quantile regression in lower bound estimation · 2002. 8. 21. · casarosa, fabrizio bulckaen,...

15
Quantile Regression in Lower Bound Estimation 1 by Maria Letizia Giorgetti Sant’Anna School of Advanced Studies, Pisa Italy 2 EPRIS Program, University of Siena, Italy Contents: 1. Introduction 2. Sutton’s Bound Approach in Italian manufacturing sectors 3. Model Estimation a. The simplex approach b. Quantile regression c. The sensitivity of the simplex method 4. Conclusion References Discussion paper The Toyota Centre EI/29 Suntory and Toyota International Centres for September 2001 Economics and Related Disciplines London School of Economics and Political Science Houghton Street London WC2A 2AE Tel: 020 7955 7719 1 I am very grateful to John Sutton for comments and suggestions. I want to thank all the members of the Economics of Industry Programme, STICERD, LSE for helpful discussions. I am also grateful to Carlo Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments on my PhD dissertation, which was a preliminary step of this work. I want to thank Roberto Monducci, Director of SSI, ISTAT (National Institute of Statistics, Italy) who allowed me to perform these analyses using the SCT95 dataset. The support of the EPRIS Program is acknowledged. 2 This work has been realized while the author was a visitor to the Economics of Industry Programme, STICERD, London School of Economics and Political Science.

Upload: others

Post on 08-Mar-2021

5 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

EI/29 ISSN 0969-4447

Quantile Regression in Lower Bound Estimation1

by

Maria Letizia Giorgetti Sant’Anna School of Advanced Studies, Pisa Italy2

EPRIS Program, University of Siena, Italy Contents:

1. Introduction 2. Sutton’s Bound Approach in Italian manufacturing sectors 3. Model Estimation

a. The simplex approach b. Quantile regression c. The sensitivity of the simplex method

4. Conclusion References

Discussion paper The Toyota Centre EI/29 Suntory and Toyota International Centres for September 2001 Economics and Related Disciplines

London School of Economics and Political Science Houghton Street London WC2A 2AE Tel: 020 7955 7719

1 I am very grateful to John Sutton for comments and suggestions. I want to thank all the members of the Economics of Industry Programme, STICERD, LSE for helpful discussions. I am also grateful to Carlo Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments on my PhD dissertation, which was a preliminary step of this work. I want to thank Roberto Monducci, Director of SSI, ISTAT (National Institute of Statistics, Italy) who allowed me to perform these analyses using the SCT95 dataset. The support of the EPRIS Program is acknowledged. 2 This work has been realized while the author was a visitor to the Economics of Industry Programme, STICERD, London School of Economics and Political Science.

Page 2: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Abstract In this paper, I illustrate the additional information that can be provided in estimating the lower bound (Sutton 1991, 1998) by using quantile regression. Quantile regression allows us to investigate the influence of outliers. Previous lower bound estimates have been performed using the simplex method. In this paper, the lower bound estimates are obtained using both methods for sectors belonging to a “control group” and sectors belonging to an “experimental group” for Italian manufacturing sectors in 1995. The data employed are drawn from the ISTAT (National Institute of Statistics, Italy) dataset. The results suggest that Sutton’s predictions are robust. Keywords: Lower bound, quantile regression, simplex

JEL Classification: C13, L11

© by Maria Letizia Giorgetti, Sant’Anna School of Advanced Studies, Pisa Italy. All rights reserved. Short sections of text, not to exceed two paragraphs, may be quoted without explicit permission provided that full credit, including © notice, is given to the source.

Page 3: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

4 Lqwurgxfwlrqi j k l m n o k p l q n r p s l t n u j n n o k l t k n r v u w s t k x r v n r l j q l m y z n n l j { q u j u w | q r q } y z n n l j ~

� � � � ~ � � � � � ~ r q n o u n n o k t k k � r q n q u w l � k t � l z j x n l v l j v k j n t u n r l j ~ u q p u t � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �     � ¡   ¢ � £ � ¢ � � � � £ � � � ¤ � � � � � � ¥ ¦ § ¨ © ª ¨ ª « ¬ ­ ®¯ ° ± ° ² ³ ´ µ ² ¶ · ³ µ ² · ¸ ± ± ¸ ² ¹ º · ± ¯ ± ± µ º ¯ · » ± ¼ ½ » µ ¾ µ » » µ ¶ ¯ · ¿ ± ¯ À µ Á Â Ã Ä Â Å Æ Ç Â È É Ê Ë Ì Å Í Î Ä ÏÆ È Ð Ñ Ê É Ò Í Ë Ë Í Ð Ó Ô Ð Ñ Æ Ë Â Ò Í Å Ó Â Õ É Í Å Ó Õ Ñ Ê Å Ê Õ É Â Å Æ Ö Â × Ø Ù Ë Í Ð Æ È Ú Â Ó É Ç Â È É Ó Æ È Û Ü Ý Ê È ×Ê × Ú Â Å É Æ Ó Æ È Ì Þ Â Ã Í Ì Â È Í Î Ó Ó Î È ß Õ Í Ó É Ó Ó Â Õ É Í Å Ó à Ô Æ á  á É Ñ Â Õ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ä Ô É Ñ Â Õ Í È Õ Â È â

É Å Ê É Æ Í È Ë Â Ú Â Ë Ê Ä Ä Å Í Ê Õ Ñ Â Ó Ö Â Å Í Ê Ó Ç Ê Å ß Â É Ó Æ Ö Â Ì Í Â Ó É Í Æ È ã È Æ É Ù á ä Ñ Æ Ó É Ñ Â Í Å Â É Æ Õ Ê Ëã È × Æ È Ì Æ Ó × Â Ú Â Ë Í Ä Â × Æ È Ó Æ × Â É Ñ Â Ì Ê Ç Â É Ñ Â Í Å Ù Ò Å Ê Ç Â Ð Í Å ß Ô Ð Æ É Ñ Ê Ç Î Ë É Æ Ó É Ê Ì Â Ì Ê Ç Â áå È É Ñ Â ã Å Ó É Ó É Ê Ì Â Ó Ô Ê Õ Õ Í Å × Æ È Ì É Í É Ñ Â Ú Æ Ê Ø Æ Ë Æ É Ù Õ Í È × Æ É Æ Í È Ô ã Å Ç Ó × Â Õ Æ × Â É Í Â È É Â ÅÍ È É Ñ Â Ø Ê Ó Æ Ó Í Ò Æ Å Å Â Ú Â Å Ó Æ Ø Ë Â Æ È Ú Â Ó É Ç Â È É Ó É Ñ Â Ù Õ Ê È Ó Î Ó É Ê Æ È Þ É Ñ Â Ë Â Ú Â Ë Í Ò Í Î É Ë Ê Ù Ó Æ ÈÛ Ü Ý Ê È × Ê × Ú Â Å É Æ Ó Æ È Ì Ô É Ñ Â È Î Ç Ø Â Å Í Ò Ä Å Í × Î Õ É Ó É Í Æ È É Å Í × Î Õ Â Ò Í Å Â Ê Õ Ñ ã Å Ç à Ô Í È

É Ñ Â Ø Ê Ó Æ Ó Í Ò É Ñ Â Ú Æ Ê Ø Æ Ë Æ É Ù Õ Í È × Æ É Æ Í È Ô Æ È É Ñ Â ã È Ê Ë Ó É Ê Ì Â Ó Í Ç Â Ò Í Å Ç Í Ò Õ Í Ç Ä Â É Æ É Æ Í ÈÍ Õ Õ Î Å Ó á æ ç è é ê ë ì í î ï ì ð é ì í í ñ ò î ó î ï ñ ô é ê ë é ï è é õ ö ñ ê ï ÷ ó ë ø ï ù ñ ë ÷ ñ ö é ì ø è ê ö ú ì ë ôï ñ ô ö ì ò ù ë ÷ é ö é ë ø é î ì û ñ ó ï ï è é ú ì ö ü é ï î ï ö ó ø ï ó ö é ø ñ ë ê ð ó ö ì ï ù ñ ë ý ç è é í ñ ò é ö û ñ ó ë ôì õ õ ö ñ ì ø è ì í í ñ ò î ó î ï ñ ö é ø ñ þ é ö ï è é ö é ð ó í ì ö ù ï ù é î ï ö ì ô ù ï ù ñ ë ñ ÷ ï è é ÿ � � � � õ ì ö ì ô ù ð ú �

ï ñ ù ë ï ö ñ ô ó ø é ì ï ò ñ � ò ì � ö é í ì ï ù ñ ë î è ù õ û é ï ò é é ë ø ñ ë ø é ë ï ö ì ï ù ñ ë ì ë ô õ ö ñ ê ï ì û ù í ù ï � � ì ë ôï ñ ð ñ û é � ñ ë ô ï è é î ï ì ë ô ì ö ô õ ì ö ì ô ù ð ú ò è ù ø è ù ô é ë ï ù ê é ô ì î ù ë ð í é é � ó ù í ù û ö ù ó ú ì ë ôï ñ ô é ì í ò ù ï è ú ó í ï ù õ í é é � ó ù í ù û ö ù ì � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $ � % � & $ � � ! ' ( ! $ � ) * + � , - . -/ # % � % 0 ! 1 " % � 0 + � 1 % " � + � $ � � ! & % 2 3 � % " � 4 $ � 5 6 $ ) � + � ' % ) ! ) 3 $ � % � � 4

! � 0 ( ) � ! % 2 $ � 1 % � ! 7 % ! $ � 89 � � " � + $ 0 � " # 2 $ : � 0 ! � + � # � � ; ! $ ( ) 2 ! � � % ( � � 3 $ 2 2 $ 4 ! � 1 , " ! + < = > ? @ 6 = > > A B

C D E F G H E I J K F L L M D N O P P O B C D E Q M I R D G M D C D E S T R C D U N O P P V W X Y Z [ \ ] ^ _ ` [ ] a bb c _ d a e f c a ^ g a c a ] g a a c c _ c e Z [ ] c Z h f ] Z _ i Z [ \ ] ^ _ _ c ] g c a a b \ c \ j a ] a c [ k l m n o p p qr s l t u v r v r l w l x w p y z v r s l v m x w p l { x l r s y | r y l v r m x } r l r s l x y | l p w } u } x l r l u v} ~ | r s l v l � y ~ | v r l w l x w p y z v r s l w v l o | y x } { m x o x p m � l p m s y y | � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢   ¢ � � £ ¤ ¥   ¢ ¦ £ ¤ § �   � ¥ ¢ ¨ ©   ª « ¬ ¥ � ­   « ¢ ® ¯ ¤ £ ® £ °   ¡ ¥ ° ­ � £ ± « ° ­ ¡ ¢  ¥ ¦ « ¢ ­ �   © £ £ ²   � £ ® £ � £ ° � ¢   ¢ ¦ ¢   §   « « ³   ¤ ¢ £ � � ¬ © ¢ ± © ¥ � ¢ � £ � ¢ °   © £ � ¢ ® ¯ ¤ £ ² ® £   © « ­ ´

µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À Á º ¹ Â Ã À À º » Ä Å · À ¹ · Æ ¸ · À Á ¿ » · Ç Ä ¹ È ¹ º º É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Î Ô Õ Ó Î Õ Ö Ê × ØÊ Ù Î Ó Ú Ê Û Ø Ú Ü Î Ý Í Î Ö Î Ó Ô Î Ò Û Õ Ô Ò Ì Ý × Î Ò Û Õ Ý Ý Õ Í Î Ó Ú Ò Ì Ú × Ê Î Í Ö Ê Ó Ú Ü Î Î Þ Ý Î Í Ê ß Î Ó Ú Õ × Ë Í Ò Ì Ý

à Ü Ê Ô Ü Ô Ò Ì × Ù Ê Ó á Ì Î Ó Ô Î Ú Ü Î × Ò à Î Í â Ò Ì Ó Ù Î Ö Ú Ê ß Õ Ú Ê Ò Ó Ö ã É Ò Í Ú Ü Ê Ö Í Î Õ Ö Ò Ó Ú Ü Î Ý Õ Ý Î Íä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð ñ ò ó ô õ ö õ ÷ ø ö ù ú ú û ü ý þ ÿ � þ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � !

" # $ # " % & ' % ( ) * + , + * - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = : > 9 ? @ ; A B = C B D B ? E F G H > B ? B G H 9 ; ; F @ = I ? ; : ? @ : ; ; J K L L M N OP Q Q R S

T U V W X Y Z W [ V \ ] X V \ Z ^ [ Z W [ _ Z W Z [ ` Y a V X X b ] Z _ \ X W c ^ X d e f \ \ c ^ g h h h i j k l m n o p q r s t u u v w t x yz { | } { s t s { ~ w � u w s s � � � { { � � � � � � v � t � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � �   ¡ � � � � ¢ �   � £ � ¤   � ¥ ¦ § ¨ © ª ¦ « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´ ´ µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ » ½ ¾ ¿ ¸ º À ¿ Á Â º Ã Ä » ¿ ¹ ½ ¼ Å · ÆÇ È É Ê Ë É Ì Í Î Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Õ Ö Ð Ø Õ Ù Ú Ð Ñ Û Ö Ü Ý Ô Ù Ú Ò Ñ Ý Ø Ò Ñ Þ Û ß à á à â ã ã ä å à æ ç è æ à é ã ç á æ ê ë è ç á ì ç á à í à ã î ï ð æ êæ à à è ç ç ã â ç ã à ñ ò ó ô â ã õ ï æ å î å à á ê ã õ à é ö ã ÷ ç ß ð à ø à ð ê ã ç í ï æ é á ï ì ï â î ã à ð ç ù î â í õ ï ú õ ï â ø à æ ã ì à â ã æ ê

ù î æ û ü ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � " # � # � " $ � � " � % " #� # � � � " % � � # � " � � � � � � � � � � � ! " % � � � � � � " � % " % � � � & ' � � ( � � % ) * + , * -. / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < < = > ? @ A ? ; < B C D = E = @ F D G E D A G = @ A < H E G ; F I ; < < E H J E J G A K > I ; G C E ? A I < @ J L : @ F :

= : A G ; J K A E H ? @ < = G @ M > = @ E J ? A D A J ? < E J > J N J E L J D ; G ; C A = A G < O P J = : @ < D ; D A G = : A Q R S T U V V W X Y Z [\ Z ] R ^ R \ X _ ` a b c d e f g h i j i k l i m

n

Page 4: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

o p q r s t u o v w x t p y q z z q { p | } r p ~ � { w w p ~ o � t ~ w ~ � w z q { w r � q � u x { o ~ � ~ � w p o � � z w �� w ~ � q x � � � q u p o x w r o u s t z z ~ � w q � p w r � t ~ o q u p o u � q ~ � s r q � � p � p w � q u x { w � p w ~ � w� � t u ~ o z w r w s r w p p o q u ~ q x w ~ w � ~ � t � � t r w u ~ q � ~ z o w r p � � ~ � o r x { w ~ r � ~ q r � u ~ � w z q { w r

� q � u x w p ~ o � t ~ o q u � { o ~ � q � ~ x w ~ w � ~ w x q � ~ z o w r p � { o ~ � ~ � w p o � � z w � � w ~ � q x �� � w z o w � w ~ � t ~ ~ � w � � t u ~ o z w r w s r w p p o q u � w ~ � q x � q � z x � w z � � p ~ q q � ~ t o u � w ~ ~ w r

w p ~ o � t ~ w p q y ~ � w z q { w r � q � u x � t p o ~ t z z q { p � p ~ q o u � w p ~ o s t ~ w ~ � w o � � t � ~ q y q � ~ z o w r po u ~ � w w p ~ o � t ~ o q u �

� � w t u t z � p o p o p � w r y q r � w x q u � ~ t z o t u � t u � y t � ~ � r o u s p w � ~ q r p o u � � � � � � w � �� z q � o u s q u w � � � � � � � ~ t z o t u � t ~ o q u t z � u p ~ o ~ � ~ w q y � ~ t ~ o p ~ o � p � x t ~ t p w ~ � � � � � � � � �� � �   ¡ ¢ ¢ �   � � � £ ¤ � � � ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ � ­ � ¤ ® ¡ ¯ � § ¥ � ° � « ¬ � ­ � ¤ ¡ ¯ £ ¬ � ± � � � � � � ² ¡ � ³ � ´ «

µ ¶ � � ´ ¡ � � � � � ¯ � µ � ¯ � ¤ � ´ · ¢ ¡ ¤ � � « ¸ � � � ¶ ¯ � ¬ « � � ¤ ¨ « ¢ � ­ � ¢   ¢ � « « ¶ ³   � � ¶ ¡ ¯ ¶ « � � ¶ ± �¢ � ­ � ¢ ¹ ³ ­ � � ¶ ± ¶ � « ® ° � º ¦ » ¨ © ¼ ½ ¾ ¿ À Á  ¿ Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Ì Í Î É Ë Ï Í Ð Ñ Í Ì Á Ë Ì Í Ê Ò É Ð Ó Ô Ë Õ Ë Ö× Ê Á Ï Ð Ø Ù Ä É Ê Ë Ì Ì Í Î É Ë Ï Í Ð Ñ Ú Á Ó Ô Ê Ð Ò Á Û Í Ñ Ü Ý Þ ß à á â ß ã ß à ä å

æ ç è é é ê ë ì í î ë ï ð í ñ ò í ñ î ë ó ô õ ö ÷ ø ù ø ø ú ÷ ù û ü õ ý ú þ ü ú ù ÿ ø ù � ý ú ÿ ø ù � ý � ú ÷ ü � û ø � ü � ü ü ú þ ý � � � ü ù ü ÷� ú � � ÷ ü ù û ü ö � � � � ö � ü � ø ÿ ù � ü ú ù � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � !� � " � # $ # � � � � � � � � � � � � � � � � � � � % & ' ' ( ) & ' ' ' *

+ , - . / , 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = 7 7 6 > ; = 8 6 ? @ A 7 : B C D E 8 = < 6 = @ F G H I J K G L M K N H I H O H P J Q R H G H I N H I S N T U K P J QH V P G W X G K H G Y P N J Q H V I N S L G N N I Z S G H I J K I N H V G H I H I N X P [ \ N I ] I L G [ H J H V P F ^ _ ` T a P X S L G N N I Z S G H I J K bP ] c L J \ P W d \ ` O [ J N H G H T e V P [ P Q J [ P H V P ^ e ` _ U f g h S L G N N I Z S G H I J K G L L J i N O N H J W J P G N \ G K WJ d j k l m n o k l p q r s t n u p v u w n m x l y s u u n z l s m n p v u k q r y p { k | n v p m x k t l p } v m t n k u ~

Page 5: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

CR

4

log(S/setup costs)1 .50194 9 .32203

.125747

1

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

CR

4

log(S/setup costs)1 .76842 8 .37689

.228813

1

� � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ � � � � � £ ¤ ¥ ¦ §

¨ � � � � � © ª ¤ « � � � � � ¬ � � � � � � ­ � ® � ¯ � ¢ ° ± � � « � � « � � � � � � � � � � � � � � ² � � ­ � ­ � � � � ­ � � �� ® � � � ³ � � ­ � ´ � ® � � � ¯ � « � � � � � � � � � � � £ � � � � � � � � � � § � � ¬ � ¯ � � � � � � � � � � � � � � � � � �

£ � � µ � � � � � � � § ¶

5 Vxwwrq*v Erxqg Dssurdfk lq Lwdoldq pdqxidf0

wxulqj vhfwruv· ¸ ¹ ¹ º » ¼ ½ ¾ º ¿ À Á Â ½ À ½ ¹ Â ¾ Ã ¹ À ¿ Ä º Å ¹ Æ º Ç Å º ¸ È ½ º Ä ½ À É ¹ º Å ½ Â » Ê ¹ Ã Á Ë Ì ¹ Í À É º » ¹ Å º Á Ç Å º ¸ È Î

Æ Â ¹ Í Á º Æ Ï Ð Ñ Ã » ¿ Ã ¿ Ò À Å ¹ Â ½ Â » Ç À Ó È À » ½ À ½ Ã » ¿ ¹ Í À À Ó È À Å Â ¾ À » ¹ Ã Á Ç Å º ¸ È Î Æ Â ¹ Í Í Â Ç ÍÏ Ð Ñ Ã » ¿ Ã ¿ Ò À Å ¹ Â ½ Â » Ç À Ó È À » ½ À ½ Ô Ê Æ Ã » ¹ ¹ º ½ Í º Æ ¹ Í Ã ¹ Î Ã ½ ¹ Í À ¾ Ã Å Õ À ¹ ½ Â Ö À Ç Å º Æ ½ Î

¹ Í À É º » É À » ¹ Å Ã ¹  º »  ½ Í Â Ç Í À Å Ä º Å ¹ Í À À Ó È À Å Â ¾ À » ¹ à Á Ç Å º ¸ È ¹ Í Ã » Ä º Å ¹ Í À É º » ¹ Å º ÁÇ Å º ¸ È Ô × ½ ¾ Ã Å Õ À ¹ ½ Â Ö À  » É Å À à ½ À ½ Î Ø Å ¾ ½ Ù À Á º » Ç Â » Ç ¹ º ¹ Í À À Ó È À Å Â ¾ À » ¹ à Á Ç Å º ¸ È » É Å À à ½ À ¹ Í À  ŠÀ Ó È À » ½ À ½  » Ï Ð Ñ Ã » ¿ à ¿ Ò À Å ¹  ½  » Ç Â » º Å ¿ À Å ¹ º É Ã È ¹ ¸ Å À à Á Ã Å Ç À ž Ã Å Õ À ¹ ½ Í Ã Å À Ô Ú Í À È Å À ½ À » É À º Ä Í Â Ç Í À Å È Å º Ø ¹ º È È º Å ¹ ¸ »  ¹  À ½  » ¿ ¸ É À ½ à » Û À ½ É Ã Á à ¹  º »È Å º É À ½ ½ Ü Ý · ¸ ¹ ¹ º » Î Þ ß ß à á Î Æ Í Â É Í È Å À Ò À » ¹ ½ ¹ Í À É º » É À » ¹ Å Ã ¹  º » Á À Ò À Á Ä Å º ¾ Ä Ã Á Á  » Ç ¹ º º

â

Page 6: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

ã ä å æ ç è é ê ë è ì ç í î ë å ä ï ç í ê ð í ñ ã ç ì ì í ñ ç å æ ë è ò ó ô í ñ õ ö æ ë ÷ é ñ ô ÷ è ø î æ ç ì ì ô è ð ñ í î æ ô÷ ô å î ñ í ÷ ë è î æ ô å ñ è î í ñ ï ò í ñ ä ì õ

ö æ ô ù í ÷ î ÷ î ô ì ë ÷ î ñ ë é ô è î ë ð ú ÷ ô å î ñ í ÷ û ô ï ñ è ò ë è ò î ñ î æ ô î ü ñ ò í ñ ä ì ÷ õ ö æ ô ë è é ë å ç î ñ íô ã ì ï ñ ú ô é î ñ é ë ÷ å í ë ã ë è ç î ô û ô î ü ô ô è î æ ô î ü ñ ò í ñ ä ì ÷ ë ÷ ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� ! � � � � � � � � � � � � " � � � � � # � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �" � � � � � � � � � � � " � � � � � # � � � � � � � � � � � �� � � � � $ � % � � � # � � � � � � � � � � � � � � & � � � � � ' ( ) * + , - . / 0 , 1 2 3 , 2+ . 4 * . , - . . 5 6 . 7 8 9 . * , ) : ; 7 2 0 6 8 < . = 0 ) : , 2 > ( ? , - ) , 8 < 8 @ A B C D E F G H I J G H IK I L G M N O I P M J Q K G M L M J G N M P Q N M R S T J U V W X Y Z [ \ ] ^ _ ` a ^ _ ` b ` c ^ d e f b f a c g h i ` if a ^ _ ` ` j k ` e f l ` a ^ m g n e d h k o p q d i f r ` e ` a ^ c h ^ s d r k d f a ^ b _ m t ` u ` ` a v j ` i ^ dm t d f i k e d u g ` l b k d b ` i u w l ` m b h e ` l ` a ^ ` e e d e b f a x y z { | } ~ � � ~ � � � ~ � � | � � ~ } � | � �~ � � � � ~ � � � � � � � ~ � � � � � � � � � � � � � � � � ~ � � � � } � ~ � � � � � � � | � | � � � � | � � } � � | | � � � � � |� � } � ~ � } � � � } � � { � � � � � � � � � � � � | � � � | � � ~ } � | { � � � � � � � � � � � � � � ~ � � � � } � � � � � � �� � � � � � � | � � | � � ~ } � | � �

