pra_teoria de la decisión ieni 2-2014

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 UNIVERSIDAD SANTO TOMAS VICERRECTORIA GENERAL DE UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIAS INGENIERÍA EN INFORMÁTICA TEORÍA DE LA DECISIÓN (código SAC 16864) TEÓRICO-PRÁCTICA EVALUACIÓN PRÁCTICA 2-2014 Nombre: ______________________________________________ Cédula: _______________ CAU: ________________________________________________ Calificación: ____________ ACTIVIDADES A DESARROLLAR 1. El departamento atlético de Leland University considera la posibilidad de realizar una campaña el próximo año para reunir fondos para un nuevo campo de atletismo. En gran medida, la respuesta a la campaña depende del éxito que tenga el equipo de fútbol en el otoño. En el pasado tuvo temporadas ganadoras el 60% de las veces. Si tienen una temporada ganadora (G), muchos alumnos contribuirán y la campaña reunirá 3 millones de dólares. SI la temporada es perdedora (P), muy pocos contribuirán y perderán 2 millones de dólares. Si no se realiza la campaña no se incurre en costo alguno. El 1 de septiembre, antes de iniciar la temporada, el departamento de atletismo debe decidir si realiza la campaña el próximo año. a. Desarrolle la formulación para el análisis de decisiones de éste problema mediante la identificación de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos b. ¿Según la regla de decisión de Bayes, debe realizarse la camapña? c. ¿Cuál es el VEIP? d. Un famoso gurú del futbol, Willima Walsh, se ha ofrecido a evaluar si el equipo tendrá una temporada ganadora. Por 100 000 dólares evaluará las prácticas del equipo durante la primavera y en la pretemporada. William daría su pronóstico el 1 de septiembre respecto al tipo de temporada G o P, que tendriá el equipo. En situaciones similares en el pasado, al evaluar equipos con temporadas ganadoras 50% del tiempo, sus predicciones fueron ciertas el 75% de las veces. Si se considera que éste equipo tiene una mayor tradición ganadora, si William predice una temporada ganadora, ¿Cuál es la probabilidad a posteriori de que en realidad sea así? ¿Cuál es la probabilidad a  posteriori  de que sea perdedora? Si William predice una temporada perdedora, ¿Cuál es la probabilidad a posteriori  de que sea ganadora? y ¿Cuál es la probabilidad a posteriori  de que sea perdedora? e. Diagrame el árbol de decisión para el para el problema completo, analícelo para determinar la política óptima, es decir, si se debe contratar a William, y si se debe realizar la campaña. 2. Vincent Cuomo es el gerente de crédito de Fine Fabrics Mill y se enfrenta al problema de extender un crédito de 100 000 dólares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de vestidos. Vincent clasifica sus clientes en tres grandes categorías: Riesgo malo, riesgo promedio y riesgo bueno, pero no sabe en qué categoría colocar a éste nuevo cliente. Su experiencia indica que el 20% de las compañías semejantes se consideran de riesgo malo, 50% son de riesgo promedio, y 30% son de riesgo bueno. Si se extiende el crédito, la ganancia esperada para las de riego malo, llega a -15 000 dólares, para las de riesgo promedio es de 10 000 y para las de riesgo bueno es de 20 000 dólares. Si no se extiende el crédito, el fabricante de vestidos recurrirá a otro fabricante textil. La fábrica puede consultar a una organización dedicada a la clasificación de créditos que cobra 5 000 dólares por compañía evaluada. Para las compañías con historial crediticio vigente incluido en cada

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  • UNIVERSIDAD SANTO TOMAS VICERRECTORIA GENERAL DE UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA

    FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGIAS

    INGENIERA EN INFORMTICA

    TEORA DE LA DECISIN (cdigo SAC 16864)

    TERICO-PRCTICA

    EVALUACIN PRCTICA 2-2014

    Nombre: ______________________________________________ Cdula: _______________

    CAU: ________________________________________________ Calificacin: ____________

    ACTIVIDADES A DESARROLLAR

    1. El departamento atltico de Leland University considera la posibilidad de realizar una

    campaa el prximo ao para reunir fondos para un nuevo campo de atletismo. En gran

    medida, la respuesta a la campaa depende del xito que tenga el equipo de ftbol en el

    otoo. En el pasado tuvo temporadas ganadoras el 60% de las veces. Si tienen una

    temporada ganadora (G), muchos alumnos contribuirn y la campaa reunir 3 millones de

    dlares. SI la temporada es perdedora (P), muy pocos contribuirn y perdern 2 millones de

    dlares. Si no se realiza la campaa no se incurre en costo alguno. El 1 de septiembre,

    antes de iniciar la temporada, el departamento de atletismo debe decidir si realiza la

    campaa el prximo ao.

