presentación pruebas diagnosticas
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Evaluación de pruebas diagnósticas
Es esencial definir un grupo de pacientes que, sin lugar a dudas padecen la enfermedad
Una prueba aplicada en enfermos y en no enfermos dará diferentes resultados, en los enfermos esta variabilidad puede reflejar diferencias
en la gravedad de la enfermedad o una respuesta individual a la misma
Prueba de oro (Goldstandard)
Es la prueba o criterio usado para definir inequívocamente una enfermedad
Puede tratarse de una biopsia, un angiograma, una necropsia u otras
Esta prueba o criterio usado para identificar definitivamente a los que tienen la enfermedad es un requisito para examinar la utilidad
diagnóstica de cualquier prueba nueva o no evaluada.
Al intentar evaluar citologia de orina para detectar cáncer de vejiga comparandola con biopsia se tuvo lo siguiente:
La prueba era buena para el diagnóstico pero al aplicarla solo detectaba el 10% de canceres de vejiga, en este caso la explicación es que la citologia es positiva en los casos avanzados más no así en los
casos tempranos, esto también lleva a error.
Medidas tradicionales del valor diagnóstico
de una prueba
Sensibilidad
Especificidad
Medición de la discriminación diagnóstica de una prueba
SensibilidadMide la proporción de enfermos que son identificados correctamente por la
prueba
100Enfermos
Prueba Positiva 90
Negativa 10
Sensibilidad 90%
Falsos negativos
caaadSensibilid
0080 ó 0.8
100400400
ca
aadSensibilid
La prueba identifica al 80% de enfermos (positivos verdaderos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)
EspecificidadMide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba
100Sanos
Prueba Negativa 90
Positiva 10
Especificidad 90%
Falsos positivos
dbddadEspecifici
0090 ó 0.9
45050450
bd
ddadEspecifici
La prueba identifica al 90% de sanos (negativos verdaderos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)
Prueba positiva
Prueba negativa
Prueba positiva
Prueba negativa
Objeto deBusqueda de la
sensibilidad
Objeto deBusqueda de la
especificidad
Falso negativo
Falso positivo
Un estudio investigo 1250 hombres, con sospecha de cáncer de próstata, a los cuales se les realizó una biopsia, 920 dieron positivo a la biopsia y 330 dieron negativo, al finalizar el seguimiento del estudio se confirmo que realmente 750 hombres tenían cáncer de próstata y la prueba tuvo 40 resultados falsos negativos.
VP=750 | FP=170 | 920 + |FN=40 | VN=290 | 330 - || | Total= 1250 |
S=750/(750+40)=95%E=290/(290+170)=63.04%
La sensibilidad y especificidad no estan influídas directamente por la frecuencia relativa o prevalencia de la enfermedad
Sin embargo el número real de individuos que se identifican erroneamente como
negativos o positivos depende de la frecuencia relativa de la enfermedad.
Curvas de RocUna curva ROC (acrónimo de Receiver Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una representación gráfica de la sensibilidad frente a la especificidad v para un sistema clasificador binario según se varía el umbral de discriminación.
PrevalenciaProbabilidad de
padecer la enfermedad antes de someterse
a la prueba
Prueba
Valor predictivoProbabilidad de
padecer la enfermedad despues de someterse
a la prueba
Valor predictivo PositivoSi la prueba es positiva ¿Cuál es la probabilidad que el individuo
tenga la enfermedad?
Este es igual a la proporción de individuos con una prueba positiva que padecen la
enfermedad
100Personas
Con pruebaPositiva
Prueba Enfermos 90
Sanos 10
VP positivo 90%
Falsos positivos
Valor predictivo Positivo
baa
positivo predictivoValor
0088.9 ó 0.889
50400400positivo predictivoValor
ba
a
Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%
Valor predictivo NegativoSi la prueba es negativa ¿Cuál es la probabilidad que el individuo no
tenga la enfermedad?
Este es igual a la proporción de individuos con una prueba negativa que no padecen la
enfermedad
100Personas
Con pruebanegativa
Prueba Sanos 90
enfermos 10
VP negativa 90%
Falsos negativo
Valor predictivo Negativo
dcd
negativo predictivoValor
0081.8 ó 0.818
450100450negativo predictivo Valor
dc
d
Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%
probabilidad anterior a la prueba 1% 10% 50% 90%
Valor predictivo Positivo 7,5% 47,1% 88,9% 98,6%
Valor predictivo negativo 99,8% 97,6% 81,8% 33,3%
A mayor frecuencia de enfermedad el VP + aumenta
Cuanto mas frecuente es la enfermedad el VP (-) disminuye
Nomograma
RAE-“Representación gráfica que permite realizar con rapidez cálculos numéricos aproximados”. Instrumento gráfico de cálculo - un diagrama bidimensional que permite el cómputo gráfico (aproximado) de una función de cualquier número de variables (como una regla de cálculo) Su principal aplicación es para obtener valores muy aproximados sin necesidad de realizar cálculos. En ocasiones se combinan dos gráficas o incluso más de tres variables.
T 25 C
Una viscosidad de 0,43 a una T 25 C
El jerez es una amplia gama de vinos españoles que se cría en las ciudades andaluzas de Jerez de la Frontera.
Esta especialidad vínica es un elemento clave en la historia de los municipios que integran el Marco y en la identidad cultural de sus habitantes. Además del movimiento económico y cultural.
Gracias