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Projet Alpage
Recherche d’ensembles
chromatiques
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Sélection des éléments d’apprentissage
On associe une classe à chaque ensemble de pixels(rouge, vert…)
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Sélection des éléments inconnus
On prend dans les mêmes parcelles d’autres ensembles de pixels qui seront à classer.
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Classification Supervisée de pixels
-Nb Eléments d’apprentissage : 4000 pixels.-Nb Eléments inconnus : 2000 pixels.-Nb classes : 4-Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne- Classif.hml
- Nb Eléments d’apprentissage : 4 pixels moyen.- Nb Eléments inconnus : 2000 pixels.- Nb classes : 4- Type de classifieur : KNN, RGB , Euclidienne- ClassifAverage.html
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Classification de pixels
Visualisation des pixels mal classés.
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Classification de pixels non supervisée
-Clustering : Algorithme : Carte Auto Organisatrice.
-Paramètres :
-Dimension de la carte
-Type de voisinage
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Classification de pixels non supervisée
- Carte init aléatoire : Carte final : Algo a convergé :
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Software in progress
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Software in progress
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Conclusion
-Implanter d’autres distances.
-Travailler dans d’autres espaces couleurs
- Travailler sur d’autre algo de clustering
-Inclure la notion de topologie (voisinage).
Faire bcp de tests.
-So far so good.