� � � � � � � � �   ¡ ¢ � £ ¡ � � ¢   ¡ � � ¤ ¥ ¡ ¡ � ¦ � � � � � § ¨ © © ¨ ª ¨ © © « ¬ ­® ¯ ° ± ² ³ ´µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾

¿À Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì

Í Î Ï Ð Ï Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Î Ï × Ø Ù × Ï Ù Ö Ð Ú Ö Ô Ø Ù Ð Ú Ö Ô Ø Û Ø Ð Ö Î Ï Ü Ð Õ Ö Û Ø Ý Ð Þ Ô ß ß Ï Õ Ö Ü Ð à Õ Ô Ù Ï Ú × Îà Ú Ð á Ï Ö Ê Õ Ï × Ö Ø Ð Ì â ã ä å æ ç è é êë ì í î ï ð ñ ò ó ô õ ö ÷ ø ó ù ù ú õ û ô ü ÷ ú ý õ ù ó ÷ û ÷ ü þ ÿ � � õ û � � ó ô ù � �ý õ ú � � ù ô ó � � � ý � õ ô � ú � � ô � ý ý ó û ø � � ù � � ô õ ö � ô ÷ ü õ ö ö ù � � � ú ý ô ó û � õ � ô � ù ÷ ú �� � � ý � õ ô � ú � ÷ ü ý õ ú � � ù ô ó � � ó ô û ÷ ú ý õ ö ó � � � � ó � ó � ó û ø � � � � � ú � � ó ô õ ý � õ ô � ú �÷ ü ô � ù � � ÷ ô ù ô � ù � õ ù ó ô ù � � � ý ó û ó ý õ ö ö � � � ö ÷ ü ô � û � ÷ ô ù ô ù � õ ù ý � ô ù � ó û � ú ú � � � õ � � û ù ú õ û ù ù ÷ ù � � ó û � � ô ù ú � ú ó ÷ ú ù ÷ ÷ ý ý � û ó û ø � ú ÷ � � ù ó ÷ û � � � õ û � � � û õ ö ö � �ó ô ù � � � ú ú ÷ ú ù � ú ý �� ô ù ÷ � ý õ ú � � ù � � � û ó ù ó ÷ û � � ù � � � � � � ó ø ó ù ô � � � þ � � � � ö õ ô ô ó � õ ù ó ÷ û � õ ô � � ûõ � ÷ � ù � � � � � � ÷ ú ô � ù � � ÷ ô ù ô � � � õ � � ü ÷ ö ö ÷ � � � � ù ù ÷ û ô � ù ù ó û ø ! � " # $ % & ' ( ) (

* + , - . / 0 1 2 3 0 , 4 0 5 6 0 3 - , 7 0 1 5 8 - 2 9 / : ; 9 / 0 5 / 5 < 6 1 8 - 2 = > ? @ A B C ? D E F G H D C I J K K L M N H O P Q O H R B ST H U A D C H D ? D E V W A ? D X I J K K L M N H O Y H O Z W [ \ B O A ] ? S ^ _ ` a b c d d _ e f g g g h i ` a j d k l m n o l l d p c q c r k r c a qc s r l ` m k q _ t b l c u v d w ` x r ` _ t d c y v k l d ` f z i ` a d { ` | _ x c a c t d _ t | _ u k d ` a q }k h j o ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � � � � � ¡ ¢ £ � ¤ ¡ ¥ ¦ � § � ¡ ¨ © � � ª « � ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ ° ± ¹ º »

¼ » ½ ¹ ¾ ¿ À » Á ¾ ³  » ´ ¹ ¾ Ã Ä Å » Æ Ç È É Ê µ Ç ¸ Ë Ì ² ³ ´ µ ¶ · ¯ ° ± ¹ º » ³ ¹ º ² ¹ ¼ » ½ ¹ ¾ ¿ É ¼ É ³ ½ Á Í ´ » ´ É ³ Ã Ä Å » Æ ¶² ³ ´ Î ³ ² Á Á Ä É Ê À ¾ ¹ º µ Ç ² ³ ´ µ ¶ · ¯ ° ± È ¹ º » ¼ » ½ ¹ ¾ ¿ É ¼ É ³ ½ Á Í ´ » ´ É ³ Ã Ä Å » Æ Ç ¶ ÏÐ Ñ Ò Ó Ô Õ Ô Ö Ô × Ø Ö Ù Ö × Ø Õ Ú Û Ü Ó Ý Ù Þ ß Ó à Ö Ù Ý ß Ô ß Ó á Ú × Ø Ö Ù â ã ä å æ ç è é ê ë ê ì í í ç î ì ï ð í ñ ò ì ê í ê ó ô ï ð ì õ ö ìì ï ÷ ç ô ð ç î ê í ç ø ï ö î ç ì ù ç å æ ç é ê ë ê ì í í ç ë ó ç ö ì õ ì ê ï ö ú ç æ ç ú û õ í ö ï ì ô ð ç í ç ö ì ø û ç î ù ï ï í ç ì ù ç ú ç æ ç úê ó ó ç é ê õ ì ç ú ü ú ç í í í ç ë ó ç ö ì ç é ø ê ñ ç ñ ý ï þ ð é ê ë ê ì í õ ö é ø ê ý ö ï ì ô ð ç í ç ö ì ø ì ù ð ç ç é ê ë ê ì í ñÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # # " $ % � & ' ( ) * � ) + , ! - ! . ! / ( & , . ! 0 % " # # 1 $ . ! / � & ' 2 ' 3 4 ! / . & 5, ! / ' 6 % � 7 . 8 , ' - . ! / 9 : ! - % " # # 1 . ! / ; , 3 0 ' � � , % " # # # $ < = & ' 2 ' 3 4 ! / . & 5 , ! / ' 6 , - + � . , ! ' / + :- � > > , ! 0 � ? � & ' - @ � . 3 ' / > . 3 A ' � - & . 3 ' - B . 5 5 � & ' 4 3 > - , ! ' . C & - ' C � 3 <

D E F G H I J K G L M N O G P L Q R N N S I T K M L S U I N R L T V W X Y Z K U I [ R U J U \ I P J G R K G ] J I P N L ^ _ ` ` _a a b c J N N L T V d ` ` d V e I Q G ` Y f _a g h i j k l m j n m k o p q r j p n r s o t u l v u r w k o m u x j m j t s w u l v m j u r w y x o o p l x j t w y x o o p l w s z m j t s w u l m p w q

s j u m o x z l p x { m j u | p n | x m j r } w s z w u m u s u p w m w } r s j t ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

Page 7: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

� � � � � � � � � � � � � �   ¡ � ¢ � � � � � £ � � ¡ � � � ¡ � � ¤ � £   ¥ � � � � � ¤ � � � � � ¦ § �   � � £ � ¤ § � � � � �� � � � � � � � � � � � � ¦ � � � � � ¡ � � ¤ ¨

6 Prgho hvwlpdwlrq© ª « ¬ ­ ® « ¯ ° ± « ± ² ° ¬ ³ ² « ® ´ ± ° µ ¶ ² · ­ ® ° ¸ « ¹ « µ ² ³ º º ¹ ­ ³ » ª « ± ¼ ³ ² · ­ ± ² « º ¬ « ² ª ­ ®

½ ± ° ¬ º ¯ « ¾ ³ µ ® º ± « ´ ® ­ ¿ ¬ ³ ¾ ° ¬ ´ ¬ ¯ ° À « ¯ ° ª ­ ­ ® Á ³ µ ® ² ª « Â ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ ÃÄ µ ² ª « Å ­ ¯ ¯ ­ · ° µ ¶ ± ´ Æ ¿ ± « » ² ° ­ µ ± Ç ² ª « « ± ² ° ¬ ³ ² ° ­ µ ± ­ Æ ² ³ ° µ « ® · ° ² ª Æ ­ ² ª ² ª « ± ° ¬ º ¯ « ¾

³ µ ® ² ª «  ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ ³ º º ¹ ­ ³ » ª « ± Ç ³ ¹ « º ¹ « ± « µ ² « ® ÃÈ « É ¹ ± ² ¹ ´ µ ² ª « « ± ² ° ¬ ³ ² ° ­ µ ± Æ Ê ° µ » ¯ ´ ® ° µ ¶ ³ ¯ ¯ ² ª « ­ Æ ± « ¹ Ë ³ ² ° ­ µ ± é ª « ± » ³ ² ² « ¹ º ¯ ­ ² ± ½ Ì « « Í ° ¶ ´ ¹ « Î Á ± « « ¬ ² ­ ± ´ ¶ ¶ « ± ² ² ª « º ¹ « ± « µ » « ­ Å ³ Ï » ­ ´ º ¯ «

­ Å ³ º º ³ ¹ « µ ² ­ ´ ² ¯ ° « ¹ ± Ð Ã È ª « µ ¹ ´ µ µ ° µ ¶ ² ª «  ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ ² ª « º ¹ « ± « µ » « ­ Ų ª « ± « ­ ´ ² ¯ ° « ¹ ± ° ± » ­ µ É ¹ ¬ « ® Ã Ä ² ª « µ ¹ ´ µ ² ª « ± ° ¬ º ¯ « ¾ ¬ « ² ª ­ ® « ¾ » ¯ ´ ® ° µ ¶ ­ ´ ² ¯ ° « ¹ ±° ® « µ ² ° É « ® ² ª ¹ ­ ´ ¶ ª ² ª «  ´ ³ µ ² ° ¯ « ¹ « ¶ ¹ « ± ± ° ­ µ Ã

H{shulphqwdo Jurxs

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .76842 8 .37689

-1 .21502

4 .59512

Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ò × Ø Ù Ú Û Ü Ý Ú Ô Ù Ö Þ ß × à Ø á Ú Ý Ô

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .76842 8 .37689

-1 .35466

4 .59512

Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ò × Ø Ù Ú Û Ü Ý Ú Ô Ù Ö Þ â Ú Û Ü Ý Ô ã

