presentación leonardo louriero - big data : mito o realidad - transformando el conocimiento...
TRANSCRIPT
AGENDA
Soluciones de Negocios en BA
BA in house
Break
BA in house
BigData: Mito o Realidad
BSE: Análisis de Fraudes con i2
Creatividad e Innovación en los negocios
Brunch & Sorteos
Clínica de Golf
Big Data
Una empresa de conocimiento
Valo
r p
ara
el
neg
ocio
Tiempo
¿Qué le ofrecemos,
a que precio, por que canal?
¿Qué le ofrecemos,
a que precio, por que canal?
Decisiones Óptimas
¿Qué clientes
están por comprar?
¿Qué clientes
están por comprar?
Data miningData
mining¿Cuántos productos vendimos?
¿Cuántos productos vendimos?
Reportes
OLAP
¿De qué tipo, en
que lugar?
¿De qué tipo, en
que lugar?
Descriptivo (pasado) Predictivo (futuro)Predictive AnalyticsBusiness Intelligence
Forecasting
¿Cuál es la proyección de ventas?
¿Cuál es la proyección de ventas?
Evolución del Análisis
BIGDATA
Colaboration
Real Time
Redes
Sociales (Twitter, Blogs, Facebook)
Definición
Big Data es el término que se emplea hoy en día para describir el conjunto de procesos, tecnologías y modelos de negocio que están basados en datos y en capturar el valor que los propios datos encierran. Esto se puede lograr tanto a través de una mejora en la eficiencia gracias al análisis de los datos (una visión más tradicional), como mediantela aparición de nuevos modelos de negocio que supongan unmotor de crecimiento. Se habla mucho del aspecto tecnológico, pero hay que tener presente que es crítico encontrar la forma de dar valor a los datos para crear nuevos modelos de negocio o de ayudar a los existentes.
Fuente: BBVA New Technologies
BIG DATA en lo cotidiano
BIG DATA en el deporte
MoneyBall cambió el deporte
Características
VOLUMEN
VARIEDAD
VELOCIDAD
Volumen
El volumen de los datos
almacenados en los
servidores de las
empresas ha pasado de
ocupar megabytes y
gigabytes a “petabytes”
al día.En 2020 se espera que se generen 420.000 millones de pagos electrónicos.
El volumen de datos
procesado por
corporaciones ha crecido
significativamente.
Google procesa 20
petabytes al día.
La Bolsa de Nueva York
genera 1 terabyte de
datos al día, frente a
Twitter, q
ue genera 8
terabytes al día (u 80
MB por segundo).
La información hoy
Los sistemas de RFID generan hasta 1.000 veces más datos que los sistemas convencionales de códigos de barras.
Más de 5.000 millones de personas hablan, mandan mensajes de texto, “tuitean”, postean y navegan por internet con teléfonos móviles.
Facebook cuenta con más de 1000 millones de usuarios activos generando datosde interacción social.
Cada día se envían 450 millones de tweets. Son unos 5.200 por segundo.
Al día se generan 2,5 trillones de bytes de datos. El 90% de los datos que hay hoy en díaen el mundo se han creado tan sólo en los dos últimos años.
En el mundo se registran cada segundo 10.000 transacciones de pagos con tarjetas.
En un minuto…
639.800Gigabytes de datos transferidos en el mundo
135Infecciones botnet
6Nuevos Artículos son publicados en Wikipedia
204 mill.e-Mails enviados
20Nuevas víctimas de suplantación de identidad
US$ 2 mill.en ventas por Internet
1.300Nuevos usuarios móviles
61.141 Horas de música escuchada
20 mill.Fotos Vistas
3 mill.Fotos Subidas
312.000Nuevos tweets
47.000Descarga de apps
+100Cuentas nuevas en LinkedIn
+320 Cuentas nuevas en Twitter
2.5 mill.Búsquedas efectuadas
277.000Logins en Facebook
6 mill.Perfiles vistos de
1.3 mill.Visualizaciones de videos
30 Horas de video subidas
34%de usuarios de
smartphone escanearon un QR Code, 27%
leyeron revisiones
online
84%De adultos en
US que hay realizado una transaccion en
dispositivo movil, reportan
un inconveniente.
50%
incremento en las
ventas online via moviles en
2011
55%de los
usuarios de smartphone
users compara
precios en las tiendas
63%
de los adultos que
experimentan un problema
en una transaccion via movil no volveran a comprar en esa firma.
92%de los
consumidores dicen confiar
en recomendaciones y medios confiables.
