หลั�กการวิ�เคราะห�โครงการ ฉบั�บั วิณิ�พก

ดร.ภุ�ชงค์� อุ�ทโยภุาศภุาค์วิ�ชาวิ�ศวิกรรมค์อุมพิ�วิเตอุร�ค์ณะวิ�ศวิกรรมศาสตร� มหาวิ�ทยาลั�ยเกษตรศาสตร�Email: pu@ku.ac.th

ค์วิามส�าค์�ญขอุงการวิ�เค์ราะห�โค์รงการ

การวิ�เค์ราะห�โค์รงการจะเก�ดเม"#อุม$ก�จกรรมท$#ต%อุงการลังท�น เพิ"#อุให%เก�ดผลังานท$#ต%อุงการ

ส�#งท$#ต%อุงค์�ดค์"อุ– โค์รงการน�)นค์วิรจะท�า

หร"อุไม+ต�)งแต+ตอุนแรก– หากต�ดส�นใจท�าแลั%วิ

ปั.ญหา ค์"อุ ท�าอุย+างไร เราจะร/ %วิ+าก�จกรรมน�)นม$โอุกาสท$#จะปัระสบผลัมากน%อุยแค์+ไหน

– เม"#อุโค์รงการส�าเร1จ จะเก1บผลั ขยายผลั อุย+างไร

แนวิทางในการวิ�เค์ราะห�โค์รงการ ค์วิรท�าอุะไร ท�าไปัท�าไม ท�าได%อุย+างไร ให%ใค์รท�า ได%ผลัอุย+างไร ต+อุยอุดอุย+างไร

ค์วิรท�าอุะไรวิ�เค์ราะห�ค์วิามส�าค์�ญขอุงปั.ญหา

การเลั"อุกโค์รงการท$#น+าจะท�าแต+แรกเปั2นเร"#อุงส�าค์�ญ เน"#อุงจาก

– ท�าให%พิ�นธก�จขอุงอุงค์�กรไม+ได%ร�บการตอุบสนอุง หร"อุ เบ$#ยงเบนอุอุกไปั

– ทร�พิยากรม$จ�าก�ด การพิยายามให%ท�นโค์รงการท$#ไม+ม$ผลักระทบพิอุท�าให%โค์รงการท$#ด$ได%ร�บเง�นน%อุยลัง

– ท�าให%เส$ยแรงงานไปั ต�ด ตาม ปัระเม�นผลั โค์รงการท$#ไม+ม$ค์วิามส�าค์�ญ

การเลั"อุกโค์รงการ กรอุบค์วิามค์�ดขอุงเราต%อุงช�ดเจนก+อุน

พิ�นธก�จ วิ�ส�ยท�ศน� ขอุง อุงค์�กร เปั4าปัระสงค์� ขอุงการสน�บสน�น ผลัท$#ต%อุงการ ค์"อุ อุะไร การวิ�ดผลักระทบจะวิ�ดได%อุย+างไร ลั�าด�บค์วิามส�าค์�ญ

ต%อุงพิ�ฒนาแนวิค์วิามค์�ดท$#ช�ดเจนขอุงเราอุอุกมาเปั2นเอุกสาร เปั2นตารางการให%ค์ะแนน

พิ+อุตาเลั"อุกลั/กเขย จ�ดปัระสงค์�หลั�ก : อุยากให%ลั/กสาวิแต+งงานม$ค์วิามส�ข ข%อุก�าหนดขอุงลั/กเขย

รวิย น�ส�ยด$ ไม+ก�นเหลั%าเมายา ไม+เลั+นการพิน�น ม$งานเปั2นหลั�กเปั2นฐาน ค์วิามร/ %ด$ หลั+อุ พิ/ดจาด$ ม$น�า%ใจ

จะเห1นวิ+าข%อุก�าหนดอุาจจะต+างจากลั/กสาวิแลัะแม+ยาย ซึ่8#งต%อุงต�)งเกณฑ์�การปัระเม�นร+วิมก�น

โค์รงการท$#แข+งข�นได% SWOT Analysis

– Strength จ�ดแข1งขอุงโค์รงการ– Weakness จ�ดอุ+อุนขอุงโค์รงการ– Opportunity โอุกาส– Threat ภุ�ยค์�กค์าม

ค์วิามเปั2นไปัได%ทางเทค์น�ค์ท$#จะท�าให%เสร1จภุายใต%กรอุบเวิลัาแลัะงบปัระมาณท$#ก�าหนด

9

TOWS Matrix

SO-Strategies WO-Strategies

ST-Strategies WT-Strategies

Strength (S) Weakness(W)

Opportunity (O)

Threat (T)