Frqwuro Jurxs

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .50194 8 .75127

-1 .93909

4.6

ä å æ ç è é å ê ë ì í î ï ð í ç ì é ñ ò ê ó ë ô í ð ç

lo

git

CR

4

log(S/setup costs)1 .50194 8 .75127

-2 .16164

4.6

ä å æ ç è é å ê ë ì í î ï ð í ç ì é ñ õ í î ï ð ç ö

÷ í ø ê è ç ù ú ä å æ ç è é å ê ë ì ç õ ô í î ó ô í å ë

û

Page 8: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

614 Wkh vlpsoh{ dssurdfkü ý þ ÿ � � � � þ � ý � � � � � � � � � � ý þ � � þ � � � þ þ � � � � þ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � ý � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � þ � � þ � � � þ � � þ � � � � ý þ � þ � � � � � � � ý� � � � � � � � � � � � ü ý þ ÿ � � � � � þ � � � � þ � � ý þ � � þ � � � ý þ � � � � þ ! � þ � ý � � � � � � � þ �� � þ � � � � � � þ � � � � þ � þ � � " � � � # $ � � � � ý þ � þ � � � � � þ þ � � � � � � þ � � ý þ % þ � � � � � � � � þ � þ � � & ' ( ) * + , - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 / 0 0 / 9 2 3 4 0 2 3 7 : ; < ; / 4 ; : = = 2 3 4 < ; / > 0 7 = ? @/ > 5 : 2 3 5 6 7 < : ; : = 7 5 7 ; . A : 3 B C < : ; : = 7 5 7 ; . 2 3 7 D E : 5 2 / 3 F G H IJ K L M N O PQ R S T U V W X Y Z [ \] ^ _ Y Z [ \ ` _ a b c de f g h ij k l m n o pq r s r t u v w x y z{ | } w x y z ~ � � � � �� � � � �� � m� � q q � � � s � � s � � q � � q s � � � � s � � � q � s � � � � � � � � s � � q � � � � � � � n � � � � � � �    ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¥ ¦ § ¨ © ª �   � « �   � ª ¬ ¬ ¨ � ­ ® ¯° ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ · ¹ º »¼ ½ ¾ ¿ À ¾ Á  Á ¿ Á Â Ã Ä Á Å Æ Ç È É ¿ Æ Ê Ë Æ ¾ Á Â Ì È Á Æ Í Æ Î Î Ê Î ¾ Ê À Á È Â Ã Æ Í È Á Á Å Æ Ï Î ¾ Á ¾ Á Æ Ð Â Á Ñ È ÃÀ Æ ¾ Å Ê Ò Ã Á Å È Á Á Å Æ Ì È Ó Â Ì ¿ Ì Ð ¾ Æ ¿ Í Ê Ô É Â Õ Æ É Â Å Ê Ê Í Ö × Â ¾ Ø

Ù Ú¶ Û Ü ³ Ý Þ ß à á à â ã ä å æç è é ê ë ì í î ï ð ñ ò çó ô õ ð ñ ò ç ã õ ë Þö ÷ Þ ø ôí î ï ù úû ú ü ý à á à â ü þ ÿ �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � æ� ç è æ í î ï ì á â Þ ß � � � �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` ab c b d e f g h i j k a _ h l k Z m d e d [ g d a g h ] b c e d k ^ h ^ _ d e d n i j c e g c a d o p q h e r s t u v wx y z w x { w | } { ~ { y � � � � x } � � x } � y y � � ~ � z � } y � � | } � � � � ~ � } � � y � � � y � � w � � � � � ~ � ~ w xw � � { � � y � } z � � y � � � � } � � � � � � � � � } { w � y � �� � � } � � z y � � } � � � � � w � � w � � � � � � � � � � � � �� � � � � �   ¡ ¢ £ � ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´µ ¶ · ¸ · ¹ º » ¼ ¹ ½ ¾ ¼ ¿ À Á ·  à À ¼ ¶ ¼ ¶ À ¹ Ä ¸ ½ Å ·  º ¸ · ¿ ¸ · Ä ¸ · ¹ · Á ¼ ·  À Á µ ¿ ¾ » · Æ ³ Ç Èµ ¶ · · ¹ ¼ À É ¿ ¼ À ½ Á ½ Ê Ë Ì Í ¿ ¹ É ¿ ¸ Î · ¼ ¹ À Ï · Ð ½ · ¹ ¼ ½ À Á Ñ Á À ¼ Ò À ¹ ½ ¾ ¼ ¿ À Á · Â Ê ¸ ½ É ¼ ¶ ·Ä ¿ ¸ ¿ É · ¼ · ¸ Ó ² Ô ¸ ½ É · Õ º ¿ ¼ À ½ Á Æ Ö À ¼ À ¹ · × À  · Á ¼ ¼ ¶ ¿ ¼ Ø » ½ Ð Ù Ú ÛÜ Ý Ù Ú Û Þ ß Ó ¿ ¹ à Ð ½ · ¹ ¼ ½á â ã ä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð ð ñ æ ç å ñ ò ó ô î õ ö ÷ ó õ ò ñ õ ÷ ö ô ä ï ø å ä ÷ ä ð å ù õ ð å ç ô ô ö ú ô û ð ü æ ç õ ó õ ñ å ö ÷ ï ð ñ ñ æ ó å î æ ð üý ó õ ï æ õ ó æ ç ï û þ õ ó ô ï ó õ å û î ð ÷ ö õ ö ÿá � ã ä å æ ç é ê ê � ú ò ï ý ÿ � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

Page 9: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

� � � � � � ! " � � # � $ % & % ' ( & % ) ( # # � * + % � ( � � , ( - � � $ % . # / ) � ( � � 0 1 . + - % ( ' 2 3 4 * 0 . + 0 - + . � � � 5 � $ % . � � � + ( 5 ( ' 6 7 8 $ � # 0 . + 0 - + . � � ( � � # ) % & ' ( & / % , ' ( & * ( � $ ) & ( 0 % , - & % # !

8 $ % % # � � / . � % # ' ( & 9 # - ) ) + 1 . + - % # + ( : % & � $ . � ; < � $ - # = > ? @ A B C A D E @ F G H I J K @ A J DJ B L M A @ F N ? K O J P G I > O G Q R ? M H O S G @ ? A T G E J G ? @ J A D U D A @ C V @ F G G ? @ A M H @ G ? A D I A P H @ G HP J D P G D @ O H @ A J D W G X G W J B Y Q Z [ B J O @ F G P J D @ O J W E O J > K V H D I H P J D P G D @ O H @ A J D W G X G W J B\ Q ] ^ _ ` a b c d e e f g e b h i e j c k l m b a n g o

p d e b e q n l c q k r a n c s t a j u b i v n c c a j w q g b e x h t c h a j q k r a n c c d e l a y e b r a n j x _c d a n m d c d e x h z e b e j t e r e c y e e j c d e m b a n g q h q j a c { e b | l k b m e o

p d e l k t } a ` k r h m x h z e b e j t e r e c y e e j c d e m b a n g q i k | x e g e j x a j c d e g b e q e j t ea ` k ~ t a n g l e a ` k g g k b e j c a n c l h e b q � h j c d e e f g e b h i e j c k l m b a n g � q e e � h m n b e � _l a y e b g k j e l � k q c d e | t a n l x h j � n e j t e k j x n j x e b e q c h i k c e c d e k q | i g c a c h t { k l n e a `t a j t e j c b k c h a j b k c h a o p d h q i a c h { k c e q c d e n q e a ` � n k j c h l e b e m b e q q h a j h j c d e j e f cq e t c h a j o

p d e q c k j x k b x e b b a b q a ` � k j x � k b e a r c k h j e x n q h j m � d h c e w q t a b b e t c h a j _ h ja b x e b c a x e k l y h c d c d e g b e q e j t e a ` d e c e b a q t e x k q c h t h c | � � _ y d h l e c d e c y a � c k h l e x

� � � ^ � t a j u x e j t e h j c e b { k l q ` a b s k j x � k b e t k l t n l k c e x r | e i g l a | h j m c d e c k r n l k c e x{ k l n e q ` b a i c d e g k g e b r | v i h c d � � � � � _ g k m e � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ � � � £ ¤ ¥ ¦ � § ¥ � ¨ � ¤ © � � ¤ � ª ¤ � � � � � ¦ � � � � � � ¤ « � �� ¤ � � � � � ª ¥ � � ¬ ¥ � � � � « ¥ © � � ¥ ª � � ¥ ¦ � � � � © ¬ ¥ � � � � � ­ � � � ¤ � � © � � ª � � ¥ ¦ � � ® � ¤ � ¤ �¯ � « � ¦ � � ¤ © � � � � ­ � � � ¤ � � © � � ª � � ¥ ¦ � ° � � � � � ¨ � � � ¤ ± � ¤ © « � � � � � � ° ² � � � � � � � ¦ � � � �� ¥ ¤ © « � � � � � � � � ¤ � ª � £ � ª ¥ ¬ � ­ � � © � � � ¤ © ³ ´ µ � © � � � £ � � � ¤ � ¤ © � ¶ � � � « ¥ © � � · ¦ � © « �� � � « ¥ © « � © � � � � ¤ ¥ © ª � £ � ª � ¥ � � © ¸ � � � « � � � � � � � · ¦ ¤ « ¨ ª ¹ � � ¤ © � � � « ¥ © � � ¥ ª � � ¥ ¦ � �

º ® � ¦ � ° � � � � ­ ¤ � � � © « � ¥ ¬ � � � � ª ª ¥ § � � � ª ¥ � � ¤ © ® ¹ � � » ¤ © � ¦ � � � ¤ � � ¼ ¤ � � � � ­ � � � ¤ � � © � � ª� � ¥ ¦ � � § ¥ ¦ ª � « ¥ © � � ¤ � ¦ � � � £ ¤ � � © « � � � � � � � � � � � ­ � � © � ¤ � ¦ � � � � � � � « � ¤ £ � « ¥ � � � � ¤ � ¤ £ �

§ � � � ¥ © � � ¦ ¯ ½ � « � � ¥ � � « � ª � � ¤ ¥ © ° � © � © ¥ � � � ¤ � � ª � ² ­ � � « ¥ � � ¥ ¬ « ¥ � � � � ¤ © � ¾   ¿ � À ©� � � ¥ � � � � � � © � ° ¤ © � � � « ¥ © � � ¥ ª � � ¥ ¦ � ° � � � « ¥ © « � © � � � � ¤ ¥ © ª � £ � ª � � « ª ¤ © � � £ � � ¹ ¬ � � �¯ � « � ¦ � � ° � � � � � ¨ � � � ¤ ± � ¤ © « � � � � � � ° ² � � � � ¥ © ¸ � � � £ � � © ¤ © « � © � ¤ £ � � ¥ ¥ ¦ � � � � © �� ¤ £ � ª � � © � � ¦ � � � ¤ © ¥ © ª ¹ � � � � ¤ © ¤ � � ª ª � £ � ª ¥ ¬ � ¦ © ¨ « ¥ � � ¤ © ¥ � � � � � ¥ � © � � � � � �� � � ¨ � � �

Á Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö Ô × Ø Ù Ú Û Ü Ü Ý Þ Û ß àá â ã ä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð

ñ ò ó ô õ ö ó ô ÷ ø ò ù ú û ü ý þ ÿ û ÿ ý þ û ú ü ú û þ �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � ì � � � � � � � � � � ë ì í î ï ðñ ò ó ô õ ö ó ô ÷ ø ò ù ÿ û � � þ ú û ÿ ú þ û � ÿ ú û ÿ �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � ñ ò ô ø � ö � ñ ø ó ñ ò ñ ò ô ø ! ô " ö ó ñ # ÷ ø ñ ù ò ô ! ñ ! $ % & ' ÷ � í ö ø ! î ö ø ! ò û ñ ' ÷ � ï ( ð

615 Txdqwloh uhjuhvvlrq) * + , - * + . / 0 0 . , / 1 * - , + 2 - 3 4 / - + - * + 5 , 6 + . 7 , 8 9 : 3 2 ; 8 / 9 - 3 5 + . + < . + 2 2 3 , 9 = ) * +

3 9 - + . + 2 - 3 9 - * 3 2 4 + - * , : * / 2 < . , 6 9 7 + 1 / 8 2 + , > 3 - 2 . , 7 8 2 - 9 + 2 2 = ) * + ; 8 / 9 - 3 5 + . + ?< . + 2 2 3 , 9 3 2 / < + 9 + . / 5 1 / 2 + , > - * + 4 3 9 3 4 8 4 / 7 2 , 5 8 - + : + @ 3 / - 3 , 9 2 4 + - * , : 6 * 3 1 *

