probability of simple events - altervista

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Probability Probability of Simple of Simple Events Events

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Page 1: Probability of Simple Events - Altervista

ProbabilityProbabilityof Simpleof SimpleEventsEvents

Page 2: Probability of Simple Events - Altervista

vocabolariovocabolarioEventoEvento: : risultato di risultato di un un esperimentoesperimento..Spazio campionario Spazio campionario omega omega ΩΩ: : insieme di tutti insieme di tutti ii

casi possibili di casi possibili di un un esperimentoesperimento.. EsEs: : nel lancio di nel lancio di un dado: un dado: ΩΩ=1,2,3,4,5,6=1,2,3,4,5,6Eventi incompatibiliEventi incompatibili: non : non possono verificarsipossono verificarsi

insiemeinsieme. . Sono disgiunti Sono disgiunti (( no no casi comunicasi comuni))Eventi indipendentiEventi indipendenti: se : se il verificarsi il verificarsi del primodel primo

evento evento non non influenza influenza il secondoil secondo..Eventi complementari Eventi complementari : : ““EE”” e e ““not Enot E”” sonosono

complementari complementari se se ll’’uno uno èè la la negazione allnegazione all’’altroaltro..Es: Es: nel lancio nel lancio dado: E=dado: E=““n<3n<3”” notE=notE=““nn≥≥33””NB: la NB: la loro unione loro unione forma lo forma lo spazio campionario spazio campionario .. La La somma delle loro probabilità somma delle loro probabilità è 1è 1

Page 3: Probability of Simple Events - Altervista

definizione classica di probabilitàdefinizione classica di probabilità E=evento E=evento

Si può applicare Si può applicare solo se lo solo se lo spazio campionario spazio campionario ΩΩsoddisfa soddisfa due ipotesidue ipotesi: : Equiprobabile Equiprobabile ee FinitoFinito

ProprietàProprietàP(E) è P(E) è numero compreso fra numero compreso fra 0 e 10 e 1La La probabilità dellprobabilità dell’’evento certo evento certo è 1è 1La La probprob..delldell’’evento impossibile evento impossibile è 0è 0La La probabilità dellprobabilità dell’’evento contrario evento contrario ““notEnotE”” è: è:

P(E) =numero_Casi _ Favorevoli

numero_Casi _ Possibili=C.F.

C.P.

0 ! P(E) !1

P(Certo) = 1

P(IMP) = 0

P(notE) = 1! P(E) P(E)+ P(notE) = 1

Page 4: Probability of Simple Events - Altervista

Due eventi E, notE sono complementari se sonol’uno l’opposto dell’altro ( notE è contrario a E )

E NotE

Eventi complementari Eventi complementari ((contraricontrari))

P(E) P(NotE)

La probabilità dell’evento contrario NotE è: “1 MENO la probabilità dell’evento E ”

La somma delle probdi E e notE è 1

DA CUI:

Not E

Es:E=“piove” notE=“non piove”

Poiché lPoiché l’’unione di unione di E e not EE e not Eforma lo forma lo spazio campionario spazio campionario

Page 5: Probability of Simple Events - Altervista

La La probabilitaprobabilita’’ di di un un evento può essereevento può essereespressaespressa::

Come FRAZIONE : Come FRAZIONE : 1/41/4Come PERCENTUALE UNITARIACome PERCENTUALE UNITARIAcompresa fra compresa fra 0 e 1: 0 e 1: 0.250.25come PERCENTUALEcome PERCENTUALE

compresa fra compresa fra 0% e 100% : 0% e 100% : 25%25%

PROBABILITAPROBABILITA’’ CLASSICA CLASSICA

Page 6: Probability of Simple Events - Altervista

PROBABILITY LINEPROBABILITY LINE

0% 0% 25% 25% 50% 50% 75% 100% 75% 100%

0 0 ¼ or .25 ½ 0r .5 ¾ or .75¼ or .25 ½ 0r .5 ¾ or .75 1 1

Impossible Impossible Non Non molto ugualmente molto certomolto ugualmente molto certo probabilii probabilii probabili probabili probabili probabili

LINEA DELLA PROBABILITALINEA DELLA PROBABILITA’’

