Presentatie Big Data

Promo Minor Big data in Urban Jurjen Helmus / Nanda PiersmaUniversity of Applied Sciences Amsterdam

Urban Technologyin

DE 21E EEUW IS DE EEUW VAN DE DATA

Wereldbevolking

Connectedobjecten

Connectedobjecten

per persoon0.08

7.6 Miljard7.2 Miljard6.8 Miljard

500 Miljoen 50 Miljard25 Miljard12.5 Miljard

Meer connecte

d objecten

dan mensen

6.583.471.84

6.3 Miljard

2003 202020152010

Bron: Cisco IBSG, april 2011

ER ZIJN MEER CONNECTED DEVICES DAN MENSEN

DIE ALLEMAAL BAKKEN VOL DATA GENEREREN

ANALYSE IS CRUCIAAL OM ER IETS NUTTIGS MEE TE DOEN

BIG DATA ANALYSE => DATA SCIENTISTS

`

WIJ MAKEN VAN JULLIE DATA SCIENTISTS

MET MAATSCHAPPELIJKE VERANTWOORDELIJKHEID

KIES DAAROM

DE MINOR BIG DATA IN URBAN TECHNOLOGY

SOLUTIONS FOR A SUSTAINABLE, LIVEABLE AND CONNECTED CITY

URBAN TECHNOLOGY =

12

WAT MAG JE VERWACHTEN VAN BIG DATA IN URBAN TECHNOLOGY?

Blok A ECTS Blok B ECTS

Maatschappelijke impact van Big Data

Maatschappelijke impact van Big Data

2

Software engineering theorie

4 Data Mining 4

Software engineering praktijk

5 Business Analytics 4

Visual Analytics

5 Case Study 6

Totaal 14 Totaal 16

OPBOUW MINOR BIG DATA IN UTDe kern van deze minor is data science, dat wil zeggen kennis uit data halen en zichtbaar maken.

Aan het eind van de minor ben je in staat om• te programmeren in de 2 meest gebruikte talen en tools• een project uit te voeren van begin (klantvraag) tot einde (analyse presenteren)• Informatie uit data om te zetten naar sturing bij de klant

Opbouw minor

Maatschappelijke impact BD

Maatschappelijke impact BD

Wat betekent big data nu precies, welke invloed heeft het op de maatschappij? Wat is de internet of things nu precies? De ontwikkelingen die gaan komen en de rol die een data scientist/ data analyst heeft bij het bestuderen van big data. Je hoeft geen wiskundige te zijn om data te bestuderen!

Maatschappelijke impact BD

Wat betekent big data nu precies, welke invloed heeft het op de maatschappij? Wat is de internet of things nu precies? De ontwikkelingen die gaan komen en de rol die een data scientist/ data analyst heeft bij het bestuderen van big data. Je hoeft geen wiskundige te zijn om data te bestuderen!

Software engineering

theorie

Software engineering

theorie

In dit vak leer je het jargon kennen van data software en ga je ook daadwerkelijk kunnen werken met een aantal programmeertalen zoals R, Python, Ook ga je begrijpen hoe (grote hoeveelheden) ruwe data kunnen worden opgeslagen en worden "klaargezet" voor analyse;

Software engineering praktijk

Software engineering praktijk

In een blended learning omgeving (datacamp.com) ga je aan de slag met de geleerde theorie. Iedere week lever je een opdracht in en aan het eind is er een capstone opdracht. Denk hierbij aan een data analyse, bouwen van een recommendation engine, cluster analyse, etc.

Cluster analyse Classification Regression

Sentiment analyse Association rule learning Neuraal netwerk

Cluster analyse Classification analysis Regressie

Sentiment analyse Association Rule learning Neural network

Visual analytics

Cluster analyse Classification Regression

Sentiment analyse Association rule learning Neuraal netwerk

Cluster analyse Classification analysis Regressie

Sentiment analyse Association Rule learning Neural network

Visual analytics

We gaan meteen aan de slag met data visualisatie technieken voor het analyseren van data en het weergeven van resultaten; Dat betekent dat je na één week al een plaatje kunt maken met informatie

Maatschappelijke impact B

Maatschappelijke impact B

In blok B organiseren we avonden met een bijzondere gastspreker, een hackaton, bootstrap, een server night, pizzafest U-name-IT.

Data mining

Data mining

In dit vak gaan we statistische analyses uit te voeren waarbij de relevante data uit een grote dataset wordt gefilterd. Als data de nieuwe vorm van olie is dan moeten jullie weten hoe deze het beste geraffineerd kan worden.

Business analytics

Business analytics

De module business analytics gaat het grote geld van de data analist opleveren. Je leert te begrijpen hoe een bedrijfsstrategie vertaald wordt in kritische proces indicatoren (kpi's) en vertaald wordt naar dashboards (business analytics)

Case study

Case study

In het tweede blok zullen we de dataset diepgaand gaan analyseren in de bedrijfsopdracht. Aan het einde van de minor begrijp je welke rol data kan spelen in een bedrijf. De bedrijfscase komt van onze bedrijfspartners van het onderzoeksprogramma Urban Technology, die direct belang hebben bij de data-analyse die in de minor wordt uitgevoerd

Een eerste vereiste is dat je geïnteresseerd moet zijn in programmeren en enige ervaring moet hebben met het bewerken van data

Een twee vereiste is dat je bekend moet zijn met een aantal basistechnieken uit de statistiek: een gemiddelde berekenen, een standaardafwijking, histogrammen maken.

Maar vooral: je moet geïnteresseerd zijn in het werken met getallen, met databestanden en met het interpreteren van data.

ANY QUESTIONS