A B C D D E F D D G D H I J K J L M M M H N O P D Q R S JA T U V D W V D X F Y Z [ N F D \ ] ^ W ] X G [ O F D F D _ O W ] ` D W X W V D a b c d c e f g f d hi j k c l m f n c o p q r s o n t u v v w x y b c z f v { h

|

Page 10: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

} ~ ~ � } � � � � � � � � � � � � � } � � � � � � � � � � � � � � � } � � � � � } � � � � � � � } � � � � � � � � � � � � � � � � } � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � ¡ � � � � ¢ � � £ � ¤ ¥ ¦ � � § � � � � � � ¡ � ¨� � � © ¢ � ¡ � � ª « ¬ ­ ® ® ¯ ° ¬ ± ² ¬ ³ ´ ¬ µ ¶ ° ´ · ´ µ ¶ ¸ ´ ¯ ¹ º µ ¬ » ´ º µ ² ¼ ¹ ½ ¸ ´ ´ ¾ ® ­ · · ´ ® ¹ ´ ¶ ¹ ½ ¬ ¹¹ ½ ´ » ¿ µ ¿ » ¿ À ¬ ¹ ¿ º µ º Á ¬  ® º ² ­ ¹ ´ ¶ ´ à ¿ ¬ ¹ ¿ º µ ® » ¿ · ½ ¹  ´ ± ¸ ´ Á ´ ¸ ¬  ² ´ ¹ º ² ´ ¬ ® ¹ ® Ä ­ ¬ ¸ ´ ®

Å ½ ´ µ ® º » ´ ® ¬ » ± ² ´ º  ® ´ ¸ à ¬ ¹ ¿ º µ ® ¬ ¸ ´ º Á ¶ ­  ¿ º ­ ® ¸ ´ ² ¿ ¬  ¿ ² ¿ ¹ ¼ Æ Ç È É Ê ½ ´ º ­ ¹ ² ¿ ´ ¸ ® ¿ µ ËÌ ­ ´ µ ³ ´ ¿ µ ² º Å ´ ¸  º ­ µ ¶ ´ ® ¹ ¿ » ¬ ¹ ¿ º µ ³ º ­ ² ¶ ² ´ ¬ ¶ ¹ º » ¿ ® ¹ ¬ Í ´ µ ³ º µ ³ ² ­ ® ¿ º µ ® ¬  º ­ ¹ ¹ ½ ´¹ ½ ´ º ¸ ¼ Ç Ê ½ ´ ¿ ¸ ± ¸ ´ ® ´ µ ³ ´ ¿ µ ¹ ½ ´ ´ Î ± ´ ¸ ¿ » ´ µ ¹ ¬ ² · ¸ º ­ ± ³ º ­ ² ¶ ¯ ¿ µ Á ¬ ³ ¹ ¯ ® ½ ¿ Á ¹ ¶ º Å µ ¹ ½ ´² º Å ´ ¸  º ­ µ ¶  ¼ ¸ ´ ¶ ­ ³ ¿ µ · ¹ ½ ´ ¶ ¿ Ï ´ ¸ ´ µ ³ ´ ¿ µ ¹ ½ ´ ³ º µ ³ ´ µ ¹ ¸ ¬ ¹ ¿ º µ ¸ ¬ ¹ ¿ º  ´ ¹ Å ´ ´ µ ¹ ½ ´¹ Å º · ¸ º ­ ± ® ¯ ¬ ® » ¬ ¸ Í ´ ¹ ® ¿ À ´ · º ´ ® ¹ º ¿ µ Ð µ ¿ ¹ ¼ Ç Ê ½ ¿ ® ¿ ® ¬ · º º ¶ ¸ ´ ¬ ® º µ ¹ º ¿ µ à ´ ® ¹ ¿ · ¬ ¹ ´¬ ² ¹ ´ ¸ µ ¬ ¹ ¿ à ´ ¬ µ ¶ » º ¸ ´ ¸ º  ­ ® ¹ » ´ ¹ ½ º ¶ ® Ç Ê ½ ´ » º ® ¹ ¿ » ± º ¸ ¹ ¬ µ ¹ Å º ¸ Í ® ¿ µ ¹ ½ ¿ ® Ð ´ ² ¶¬ ¸ ´ ¹ ½ º ® ´  ¼ Ñ º ´ µ Í ´ ¸ Ò Ç ¬ µ ¶ Ó ¬ ® ® ´ ¹ ¹ Ô Ò Ç Õ Ö × Ø Ù ¯ Ö × Ù Ú ¾ Ç Ê ½ ´ ³ ´ µ ¹ ¸ ¬ ² ¿ ¶ ´ ¬ ¿ µÄ ­ ¬ µ ¹ ¿ ² ´ ¸ ´ · ¸ ´ ® ® ¿ º µ ¿ ® ¹ º » ¿ µ ¿ » ¿ À ´ ¹ ½ ´ ¬  ® º ² ­ ¹ ´ ¸ ´ ® ¿ ¶ ­ ¬ ² ® ® ­ »  ¼ · ¿ à ¿ µ · ¶ ¿ Ï ´ ¸ Ë

´ µ ¹ Å ´ ¿ · ½ ¹ ¬ ³ ³ º ¸ ¶ ¿ µ · ¹ º ¹ ½ ´ Ä ­ ¬ µ ¹ ¿ ² ´ ¿ µ à ´ ® ¹ ¿ · ¬ ¹ ´ ¶ Ç Ê ½ ´ Ä ­ ¬ µ ¹ ¿ ² ´ ¸ ´ · ¸ ´ ® ® ¿ º µ ¿ ® ¯¹ ½ ´ ¸ ´ Á º ¸ ´ ¯ ® º ² à ´ ¶  ¼ ¹ ­ ¸ µ ¿ µ · ¹ ½ ´ ° Û Ü ¯ ¹ ½ ´ ² ´ ¬ ® ¹ ¬  ® º ² ­ ¹ ´ ¶ ´ à ¿ ¬ ¹ ¿ º µ ¯ ¿ µ ¹ º ¬ ² ¿ µ ´ ¬ ¸± ¸ º · ¸ ¬ » » ¿ µ · ± ¸ º  ² ´ » Ç Ê ½ ´ Ý Þ ß à á â à á ã ã ä å æ ç è é æ ê ä ë á ì í î ï î ð ñ ò ó ô õ ö ÷ õ ô ø óø ÷ ù ó ú û ü ý ò ú ÷ ý ú ý þ õ ÿ ò ÷ ò ÿ ò � ø ý ò ú ÷ � � ú � û õ ÿ �

� � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $% & ' ( ) * + , - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : 8 ; 6

<= > ? @A B C D E F G H I J H K F L M N O P Q R S T U V W X Y Z Y [ \ ] ^ _ ` a b c d b e f g h i j k l m m n o p q r s r t u v w x y w z { |} ~ � � � ~ � } � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ « ® © ¬ ¥¯ ° ± ² ³ ´ µ ¶ ·¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ½ » ¿ ¼ À ¼ ¾ ¿ ¼ Á ½ »  » Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Ë Í Æ Î Ç Ï Ð Ñ Æ Ò Ò É Î Ó Ô Õ Ö Ô × Ø Ù Ú Ô Û Ü Ý Þ ß à á â ãä ã å æ â á ç è é ß ã æ Þ á å ê ã Þ ß à ë è ì å á å ê ã é ã ì å à í Þ î ì ä å î î ï ã á â ã ì Þ ð ã ñ ò ç è ß ã å ì å ß á ã é ã ì á ã àå ß ó ô õ ö ô ÷ ø ù ú û ü ý ú ü ý þ þ ÿ ô � ö ô ú ü ÿ ó � � ú þ ÿ � � ÿ ô ú ö � ÿ ø � õ ö � ú � ö � ù ú ö ø ô � � û ö � � � ÿÿ � ù ý � ú ø � ý ô õ ú ü ÿ ü ö ÷ ü ÿ � û ÿ ö ÷ ü ú û ö � � � ÿ ý � � ö ÷ ô ÿ õ ú ø ô ÿ ÷ ý ú ö � ÿ � ÿ � ö õ ù ý � � � ö ÿ ú ü ÿ ø � � ÿ � � ý ú ö ø ô � � � ö ô ÷ ù ô õ ÿ � ú ü ÿ ó ú ú ÿ õ � ù ý ô ú ö � ÿ � ö ô ÿ � � ø ô ÿ ú � ö ÿ � ú ø ÿ � þ � ø � ú ü ÿ� ù ý ô ú ö � ÿ � ÿ ÷ � ÿ � � ö ø ô ú ø ÿ � ú ö � ý ú ÿ ú ü ÿ � ø û ÿ � � ø ù ô õ � � ù � ÿ � � ø ô ÿ � ü ø ù � õ � ÿ ö ô ú ÿ � ÿ � ú ÿ õö ô ú ü ÿ ó � � ú þ ÿ � � ÿ ô ú ö � ÿ � ø � ú ü ÿ ó � � ú õ ÿ � ö � ÿ ø � ú ü ÿ õ ö � ú � ö � ù ú ö ø ô � ô � ý � ú ö ô ø � õ ÿ � ú øó ô õ � ø � ù � ú ÿ � ú ö � ý ú ÿ � ø � ú ü ÿ þ ý � ý � ÿ ú ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � � � � " �� � � � � � � ! � � � � � � " � # � � � � � � � � ! � $ % � � # � & � " " $ � � � ' � � � � ( � � � � )* + , - . , / 0 1 2 3 4 , 5 , . 6 7 8 1 . 9 2 7 6 0 5 : + 0 3 3 - , ; 0 < ; ; 6 3 , = , ; 1 9 , 3 >

? @ A B C DEFFFG HI J K L M N O P Q R ST U V W X Y Z [ \ ]^ _ ` ab c

d eeeee f g h i j k lm n o p k l n q r s tu v w x yz { |}}}}}

~ �� � � � � � � � � � �� � � � � � � � � �� � � �� �� � � � |

}}}}} � � � � �   �� � � �   � � � ¡ ~ ¢� � � £ {z { |}}}}}

¤ ¥¥¥¦ § ¨ ©

ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ ¹ º » » ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â ÃÄ

Page 11: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Å Æ Ç È É Ê Ë Ì Í Î Ï È Ð Ê Ñ Ò Ó É Ô È É Ô Ê Õ Ô Ò Ð Ö Ò Ê Õ Ô É × Ø Ò Î È Ç Ó Ò Ù Ê Ó Ò Æ Ç È Ï É Ë Ú Û Ú Ü Ý Þ ß Ý Ú Û à á âã ä å æ ç è é å ê ä é ë ì í ç ã å æ ä î ï ã æ ð ñ æ ò é ë ç è é ó ç ç é ò ô ñ í æ ç ã î é î ã æ é õ ç è é å ñ ç î ã é ë ä â ö ÷ ø ù úû ü ý þ ú ÷ ø ý ÷ ÿ � ù ÷ ø ÷ ø ü � � ý þ ÷ ù � ü � ü � � ü ú ú ù � þ ÿ � þ ü û ù þ ù û ù � ü ú ÷ ø ü ý � ú � � � ÷ ü � ü ú ù � ý � ú� ÷ ý � ù þ � ù þ ÷ � � � ü ý ÷ ü � ý � � � � þ ÷ ÷ ø ü ø ù � ø ü � ù þ � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � � � � � � � � " � � � � � � # � � � � � � " � � � � � � ! � � � � � " $ � � � � � ! � $ � � � � ! � � � % � � � � � � � �

� � " � � & ' ( ) * ) + , * , - ) . / 0 + , 1 2 ) ( ) 3 ( ) * * 1 4 + ( ) * / 2 , * 5 4 ( , - ) 2 4 6 ) ( 7 4 / + 8 9 : ; < = >? @ A ? > A < B C < D @ A B C < D @ E C F G C B H > < F D I > J @ > F < @ D A K A D < L E D F C B @ M A N O P Q R S T U V W R S X W Y