Page 7: Probability of Simple Events - Altervista

Esercizi Esercizi conconESPERIMENTI CLASSICIESPERIMENTI CLASSICI

1) 1) Lancio di una monetaLancio di una moneta2) 2) Lancio di Lancio di un dadoun dado3) 3) Estrazione di una pallina da unEstrazione di una pallina da un’’urnaurna4) 4) Estrazione di una carta da un mazzo diEstrazione di una carta da un mazzo di52 carte ( o 40 carte )52 carte ( o 40 carte )

5) eventi complementari nel mazzo di carte5) eventi complementari nel mazzo di carte6) 6) eventi complementari nel lancio di dueeventi complementari nel lancio di duemonetemonete

Page 8: Probability of Simple Events - Altervista

1) LANCIO DI UNA MONETA1) LANCIO DI UNA MONETAQual Qual è la è la probabilità che esca probabilità che esca ““TESTATESTA””??Ragiono cosìRagiono così::Ci sono Ci sono 2 2 casi possibili casi possibili ( TESTA o CROCE)( TESTA o CROCE)CC’è’è unun 1 1 caso favorevole caso favorevole ( TESTA)( TESTA)

La La probabilità probabilità è 1 è 1 su su 2 or 0.5 or 50%2 or 0.5 or 50%

P(TESTA) =1

2

LA SOMMAdi tutte le probabilita’ è 1

Page 9: Probability of Simple Events - Altervista

2) LANCIO DI UN DADOLANCIO DI UN DADOa) a) Qual Qual è la è la probabilità di ottenere probabilità di ottenere 4 ?4 ?RagionoRagiono:: Quanti sono Quanti sono i i Casi Possibili Casi Possibili ??

Ω=1,2,3,4,5,6 ci sono 6 casi PossibiliQuanti Casi FavorevoliQuanti Casi Favorevoli? 1 ? 1 Caso Fav Caso Fav = = 4

b) un b) un numero minore di numero minore di 5 ?5 ?RagionoRagiono:: 4 4 Casi Favorevoli Casi Favorevoli 1,2,3,4 1,2,3,4 su su 6 6 Casi PossibiliCasi Possibili

P(4) =CF

CP=1

6! 0,17 = 17%

P(n < 5) =CF

CP=4

6! 0,67 = 67%

Page 10: Probability of Simple Events - Altervista

DIAGRAMMA AD ALBERODIAGRAMMA AD ALBERO

LA SOMMA di tutte le probabilita’ è =1

NEI RAMISI SCRIVONOLE PROBABILITA’

2)2) LANCIO DI UN DADOLANCIO DI UN DADOSPAZIO CAMPIONARIO Ω=1,2,3,4,5,6

Page 11: Probability of Simple Events - Altervista

UnUn’’urna urna contienecontiene:5 :5 palline Rossepalline Rosse,3 Verdi,2 Gialle.,3 Verdi,2 Gialle.Estraggo Estraggo a a caso una pallinacaso una pallina..

Qual Qual è la è la probabilità di ottenere probabilità di ottenere ::a)a)Una pallinaUna pallina““RossaRossa””?? 5 C.5 C.Favorevoli su Favorevoli su 1010

b)b)Una pallinaUna pallina““VerdeVerde””?? 3 C.3 C.FavorevoliFavorevoli su su 1010

c)c)Una pallinaUna pallina““NON VerdeNON Verde””? ? Evento contrarioEvento contrario a a ““VerdeVerde””

3)ESTRAZIONE DI UNA3)ESTRAZIONE DI UNAPALLINA DA URNAPALLINA DA URNA

P(verde) =3

10

P(rossa) =5

10

P(NotVerde) = 1! P(Verde) = 1!3

10=10 ! 3

10=7

10

Page 12: Probability of Simple Events - Altervista

Diagramma ad alberoDiagramma ad albero

La somma delle probabilità è 1 ( evento certo )La somma delle probabilità è 1 ( evento certo )

3)ESTRAZIONE PALLINA DA3)ESTRAZIONE PALLINA DAURNA [5R,3V,2G]URNA [5R,3V,2G]

Page 13: Probability of Simple Events - Altervista

4) ESTRAZIONE DI UNA CARTA4) ESTRAZIONE DI UNA CARTADA UNA MAZZO DI 52 CarteDA UNA MAZZO DI 52 Carte

4 semi diversi: Fiori, Picche, Cuori e Quadri10 carte numerate e 3 figure per ciascun seme

