourDebut du ramadan

(18) juin-15 46






chaleur




maraichèreTom Al Awal Maouloud (03) Nouvel an (1) janv-15 51

froid Maoloud (Karama) Noel (25) 1er decembre déc-14 52




froidRécolte cereales, arachides Dahiten

Fete de Tabaski

(05)Rentree scolaire oct-14 54

Pluies Debut recolte Dahiyé sept-14 55



Debut pluie soudure agricole Fatour/ FatoureneFete du ramadan

(28)juil-14 57

Fin chaleur-Début de pluie Debut de soudure agricole Ramadane/FatourDebut du ramadan

(29) juin-14 58


Chaleur harmattan Préparation des champs Radjab/guisseyar avr-14 60

ENQUETE DE NUTRITION RAPID SMART 2019 CONCERN

4. CALENDRIER DES EVENEMENTS

rapport final - reliefweb...rapport final d'enquête de nutrition selon les directives rapid...

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