Z X W [ \ ] R ^ ] X W [ R ^ _ _ P Q R S T U U ` a b c d e b f g h i j c k l a m n o p q r q s r t u v p w r v x v y r s r z { t v zs r | x s v r } p ~ v y r | s r w p x { z z r � v p x ~ o v y r t x � r s � x { ~ } � x s v y r r � | r s p � r ~ v u t � s x { |p z y p � y r s o u ~ } v y r } p z v u ~ � r � r v � r r ~ v y r v � x � s x { | z p z � s r u v r s q � y r r z v p � u v r zx � v u p ~ r } � p v y v y r � � v y x s v r ~ v y | r s � r ~ v p t r z u s r w r s � z p � p t u s o z { � � r z v p ~ � u s x � { z v� v � x s v y r t x � r s � x { ~ } q � y r � � v y u ~ } v r ~ v y | r s � r ~ v p t r z p } r ~ v p � � v y r � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � �   ¡   ¢ £ ¤ � ¥ � ¦ � � � ¤ � ¥ § ¨ � ©   � ¥ ¨ ¨ � � � � � �   � ¥ � � � � ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ¯ ­ ´ ­ ´ ±µ ¶ ® ° ­ ¯ · ± ¸ ± ¹ ¸ ± º º ¯ « ° ´ ® » ± » ± ¸ ¼ · ® ¸ ¹ ± ½ « ° ¾ ² ± ° ½ ± ¯ ° ­ ± ¸ » ® · º ¿ º « ­ ´ ® ­ ¯ ­ ¯ º ² ¯ À Á Â Ã Ä Ä ÅÆ Ç È Á É Ç Ê Ç Ë Ì Ä Í Ì Ê Å Ë Î É Í È Â Ã Ä È Ï Ð Ñ Í È Ä Ì Ä Ç È Ä Ç Á Ì Ã Ì Æ Ò Ì Ë Ä Ì Î Í Å Ó Ô Â Ì Ë Ä Ç Ã Í É Í Î É Í È È Ç Å Ë Ç È

Ç Ë È Í Ë È Ç Ä Ç Ò Ç Ä Õ Ä Å Å Â Ä Ã Ç Í É È Ö Ä Ñ Í Æ Ç È Ì Æ Ò Ì Ë Ä Ì Î Í Ç È Ä Ñ Í Ã Ì Á × Å Ó Ø Å Ù Í É É Í Ã Ì Ä Ç Ò Í Ä Å Ä Ñ ÍÊ Ì Ú Ç Ê Â Ê Ã Ç × Í Ã Ç Ñ Å Å Æ Û Ç Ï Í Ï È Ç Ê Ø Ã Í Ú Ê Í Ä Ñ Å Æ Ü Ï

Ý Þ ß à á â á ã ä å æ ç è é ç ç å ê è ë ì í î ï ð ñ ò ó ô õ ó ï ò í î ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ � ü � � � � � þ � � � � ý � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � ! � " # $ % & ' ( # ) % $ # * + $ # , - . / 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 7 : 4 ; < 7 = : > 2 8 ? 4 > 7 9 ; < 7 ; : > ; @ ; > A = 4 7B C D E F G H I J K L M N O P H Q J L K J R K S O P M K T U V W X Y Z [ \ ] [ ^ _ ` a ] Z b c d e f g h i j k l f m f k n o p q f i h r f g m s p n i k r

l f p f t p f l h u p q f v j s k p n w f g f x g f r r n i k y n k p q n r x g i j z y l i k i p t i k r p n p j p f i j p w n f g r y s r e f w w { | k i e kh u p q f p q f i g u } ~ q f � i k i p i k n t n k m f g r f g f w s p n i k r q n z h f p e f f k t i k t f k p g s p n i k s k l � s g | f p r n � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � �   � � ¡ ¢ £ � � � ¤ � ¥ ¦ � � � � � � § � � � � � ¨   � � � � � © ª « ¬ ¬ ­ ® ¯ ° ¬ ­ ° ± ­ ² ± ­ ² ³ ´ ­ µ ¶ ® ·

¸ ­ ¹ ¶ ® ­ « ° ° « ® º » ­ ° ¬ ° ¶ » ¬ ­ µ ° ³ ¬ ± ¶ ¼ ° ½ ¾ ¿ ¬ ­ ¬ ¯ » » ­ ® » ¶ ® ¬ µ ¼ ¬ ¯ ­ ® À ¶ Á ¶ À µ ¶ ¼ » ± ¶ ° ¼ ± ¯ ¹ ± Á ¼ À « ¶ ³ ¼ ® ¸ ¬ ± ¯ °¯ ° ¬ ± ¶ µ ¶ ¼ ° ­ ® ² ± ½ ¬ ± ¶ ¶ ¾ ¿ ± ¼ ° ¯ ° ¯ ° ¿ « ¬ ­ ® ¬ ± ¶ ­ « ¬ À ¯ ¶ µ ° ¯ ® ¬ ± ¶ ¶ Â Ã Ä Å Æ Ç Ä È É Ê Ë Ì Å Í Î Ã Ê È Ï È Í É Æ È

É Ð Ä Ñ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ã ÒÓ Ô Õ É Æ Ö Æ Ç Ã Í Å É Ê È É É Í Ö Ê × É Ð Ê É Æ È Í Å Ï Ä Å É Í Ð Ê Ø Ä Í Ù Ú Ä Ñ É Æ Ø Ä Ñ Í Ç Ã Ê Å Æ Ö Í È Ö É Ð Ä Û Î Ê È É Æ Ë Ä Å Ä Ì Å Ä Ö Ü

Ö Æ Í È Ð Ê Ö Ê Ë Ö Í Ù Ä Ä È Å Î È Ý Í Å É Ð Ä Ñ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ã Ò Þ Ð Ä ß Ý É Ð Ã Ä Å Ñ Ä È É Æ Ë Ä Ê È Ï ß Å Ö É Ï Ä Ñ Æ Ë Ä Æ È Ï Æ Ø Æ Ï Î Ê É Äà Ê È Ï á â Í Ù Ö Ä Å Ø Ê É Æ Í È Ö Å Ä Ö Ã Ä Ñ É Æ Ø Ä Ë × ã Ù × Ö Ð Æ Ý É Æ È Ì Î Ã É Ð Ä Ë Í ä Ä Å Ù Í Î È Ï Ä Ø Ä È Æ Ý É Ð Ä Í Ù Ö Ä Å Ø Ê É Æ Í È Ö

Ï Ä É Ä Ñ É Ä Ï Ù × É Ð Ä Û Î Ê È É Æ Ë Ä Å Ä Ì Å Ä Ö Ö Æ Í È ã Æ È É Ð Æ Ö Ì Å Í Î Ã ã Ï Í È Í É Ñ Í È Ö É Æ É Î É Ä Í Î É Ë Æ Ä Å Ö ã Ê Ö ä Ä Ë Ë Ü å È Í ä ÈÙ × É Ð Ä É Ð Ä Í Å × Ò Þ Ð Ä Ç Í È Í É Í È Æ Ñ Æ È Ø Ä Å Ö Ä Å Ä Ë Ê É Æ Í È Ö Ð Æ Ã Ù Ä É ä Ä Ä È Ñ Í È Ñ Ä È É Å Ê É Æ Í È Ê È Ï Ç Ê Å å Ä É Ö Æ æ Ä ã

ä Ð Ä Å Ä Ñ Í È Ñ Ä È É Å Ê É Æ Í È Ê Ã Ã Å Í Ê Ñ Ð Ä Ö æ Ä Å Í Ê Ö Ç Ê Å å Ä É Ö Æ æ Ä Æ È Ñ Å Ä Ê Ö Ä Ö ã Æ Ö ä Ä Ë Ë Ü å È Í ä È Æ È É Ð Ä Õ È Ï Î Ö É Å Æ Ê Ëç Å Ì Ê È Æ æ Ê É Æ Í È Ë Æ É Ä Å Ê É Î Å Ä Ò Þ Ð Ä È Ä ä Æ Ç Ã Í Å É Ê È É Ñ Í È É Å Æ Ù Î É Æ Í È Í Ý è Î É É Í È Æ Ö É Í Ö Ð Í ä Ð Í ä ã Ý Í Å Ä È Ü

Ï Í Ì Ä È Í Î Ö Ö Î È å Ñ Í Ö É Ö Ä Ñ É Í Å Ö ã É Ð Ä Ê Ö × Ç Ã É Í É Æ Ñ Ñ Í È Ñ Ä È É Å Ê É Æ Í È Ë Ä Ø Ä Ë Å Ä Ê Ñ Ð Ä Ö Ê Ð Æ Ì Ð Ø Ê Ë Î Ä ã Ê È Ï É Ð Æ ÖÆ Ö É Ð Ä Å Ä Ê Ö Í È ä Ð × É Ð Ä Ä Ç Ã Ð Ê Ö Æ Ö Æ Ö Ã Î É Í È É Ð Ä Í Î É Ë Æ Ä Å Ö Æ È É Ð Ä Ä Â Ã Ä Å Æ Ç Ä È É Ê Ë Ì Å Í Î Ã Ê È Ï È Í É Æ È

É Ð Ä Ñ Í È É Å Í Ë Ì Å Í Î Ã ÒÓ Ó é ê ë ì í î ë ï ê ð ñ ì ò î ë î ó ì ð ì ë ô õ ö ÷ ø ø ù ö ú û ü ö ú ý þ ù ÿ ú ö ÷ ö ÷ ø � � ü þ ö ú � ø � ø � � ø ù ù ú ý þ � ý þ ý ö � ý þ � � û

ö ÷ ø � ø ù � � ö ù ý � ù ø � ø � ú þ ý ö ÷ ø � ÿ ý � ù � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $ % & ' ( ) & ' * + % ' + & , ' % - ) . ) / . ) - , 0 ) % 1 ) . . ' 2 3 * 4 & 4 % ' + / 5 6 7 6 7 8

9

Page 12: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

: ; < = > ? @ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z [ \ \ ] ^ _` a b c d a e f d a g h i j k l m n o p q p r s t u v

w x y z { | } ~ � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ® ° ± ² ³ ´

µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À Á Â Ã ¾ ½ ½ Â Ä Å Å Â Á ¿Æ Ç ¸ È É ¼ ¸ Ê ¼ Ë ¸ ¹ ¼ Ì Í · » Ã Å ¿ Î Ï Ð ± Ñ Ñ Ò Ï Ñ ± ° ³ ´ Î Ó ± Ô Õ Ö × Ø Ù Õ Ú Û

Ü Ý Þ ß à á â ß ã ä å æ ç à è é Þ ê ë ì í î â Þ ä è ä á ï ð ñ òó ô õ ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ � � � � ÿ � � � � ÿ � ü

� � ö � � ú ö � ú ö ÷ ú � õ ù � û ü � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �ó ô õ ö ÷ ø ù ú � � ü ý þ ÿ � � � � ÿ � � � � ÿ � ü

� � ö � � ú ö � ú ö ÷ ú � õ ù � û ü � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � ô ú � ø ö � õ ú ö ÷ � ú � ø � ø ö � ø � õ ÷ ú � � ê õ ö � ë

616 Wkh vhqvlwlylw| ri wkh vlpsoh{ phwkrg! " # $ % & ' ( $ # ) * # $ % + , , + - % " # ' . % " # ' / 0 + # ' ) " ) * # 1 ) 2 3 4 5 6 7 8 9 : 2 4 ; < 8 9 5 = 8 > 4 ? ; 5 7 6 89 8 @ 9 8 : : 7 3 ; A 7 5 7 : 3 B 7 ; 5 8 9 8 : 5 5 3 8 C ? D 7 ; 8 E = ? 5 E 3 4 6 < = ? F F 8 ; 4 ; < 8 9 5 = 8 : 7 D F 6 8 CD 8 5 = 3 < 7 B 5 = 8 : 8 5 E 3 F 3 7 ; 5 : E 8 9 8 8 6 7 D 7 ; ? 5 8 < G H I J K L M L N O P Q R O P S T U P O V O V L N L W S P T O NX L Y L O L X P T X P Z R O L N O V R O O V L Y S U L K [ S \ T X ] S K O V L L ^ W L K P Q L T O R Y _ K S \ W T S U K P N L N O S

` a b c d e U V P Z V Z S K K L N W S T X N Z Y S N L Y f O S O V L L N O P Q R O L S [ O R P T L X \ T X L K g \ R T O P Y L K L _ K L N MN P S T h ` ` d i b j R [ Y L k N V S U N R Y Y O V L L N O P Q R O L N S [ O R P T L X U P O V [ S O V W K S Z L X \ K L N e ] S K

