produktsuche mit solr - der digitale verkäufer für mehr umsatz und zufriedenheit
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www.shi-gmbh.com ecommerce conference Suchfunktion als digitaler Verkäufer für Onlineshops Suche ist eine missionskritische Funktion fast in jedem Onlineshop. Gewissermaßen ist sie der digitale Verkäufer und damit wesentlich für den Umsatz verantwortlich. Erhalten die Besucher von ihm nicht das passende Produkt, kann es zu Umsatzeinbußen kommen. Damit das nicht passiert, gibt es Apache Solr. Solr ist frei verfügbar und liefert die technologische Basis zum Umsetzen leistungsstarker Suchfunktionen. Das haben Immobilenscout24, eBay Kleinanzeigen und andere Shopbetreiber erkannt und setzen Solr erfolgreich ein. In dem Vortrag wird Solr vorgestellt. Darüber hinaus wird erläutert, wie Solr beim Meistern vieler Herausforderungen im Umfeld der Produktsuche helfen kann. Der Vortrag richtet sich an Online-Shopbetreiber, eCommerce-, Online-Marketing- und IT-Leiter und alle, die mehr über die Open-Source-Technologie Solr lernen möchten.TRANSCRIPT
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Produktsuche mit Solr - der digitale Verkäufer für mehr Umsatz und Zufriedenheit
08.05.2012
ecommerce Konferenz, München
Dimitri Marx
SHI Elektronische Medien GmbH
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Consulting- und Softwarehaus Consulting, Softwareentwicklung, Support und Trainings. Langjährige Erfahrung mit eCommerce, Medien, Verlagen und Industrie. Kreative Ansätze mit modernen Open Source, „best-of-breed“ Technologien. Solr Know-how für mehr Conversions und bessere Usability in Onlineshops.
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select * from ARTIKEL where ARTIKELBESCHREIBUNG like ‘%schuh%‘;
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aller Online-Händler halten den Einsatz einer Suchfunktion für sehr wichtig. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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16%
der Händler sind mit der derzeit eingesetzten Shop-Suche zufrieden. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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der Online-Händler, die derzeit keine Suchfunktion einsetzen, hätte Interesse an einer optimierten Suchlösung. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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Die Online-Händler, die keine Suchfunktion einsetzen, halten Kosten und Abhändigkeit vom Anbieter der Suchfunktion für ein großes Hindernis. „Die Shop-Suche auf dem Prüfstand. Was meinen Online-Händler dazu?“ Institut ibi research an der Universität Regensburg
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4.000+ Enterprise
Anwendungen
6.000+ Downloads / Tag
TOP 10 Eines der
meistbeachteten Projekte bei Apache
Fehlertolerante, schnelle Produktsuche Intelligenten Filter- und Navigationsmöglichkeiten State-of-the-art und frei-verfügbar dank Open Source
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“lower total cost of ownership (TCO)” 1
“easier to embark on new IT projects or software initiatives” 2
“protection against a single vendor "owning" the entire IT department” 3
Quelle: Gartner http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=801412
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…darüber hinaus: Einfachere und schnelle Integration Oftmals modernere Software Ökosystem – Literatur, Erweiterungen, Support, … Bezahlbare Expertise
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Besucher sind ungeduldig Umfangreiches Warensortiment Exakte Produktbezeichnung unbekannt Was ist „in“? Trends rechtzeitig erkennen Peak Hours Long Tail der Suchanfragen Geographische Nähe
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2.700.000 Aktive Anzeigen
22.000.000 PV / Tag
1.730.000 PV / Sekunde (Peak Hours)
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60.000.000 Anfragen / Tag
1.500 Anfragen / Sekunde
3-20 ms Antwortzeit
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Relevanz flexibel anpassbar Metriken definieren und einführen, z. B.:
• Mean Reciprocal Rank • Precision at 10
Die populärsten Anfragen ermitteln (auch für Sortimentsjustierung und Anzeigenplatzierungen)
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Genauigkeit der Suchanfrage
„Schuhe“
„Blaue Schuhe“
„Blaue Laufschuhe von Nike“
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Ausgefeiltes Autocomplete Großartige Unterstützung bei nicht bekannter Produktschreibweise
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Beliebige Felder Zeiträume und Zahlenintervale Pivot Hierarchische Facetten Funktionen Alphabetische oder nummerische Reihenfolge
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Individuelle Anzeigenplatzierungen (Placements) Geosuche Ähnliche Artikel Meinten Sie…? Thesauri / Synonymlisten Integration mit Wörterbüchern, Klassifizierungssoftware, … Machine Learning mit Apache Mahout (Empfehlungen) A/B Split ausprobieren
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