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Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial República de Colombia Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial República de Colombia SUBDIRECCIÓN DE METEOROLOGÍA Presentado por: MSc. Jennifer Dorado D. Bogotá, 1 Abril 2011 Proyecto Cambio Climático con Enfoque Territorial en Región Capital Bogotá-Cundinamarca (PRICC) CONTROL CALIDAD DE DATOS

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Ministerio de Ambiente, Vivienda yDesarrollo TerritorialRepública de Colombia

Ministerio de Ambiente, Vivienda yDesarrollo TerritorialRepública de Colombia

SUBDIRECCIÓN DE METEOROLOGÍA

Presentado por:MSc. Jennifer Dorado D.

Bogotá, 1 Abril 2011

Proyecto Cambio Climático con Enfoque Territorial en Región Capital Bogotá-Cundinamarca (PRICC)

CONTROL CALIDAD DE DATOS

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CONTENIDO1. Introducción. Proyecto PRICC2. Área de estudio3. Control calidad de datos• Paso 1. Periodo• Paso 2. Control de calidad de datos perdidos en la serie• Paso 3. Chequeo de catálogo• Paso 4. Selección de estaciones por referencias• Paso 5. Filtro límites• Paso 6. Análisis acumulativo• Paso 7. Definición de estación por zonas• Paso 8. Dobles masas• Paso 9. Selección de estaciones a trabajar• Paso 10. Relleno de series4. Resultados

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1. INTRODUCCIÓN – PRICC Región Capital

La iniciativa Plan Regional Integrado de Cambio Climático para Bogotá-Cundinamarca: PRICC Región Capital, tiene como propósito apoyar el fortalecimiento de las capacidades de las autoridades nacionales y regionales para integrar el cambio climático en la programación y planeación territorial.

Se centra en la construcción colectiva de estrategias y planes de inversión en respuesta a la variabilidad y cambio climático, a fin de impulsar opciones de desarrollo lo suficientemente robustas para resistir diversas condiciones climáticas futuras. Este proceso abre un abanico de posibilidades a fin de implementar las estrategias y correspondientes portafolios de proyectos de adaptación y mitigación en la Región Capital.

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IDEAM – PRICC Región CapitalEsta iniciativa, cuenta actualmente con 11 socios estratégicos y el proceso es liderado por: Gobernación de Cundinamarca, Distrito Capital y el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM,

El liderazgo técnico del IDEAM, como institución nacional competente y socio implementador del PRICC, participa activamente en los grupos de trabajo para la construcción del Plan Regional Integral de Cambio Climático para la Región Capital.

En este contexto, esta presentación expone el procedimiento de la control de calidad de datos que se realiza desde la Subdirección de Meteorología del IDEAM para el desarrollo de escenarios climáticos para Bogotá – Cundinamarca en el marco de la iniciativa PRICC.

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2. ÁREA DE ESTUDIO

ProyectoCambio Climático con Enfoque

Territorial en Región Capital Bogotá-Cundinamarca (PRICC)

• En rojo la Sabana de Bogotá.

Espacio para fotografía si la

lleva.

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3. CONTROL CALIDAD DE DATOSPiloto: Estaciones Cundinamarca

• Paso 1. Periodo. Para el proyecto PRICC, se concertó con CLIMSAT y NASA, emplear el periodo 1971-2000 para representar la climatología del área de estudio.

Debido a la calidad de los datos para Bogotá Región, se entregaron periodos 1970-2010 para la variable Precipitación y 1978-2010 para las variables Temperatura (mínima, media, máxima) de Cundinamarca y algunas estaciones aledañas a esta región debido a la calidad de las series.

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CONTROL CALIDAD DE DATOSPiloto: Estaciones Cundinamarca

• Paso 2. Control de calidad de datos perdidos en la serie. Teniendo en cuenta que son datos diarios, se realizó un conteo de datos perdidos mes a mes para toda la serie. Para ello se dejaron las estaciones que no superaran los 10 datos vacíos por mes, es decir, que para un mes de 31 datos solo dejóestaciones que tuviera como máximo 10 datos perdidos, quedado como mínimo 20 o 21 datos para trabajar por mes para toda la serie.

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• Paso 3. Chequeo de catálogo: Para este proceso se requirióel trabajo en SIG, teniendo en cuenta el catálogo actualizado de IDEAM donde ubican las estaciones por coordenadas geográficas y elevación según DEM 30m para Colombia.