O V L N P Q W Y L ^ Q L O V S X U P O V R T X U P O V S \ O S \ O Y P L K N h ] S K O V L L ^ W L K P Q L T O R Y _ K S \ W i e P TS K X L K O S R Y Y S U L R N f Z S Q W R K P N S T N b j V L Z S T l X L T Z L P T O L K m R Y N e ] S K O V L N P Q W Y L ^ W K S MZ L X \ K L e V R m L [ L L T Z R Y Z \ Y R O L X ] S Y Y S U P T _ O V L O R [ Y L P T O V L W R W L K [ f n o p q r s t u u v w x y z

{ | } ~ � � } � � � � } � ~ � � � � � � � � � � � � � � � { � � } � � � } � � � � � } � { � � � � { { | } � � � � � } { } � �} � { � � � { � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £   � �¤ ¥ � ¦ § ¨   © § � ª © § « ¬ ­ ¬ £ © £ ¢ �   � © ® ¬ £ © £ ¢ �   � © ¯ � ° ± ² ³ ´

µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ ÀÁ Â Ã Ä Å Æ Ç È É Ê É ËÌ Í Î Ï Î Ð Ñ Ò Ó ÔÕ Ö × Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß à á â ãä å æ ç ã è é å è ç æ ê ë ì ì í î ïð ñ í ò ì ó ì ï í ê ô õ ö ÷ ø

ù ú û ü ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � ô õ � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � ! " # $ % � & ' � ( � # � # � " � � ) � # � # � " � � * + , - . / 01 2 3 4 5 6 7 8 2 9 : ; < 9 ; < 9 5 2 6 = 1 > ? � @ @A > � � B � � @ @ � C DE F F G H H I J K L MN O P Q R S T U O V W X Y V R O S Z N [ \ ] ^ _` [ \ ] ^ a b c d ] \ d` c d ] e d b f g hi Y j k V O R S f l [ \ ] c c` [ d ] \ m n [ e ] ^ o b c c ] o a` m ] ^ _ n c p ] p b q h g ri Y j k V O R S q h l [ \ ] e o` [ d ] ^ a n [ e ] \ c b c c ] o c` c ] \ d n \ \ ] _ b q q g qs O t Y Z S N O k Q j Z S k V W S N S N O k u O v j V S w x y X k S z N O u S u { | X Z N O P Q R S T j k u | X Z i Y j k V O R S

Z S t Z S N N O X k} ~ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � �   ¡ ¢ � � � � � � � £ � � ¤ ¡ ¢ � � � � � ¤ � ¥ � � £ � � � � � � ¦ � � � ¢ � � ¤ §¨ © ª « ¬ ­ ® ® ¯ ° ® ± ² ³ ® « ¬ ´ µ ¶ ± · ¸ ° ¹ ² ¬ ­ · ¸ ¬ · ¸ ¬ µ ² ® ± º ¬ ­ ® ® º ¬ ² ³ ´ ¬ ® º » · ± ¬ ­ ® ¬ ¹ · ¼ ½ ¾ ¿ À Á Á Â Ã Ä Ã Å ½ Æ ½ Ä ÇÃ Ä ½ È

É Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Ô Õ Ô Ö × Ø × Ù ÚÛ Ü Ý Þ ß à á â ã ä å æ æ ç æ è é ä é ê ä

ë ì

Page 13: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

7 Frqfoxvlrqí î ï ð ñ ð ò ó ô õ ô ô ö ÷ ÷ ï ô ø ô ø î ð ø ù ö ð ñ ø õ ò ï ú ï ÷ ú ï ô ô õ û ñ õ ô ð ú û ü ö ô ø ý ï ø î û þ ø û þ ï ø ï ÿ ø ø î ï

û ö ø ò õ ï ú ô �� ñ ø î ï ð ñ ð ò ó ô õ ô û � ø î ï ï � � ï ú õ ý ï ñ ø ð ò ÷ ú û ö � � õ ø î � � û ü ô ï ú � ð ø õ û ñ ô ø î ï � ø î

ð ñ þ ø ï ñ ø î û � � ï ú ÿ ï ñ ø õ ò ï ô õ þ ï ñ ø õ � ó ø î ï ÿ û ö � ò ï û � û ö ú õ ñ õ ø õ ð ò � ð � � ð ú ï ñ ø û ö ø ò õ ï ú ô � õ ñø î ï ò õ ÷ î ø û � ø î ï ð � � ð ú ï ñ ø õ þ ï ñ ø õ ÿ ð ø õ û ñ û � ø � û û ö ø ò õ ï ú ô õ ø î ð ô ü ï ï ñ û � õ ñ ø ï ú ï ô ø ø ûï � ð ý õ ñ ï � î ð ø � û ö ò þ î ð � � ï ñ ö ñ þ ï ú ø î ï ô õ ý � ò ï � � õ ø î û ö ø ø î ï ô ï ø � û � û õ ñ ø ô �

í î ï ï ô ø õ ý ð ø ï ô û ü ø ð õ ñ ï þ � õ ø î ø î ï ô õ ý � ò ï � ý ï ø î û þ ï � ÿ ò ö þ õ ñ ÷ õ þ ï ñ ø õ ï þ û ö ø ò õ ï ú ô ÿ û ñ ú ý ð ò ò � ö ø ø û ñ � ô � ú ï þ õ ÿ ø õ û ñ ô � ø î ï þ õ ô ø ð ñ ÿ ï û � ø î ï ð ô ó ý � ø û ø õ ÿ ÿ û ñ ÿ ï ñ ø ú ð ø õ û ñ ú ð ø õ û ü ï ø � ï ï ñ ø î ï ø � û ÷ ú û ö � ô õ ô ú ï ý ð ú � ð ü ò ó õ ñ ÿ ú ï ð ô ï þ � ø î ï � ð ò ö ï õ ô ð ú û ö ñ þ� � � ø î ï ï � � ï ú õ ý ï ñ ø ð ò ÷ ú û ö � ô î û � ô ð î õ ÷ î ï ú ð ô ó ý � ø û ø õ ÿ ÿ û ñ ÿ ï ñ ø ú ð ø õ û ñ ò ï � ï ò ð ñ þð ô î ð ò ò û � ï ú ô ò û � ï û � ø î ï ò û � ï ú ü û ö ñ þ �

í î ï � ð ú ð ý ï ø ï ú � � � � � � � � � � � � � � ! � � " � # � $ � � � % & � # ' � � $ � � ( � " & ) � ' *& � � + $ � $ � � ) � � $ � � ( � " & , - $ � " & & � # � � # � . � ' � $ # � � � / � " $ $ � � � � � � / � " � + � � � & �� � + $ � � � � " � $ � � $ 0 . � � � ) $ � � # � ) � " + � + # � $ � � ) � � $ � � ( � " & 0 $ � � � � � � / � " � +

� � ) � � � � � � � ) � � ) � � $ � $ # � � � $ # � ! � 1 2 " # ) 3 � 1 � � # � � . � � � ) $ � � / � � � � ( # � ( $ � $ � �� % & � # ' � � $ � � ( � " & 0 � � � � � � ! � � � . ) � � ) � � $ � $ # � � # � � � ) � � + ' � � � � � � � 1 4 5 6

7 8 9 : ; < = > ? @ A ; B A ; C < D E ; F 9 ? G ; H B I 9 A J @ < > J @ ; B F @ J 8 J 8 9 ? 9 A H E J A ; G J > @ B 9 I @ BK L M N O P Q R M S T U U V W X Y M L Z R Q Y [ N \ R S V N R M Z M R N R W ] S N O T U Y N S L V [ S V T R N O R ^ L ] R M\ L Y V W _ U M S R [ ] S N O N O R ^ R _ R ^ L ` U a a M R a U N S L V b c Y N N L V d e e f g h U V W N O S [ _ U M S R [ [ L Q R i

] O U N \ R N ] R R V N O R [ R [ N Y W S R [ j k lm n o p q r s q t q n o u v o v t q o w o p q q x y z { | } ~ � y � y � z y | } { � | � � ~ ~ � � y � { | � { � � y � � � � � { |

� � � � z y � � � � � { � � { � � � � � � } { � � { � y � � � � ~ { | { � z � | � y � � | � � � { | z | � z y � { � � { � | � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �     � � � �   � � � � ¡ � � � � � � � � � � ¢ � � � � � � £ ¤ ¥ ¦ ¥ § ¨ © ¨ ¦ ª « ¬ © ­ « ®

¤ ¥ ¤ ¨ ¦ © ­ ¨ ¨ ® © « § ¥ © ¨ ® ¯ ° ¦ © ­ ¨ ± ¤ ¥ ¦ ¥ § ¨ © ¨ ¦ ¥ ¦ ¨ ¤ ¦ ¨ ® ¨ ¬ © ¨ ² © ° ¥ ³ ³ ° ´ µ ° § ¤ ¥ ¦ « ® ° ¬ ® ´ « © ­ ° © ­ ¨ ¦ ´ ° ¦ ¶ ®« ¬ © ­ « ® ³ « © ¨ ¦ ¥ © · ¦ ¨

¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¿ À ¿ Á ¾ ½ Â Á Ã » ¿ Ä Å Æ Ã Ç Ã » Å Ã ¼ Á ½ ¿ Æ Ã Â È ½ É ¼ Ã » ¿ Ê Â Ë ¿ Á Â Ì ½ ½ Ì Á Í Æ Â ½ Ã ½ Å Î ¼ Á ¼ Î Å Ï Å Î Â Ì Á Ã Â Ä¿ Ê À ¿ Á ¾ ¼ Ã Ì È ¿ ½ ¼ Á Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ó Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ú Ô Ü Ú Û Ø × Ý Þ Ú Ø × Õ Ù ß × Ô Ù × Ø Ù à × á Ó Ø â × Ù Ó Ô Õ Ó ã Ù × Ø Ù à Ó Ù ä å Ø á Û Õ ßÔ ß Ù Û Þ Û Ù Ó Ú Ô Ó Ô æ á ß Ø × ß Þ Ù ç Ó æ Û Ó Û Ù à × á Ó Ø â × Ù Û Ú è × Ú Ô é Ø × Ó Û × Û ê ë Ô Ù à × ß Ù à × Ø à Ó Ô Õ ä Ú Ô × Ô Õ ß Ü × Ô ß Þ ÛÛ Þ Ô â é ß Û Ù Û × é Ù ß Ø Û ì à × Ø × Ù à × Ó Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ú Ô Ü Ó Ô Õ í Ñ Ò ß Þ Ù ç Ó æ Û Ó Ø × Û Ù Ø Ó Ù × Ü Ú é ì × Ó î ß Ô Û ä Ù à × Ú Ô é Ø × Ó Û ×Ú Ô á Ó Ø â × Ù Û Ú è × Ú Ô Õ Þ é × Û å Ø á Û Ù ß Û î × Ô Õ ã Þ Ø Ù à × Ø Ó Ô Õ Ù à Ó Ù ç × Ó Õ Û Ù ß Ó Û à Ó ç ç ß ì Û ç ß î × ã ß Ø Ù à × ï ß Þ Ô Õ

Ù ß é ß Ô é × Ô Ù Ø Ó Ù Ú ß Ô êð ñ ò ó ò ô õ ö ÷ ø ù ú ö û ù ú ü ý þ ÿ ü � � ÿ � ÿ � ú � õ ý � � ú ü ÿ � ö ø ÿ � õ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �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` O K [ ^ V Z a N M O U W Z ` WZ Y X K _ ^ S O Z a K Y R K R W M S N M O S ` M T M N M T K P b c d P K O Q R S T Z S Y _ S Y [ P S X R [ O Z Y ` a M X R K O a X S T X [ T S R M \ e UQ f g h g Z Y i j j k V K Y R W M e S a Z a K P h f Q h l g W M m U Y S _ Z X c M ` Z a R M O K P R W M h X R Z N M n o p q r s t u v o w v o rx p y z { | } ~ � � ~ � � r x w y { r � � z � { w � x � � � � � y � � � ~ o r x � � p � p � q x p � x � � � � � � � � x r p � � x p | r � � x � �x { | � v o r r z � � � r � r � v x � � z � � y { � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ � � � ¢ � � � £ ¤ � � � � � � � � � � � � � � � � � � �¡ � ¥ � ¡ � � � � � � � ¦ § ¨ © � � � � � � � ª � « � � � � � � � � ¬ � � � � � � � � � � � � � � � ¥ � � £ � � ¤ � ¡ � � © � � ­ � � ¡ £ � � � ® � � � ¢  ¤ � � � � � ¯ � ¢ � ¡ � ° � � � � � � � � � � � � � � ¢ � � ± � � � � � ¤ � � ¬ � � � � ± � � � � � � � � � � �   � � � « � � � � � � � ¢ � � � � � ¡ � �� � � � � � � � � £ ² � ¥ � � � � � � ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ º º » ¼ ½ µ ¾ ¿ À ¾ µ Á Â Ã Ä Å Â Æ µ Ç Á È ¾ É · µ ¶ É · ¶ µ Ä · µ É Ç Ç Â Ê É È Ä Â Ë Â Æ È À · Â

