póster 14-15

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Tiene como objetivo la formación avanzada en Estadística e Investigación Operativa y en la aplicación de los métodos estadísticos en biomedicina, finanzas, ingeniería, investigación social, etc Entre otras salidas profesionales: docencia, administración pública, sector financiero, biomedicina, industria, investigación social, consultoría, etc Nivel de empleabilidad próximo al 80% (fuente: INE (encuesta general a matemáticos y estadísticos) y encuesta propia a egresados del máster) ESTRUCTURA DE LAS ENSEÑANZAS 1er semestre: fundamentos de Estadística e Investigación Operativa (30 ECTS, obligatorios) Modelos de Probabilidad, Estadística Aplicada, Modelos de Regresión, Análisis Exploratorio de Datos, Programación Lineal y Entera 2º semestre: asignaturas avanzadas (30 ECTS, optativos) Procesos Estocásticos, Estadística no Paramétrica, Muestreo, Series de Tiempo, Simulación Estadística, Diseño y Análisis de Experimentos, Análisis Multivariante, Estadística Espacial, Redes y Planificación, Fiabilidad y Modelos Biométricos, Introducción a la Teoría de Juegos, Colas e Inventarios 3er semestre: asignaturas especializadas y Trabajo Fin de Máster (30 ECTS, 20 optativos y el TFM) Ingeniería Financiera, Control Estadístico de la Calidad, Técnicas de Remuestreo, Datos Funcionales, Contrastes de Especificación, Modelos Interactivos de la Investigación Operativa, Juegos Cooperativos, Programación Matemática, Teoría de la Probabilidad, Estadística Matemática, TFM Para realizar este máster es necesario ser graduado o ingeniero con conocimientos básicos en matemáticas y estadística Equipo docente: Profesorado perteneciente a la UDC, USC, Uvigo, Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Complutense de Madrid, Justus Liebig University Giessen (Alemania), Universidad de Sevilla Este máster da acceso al Doctorado interuniversitario en Estadística e Investigación Operativa UNIVERSIDADES PARTICIPANTES Universidade da Coruña, Universidade de Sanago de Compostela y Universi- dade de Vigo PRÁCTICAS EN EMPRESAS Convenios con empresas: posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector público y privado como Instituto Galego de Estatística, Servicio Galego de Saúde, … Entre otros clientes y socios tecnológicos de los departamentos organizadores están: CAIXA GALICIA, CESGA, ENDESA, FERROATLÁNTICA, FINSA, IGE, NORCONTROL, REGANOSA, SERGAS, ... COORDINACIÓN Balbina Virginia Casas Méndez (USC) TELÉFONO 8818 13180 E-MAIL [email protected] CENTRO DE ADSCRICIÓN Facultad de Matemáticas ORIENTACIÓN Investigadora e profesional Nº DE CRÉDITOS 90 MODALIDADE Presencial y a través de sistema de vi- deoconferencia desde cualquiera de las sedes PRAZAS 25 (5 tiempo parcial) en cada sede LUGAR DE IMPARTICIÓN Facultad de Informática (UDC), Facul- tad de Matemáticas (USC) y Facultad de Económicas (Uvigo) HORARIO http://eio.usc.es/pub/mte/index.php/ es/horarios WEB http://eio.usc.es/pub/mte Máster interuniversitario en TÉCNICAS ESTADÍSTICAS 56,76% 10,81% 8,11% 5,41% 10,81% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Licenciatura en Ciencias Matemáticas Licenciatura en Económicas Licenciatura en Biología Grado en Estadística Aplicada Otro Titulación con la que accedió al MTE 8,60% 91,40% ¿Recomendaría cursar el MTE a una persona que finalice este año sus estudios de grado/ licenciatura o ingeniería? No Si 14,30% 14,30% 71,40% ¿Mantiene algún tipo de relación con el equipo docente e investigador del MTE? Estaría interesado No Si