10

TOWS Matrix

SO : use its strengths to take advantage of opportunities

ST : consider a strength to avoid threat

WO : take advantage of opportunities by overcoming weaknesses

WT : defensive and act to minimize weaknesses and avoid threats

11

ค์วิามเปั2นไปัได%ทางเทค์น�ค์

ใช้�เทคนิ�ควิ�ธี�การท��เหมาะสมใช้�เทคโนิโลัยี�ท��เหมาะสมใช้�เคร��องม�อท��เหมาะสมใช้�ทร�พยีากรท��เหมาะสม

ก�งห�นไฟฟ4าพิลั�งลัมแปัลัง

โรงงาน

ไฟฟ4าจากEGAT

ไฟจากก�งห�น

โรงงาน

ไฟฟ4าจากEGAT

ไฟจากก�งห�น

มอุเตอุร�

โค์รงการท$#จะปัระสบค์วิามส�าเร1จต%อุงด/อุะไรบ%าง

เปั4าหมายท$#ช�ดเจน การด�าเน�นงานท$#ช�ดเจน ทร�พิยากรท$#พิอุเพิ$ยง บ�ค์ค์ลัากร

ผ/%น�าท$#สามารถแลัะม$เวิลัาให% ผ/%ปัฎิ�บ�ต�งานท$#ม$ค์วิามสามารถพิอุ

ค์วิามเส$#ยงท$#น%อุย

เปั4าหมายท$#ช�ดเจน Specific ช�ดเจน เฉพิาะ ส�าค์�ญ Measurable วิ�ดผลัได% Achievable ท�าได%จร�ง Realistic ม$ผลัท$#เก$#ยวิก�บเปั4าท$#ต%อุงการ Timely ท�นกาลั ท�นเวิลัา ไม+เก+าไปั

ต�วิอุย+างเปั4าหมาย เม"#อุวิ�ศวิกรหน�+มจบใหม+ เจอุ

สาวิสวิยในส�าน�กงาน ค์นแรก

โอุน%อุงค์นน$)น+าร�กมากมาย

ค์นท$#สอุง น%อุงค์นน$)น+าร�กมาก

ต%อุงหาเบอุร�โทรศ�พิท� แลัะชวินน%อุงไปัก�นกาแฟให%ได%ในสามวิ�น

การด�าเน�นการท$#ช�ดเจน แผนงานท$#ด$หร"อุไม+ ม$ค์วิามช�ดเจนในการด�าเน�นงาน ข�)นตอุนท$#ช�ดเจน ก�าหนดเวิลัา เปั4าหมายในแต+ลัะข�)น

โจโฉแตกท�พิเร"อุ โค์รงการท$#ด$มาก เปั4าหมายช�ดเจน ถ%าชนะศ8กน$)ก1จะรวิมแผ+นด�นจ$นเปั2น

หน8#งเด$ยวิได% ทร�พิยากร แลัะ ผ/%น�าด$

กอุงท�พิโจโฉม$ก�าลั�งมหาศาลั กวิ+า กอุงท�พิซึ่�นกวินแลัะเลั+าปั># รวิมก�นมาก

ม$ค์นเก+งค์�บค์�#ง โจโฉ ก1เปั2นแม+ท�พิท$#ช�านาญศ8กท$#ส�ดค์นหน8#ง ชนะอุ%วินเส$)ยวิท$#ก�วิต?อุมาอุย+างงดงาม

ม$การส+งก�าลั�งบ�าร�งท$#ด$ เพิราะเลั+าจ?อุงยอุมจ�านน

แพิ%เพิราะในส+วินการด�าเน�นการม$จ�ดอุ+อุน

ทร�พิยากรท$#พิอุเพิ$ยง โค์รงการต%อุงม$ทร�พิยากรมากพิอุจะ

ด�าเน�นการให%ส�าเร1จ 5 M of management

– Money Men Material Method Machine

ในสงค์รามโลักค์ร�)งท$#สอุง กอุงท�พิเยอุรม�นพิ+ายแพิ%เพิราะเปั@ดศ8กหลัายด%านจนไม+สามารถหา 5 M มาท�าสงค์รามได%

– ค์วิามผ�ดพิลัาดเด$ยวิก�บนโปัเลั$ยน

โค์รงการท$#จะปัระสบค์วิามส�าเร1จต%อุงปัระเม�นทร�พิยากรมาให%พิอุเพิ$ยง

300

น�กรบสปัาตาร� 300 ค์น ต%านทหารเปัอุร�เซึ่$ย 200,000 ค์น ท$#ช+อุงเขา เทอุร�โมไพิเลั