Ä Å Â ´ Å È Ì Â Â Ç Á Í µ ´ Â Ê Ä Å Â Î Â ¾ Ï ¶ Ê È Å Í É ¶ Ê Â Ð ½ µ ¾ Ê É Ñ Ò Ó Ò Ô Õ Õ Ö × Ò Ø Ù Ú Û Ô Ü Ý Ø Õ Ó Û Ò Ø Þ ß Ô Ü Õ à Ò Ö á ß â á Ý â ß Õ ÒÕ à Ò ã ä Ý Û å ß â Ò Ô Õ æ Ý ç è Ò Ó ß Ø ß Ø Ö ç × Õ Ù Õ Û á á Ù Ô á Ò Ô Õ Ó ß Õ Û Ù Ô â Ò å Ò â é ê Ø Ó Ò ë ß Ó Ü Ø Õ à Ò á Ù Ô Õ Ó Ù â ë Ó Ù Ý × Õ à ÒÒ ä Ý Û å ß â Ò Ô Õ Ô Ý ç è Ò Ó Û Ø Ò ä Ý ß â Õ Ù ì í í í Þ î à Û â Ò Ú Ù Ó Õ à Ò Ò ï × Ò Ó Û ç Ò Ô Õ ß â ë Ó Ù Ý × Û Õ Û Ø ð ñ é

ò ò

Page 14: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

Uhihuhqfhvó ô õ ö ÷ ø ù ú û ü ø ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! � � � " #

$ � � % � � % � � & ' ( ) * + ( , * - . / 0 1 2 ( / ( 3 4 + 5 * 6 * 4 / 3 7 8 9 : ; < = > ? @ A B C D E F G H I J K LM N O P Q R S T U V W X Y Z Z [ \ ] ^ _

` ] a b c d d V e e f g T h i j k l m n o o p q q r s t u s v w x x x y s z { r | } ~ r � p � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ° ± ² ³ ¬ ´ µ ¶ · µ ¶ ­ ¸ ¹ µ µ ºµ » ± ¸ µ ¶ µ ¼ ½ ¸ ¾ ¿ ¶ · À µ º ½ Á ½ ¸ ¿ º ­ ¸ ½  ¶ ¸  Ã

Ä Å Æ ³ ¿ Ç ½ Â ¾ ­ Ã ¿ ¶ · ´ È µ ¶ ¾ É Ã Ê Ë Ì Ì Í Î ¬ Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß à á â ã ä å ä æ ç è é ê ë ì í î ï ðñ ò ó ô ò õ ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ÿ � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � ! " # $ % & ' ( )* + , - . / 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 9 : ; <

= > ? @ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U U V W X Y Z [ \ Y ] ^ ^ [ _ [ ` a b c d e f g h i j j i k c l m n o p qr s t u v w x y z { | } ~ � | � z { } � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ � £   ¡ � ¤ ¥ ¦

§ ¨ © ª « ¬ ­ ® ¯ ° ° « ± ² ³ ´ µ ¶ · · · ¸ ¹ º » ¼ ½ ¾ ¼ ¿ ¿ À ½ Á Â Ã Ä Å Æ Ç Ã Æ È É Â Á Ê Å Æ Ã Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Í Í Ï Ð Ò Ó Ô Õ ÖÕ × Ø Ù Ú Û Ü Ý Þ ß à á â ã ä å æ ç è é ê ë ì í î ï ð ñ í ò ó ô ñ õ ö í ÷ ø í ó ô ù ó ú ø õ ô õ ò í ø û ó ü ý þ ÿ � � � �� ÿ � � � � � � � � � � � �

� � � � � � � � � � � � � � � � � ! ! ! " # $ % & ' ( ) * + , - . / 0 1 2 1 , - 3 . 4 / 5 3 . 4 4 5 3 1 6 7 8 8 5 9 0 . 2 1: . 8 8 5 2 1 / - 9 1 ; - 8 8 7 2 1 . 2 1 1 8 - 4 1 - 9 1 < = 1 9 > ? @ A B C D E F G H I J K L M K J N O I P O K O Q N R I S T R K J R U

V W X Y Z [ \ ] ^ _ ^ _ ` a b b c d e f g a a _ a h i j k l m n o p q p r q p s s n t l u v w x y z z { | } ~ � � � � { | ~ � �� ~ } � � } } z } { � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �   ¡ ¢ £ � ¤ ¡ ¢ ¥ £ ¦ £ ¦ § � ¨ © ¢ ¡ ¨ ¦ ª« ¬ ª ª � £ £ ¡ ¢ � � �   ¡ ¢ £ ­ ® ¯ ° ª ± ² ® � � ± ³ ´ µ ¶ · ´ ¸ ¹

º » ¼ ½ ¾ ¿ ¿ À ¿ Á ¹ Â Ã Ä Å Æ Æ Æ Ç È É Ê Ë Ì Ë Í Î Ï Ð Ñ Ê Ò Ì Ó Ô Õ Ö Ñ Ö È × Ø Ù Ú Û Ü Ý Ù Â Þ ß ß È à Ú Û Ù Ø Ú Þ Û Ü á Ú Þ ß Ãà Ú Ý Ã

â ã ä å æ ç è é ç ê ë ì í è î ï í ð ð ç ñ ñ ò ì ó ë ô õ ö ÷ ø ù ú ë ç û ê ç ð ð ü æ è ý þ í è ñ ü ÿ ç ð ú � � � � � � � � � � � � � � � � ì

� õ � � å æ ç è é ç ê ë ì í è î ï í ð ð ç ñ ñ ò ì ó ë ì ô õ ö ø � ù ú ë æ � þ ð ñ ñ ç ð ñ ð � æ ê � ç ñ ç ê æ ð � ç î í ð ñ ü � ü ñ �� í ð ç î æ è ê ç û ê ç ð ð ü æ è � � � � � � � ! " # $ % & % ' ( ) * + $ , - . / 0 1 2 3 4 "

5 4 4 6 7 8 � 9 : ; " < = . . . > ? @ A � � � 8 � ? B C D E 8 : � F ? G H I J K L M N O P Q H R J Q S K T U J V R H W U N O T I X SH S Y H S J J I R O I O S K R O R Z S T H I K J [ M \ ] ^ _ ` a b ] c d e ] ` ] f g h _ i e j k l m n o p q n p o r

s t u v w x y z { | x { } r ~ r � { � � � z � { � � r � t k k � � m � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �  ¡ ¢ £ ¤ £ ¥ ¦ § ¨ © ª £ « ¬ ­ ª £ © ­ ® ¯ ° ± ² ¤ ­ £ ª £ © « ³ ´ µ ¶ · ¸ ¹ º » ¼ ¹ ½ ¾ ¹ ¿ À ¸ ¿ Á ¼ ¹ Â · Ã Ä Å Æ Ç È É Ä ÊË Ç Ì Å Í Î Æ Ï È É Ð Ñ Ä Ç Ä Ò Ï Ñ Í · Ó Ô Õ Ö × Ø Ù Ú Û Ü

Ý Þ ß à á â ã ä å æ ç è é è ê Þ ë ë ì í î æ ã Þ Þ ï ð ñ ò ó ô õ ö ä å ä ã å ä æ æ õ â ó æ ô ò ó ÷ ò å ÷ ä å å â å æ è ø ù ú ù ú û ü ý þ ÿ� � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � �

! " � � # � � � � $ $ � $ % �

� #

Page 15: Quantile Regression in Lower Bound Estimation · 2002. 8. 21. · Casarosa, Fabrizio Bulckaen, Giovanni Dosi, Alberto Pench and Alessandro Sembenelli who gave me helpful comments

& ' ( ) * + , - . / 0 1 2 1 3 ' 4 4 5 6 / , ' ' 1 7 8 9 : ; < = ; : > ? + @ + A B = : @ > ? ; - . - , . - / / ? + @ / > : @ C : . C - . D. + . / 1 E F G F G H I J K L M J G N O P N N I F F M L Q R S T U V T W X Y Z [ \ ] ^ _ Z ` ] ^ a _ b _ b c Z d e ^ ] d b f g h f Vf Z _ _ ] ^ Y Z [ \ ] ^ _ i j k l f X m j [ [ X n n V n U X

o T p q r e ] f [ i s X t T W W U u j v w w x y z { | } { ~ � � � y � x � � � } � � y � � j � b � � \ ] ` � Z j � b � � \ ] ` � Z� ^ ] k Z \ i ] _ � r \ Z i i X

o T � q a � ] _ e Y X t T W U p u j � � b � ] � h � f ] � Z f ] e l l ` Z i _ ] � b _ ] l ^ ] ^ b d f b i i l � ^ l ^ \ Z � h f b \d b i Z i � j � y � � z � � y � � j � l f h � Z n � j [ [ X � n V W � X

o T n q a � ] _ e Y X t T W W � u j � � � � � � �   ¡ ¢ £ � � � £ � ¤ ¤ ¥ � � ¦ § ¨ © ª « ¬ ­ ® © ¯ ° § ± � ¡   ² � ³ ´ § ´ §µ µ ¶ ´ · ¸ ¹ ³ ¸ ¶

º ´ ³ » ¼   ½ ½ � � ¾ ¶ ¿ ´ À À ´ Á § Â Ã Ä ¯ Å ª Æ ­ Æ ° Ä Ç È ° ® ¯ ¬ ­ Â ­ ® Ã É ­ Ã ® ¬ § Ê Ë Ì Í Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Ò Ö Ø Ø ÙÚ Û Ü Ý Þ ß à à á â ã Ù ä Û Ü Ü å æ ç è é Ï Ð Ö ê à ë Ö á Ò Ö à Ó ì í á Ô Ö î Ø á ï í Ï Ò ð Ö à Þ à Ò ß ì à ß Ò Ö ñ ç Ó â ò Ù ó Ò Ö ô Ø

Ï â Ô ó Ù õ Ï î î Ó Ø ç ö ÷ ø ù ú û ü ý þ ú ÿ û � ú � � þ û ý ù ú ÷ ÿ û � ú � � ü � � þ û ý � � � ü � � � ù ú ÷ ö � � þ û ù � þ � ú ý ç ä × Ò á ì Ö Ö Ô Ó â Õ Ø á ï à ë Ö õ á Ò î Ô Î á â Õ Ò Ö Ø Ø á ï à ë Ö � ì á â á Ð Ö à Ò Ó ì Þ á ì Ó Ö à � ç á ð � á ç Û Ü Ü � æ ç Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö � Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö � â Ó � Ö Ò Ø Ó à � × Ò Ö Ø Ø ç ô ô Ù � � ê � � Ù

Ú � � Ý Þ ß à à á â ã Ù ä Û Ü Ü � æ ç � ü û � ú � � � � ù ú ÷ � ù � � ü � � � � � û � � � ü ç í � ç Î Ï Ð Ñ Ò Ó Ô Õ Ö × Ò Ö Ø Ø ÙÚ � Û Ý Þ ß à à á â ã Ù ä � � � � æ ç � ù � ý � ù � ý � ü ú ÷ ü ú û þ ü ý � � � ù � û ù ú ü û � ú � � þ ý � ý � ú � � ! " # $ !

% & ' ( ) * + , - . ) - / / 0

1 2