Page 14: Probability of Simple Events - Altervista

4) ESTRAZIONE DI UNA CARTA4) ESTRAZIONE DI UNA CARTADA UNA MAZZO DI 52 CarteDA UNA MAZZO DI 52 Carte

Qual è la probabilità di estrarre:Qual è la probabilità di estrarre: a) Ua) Una carta di na carta di ““cuoricuori””??

b) Un b) Un ““RERE””??

c) Una carta c) Una carta ““rossarossa””??

d) una cartad) una carta““Non CuoriNon Cuori””?? Evento Contrarioa “Cuori”

P(Cuori) =13

52

P(RE) =4

52

P(Rossa) =26

52

P(NotCuori) = 1! P(Cuori) = 1!13

52=52 !13

52=39

52

Page 15: Probability of Simple Events - Altervista

Estrai una carta dal mazzo di Estrai una carta dal mazzo di 52 carte.52 carte.a) a) Qual Qual è la è la probabilitaprobabilita’’ di estrarre di estrarreuna figurauna figura??

b)b)Qual Qual è la è la probabilitaprobabilita’’ di di NON NON estrarreestrarreuna figurauna figura? ? Evento Contrario a “Figura”

P( figura) =12

52

P(NotFigura) = 1! P(Figura) = 1!12

52=52 !12

52=40

52

5) 5) Esempio Esempio con con Eventi complementariEventi complementari

Page 16: Probability of Simple Events - Altervista

LANCIO DUE MONETELANCIO DUE MONETETrova la probabilità di ottenereTrova la probabilità di ottenere::

a) a) mai mai TESTA TESTA ?? ragionamento: I CASI POSSIBILI sono 4: TT TC CT CCTT TC CT CC

P(mai T) = P(CC) = 1 caso favorevole su 4 risposta : P(mai T)= 1/41/4

b) b) almeno una voltaalmeno una volta TESTA?TESTA? cioè cioè ((TT TT or or CTCT or or TCTC ) ) ”almeno1voltaT” è Evento Contrario a “MaiT” P(almeno1voltaT)=1 - P(MaiT) =1 - 1/4 = 3/43/4

6) 6) Esempio Esempio con con Eventi complementariEventi complementari

Page 17: Probability of Simple Events - Altervista

PROBABILITAPROBABILITA’’TOTALETOTALE

REGOLA DI ADDIZIONEREGOLA DI ADDIZIONE

PROBABILITAPROBABILITA’’ DI DI ““A A OO B B””

Page 18: Probability of Simple Events - Altervista

Estrazione di 1 carta da un mazzo di 52 carte.Qual è la Probabilità di estrarre un ASSO oppureoppure un RE ?

P(ASSO or RE ) = P(Asso) + P(RE) == 4/52 + 4/52 = 8/52

Esempio guida

Non hannoNon hanno casi casi in comune !!! in comune !!!

1 caso REGOLA DI ADDIZIONEPer EVENTI incompatibili (disgiunti)

Page 19: Probability of Simple Events - Altervista

SE DUE EVENTI A , B SONO INCOMPATIBILI( DISGIUNTI) , LA PROBABILITA’ DI OTTENERE

“A OPPURE B” è LA SOMMA DELLEPROBABILITA’ DEI SINGOLI EVENTI

.P(A U B) = P(A) + P(B)

A B

O = UNIONE

Non hanno casi in comune

1 caso REGOLA DI ADDIZIONEPer EVENTI incompatibili (disgiunti)

regola

Page 20: Probability of Simple Events - Altervista

P(C or R) = P(C) + P(R) - P(entrambi)= =13/52 + 4/52 –1/52 = 16/52

2 caso REGOLA DI ADDIZIONEPER EVENTI compatibili (non disgiunti)

Esempio guida : Estraggo 1 carta da un mazzo di 52 carte

CC’è’è 1 caso comune: 1 caso comune:il il ““Re di CuoriRe di Cuori””

Sommando P(Cuori)+P(Re) il“RE di Cuori” è contato due volte pertanto devo toglierlo dalla somma.

Qual Qual èè la la Probabilità di estrarreProbabilità di estrarre una carta di una carta di CUORI CUORI oppureoppure un RE?un RE?

Page 21: Probability of Simple Events - Altervista

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

Se due eventi A , B sono COMPATIBILILA PROBABILITà DI “ A or B” ( UNIONE) è :LA SOMMA delle probabilità di ciascunoMENO la probabilità di entrambi.

