INDEX DE CONTINGUTS DE:

CURS AVANAT/PRCTIC DE M&V

CONTINGUTS DEL CURS

Unitat 01.- Revisi general de la metodologia de M&V

o Introducci

o Necessitat dajustos i tipus dajustos

o Opcions de M&V

o Presa de dades i definici de la lnia base

o Anlisi estadstica. Introducci

o Documentaci del procs de M&V

o Clcul destalvis energtics i econmics

o Previsi de crregues i anlisi de la demanda

Durant el decurs de la unitat shi realitzen distints exercicis prctics a la classe:

definici de variables independents i factors esttics, definici i identificaci

dopcions de M&V,etc.

Unitat 02.- Aspectes clau de M&V i exemples

o Cost vs incertesa

o Importncia de la recollecci de dades

o Prdua de dades

o Perodes consecutius

o Ajustos de Referncia

o Millors aplicacions per a cada opci i resum de caracterstiques principals

o Tcniques de back-casting

o Resum i adherncia a lIPMVP

Durant el decurs de la unitat shi realitzen distints exercicis prctics a la classe:

Ajustos de referncia, aplicaci de back-casting,etc.

Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

o Nomenclatura i conceptes generals

o Indicadors de posici central, dispersi i forma de les dades

o El mostreig estadstic

o Anlisi exploratori de dades

o Distribucions de probabilitat i nivell de confiana

o Inferncia estadstica

o Anlisi de regressi

o Clcul de la incertesa

A aquesta unitat la realitzaci dexercicis prctics s molt intensiva. A cada

concepte explicat a la classe li segueix un o varis exercicis daplicaci prctica sobre

dades reals. Es necessari ls dordinadors amb el software Excel installat.

Tipus dexercicis: determinaci dindicadors estadstics generals; indicadors de

posici, dispersi i forma; clcul de mostres; realitzaci de grfics (histogrames,

diagrames de caixa i bigots, funcions de densitat emprica, matrius de correlaci,

scatter-plots,...); clcul de probabilitats; clcul dintervals de confiana; proves de

significaci (proves t de 2 mostres, etc); regressi lineal simple i mltiple; regressi

no lineal; regressi per trams; selecci de variables independents; clcul de la

incertesa (de mostreig, de la mesura, del model matemtic); combinaci

dincerteses;etc.

A banda de ls prctic de lExcel, sintruir al curs el software danlisi estadstic

R. Es tracta dun software de codi obert (lliure i gratut) amb una potncia

danlisi molt important, sent leina de referncia estadstica a lmbit acadmic i

dinvestigaci.

Unitat 04.- Taller prctic de revisi de Plans M&V

A aquesta unitat shi realitza una revisi de un Pla de M&V (o varis, en funci de la

disponibilitat de temps) real. Es treballa per grups amb lajut i direcci de la revisi per

part de linstructor.

PLANIFICACI DEL CURS

JORNADA 1

8:30 h.- Recepci al curs

8:45 h.- Presentaci

9:00 h.- Unitat 01.- Revisi general de la metodologia de M&V

11:00 h.- Pausa

11:30 h.- Unitat 02.- Aspectes clau de M&V i exemples

13:30 h.- Pausa

15:00 h.- Unitat 02.- Aspectes clau de M&V i exemples

16:45 h.- Pausa

17:00 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

18:15 h.- Final jornada 1

JORNADA 2

9:00 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

11:00 h.- Pausa

11:30 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

13:30 h.- Pausa

15:00 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

16:45 h.- Pausa

17:00 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

18:15 h.- Final jornada 3

JORNADA 3

9:00 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

11:00 h.- Pausa

11:30 h.- Unitat 03.- Anlisi estadstic i M&V

13:30 h.- Pausa

15:00 h.- Unitat 04.- Taller prctic de revisi de Plans M&V

16:45 h.- Pausa

17:00 h.- Unitat 04.- Taller prctic de revisi de Plans M&V

18:15 h.- Final del curs

MATERIAL NECESSARI PER AL CURS

Per al desenvolupament del curs es necessitar que els alumnes hi assisteixin previstos de:

Ordinador porttil amb:

o programa de fulla de clcul (Excel) y

o programa de tractament estadstic de codi obert R i el seu visor RStudio.

R y RStudio. Com descarregar-los i installar-los:

o R

Es descarrega des de la segent adrea web:

http://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Per a installar-lo noms hi ha que executar larxiu *.exe que es

descarrega i seguir les instruccions

o RStudio Desktop

Es descarrega des de la segent adrea web:

http://www.rstudio.com/products/RStudio/

Per a installar-lo noms hi ha que executar larxiu *.exe que es

descarrega i seguir les instruccions

PROFESSORAT

Empresa formaci:

o ENERGY MANAGEMENT & INNOVATION, S.L.

Instructor del curs:

En Rafael Poquet Vitoria

o Membre del Comit IPMVP dEVO i del subcomit Incertesa i anlisi

estadstic

o Formador EVO de CMVPs

o CMVP de nivell 4 per EVO/AEE

o CEM (Certified Energy Manager) per lAEE

o Amb ms de 5 anys dexperincia en en M&V i eficincia energtica i ms de

40 cursos impartits en la matria