ผลั ท�กค์นตายหมด เพิราะทร�พิยากรไม+พิอุ

ค์�าถาม โค์รงการน$)ส�าเร1จหร"อุไม+

บ�ค์ค์ลัากร เปั2นส�#งท$#ด/ยากมากต%อุง

ส�มภุาษณ� แลัะส"บจากค์นหลัายๆค์น ส�าหร�บผ/%บร�หารโค์รงการหลั�ก อุาจด/จาก

– ผลังานท$#ผ+านมา ผลัผลั�ต

– วิ�ธ$การท�างาน ระบบค์วิามค์�ด

– หลั�กวิ�ชาการแลัะค์วิามร/ % – การเข%าก�บค์น การสร%าง

ท$ม

การด/ Team Leader

หลั�กอุย+างหน8#ง อุยากร/ %วิ+าฮ่+อุงเต%ด$หร"อุไม+ให%ด/ข�นนาง

– ถ%าในกลั�+มม$แต+ค์นม$สมรรถนะแสดงวิ+าห�วิหน%าท$มม$ค์วิามสามารถ

– ค์นจะค์บหร"อุท�างานก�บค์นแบบเด$ยวิก�น

– ใต%ข�นพิลัเข%มแข1งไม+ม$ทหารอุ+อุนแอุ

การบร�หารค์วิามเส$#ยง

ค์วิามเส$#ยง (Risk) หมายถ8ง โอุกาส/เหต�การณ�ท$#ไม+พิ8งปัระสงค์�ท$จะส+งผลักระทบ ท�าให%วิ�ตถ�ปัระสงค์�หร"อุเปั4าหมายเบ$#ยงเบนไปัก+อุให%เก�ดค์วิามเส$ยหาย ม$ค์วิามไม+แน+นอุน แลัะสามารถเก�ดข8)นได%ตลัอุดเวิลัา

ปัระเภุทขอุงค์วิามเส$#ยง ค์วิามเส$#ยงด%านกลัย�ทธ�

– กลัย�ทธ� - การเม"อุง - เศรษฐก�จ - กฎิระเบ$ยบ - เง"#อุนไขตลัาดโลัก

– Reputation Risk - Leadership Risk - Brand Risk

– ค์วิามต%อุงการขอุงลั/กค์%า/ ผ/%ร�บบร�การท$#เปัลั$#ยนไปั ค์วิามเส$#ยงจากการด�าเน�นการ

– ระบบขอุงอุงค์�กร - กระบวินการ - เทค์โนโลัย$ - บ�ค์ลัากร ค์วิามเส$#ยงด%านการเง�น

– อุ�ตราแลักเปัลั$#ยน - อุ�ตราดอุกเบ$)ย - สภุาพิค์ลั+อุง – Commodities - Credit Risk - ตลัาด

ค์วิามเส$#ยงจากวิ�บ�ต�ภุ�ย– ภุ�ยธรรมชาต� - ผ/%ก+อุการร%าย

I KR

S

การปัระเม�นค์วิามเส$#ยง3

Risk Analysis MatrixRisk Analysis MatrixEx. Likelihood

ค์วิามน+าจะเปั2นConsequences

Insignificant

1

Minor

2

Moderate

3

Major

4

Catastrophic

5

Almost Certain

5

M

5

H

10

H

15

E

20

E

25

Likely บ+อุย4

M

4

M

8

H

12

E

16

E

20

Moderateปานิกลัาง

3

L

3

M

6

M

9

H

12

H

15

Unlikely ไม+ค์+อุย2

L

2

M

4

M

6

M

8

H

10

Rare น%อุยมาก 1

L

1

L

2

L

3

M

4

M

5

การสร%างแผนจ�ดการ1. Take การยีอมร�บัควิามเส��ยีง

2 . Treat การลัด/ควิบัค#มควิามเส��ยีง

3. Transfer การกระจายี/โอนิควิามเส��ยีง

4. Terminate การหลั�กเลั��ยีงควิามเส��ยีง

การขยายผลั โค์รงการท$#ย� #งย"นต%อุงสามารถขยายผลัได% เหม"อุนปัลั/กต%นไม%แลั%วิต%อุง

อุอุกลั/กไปัเร"#อุยๆ การขยายผลัต%อุงค์�ดต�)งแต+ต%นโค์รงการ ต%อุงวิางโค์รงสร%างขอุงการ

ขยายผลั เช+น – การถ+ายทอุดเทค์โนโลัย$– การร+วิมม"อุก�บ partner

– การเก1บข%อุม/ลัการท�างาน– การน�าไปัใช%จร�งในภุาค์สนาม– Business Model and Sustainable Model

4P

Product – ผลัขอุงงานค์"อุ อุะไร เปั2นขอุงเปั2นช�)น เปั2นบร�การ

ส�นทร�พิย�ทางปั.ญญา Price

– ราค์า แลัะการท�าก�าไรท�าอุย+างไร ต�)งราค์าเท+าไร Place

– การท�าให%ส�นค์%าถ8งม"อุลั/กค์%า ได%อุย+างไร Promotion

– ท�าอุย+างไรให%ลั/กค์%าร/ %จ�กส�นค์%าแลัะบร�การ ขอุงเรา ใค์ร ค์"อุ ลั/กค์%า เขาอุย/+ท$#ไหน Life style อุย+างไร

