presentación promocional de la maestría en tecnologías de cómputo aplicado de la universidad...
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Universidad Tecnológica de la Mixteca 2013
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Introducción Áreas de Especialización Colaboración Contacto
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Objetivos de la Maestría en Tecnologías de Cómputo Aplicado
◦ Proporcionar al estudiante una formación sólida en tecnologías de computación aplicada.
◦ Formar especialistas capaces de realizar investigaciones, impartir docencia y/o desarrollar habilidades para el ejercicio profesional.
◦ Los egresados podrán ingresar a un programa doctoral en un área afín o integrarse al mercado laboral.
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Perfi l de Ingreso
◦ Poseer conocimientos de programación y matemáticas básicas (nivel ingeniería).
◦ Dominio del Idioma Inglés
◦ Algunos perfiles que cumplen con los requisitos son: Ingeniero y Licenciado en Computación Licenciado en Matemáticas Aplicadas Áreas Afines
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Perfi l de Egreso
◦ Los egresados deberán tener conocimientos sólidos y actualizados en las diferentes tecnologías de cómputo, así como los procedimientos experimentales del área.
◦ Una visión que les permita participar en proyectos de investigación y tecnología, desempeñar funciones de innovación, desarrollo y aplicación, relacionadas con las tecnologías de la computación.
◦ Será capaz de formar recursos humanos a nivel técnico, profesional y de posgrado.
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Plan de Estudios
Primer Semestre
Cursos
Matemáticas discretas Lenguajes de programaciónAlgoritmos y ComplejidadSeminario I: Metodología de la
Investigación
Segundo semestre
Curso Opcional ICurso Opcional IICurso Opcional IIISeminario II
Tercer semestre
Curso Opcional IVCurso opcional VCurso Opcional VISeminario III
Cuarto semestre Trabajo de tesis
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Núcleo Académico Básico
◦ 10 profesores con grado de doctorado.
6 miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
7 con perfil PROMEP.
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Núcleo Académico BásicoNUM. PROFESOR CORREO ELECTRONICO WEB
1 Lluvia Carolina Morales Reynaga [email protected] http://buhoz.net/lluvia
2 Carlos Alberto Fernández y Fernández [email protected] http://www.utm.mx/~caff/perso/index.html
3 Iván Antonio García Pacheco [email protected]://www.utm.mx/profesores/ivan_antonio_garcia_pacheco.html
4 Manuel Hernández Gutiérrez [email protected] http://www.utm.mx/profesores/manuel_hernandez_gutierrez.html
5 Carla Leninca Pacheco Agüero [email protected] http://www.utm.mx/profesores/carla_leninca_pacheco_aguero.html
6 Ricardo Pérez Águila [email protected] https://sites.google.com/site/ricardoperezaguila/
7 Felipe de Jesús Trujillo Romero [email protected] http://www.utm.mx/profesores/cv/CV_Felipe_de_Jesus_Trujillo_Romero.pdf
8 Cuauhtémoc Héctor Castañeda Roldán [email protected] http://www.utm.mx/profesores/cuauhtemoc_h_castanieda_roldan.html
9 Raúl Cruz Barbosa [email protected] http://www.utm.mx/~rcruz/
10 Agustín Santiago Alvarado [email protected] http://www.utm.mx/profesores/agustin_santiago_alvarado.html
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Cuerpos Académicos Apoyando a la Maestría
◦ Electrónica y Computación
◦ Reconocimiento de Patrones
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Metodologías de Desarrollo
Inteligencia Artificial y Cómputo inteligente
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Metodologías de DesarrolloCursos Optativos Relacionados
◦ Ingeniería de software.◦ Especificación formal.◦ Diseño y gestión de sistemas de cómputo.◦ Ingeniería de requisitos como factor de calidad.◦ Modelos y métodos de evaluación.◦ Métricas.◦ Técnicas avanzadas de auditoría informática.
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Inteligencia Artificial y Cómputo InteligenteCursos Optativos Relacionados
◦ Redes neuronales◦ Algoritmos genéticos◦ Agentes inteligentes◦ Lógica difusa◦ Inteligencia artificial◦ Reconocimiento de patrones◦ Lenguajes de alto nivel◦ Representación del conocimiento
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Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE).
Hospital Regional de Alta Especialidad del Estado de Oaxaca.
Instituto de Hidrología (UTM).
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Universidad Politécnica de Valencia.
Free University of Bozen-Bolzano.
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Dra. Lluvia Carolina Morales ReynagaCoordinadora de la Maestrí[email protected]
Dr. Agustín Santiago AlvaradoJefe del Instituto de [email protected]
LAE Carmen Torres MartínezAsistente de Jefe de [email protected]