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Page 1: Póster 14-15

Tiene como objetivo la formación avanzada en Estadística e Investigación Operativa y en la aplicación de los métodos estadísticos en biomedicina, finanzas, ingeniería, investigación social, etc

Entre otras salidas profesionales: docencia, administración pública, sector financiero, biomedicina, industria, investigación social, consultoría, etc

Nivel de empleabilidad próximo al 80% (fuente: INE (encuesta general a matemáticos y estadísticos) y encuesta propia a egresados del máster)

ESTRUCTURA DE LAS ENSEÑANZAS1er semestre: fundamentos de Estadística e Investigación Operativa (30 ECTS, obligatorios) Modelos de Probabilidad, Estadística Aplicada, Modelos de Regresión, Análisis Exploratorio de Datos, Programación Lineal y Entera

2º semestre: asignaturas avanzadas (30 ECTS, optativos) Procesos Estocásticos, Estadística no Paramétrica, Muestreo, Series de Tiempo, Simulación Estadística, Diseño y Análisis de Experimentos, Análisis Multivariante, Estadística Espacial, Redes y Planificación, Fiabilidad y Modelos Biométricos, Introducción a la Teoría de Juegos, Colas e Inventarios

3er semestre: asignaturas especializadas y Trabajo Fin de Máster (30 ECTS, 20 optativos y el TFM) Ingeniería Financiera, Control Estadístico de la Calidad, Técnicas de Remuestreo, Datos Funcionales, Contrastes de Especificación, Modelos Interactivos de la Investigación Operativa, Juegos Cooperativos, Programación Matemática, Teoría de la Probabilidad, Estadística Matemática, TFM

Para realizar este máster es necesario ser graduado o ingeniero con conocimientos básicos en matemáticas y estadística

Equipo docente: Profesorado perteneciente a la UDC, USC, Uvigo, Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Complutense de Madrid, Justus Liebig University Giessen (Alemania), Universidad de Sevilla

Este máster da acceso al Doctorado interuniversitario en Estadística e Investigación Operativa

UNIVERSIDADES PARTICIPANTESUniversidade da Coruña, Universidade de Santiago de Compostela y Universi-dade de Vigo

PRÁCTICAS EN EMPRESAS Convenios con empresas: posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector público y privado como Instituto Galego de Estatística, Servicio Galego de Saúde, …

Entre otros clientes y socios tecnológicos de los departamentos organizadores están:

CAIXA GALICIA, CESGA, ENDESA, FERROATLÁNTICA, FINSA, IGE, NORCONTROL, REGANOSA, SERGAS, ...

COORDINACIÓNBalbina Virginia Casas Méndez (USC)

TELÉFONO8818 13180

[email protected]

CENTRO DE ADSCRICIÓNFacultad de Matemáticas

ORIENTACIÓNInvestigadora e profesional

Nº DE CRÉDITOS 90

MODALIDADE Presencial y a través de sistema de vi-deoconferencia desde cualquiera de las sedes

PRAZAS 25 (5 tiempo parcial) en cada sede

LUGAR DE IMPARTICIÓNFacultad de Informática (UDC), Facul-tad de Matemáticas (USC) y Facultad de Económicas (Uvigo)

HORARIO http://eio.usc.es/pub/mte/index.php/es/horarios

WEB http://eio.usc.es/pub/mte

Máster interuniversitario enTÉCNICAS ESTADÍSTICAS

56,76%

10,81% 8,11% 5,41% 10,81%

0%

10%

20%

30%

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en

Bio

logí

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Gra

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n Es

tadí

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a A

plic

ada

Otro

Titulación con la que accedió al MTE

8,60%

91,40%

¿Recomendaría cursar el MTE a una persona que finalice este

año sus estudios de grado/licenciatura o ingeniería?

No

Si

14,30%

14,30%

71,40%

¿Mantiene algún tipo de relación con el equipo docente e

investigador del MTE?

Estaría interesado No Si