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主办方 2016 供应链优化分享会 Supply Chain Innovation Workshop 2016 2016年5月19日 | 中国, 上海

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主办方

2016 供应链优化分享会Supply Chain Innovation Workshop 2016

2016年5月19日 | 中国, 上海

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2016年5月23日,中国,上海

「2016 供应链优化分享会」, 已于2016年5月19日在上海隆重召开,并取

得圆满成功。 本届分享会由LLamasoft(智模软件公司)与 VCIntegration

(上海韦司埃供应链管理有限公司)共同举办, 是面向供应链管理人员、业务

用户和合作伙伴最为重要的供应链行业盛会。分享会成功吸引了120余位供应链

物流总监积极参与, 得到了施耐德电气、京东、星巴克、伊莱克斯、通用电气、

联想、德尔福、太太乐食品、拜尔斯道夫、广州王老吉、 无限极、 益海嘉里、

菜鸟网络、 戴尔采购(厦门)、 苏宁、耐克、欧尚、沃尔玛、百胜集团、欧莱雅、

上海通用、上海电气、旺旺、浙江正泰电器、嘉吉、汉高、可口可乐、中粮、青

岛啤酒、亿滋食品、华润万家、宣威涂料、及中广核等知名企业的支持与参与。

本报告由VCIntegration整理并发布。

随着消费品、高科技、电子行业增长放

缓,企业的管理模式开始从「跑马圈地」向

「精耕细作」转型;另一方面这些企业大多

服务于C端消费市场,不得不快速决策,每

个月、甚至每个周都不得不对市场变化做出

快速的反应。 LLamasoft及VCIntegration

希望通过此次分享会传递供应链设计及优化

对提升企业供应链全局效益的价值,并希望

创新的服务和解决方案能够帮助更多中国企

业优化端到端的供应链运营、改善服务、降

低成本和规避风险。

随着消费品、高科技、

电子行业增长放缓,企

业的管理模式开始从

「跑马圈地「向「精耕

细作「转型;另一方面

这些企业大多服务于C

端消费市场,不得不快

速决策,每个月、甚至

每个周都不得不对市场

变化做出快速的反应。

我们希望通过此次分享

会传递供应链设计及优

化对提升企业供应链全

局效益的价值,并希望

创新的服务和解决方案

能够帮助更多中国企业

优化端到端的供应链运

营、改善服务、降低成

本和规避风险。

在分享会上,LLamasoft 介绍了全球领先的供应链优化解决方案Supply

Chain Guru® (供应链优化大师)及大数据分析工具Data Guru® 在帮助企业

迅速建模、优化、及模拟供应链运作,优化端到端的供应链运营领域的应用,

并邀请其核心客户分享了快消行业销售路径和调度路径优化、乳品企业供需平

衡、家电零售行业渠道物流改造、及汽车零配件行业网络设计与优化等诸多成

功案例。

分享会同期还颁布了「供应链优化最佳实践企业」的奖项, 获奖的企业包

括:华为、农夫山泉、蒙牛、美的及博世集团。 此次分享会还得到了来自天地

华宇集团、 oTMS (上海先烁信息科技有限公司) 、及日立咨询(中国)有限

公司等合作伙伴的大力支持。

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蒙牛:我们曾经的问题是「快」不起来。

蒙牛集团的产销匹配是中央计划管控的

模式,庞大的供应链网络,主计划一度只有

六个人来完成。这意味着集团五千余家客户

实时订单全部是通过总部的订单管理团队来

执行的,在区域没有任何订单执行的层面:

整个盘子定下来,在哪里生产,生产哪些产

品,发到哪些市场;物料进入这么多家工厂,

这么多条产线,单品怎么去管控,配送运输

需要考虑哪些成本和效益因素;怎么细化成

品存放位置来保证成品在下游形成最小的积

压,这些主要的成本控制和效率控制项目全

部都靠六个人的团队来分析。在分享会上 ,

蒙牛集团调度中心总监任丽敏女士就 《乳品

企业的供需平衡》发表了演讲。

Donald A. Hicks ,LLamasoft 公司CEO

及创始人发表了开场演讲,他提出,正如诺贝

尔经济学奖获得者丹尼尔•卡尼曼在著作《思

考,快与慢》中所述,人的思维方式有趋于直

觉的快思考,也有趋于理性的慢思考。供应链

也是一样,既需要「快」,也需要「慢」。一

个供应链计划员需要快,他要随时准备好决策,

快速找到最优的配置;而供应链设计需要慢,

要严谨审慎地考虑不同的情形和约束,找到全

局最优的设计。否则,再聪明的计划员也会受

制于糟糕的顶层设计,在错误的前提下徒劳地

做对的努力。无论是快还是慢,先决条件是对

数据的洞见,它是一切的基础。一快一慢之间

的切换,就是企业供应链的竞争力。

一个供应链计划员需要快,他要随时准备好决策,快速找到最优的配置;而供应链设

计需要慢,要严谨审慎地考虑不同的情形和约束,找到全局最优的设计。否则,再聪

明的计划员也会受制于糟糕的顶层设计,在错误的前提下徒劳地做对的努力。

无论是快还是慢,先决条件是对数据的洞见,它是一切的

基础。一快一慢之间的切换,就是企业供应链的竞争力。

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在算经济收益时,很难算清计划员或者配送员代表

多少直接收益,供应链内部协同人员在直接收益上的贡

献很难评估,但他们的破坏力绝对是惊人的,这六个计

划员的直接操控失误,给企业的损失可以是千万规模的,

甚至是上亿的,作为一家500亿规模的企业,上亿的数

字不是玩笑话,而是分分钟可以爆发的定时炸弹。蒙牛

中央供应链计划管理承担着巨大的压力和成本效益的风

险。过去,这些决策分析全靠Excel手工完成,计划员

不断开发Excel的功能,他们配备的是全集团最好的电

脑, 就为了可以跑非常庞大的Excel表格,做各种复杂

的规划求解。有了软件以后,人可以从计算中解脱出来,

所有需要高阶的编程学完成的分析,都交给软件去做,

人留出更多的时间来思考。谈及这种变化,任总表示:

2012年,蒙牛和LLamasoft开始合作,LLamasoft为

蒙牛上下游链条中需要综合考虑的成本、效率和能力三大

重要指标,根据行业特点分别设置了新鲜度、需求保障、

供给限制、成本诉求四个维度不同的软硬约束。 只要在量

身打造的数学模型中输入数据,就能输出生产计划、分销

计划和区域的调度计划, 软件跑出的数字再进行人工的排

查,以保证在特殊场景下的业务分析具有可实践性。

谈及如何最大化软件的价值,任总总结说:「 运用软

件都会有这样一个渐进的过程,直到现在,蒙牛仍然没有

停止推进数据基础和供应链管理共识的努力,这工作就像

销售预测准确率一样,你不能寄希望于拿到的预测就是准

确的,相反,供应链的工作只要有一天存在,你就不能停

止趋近于正确的努力。」

供应链大多数时候都要求反应神速。过去,用Excel的方式要输出一个场景假设,做出一个管理层满意

的网络分析结果,整个团队通宵达旦一周,都不一定能做出一个满意的结果, 但是这种场景模拟现在

已经成为日常工作的常态,跟管理层沟通决策,都要至少准备两个场景以上的假设模拟。

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与蒙牛相反,美的的困惑反而是太「快」了,需要 「慢」下

来思考。

随着业务发展,美的形成了1800多个大小仓库,覆盖全

国24小时送达的区域,这么大的网络,整个物流系统存在很

大的遗留成本。 如何在保证服务目标的同时重新对仓库进行

布局选址是美的不得不考虑的问题。

在美的,大件和小件家电用的是不同的配送模式,大件

家电通过「 生产基地 – 中心仓 - 代理商仓库 - 分销网点」的

模式逐级配送周转,如果画到地图上,是一张密密麻麻彼此

交叉的网络;小件物流没有中心仓,生产基地下线后,直接

经由代理商仓库配送到分销网点,由于小家电体积小,客户

需求量也小,全部走零担运输的方式,成本非常高。

在2016供应链优化分享会上,美的集团下属安得物流股份有限公司规划总监吴亮以

《家电零售业如何通过仓库资源整合实现服务时效的提升》为题发表了演讲,分享了美

的渠道物流改造项目的进展。在进行渠道物流整合前, 美的为RDC/DC网络布局设定了

三个明确的服务目标:辐射100-200公里内的网点;时效做到24-48小时内送达;覆盖

超过95%的客户及代理商的业务量。 通过运用LLamasoft供应链规划软件对所有区域

销售进行大数据网络分析后, 美的最终确定下100多个仓库的选址方案,其中包括40多

个主仓及60个辅仓(主仓除快速中转以外,还要承担部分RDC的分拨功能)。

在「仅仅在物流方面的成本节约,整个集团一年就在两个亿左右,这还

没有考虑库存结构的优化, 二次装卸的成本节约,仓库集中存放作业效

率的提升,以及协同仓储带来的现货满足率的提升。」 吴总说。

项目实施后,选址点辐射区域内的所有代理商和产

品管理中心的仓库全部集中到这100多个仓库和物流中心

内。除了把1800多个仓库整合成了100多个仓库,美的

还对多级配送进行了优化:在大件物流层面,生产基地

下线后直接干线运输到物流中心,由物流中心配送到分

销网点,完成到大B端和小B端的最后一公里配送,代理

商不再需要库存储备。在小家电层面,可以通过集成零

担运输,改走干线运输或多式联运,生产基地下线后配

送到物流中心, 再发到分销网点,这样可以大幅降低小

家电零担运输的物流成本。

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以前代理商的库存是分割的,分散在1800多个仓库里,一旦哪个

仓库缺货了,就算临近仓库有库存,也没有办法调货。通过系统开发

以后,同一个物流中心的代理商只有账务库存,没有实物库存,不同

的代理商之间可以协同仓储,实现调拨。 除此以外,这种改变还能让

美的获得更透明的终端销售数据,加强对终端渠道商的管控和支持。

优化后,从服务时效来看,美的实现了:85%的业务量控制在100

公里覆盖区域内,能做到 24小时送达;95%的业务量在200公里覆盖

区域内,可以做到48小时送达; 其他偏远的、没有经济效益的区域,

仍然在48小时以上,保留原有的代理商送货模式。

这个项目从15年年中开始在广东试点实施,15年底完成了6个省

的渠道物流改造;预计到2016年底,推进到全国二十几个省,目标是

真正实现覆盖全国的端到端全网直配。 谈及平台的未来发展, 吴总说:

「 希望这个平台可以从内部支持平台转型成服务外部客户的利润中心,

另一个更长远的目标是把美的上万个售后服务网点和RDC/DC的网络

做一个结合,实现2C端的最后一公里配送。」

农夫山泉是 LLamasoft国内最早的客户,早在2012年,

农夫山泉就和LLamasoft开展了合作,在19日的分享会上,

农夫山泉供应链总监陈楚先生就《快消企业如何实现供应

链协同,提升整体运营效率》 发表了演讲。

在过去,农夫山泉在业务口径和物流口径的匹配上遇

到过很多问题,业务端采用的是拉动模式,靠经销商上单

来订货,而生产和调货采用的是推动模式,经常会出现产

品已经从工厂调拨到某个DC,但这个DC却没有接收到经

销商的上单。人工处理的工作量很大,供应链管理部门疲

于应付突发状况。

农夫山泉: 在优化过程中,我们最大的体会是,要相信数据的力量,一切以真实的数据为基础,要敢于

怀疑以往的经验和习惯。

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针对问题,LLamasoft团队帮助农夫山泉

通过系统设立了销售路径资源池(从DC或工厂

发到经销商所有潜在的运输路径)和调拨资源

池(从工厂到DC所有潜在的调拨路径),在两

个资源池中分别对每一条运输路径配置包括起

点、终点、和价格的信息,并预设好货龄、库

存等指标,附加了产能、运能、车型等约束条

件。每月月底,供应链管理部门把销售预测的

数据导入LLamasoft系统,通过LLamasoft系

统对不同运输路径下的总成本进行叠加,最优

的路径选择结果就会直接输出到执行系统。

除了甲方的案例分享,LLamasoft合作伙

伴也发表了精彩的演讲。 oTMS副总裁潘永刚

就《横纵向协同优化货主运输》发表了演讲,

他解释道: oTMS这个系统,可以解决货主—三

方—承运商—司机整个运输链条中的信息链贯

穿问题,让货主对整个运输网络有全局视图的

能力。oTMS可以根据订单建立纵向贯穿的信

息链条,同时在横向方面可以做内部的订单整

合、工厂间的订单整合、和集团间的订单整合。

日立咨询副总裁陈锡泓先生就《一体化供

应链计划实践》 发表了演讲,他提出:大部分

的企业供应链目前都在从功能整合向整合性供

应链的阶段发展,挑战在于转变供应链战略,

发展快速响应的一体化供应链,而一体化供应

链的执行关键在于把需求、供给和经营计划在

S&OP计划中作整体的运筹,综合考虑中长期

的业务目标,安排供应链计划,产生物料需求

计划、生产计划、车间排程、及交付计划等等,

需求才是制定一体化供应链计划的主要依据。

「 在优化过程中,我们的体会是,要相信数据的力量,一切以真实的数据为

基础,要敢于怀疑以往的经验和习惯,譬如说农夫的产成品从源头工厂到客户

有两种配送方式:从工厂到DC走铁路运输,再从DC走小吨位的汽运到客户,

这是一种方式;或者是直接从源头工厂走大吨位的汽运到客户,这是第二种方

式。产成品从工厂直发客户还是经过仓库做中转,哪种方式会有成本优势?

我们用模型去跑不同的组合,结果跑出来,有很多都和我们的直觉经验相反。」

「 这种多组合的假设,靠人工去模拟,是很困难的,建

立销售和调拨资源池后,通过系统快速模拟不同组合的

结果,可以对我们的日常决策做出优化。」

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在小组讨论环节,大家围绕供应链的服务、成本、

及端到端的利润等热点话题展开了开放式的探讨。 安得

物流的吴总分享说:「 在家电行业,传统的渠道一直处

于压货或者库存储备状态, 对物流时效的要求并不是很

高,而在电商和2C端,服务时效就很重要,我们对物流

时效的监控主要在电商的2B和2C业务,那我们监控以

后就要对比行业的其他品类, 我们会去问平台要数据,

跟海尔、跟格力比,看我们是不是在行业的平均线上。」

天地华宇副总裁曹凯发言说: 「 作为

第三方物流,我的体会是,销售团队的满意

度取决于两个方面,一是我们供应链整体服

务的时效、库存这些指标,二是具体订单的

处理问题,特别是非常重要的大客户的服务

水平,第三方服务公司是不是能够为甲方的

核心大客户提供非常好的服务,反过来说,

客户的收货人往往是很强势的,那么在这种

情况下是否能够很好地应对。另一块,是一

些异常订单的处理,能不能给到甲方的供应

链服务部门和甲方的营销部门更及时的信息

反馈,可以让销售及时地去跟客户做更好的

协调,我觉得在第三方服务的末端,能不能

解决好一个细节的服务,这很重要。」

相比于成本,服务质量是一个更难量化的指标,供应链部门的挑战在于:我们服务

的内部客户是销售部门,我们搞销售的对象是销售的专业团队,如何评估服务时效

和服务能力,怎样能够让服务可视化?

「 供应链前端天然比后端有优势,销售和供应链又是天生的对立面,你一

缺货,销售一叫,问题就很大,你哪怕做得再好,也还是会有新的诉求,

所以我们农夫山泉目前计划,一是我们要指标化,二是我们要在最高管理层

的大框架下就指标达成一致。」农夫山泉陈总总结说。

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服务水平和成本之间的博弈是供应链部门

永恒的话题,对此,蒙牛信息部负责人包总分

享说:「 对于客户服务水平和成本的博弈,我

相信未来会有更多的视角去看这个问题,在加

入蒙牛之前,我所在的公司, 是一家非上市的

家族企业,就只看两个指标,一个是市场份额,

另一个是盈利能力,所有的都是看端到端的利

润最优。我亲身经历的一个案例,供应链副总

裁让一个产品群A的客户服务水平降低到30%,

我们做的是快消品,一般情况下,要达到95%,

甚至98%的服务水平,那为什么要降到30%?