E = INTERSEZIONE O = UNIONE

2 caso: REGOLA DI ADDIZIONEPER EVENTI compatibili (non disgiunti)

Page 22: Probability of Simple Events - Altervista

A∩B = ∅

RIEPILOGO : REGOLA DI ADDIZIONEProbabilita’ totale

AndorP(AUB) = P(A) + P(B) P(A U B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)

or

EVENTI INCOMPATIBILIdisgiunti:no casi comuni

EVENTI COMPATIBILI Hanno casi comuni

2 caso 1 caso

A B

P(A OR B) =Somma delle probabilità di ciascunoMENOla probabilità di entrambi

P(A OR B) = Somma delle probabilità di ciascuno

Page 23: Probability of Simple Events - Altervista

Estraggo una carta di un mazzo di 52 carte.Qual è la probabilità di estrarre:

1: un asso oppure una figura?

2:2: un un asso oppure una carta Rossaasso oppure una carta Rossa??

3: una carta di picche oppure un fante?3: una carta di picche oppure un fante?

TEST 1 TRY IT YOURSELF

Page 24: Probability of Simple Events - Altervista

P(Ace)=4/52P(Ace)=4/52P(Figure)=12/52P(Figure)=12/52 gli eventi gli eventi sono disgiunti quindi sono disgiunti quindi non non hanno casihanno casiin in comunecomune

P(Asso OR Figura) = 4/52+12/52 = 16/52

Aces Figures

ANSWER 1

OR

P( Asso oppure una figura)?

P(A U B) = P(A) + P(B)

TEST 1

Page 25: Probability of Simple Events - Altervista

P(P(AssoAsso)=4/52)=4/52P(P(carta rossacarta rossa)=26/52)=26/52 questi eventi questi eventi NON SONO DISGIUNTINON SONO DISGIUNTI QUINDIQUINDIhanno casi hanno casi in in comune comune ( ( intersezioneintersezione)=)= 2 2 assi rossiassi rossi

P(Asso OR C.rossa) = 4/52+26/52-2/52 = 28/52

Aces Red cards

ANSWER 2

AND ∩ IntersezioneOR U unione

P( Asso oppure carta rossa)?

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

TEST 1

Page 26: Probability of Simple Events - Altervista

P(P(PicchePicche)=13/52)=13/52P(P(fantefante)=4/52)=4/52 questi eventi questi eventi NON SONO DISGIUNTINON SONO DISGIUNTI QUINDIQUINDIhanno casi hanno casi in in comune comune ( ( intersezioneintersezione)=)= 1 1 fante difante dipicchepicche

P(picche OR fante) = 13/52+4/52-1/52 = 16/52

FANTIPICCHE

ANSWER 3

AND ∩ IntersezioneOR U unione

P(una carta di picche oppure un fanteuna carta di picche oppure un fante)?

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

TEST 1

Page 27: Probability of Simple Events - Altervista

Qual è la probabilità di estrarre:

1: un numero pari o un 5?

2:2: un numero pari o un numero maggiore di 3??

3: un numero pari oppure un multiplo di 3?3: un numero pari oppure un multiplo di 3?

TRY IT YOURSELF

TEST 2 -LANCIO DADO

Page 28: Probability of Simple Events - Altervista

1: un numero pari o un 5? Sono disgiunti? SI , sono incompatibili

TEST 2 -LANCIO DADO

P(pari ! o! 5) =3

6+1

6=4

6

2-4-6

P(A U B) = P(A) + P(B)

ANSWER 1

Page 29: Probability of Simple Events - Altervista

2:2: un numero pari o un numero maggiore di 3??

Sono disgiunti? NO : hanno 2 casi in comune

2-4-6

P(pari _OR _ N > 3) =3

6+3

6!2

6=4

6

TEST 2 -LANCIO DADO4-5-6

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

ANSWER 2

Page 30: Probability of Simple Events - Altervista

3: un numero pari oppure un multiplo di 3?3: un numero pari oppure un multiplo di 3?Sono disgiunti? NO : hanno 1 caso in comune

2-4-6

P(pari _OR _multiplo3) =3

6+2

6!1

6=4

6

TEST 2 -LANCIO DADO

3-6

P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

ANSWER 3