Sources: IBM, Forrester, Tealeaf and Emphathica Reports
El impacto de los móviles y las redes sociales
Internet of Things
Internet of Things
GPS y TiempoRitmo Cardíaco3G
Ropa Inteligente
Control de Salud
Variedad
La variedad de datos ha explotado, pasando de ser datos almacenados
y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, aser desestructurados,
semiestructurados, audio, video, XML, etc.
Datos en streaming, cotizaciones bursátiles,
medios sociales, máquina a máquina,
datos de sensores… una creciente variedad de datos necesitan ser
procesados y convertidos en
información
Velocidad
La velocidad del
movimiento, proceso y
captura de datos dentro
y fuera de la empresa ha
aumentado
significativamente.
Los modelos basados en
inteligencia de negocios
generalmente suelen
tardar días en
procesarse, frente a las
necesidades analíticas
“casi” en tiempo real de
hoy en día debido al flujo
de datos a alta velocidad.
eBay, por ejemplo, se enfrenta al fraude a través de PayPal analizando 5 millones de transacciones en tiempo real al día
Plataforma - IBM
Aplicación en Uruguay
• GPS cada 5 segundos son del orden de 13.000 datos por día laboral por vehículo.
• Toda la venta de boletos, con datos como la parada. 300 Millones
Otros casos
Otros casos
Social Media Analytics
• 1.850.000 cuentas de Facebook en Uruguay.
• 190.000 cuentas de Twitter 35% más 2012.
• 630.000 personas compraron alguna vez por Internet 26% que en 2012
• 220.000 cuentas de LinkedIn
• 4.500 nuevos videos subidos en YouTube.
• 27.000 checkins en Foursquare en Shoppings
• 25.000 impresiones diarias en Waze.
Redes Sociales en Uruguay
IBM Social Media Analytics:
• Evalua el impacto • Segmenta la Audiencia• Identifica Relaciones
Relevantes• Descubre nuevas ideas
y riesgos
Comprender los sentimientos y los influenciadores en las redes sociales y su impacto en todos los aspectos de la organización
Orientado a una multitud de temas de negocios
¿Cuáles son nuestras
preguntas?
¿Cómo se sienten los consumidores
acerca de los nuevos mensajes /
anuncios?
¿Mis proveedores están teniendo
una mala reputación?
¿Cuáles de nuestros directores se comunican
en línea?
¿Qué dicen nuestros empleados sobre
nosotros?
¿Cuáles son las preguntas más
frecuentes de nuestros clientes?
¿Qué están pidiendo nuestros clientes?
¿Qué movilizaciones espontáneas se
están planificando?
Marketing
Atención a Clientes Desarrollo de Productos
Recursos Humanos
Riesgo
Supply Chain
Seguridad
El Framework es clave para entender:
Segmentar
Relacionar
Descubrir
Evaluar
¿Estamos haciendo las inversiones correctas en
productos/servicios, mercados, campañas de empleados,
socios?
¿Estamos llegando a las audiencias prevista (interna o externa) - ¿La
estamos escuchando?
¿Qué nuevas ideas podemos descubrir? ¿Qué está impulsando la
actividad en Social Media? el comportamiento
y el sentimiento.
• Escuchar• Alcance• Sentimiento
• Geografía, Demografía• Influenciadores,
Recomendadores, Detractores
• Usuarios, Usuarios potenciales
• Afinidad• Asociación• Causa
• Temas• Participantes• Sentimiento
desarrollo de productos, la asociación y el éxito del cliente , ¿Dónde estamos hoy?
La mejor solución en su clase
IBM Social Media Analytics
• Las opciones de implementación: SaaS y On-Premise
• Tiene incorporados los activos de investigación de IBM para análisis demográficos, geográficos y de comportamiento
• Capacidad de Big Data ya incorporada• SPSS Text Mining avanzado para el mejor
análisis de los sentimientos y la segmentación• Seis idiomas para análisis de sentimiento
distintos: Inglés, alemán, francés, chino, español y holandés
• Análisis de influencias• Cuadros de mando preconstruidos que son
editables y configurables por el usuario.
Provee información para tomar acción
Demografía
Afinidad
Evolución de temas
Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos
Análisis del Comportamiento Geografìa
IBM Social Media Analytics
Provee información para tomar acción
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Afinidad
Evolución de temas
Ranking de influenciadores y análisis de Sentimientos
Análisis del Comportamiento Geografìa
IBM Social Media Analytics
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