    a. Desarrolle la formulacin para el anlisis de decisiones de ste problema mediante la

    identificacin de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos

    b. Segn la regla de decisin de Bayes, debe realizarse la camapa?

    c. Cul es el VEIP?

    d. Un famoso gur del futbol, Willima Walsh, se ha ofrecido a evaluar si el equipo tendr

    una temporada ganadora. Por 100 000 dlares evaluar las prcticas del equipo durante

    la primavera y en la pretemporada. William dara su pronstico el 1 de septiembre

    respecto al tipo de temporada G o P, que tendri el equipo. En situaciones similares en

    el pasado, al evaluar equipos con temporadas ganadoras 50% del tiempo, sus

    predicciones fueron ciertas el 75% de las veces. Si se considera que ste equipo tiene

    una mayor tradicin ganadora, si William predice una temporada ganadora, Cul es la

    probabilidad a posteriori de que en realidad sea as? Cul es la probabilidad a

    posteriori de que sea perdedora? Si William predice una temporada perdedora, Cul es

    la probabilidad a posteriori de que sea ganadora? y Cul es la probabilidad a posteriori

    de que sea perdedora?

    e. Diagrame el rbol de decisin para el para el problema completo, analcelo para

    determinar la poltica ptima, es decir, si se debe contratar a William, y si se debe

    realizar la campaa.

    2. Vincent Cuomo es el gerente de crdito de Fine Fabrics Mill y se enfrenta al problema de

    extender un crdito de 100 000 dlares a uno de sus nuevos clientes, un fabricante de

    vestidos. Vincent clasifica sus clientes en tres grandes categoras: Riesgo malo, riesgo

    promedio y riesgo bueno, pero no sabe en qu categora colocar a ste nuevo cliente. Su

    experiencia indica que el 20% de las compaas semejantes se consideran de riesgo malo,

    50% son de riesgo promedio, y 30% son de riesgo bueno. Si se extiende el crdito, la

    ganancia esperada para las de riego malo, llega a -15 000 dlares, para las de riesgo

    promedio es de 10 000 y para las de riesgo bueno es de 20 000 dlares. Si no se extiende

    el crdito, el fabricante de vestidos recurrir a otro fabricante textil. La fbrica puede

    consultar a una organizacin dedicada a la clasificacin de crditos que cobra 5 000 dlares

    por compaa evaluada. Para las compaas con historial crediticio vigente incluido en cada

  • Pgina 2 de 2 INVESTIGACIN DE OPERACIONES II. Ingeniera en Informtica. EVALUACIN PRCTICA 2-2014

    Sede Nacional, Bogot, Carrera 10 No. 72-50 PBX. (1) 5950000 Ext. 2400-2401

    una de las tres categoras, la siguiente tabla muestra los porcentajes dada cada una de las

    tres posibles evaluaciones de crdito de la organizacin:

    Clasificacin real del crdito

    Evaluacin de los crditos Malo Promedio Bueno Malo 50% 40% 20%

    Promedio 40% 50% 40% Bueno 10% 10% 40%

    a. Desarrolle la formulacin para el anlisis de decisiones de ste problema mediante la

    identificacin de las acciones, los estados de la naturaleza y la matriz de pagos

    b. Cul es la opcin ptima segn la regla de decisin de Bayes si se supone que no se

    consulta a la organizacin de evaluacin de crditos?

    c. Encuentre el VEIM. Indica sta respuesta que se debe recurrir a la organizacin de

    evaluacin?

    d. Suponga que se recurre a la organizacin de evaluacin de crditos. Desarrollo en

    diagrama de rbol para encontrar las probabilidades a posteriori de los respectivos

    estados de la naturaleza para las tres evaluaciones de crdito posibles de ste cliente

    potencial.

    e. Determine la poltica ptima de Vincent

    VALORACIN:

    Todos los puntos tienen la misma valoracin

    CRITERIOS DE EVALUACIN Y PARMETROS PARA PRESENTAR EL TRABAJO ESCRITO:

    La Evaluacin Distancia y la Prctica se deben ENTREGAR EN EL CAU en las fechas establecidas en el calendario acadmico

    Cumplir con los requerimientos Institucionales para la presentacin de la Evaluacin a Distancia. (Portada, tabla de contenido, introduccin, objetivos, preguntas, respuestas, bibliografa, etc.)

    Se evala claridad y coherencia procedimental Se evala precisin y consistencia en los clculos La evaluacin es individual