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Cours C ++ Présentation des projets

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Cours C++

Présentation des projets

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Organisation de la période C, 2019-2020

pour la semaine du 6 jan. Indication du projet choisi (par emailà Clarisse Hamadache ou NouariKebaili)

semaine du 6 janvier 1 séance d’informatique 2h30

janvier–fevrier 4 séances d’informatique de 1h30 (àorganiser)

vendredi 6 mars Remise des programmes et rapportspar dépot électronique à votreenseignant

23 mars au 3 avril Soutenances de projet informatique(à organiser)

Présentation des projets 1

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Présentation des projets

▶ Méthode d’optimisation : le recuit simulé▶ L’Observatoire Pierre Auger▶ Lentille gravitationnelle▶ Gaz parfait▶ Traitement d’images

Présentation des projets 2

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

▶ Historiquement, le nom et l’inspiration proviennent du recuiten métallurgie

Présentation des projets 3

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

▶ Historiquement, le nom et l’inspiration proviennent du recuiten métallurgie

▶ Physiquement, le mécanisme naturel de minimisation del’énergie repose sur la distribution de probabilité de Boltzmann

p (E ) ∝ exp(−∆E

kT

)

Présentation des projets 4

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

▶ Historiquement, le nom et l’inspiration proviennent du recuiten métallurgie

▶ Physiquement, le mécanisme naturel de minimisation del’énergie repose sur la distribution de probabilité de Boltzmann

▶ Mathématiquement, le recuit simulé est un algorithmed’optimisation i.e. de recherche de minima d’une fonctiondonnée

Présentation des projets 5

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

..

parametres y

.

-4

.

-2

.

0

.

2

.

4

.

fonc

tion

am

inim

iser(

i.e.e

nerg

ie)[u

.a.]

.

-10

.

-8

.

-6

.

-4

.

-2

.

0

.

minimum local

.

minimum global

Présentation des projets 6

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

..

parametres y

.

-4

.

-2

.

0

.

2

.

4

.

fonc

tion

am

inim

iser(

i.e.e

nerg

ie)[u

.a.]

.

-10

.

-8

.

-6

.

-4

.

-2

.

0

.

i

.

solution courante

.

minimum local

.

minimum global

Présentation des projets 7

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

..

parametres y

.

-4

.

-2

.

0

.

2

.

4

.

fonc

tion

am

inim

iser(

i.e.e

nerg

ie)[u

.a.]

.

-10

.

-8

.

-6

.

-4

.

-2

.

0

.

k1

.

si la solution y(i + 1)est de moindre energie

le nouvel etat estsystematiquement

accepte

Présentation des projets 8

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

..

parametres y

.

-4

.

-2

.

0

.

2

.

4

.

fonc

tion

am

inim

iser(

i.e.e

nerg

ie)[u

.a.]

.

-10

.

-8

.

-6

.

-4

.

-2

.

0

.

i

.

k2

.

si la solution y(i + 1)est defavorable elle

sera eventuellement ac-ceptee avec une proba-bilite ∝ exp(−∆E/T )

.

∆E

Présentation des projets 9

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Méthode d’optimisation : le recuit simulé

▶ Domaine d’application : problème multi-variables▶ informatique,▶ génétique,▶ physique (astrophysique, physique des particules…)

Présentation des projets 10

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Objectifs du projet

▶ Régression linéaire, parabolique, études en fonction del’incertitude sur les données expérimentales…

▶ Résolution du problème du voyageur de commerce

http://interstices.info/…

Présentation des projets 11

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L’Observatoire Pierre Auger

L’Observatoire Pierre Auger estsitué à Malargüe (Argentine) et

est le premier détecteurhybride construit sur une

surface de 3000 km2

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L’Observatoire Pierre Auger

24 télescopes de fluorescencedétectant la lumière de

désexcitation du N2 (300 –400 nm) émise au passage des

e± de la gerbe→ profil longitudinal

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L’Observatoire Pierre Auger

24 télescopes de fluorescencedétectant la lumière de

désexcitation du N2 (300 –400 nm) émise au passage des

e± de la gerbe→ profil longitudinal

1600 cuves d’eau placées à 1500 mles unes des autres et chargées de

détecter les particules secondaires viala production de lumière Cherenkov

→ profil latéral

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L’Observatoire Pierre Auger

Présentation des projets 15

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L’Observatoire Pierre Auger

Présentation des projets 16

..

slant depth [g/cm2]

.

400

.

600

.

800

.

1000

.

1200

.

1400

.

1600

.

dE/d

X[P

eV/(

g/cm

2 )]

.

0

.

5

.

10

.

15

.

20

.

25

.

30

.

χ2/ndf = 57.27/78

..

r [m]

.

400

.

600

.

800

.

1000

.

1200

.

1400

.

1600

.

1800

.

2000

.

2200

.

signa

l[VE

M]

.

1

.

10

.

100

.

χ2/ndf = 10.923/10

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Objectifs du projet

▶ Un projets de simulation/reconstruction de gerbes atmo. :1. Reconstruction latérale du signal (SD)

Présentation des projets 17

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Lentille gravitationnelle

source wikipediaPrésentation des projets 18

Dans le cadre de la théorie de la RelativitéGénérale, on établit que lorsqu’un rayon

lumineux passe à proximité d’un corps massifde masse M, il est défléchi d’un angle

α = 4GMRc2 où R est le paramètre d’impact, c

la vitesse de la lumière et G la constante degravitation universelle.

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Lentille gravitationnelleDéflexion gravitationnelle des rayons lumineux (figure : Paczynski,1996)

▶ observateur O▶ lentille/déflecteur de masse M▶ source lumineuse S▶ α = 4GM

Rc2

▶ ⇒ image I

Présentation des projets 19

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Lentille gravitationnellecas simple : source et déflecteur ponctuels

▶ en présence d’un déflecteur, apparition de deux images▶ position différentes des images en fonction de la position de la

source (ici lentille fixe) (figure : Paczynski,1996)

Présentation des projets 20

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Lentille gravitationnelle▶ alignement observateur-lentille-source ⇒ anneau d’Einstein

source wikipediaPrésentation des projets 21

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Objectif du projet

▶ faire une animation graphique d’un phénomène de lentillegravitationnelle simple : évolution du visuel d’une sourcependant le passage d’une lentille à proximité de la ligne devisée observateur-source

référence : Gravitational microlensing in the local group, Bohdan Paczynski (PrincetonU. Observ.). Apr 1996. 41 pp. Published in Ann.Rev.Astron.Astrophys. 34 (1996)419-459

Présentation des projets 22

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Gaz parfait

Le modèle du gaz parfait est un modèle simplifié dans lequel onsuppose que les interactions entre molécules ou atomes du gazsont dominées par les collisions, on néglige ainsi les potentielsd’intéraction moléculaire. A densité suffisamment faible, ce modèlerend compte des propriétés macroscopiques du gaz et l’équationd’état :PV = nRT

s’applique quelle que soit la nature du gaz.

Présentation des projets 23

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Objectifs gaz parfait, et réel

L’objectif est de réaliser un simulateur de la cinétique d’un gaz (oud’un mélange de gaz) dans une boîte en utilisant les outils de laprogrammation orientée objet afin de réaliser des expériencesnumériques telles que :

▶ la vérification des propriétés des gaz parfait (sphères duresdans une boite en mvt-collisions)

▶ l’observation des déviations au comportement du gaz parfaitpour un gaz réel (grande densité, potentiels Van der Vaals,externe...)

Présentation des projets 24