การท�านายอุนาค์ต Foresight ในวิงการเทค์โนโลัย$บางท$ต%อุงท�าต�วิเปั2นพิ+อุมด (Wizard) เพิราะเราต%อุงส/%ก�บค์วิาม

เปัลั$#ยนแปัลัง– เทค์โนโลัย$ก%าวิไปัเร1วิมาก – Life Style ขอุงค์นเปัลั$#ยนไปัเร1วิมาก– ผลั�ตภุ�ณฑ์� ม$ Life Cycle ขอุงการพิ�ฒนาท$#เร1วิ แลัะม$ช$วิ�ตในตลัาดส�)นมาก

ปัระมาณ 6 เด"อุน ถ8ง 1 ปั> โค์รงการท$#ด$มากในตอุนน$)อุาจจะไม+ค์�%มเลัยในอุนาค์ต อุย+าลั"มวิ+า

– จากแนวิค์�ดไปัถ8งโค์รงการจนได%เง�น 3-6-12 เด"อุน– ท�าให%ลั�ลั+วิง 1-2 ปั>

ด�งน�)นต%อุงถามต�วิเอุงวิ+า ในตอุนท$#โค์รงการเสร1จผลัท$#ได%ค์�%มค์+าไหม – ต�วิอุย+างเช+นตอุนน$)ใค์รขอุท�าฮ่าร�ดด�สค์�ต%อุงค์�ดหน�กเพิราะ โลักก�าลั�งจะไปั

ทาง SSD (Solid State Device) หมดแลั%วิ

ค์วิามตายขอุง Kodak Kodak เปั2นผ/%ปัระด�ษฐ�กลั%อุงด�จ�ตอุลัเอุง โลักเร�#มหม�นไปัส/+ค์วิามเปั2น Digital โกด�ก

ย�งพิยายามร�)งค์วิามร� +งเร"อุงแบบเก+าไวิ%– ต%อุงปัร�บวิ�ธ$ค์�ดแลัะ

Business model

– ปัร%บกระบวินการท�างาน ผลั ค์"อุ โกด�กเส$ยลั/กค์%าไปัให%ก�บบร�ษ�ท

ผลั�ตกลั%อุงหมด แลัะ โกด�กย�งไม+สามารถปัร�บต�วิได%

บร�ษ�ทฟ/จ� ท$#ผลั�ตกลั%อุงแทน แลัะท�าก�าไรก�บเทค์โนโลัย$ทางเค์ม$ได%โดยปัระย�กต�ก�บเค์ร"#อุงส�าอุางค์�

Strategic Inflection Points. “Let's start with Strategic Inflection Points.

They represent, in my description of it, what happens to a business when a major change takes place in its competitive environment. A major change due to introduction of new technologies. A major change due to the introduction of a different regulatory environment. The major change can be simply a change in the customers' values, a change in what customers prefer.”

– Andrew S. Grove, former CEO of Intel

Intel

ในช+วิง 1980 Intel เปั2นผ/%ผลั�ตหน+วิยค์วิามจ�า ค์อุมพิ�วิเตอุร�รายใหญ+ ท�าก�าไรมหาศาลั

บร�ษ�ทญ$#ปั�Cนเร�#มพิ�ฒนา Technology หน+วิยค์วิามจ�าได%แลัะท�าได%ถ/กกวิ+า

ทางเลั"อุก (Strategic Inflection Point)– ถ%า Intel ไม+เปัลั$#ยนอุาจถ/กข�บไลั+อุอุกจากตลัาด– ถ%าเปัลั$#ยนเท+าก�บลัะท�)งตลัาดขนาดมหาศาลัท$#ท�าก�าไร

ง+ายๆ ผ/%บร�หารกลั%าพิอุท$#จะปัร�บอุงค์�กรใหม+ท�)งหมดท�)งท$#ตอุน

น�)นย�งไม+แน+นอุน

ข%อุสร�ปั

การวิ�เค์ราะห�โค์รงการเปั2นเร"#อุงส�าค์�ญมาก เพิราะโค์รงการแต+ลัะโค์รงการก�นเวิลัาในช$วิ�ตเราหลัายปั> ท�กค์นค์งไม+อุยากท�+มเวิลัาในช$วิ�ตไปัท�างานท$#ไม+ม$ผลั�ตผลัหร"อุผลักระทบอุะไร

การวิ�เค์ราะห�โค์รงการม$วิ�ธ$การมากมาย ท$#ส�าค์�ญค์"อุ – โค์รงการน+าท�าหร"อุไม+ ท�าส�าเร1จได%จร�งไหม แลัะ ขยาย

ผลัอุย+างไร

ขอุบค์�ณค์ร�บ