process mining and prom
TRANSCRIPT
Atos, Atos and fish symbol, Atos Origin and fish symbol, Atos Consulting, and the fish itself are registered trademarks of Atos Origin SA. August 2006© 2006 Atos Origin. Confidential information owned by Atos Origin, to be used by the recipient only. This document or any part of it, may not be reproduced, copied, circulated and/or distributed nor quoted without prior written approval from Atos Origin.
Process mining & PromDion Lammers
Dion LammersDen Bosch, 20 oktober 2009
2 Process mining
Inleiding
» Veranderend business model» Doe Het Zelf met zelfbediening voor de klant en
meer straight through processing
» Noodzaak voor beheer van de procesgang en de ondersteunende keten van applicaties
» Inzicht in:» de samenhang tussen applicaties in het proces » bottlenecks in het proces» real time monitoring van individuele cases
» SNS Bank ervaart onvoldoende mogelijkheden binnen de huidige infrastructuur om dit inzicht te verkrijgen
Situatie
3 Process mining
Mogelijke oplossing: Process mining
» Informatie over een proces wordt uit een of meerdere event logs geëxtraheerd
» Hiermee kan de daadwerkelijke werking van de flow zichtbaar gemaakt worden
» Inzet tijdens design fase» Hoe loopt een proces nu en komt dit overeen met het gedefinieerde proces?
» Inzet tijdens beheer fase» Trendwatching en zichtbaar maken van bottlenecks
Process mining is een methode voor het analyseren van processen vanuit verschillende event-logs om inzicht te krijgen in de werking van de bedrijfsprocessen
4 Process mining
Onderzoek process mining
» Atos Origin heeft onderzoek gedaan naar de werking en bruikbaarheid van process mining aan de hand van event loggings van SNS Bank. Hiervoor is het open source tool ProM gebruikt.
» ProM is een open source tool voor process mining dat is ontwikkeld door de TU Eindhoven
» Onderzoekers van de TU Eindhoven hebben uitvoerig onderzoek gedaan naar process mining technieken en hebben het tool ProM ontwikkeld.
» De resultaten zijn teruggekoppeld aan SNS Bank (afdeling regie).
5 Process mining
Resultaten
» Process mining en ProM kunnen meer inzicht geven in de werking van processen
» ProM kan proces bottlenecks zichtbaar maken. Filters kunnen meer specifieke info achterhalen
- hoeveelheid processen die vanuit werknemers worden afgehandeld,
- de tijd per projectstap- aantal cases in uitval - etc
» Process mining is niet geschikt om real time info aangaande lopende processen te tonen
Process mining
6 Process mining
Process mining
» Het tool ProM vergt specialisatie; het is zeer uitgebreid, kent veel plugins, maar werkt niet intuïtief
» Goede input is een kritische succesfactor» Het is noodzakelijk dat alle betrokken systemen (infrastructuuroverstijgend)
voldoen aan de gestelde logging eisen» Generieke afspraken over naamgeving en tijdsinstellingen » Event log moet voldoen aan de XML gebaseerde standaard MXML. De
transformatie van logs naar MXML is meestal lastig
» De mate van diepgang is van belang; als meer dan puur procesgegevens gewenst is dan zal deze informatie in de applicaties, de loggings en de transformatie moeten worden toegevoegd
» Loggings als input en daarmee geen realtime informatie
Aandachtspunten
7 Process mining
Vragen?