Ubicación geográfica (x, y)Elevación (Dem 30m)

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Ubicación geográfica (x, y): En primera instancia se chequea que las estaciones pertenezcan a Colombia. Seguido que hagan parte del Departamento correspondiente, en ello se realizó un análisis de ubicación de las mismas para los departamentos de Antioquia, Caldas, Huila, Tolima, Meta, Casanare, Boyacá y Cundinamarca y posteriormente un chequeo municipal, esto con el fin de corroborar que las estaciones no se encuentran fuera de las regiones que señala el catálogo permitiendo confirmar la climatología correspondiente a la estación y por ende al sector.

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•Nacional•Departamental•Municipal

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Elevación (Dem 30). Con las estaciones que continúan, se especializaron sobre un DEM 30m para Colombia y se evaluóque la elevación de la estación según catálogo y la elevación del DEM. Aquí se generaron unos campos aceptación de errores de +/- 100 donde nos permitía oscilar dentro de este rango y si se salían de este se procedía a eliminar la estación pues no era confiable para la identificación de la climatología.

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• Paso 4. Selección de estaciones por referencias: Aquí se evalúa las series completas, se determina que los parámetros a evaluar no presenten periodos mínimos de 30 años, esto debido a que se trabajarán CLIMATOLOGÍAS y por parámetros mundiales la climatología debe tener como mínimo este número de años, entonces se eliminaron estaciones con 4, 5 o 15 años.

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• Paso 5. Filtro límitesFiltro físico o grosero: – Precipitación > 0 (mm)– Temperatura -10 y +40 oC

Filtro grueso: Se emplean las desviaciones estándar a 4 y a 3 revisando de esta forma los datos extraordinarios, con ello se busca evaluar si los datos corresponden a un evento extremo o a un error digital, aquí se determina si se elimina el dato o si continúa en la serie.

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• Paso 6. Análisis de datos acumulativos: Se busca identificar si la serie presenta continuidad o si genera quiebres significativos, si ocurre esto se analiza si la serie se elimina o si se deja. Se realizóa partir de método no paramétrico debido a que no se tienen de las series, densidades significativas o robustas (debido a la ausencia de datos) que nos permitan identificar si la serie es normal.

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• Paso 7. Definición de estación por zonas: Se realizan correlaciones temporales con el objetivo de agrupar para su posterior trabajo, esta agrupación se hace con similitudes climatológicas. Para este trabajo se empleó la distribución de Holdridge donde nos indica por pisos térmicos características de Cálido, Templado, Frío, Páramo y Subpáramo.

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CONTROL CALIDAD DE DATOSPiloto: Estaciones Cundinamarca

• Paso 8. Dobles masas. Se toma como apoyo una estación “ideal”que definimos como la patrón, y ésta la graficamos con la serie a evaluar y vemos si mantiene consistencia su comportamiento con la patrón o si se pierde dentro de los parámetros característicos de la misma.

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CONTROL CALIDAD DE DATOSPiloto: Estaciones Cundinamarca

• Paso 9. Selección de estaciones a trabajar. Se entregócatálogo de estaciones para todas las regiones aledañas y centrales de Cundinamarca para el proyecto PRICC Bogotá-Región.

• Paso 10. Relleno de series: Se empleó la regresión lineal con la ecuación y=mx+b, donde X es la estación patrón y Y la estación a rellenar, esto se hace con el fin de apoyar mediante la estación patrón las series faltantes.

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El número de las estaciones evaluadas según los chequeos fueron asi:

• Estaciones de Catálogo: 4500• Estaciones Suspendidas: 1524• Estaciones Activas: 2626 … Estaciones

que se iniciaron los filtros. • En el Chequeo 1 de periodos, quedaron

2126 estaciones. • En el Chequeo SIG por ubicación (x, y).

Pasaron 2089 estaciones.• En el Chequeo SIG elevación (DEM 30) .

Pasaron 1455 estaciones. • En el chequeo por referencias pasaron

840 estaciones. • En el chequeo de Filtros límite pasaron

764. Bajo este número se presentó el catálogo de estaciones para Cundinamarca y sus alrededores.

RESULTADOS

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

Est A

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Perio

dos

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