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Business Intelligence - BI
Prof. Claudio Benossi
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“Nós estamos entrando na “sociedade do conhecimento”, onde o recurso básico da economia não á mais o capital, recursos naturais ou sindicatos, mas sim o conhecimento, onde os trabalhadores do conhecimento irão representar o papel principal.”
Peter Drucker
BI – Business Intelligence
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Nível Abrangência Prazo de impacto
Cenário Grau de incerteza
Estratégico Empresa Longo Imprevisível Elevado
Tático Departamento Médio
Variáveis reduzidas,
previsibilidade média
Médio
Operacional Operação Curto Atividades pré-
programadas Reduzido
Incerteza das Decisões
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DECISÕES SEMI- ESTRUTURADAS: Formular um plano de
marketing Desenvolver o orçamento
departamental Definir metas departamentais
DECISÕES ESTRUTURADAS: Autorizar horas
extras Repor estoque
DECISÕES NÃO ESTRUTURADAS: Decidir sobre a entrada ou saída de
mercados Aprovar o orçamento anual Definir metas corporativas de longo
prazoEstratégico
Tático
Operacional
Níveis de decisões
(Laudon, 2011)
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Tomada de DecisãoEstatística:“50% das decisões de executivos são
ERRADAS!!!”
Principais motivos: Falta de informação Informações erradas Inabilidade Tecnologia inadequada
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“Processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.”
(Gartner Group)
Conceito de BI
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O processo de BI tem por objetivo fornecer informações de nível gerencial, sumarizadas, consolidadas, corretas e no tempo adequado sobre as operações da empresa, oferecendo aos gestores a visão necessária para fazer planejamentos e tomar decisões estratégicas com maior assertividade, melhorando a eficiência operacional e otimizando os processos de negócio.
Objetivo do BI
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Conhecendo melhor a empresa e o mercado: ferramentas de gestão estratégica
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Fatores internos
Fatores externos
Análise Swot
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• Estabelecer indicadores
• Determinar objetivos/metas
• Realizar medições• Definir ações
BSC – Balanced Scorecard
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Financeira
• Aumento de receitas• Redução de custos• Redução de riscos• Aumento de eficiência financeira• Otimização de estoques
Clientes
• Atratividade• Participação no mercado• Satisfação• Rentabilidade de clientes
Aprendizado e Crescimento
• Disponibilidade de informação em todos os níveis
• Nível de satisfação interno• Alinhamento departamental com objetivos
estratégicos
Processos Internos
• Custo• Qualidade• Produtividade• Rendimento• Prazos
BSC – Exemplos de indicadores:
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O Processo de BI
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Dado
Dado
Dado
Dado
Dado
Dado
Dado
Dado
Dado
Informação
Informação
Informação
Informação
Informação
Conhecimento
Conhecimento
Conhecimento
INTELIGÊNCIA
Dado-Informação-Conhecimento-Inteligência
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Pré-Requisitos para um processo de BIDisponibilidade dos dadosSaneamento do dadosOrganização dos dadosSaber o que extrair dos dados (que perguntas
devem ser feitas?) O GRANDE DESAFIO DOS GESTORES!!!
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Vendas ComprasFinanceiro
EstoqueContabili
dadeERP CRM SCM ...
ETL
ExtractTransformLoad
DATA WAREHOUSE
Software de BI
Demográficos
Mercado
Internos Externos
Processo de BI
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“Armazém de dados” ou “depósito de dados”: banco de dados que concentra informações referentes às atividades de uma organização, de forma consolidada.
Objetivos: fornecer dados para a geração de relatórios, análise de grandes volumes de dados e obtenção de informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão.
Data Warehouse
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Finanças Análise de L&P, Ponto de equilíbrio, Orçamentos, Análise de Balanço, Faturamento e rentabilidade global
Vendas Análise de vendas, Previsões, Lucratividade de Cliente/Contrato, Análise de Canais de Distribuição
Marketing Determinação de Preço, Lucratividade de Produto, Análise de Oportunidades de Mercado
RH Produtividade, Rendimento, Projeção de Salários, Análise de Headcount
Manufatura
Análise de Estoque, Análise de Fornecedores, Planejamento de Demanda, Análise de custos de matéria-prima
Exemplos de Aplicações
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As informações podem ser agrupadas, consolidadas, sumarizadas por:• Vendedor• Produto/Linha• Setor• Diretoria• Cliente/Segmento• Cidade• Estado• Região• Centro de Custo• Período• Etc.
As visões podem ser combinadas Podem ser extraídas visões evolutivas
(diária/semanal/mensal/anual, etc.)
Agrupamentos / Visões
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MIS – Management Information Systems (SIG – Sistemas de Informações Gerenciais)
DSS – Decision Suport Systems (SAD – Sistemas de Apoio à Decisão)
EIS – Executive Information Systems (SAE – Sistemas de Apoio ao Executivo)
OLAP – Online Analytical Processing
Outras Siglas Relacionadas
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SIG – Sistemas de Informações Gerenciais
Fornecem resumos e relatórios rotineiros com dados em nível de transação para os níveis tático e operacional.
SAD - Sistemas de Apoio à Decisão
Fornecem ferramentas, modelos analíticos e consultas interativas para analisar grandes quantidades de dados, apoiando decisões no nível tático.
SAE - Sistemas de Apoio ao Executivo
Fornecem, ao nível executivo, informações externas (ex.: notícias, análise do mercado acionário, tendências setoriais) e resumos de alto nível referentes ao desempenho da empresa.
(Laudon, 2011)
Tipos de Sistemas
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“Mercado de dados”: é um sub-conjunto de um Data warehouse. Em geral, são dados referentes a um assunto específico (ex: Vendas, Estoque, Compras, Clientes, Finanças, etc.).
Data MartVendas
Data MartCompras
Data MartClientes
Data MartFinanças
DATA WAREHOUSE
Data Mart
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“Mineração de dados”: exploração de grandes quantidades de dados para identificação de padrões consistentes (regras de associação, sequências temporais, etc.) visando detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.EXEMPLOS: 1) Análise da sequência: ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO Existe algum padrão relevante nesta sequência?
2) Existe relação entre a venda de fraldas e cerveja?
Data Mining
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Fornecedores de BI
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Painel Oracle Hyperion
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Painel Oracle Hyperion
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Benefícios do BI• Compreender as tendências do mercado;• Aumentar a segurança das decisões
estratégicas;• Antecipar-se às mudanças do mercado;• Facilitar a identificação de riscos;• Ampliar o planejamento corporativo;• Facilitar o acesso e distribuir informação para
todos os níveis da empresa;• Oferecer dados estratégicos para análise, com
o menor atraso possível em relação a uma transação ou evento dentro da empresa.
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“A falta de informação leva os executivos a tomarem decisões
erradas. O excesso de informações
também.”
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Business IntelligenceAtravés destas técnicas, é possível proporcionar
a descoberta de padrões em dados, sem a tendenciosidade e a limitação de uma análise baseada exclusivamente na intuição humana.
“O sucesso das organizações depende da utilização inteligente
da informação disponível.” Peter Druker
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Exemplos de empresas que foram surpreendidas por tendências não previstas em seus planosNo início da década de 90, a Motorola
era o maior fabricante de telefones celulares do mundo.
• No entanto, optou por continuar a desenvolver a tecnologia analógica, enquanto que o mercado começava a dar sinais de preferência pelos telefones de segunda geração (digitais).
• O resultado foi a perda da liderança para a Nokia.