譬如说你有产品A和B,是非常相近的可替代品,

销售就喜欢卖B,因此造成了A的库存积压,那

供应链副总裁采取的策略就是你不卖掉A,我

就不生产B,把销售逼到没办法的时候他就卖A,

直到把A的库存卖完。最后,公司的利润是最

大化的。

服务水平和成本之间的博弈是供应链部门永恒的话题,

是追求极致还是追求平衡?

「 我们的发展速度很快,处理方式比较直接,」 蒙

牛的任总分享说:「 销售和品牌的特点是,会哭的孩子

有奶吃,供应链要学会的第一瞬间反应是,永远不要期

望领导为我们说话,不要觉得CEO在成本考虑之外,会

认为供应链的服务是合格的, 所以定好的指标,无论合

理与否,譬如像订单满足率和新鲜度这两个核心的服务

指标永远和过去比,不同事业部之间和标杆比,突出我

们的改变和进步。 同时我们需要做的是拉高供应链团队

的声量,在同样的服务水平下,销售有哪些问题, 像需

求预测准确率到什么样的低点啦,订单的波动率变成什

么样的恶化状态啦, 这些声量刷到日频次,我们全国有

100多个调度订单的商务经理, 是和销售直接接单的,

哪怕当天有单没有管,我们保证在10个小时内, 刷到最

高的频度和最高的层级,刷到他的大区经理出面,解决

问题, 那么这样,互相的声量博弈,可能初期是吵架,

互相投诉,后期就会让销售在反馈的时候对供应链部门

忌惮三分,当然这条路我们还在艰辛地走着。」

所有传统的供应链都是在讲教科书式的标准答案:成本和效率要平衡,但现在

推动世界发展的创新是很多东西都是朝着极致发展的,电商都在争相开发极限

配送,有些公司追求极致的利润最优,有些公司已经开始去KPI了,所以,我

们供应链是不是也需要从更多不同的角度看?

像蒙牛,相反,就非常重视客户服务水平,为了提高

客户满意度,增加了上亿的投资。 产成品到客户的配送,

大客户拼得了大车的,全部从工厂直发,最大程度满足客

户,小的SKU从RDC,可能未来还要成立CDC来发货;甚

至还有几个经销商自己租仓库,蒙牛来直发经销商仓库,

由他自己通过3PL来配送。

所有传统的供应链都是在讲教科书式的标准答案:成

本和效率要平衡,但现在推动世界发展的创新是很多东西

都是朝着极致发展的,电商都在争相开发极限配送,有些

公司追求极致的利润最优,有些公司已经开始去KPI了,

所以,我们供应链是不是也需要从更多不同的角度看,这

是我们要去考虑的问题。」

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京东每年在物流方面都有几十个创新的项目,我们更多是站在一个互

联网公司的视角去看待服务和成本的问题

京东物流的总经理傅总分享说:「 在京东,物流团队从来没有

被采销说服务能力不行,一直都是采销跟不上物流的节奏,09年我

们做211的时候,整个中国的电商还没有这样的服务时效,当我们铺

到农村,铺到校园,我们的采销说既然你们已经打开这个市场,好吧

那我们可以进入了。然后当我们现在已经开始做移动仓库了, 一单

已经极致可以做到七分钟,标准时效一小时送到商家手里,我们会把

这个产品推给采销,告诉他们你可以用这个产品做什么事情。

当然,KPI很重要,不同的是,我们自己作为供应链部门,是不

是要过分重视我们背的这些指标。 在京东,我们物流团队的指标也

基本上都是成本,没人考核优化项目,但我们整个仓储物流做的事情

更多的是创新的事情,我们每天看的不是成本,而是我们又做了哪些

改变, 又做了哪些创新,哪怕我们的成本升高了,只要我们认为对

京东在市场上的优势有帮助,对销售有帮助,我们都会去做,这是我

们京东站在一个互联网公司的视角如何去看待服务和成本的问题。 」

在此特别鸣谢以下合作伙伴对本次活动的支持

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本报告由VCIntegration整理并发布。

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