Ciencia e Ingeniería

ISSN: 1316-7081

revecien@ula.ve

Universidad de los Andes

Venezuela

Cabeza, Maria; Cabrita, Edgar

La planificación estratégica del análisis de riesgo cuantitativo de procesos

Ciencia e Ingeniería, vol. 28, núm. 2, abril-julio, 2007, pp. 63-68

Universidad de los Andes

Mérida, Venezuela

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Articulo de Investigación Revista Ciencia e Ingeniería. Vol. 28. No. 2. pp, 63-68. abril-Julio. 2007. ISSN 1316-7081

La planificación estratégica del análisis de riesgocuantitativo de procesos

Strategic planning of processes quantitative risk analysis

Cabeza, Maria* y Cabrita, EdgarUniversidad Simón Bolivar, Opto. de Tecnología de SelVicios,

Valle de Sartenejas, Edo. Miranda 1202, Venezuela, Teléfono: 0212-9063111 ext 6135*mcabeza@usb,ve

Recibido: 02-02..<J5

Resumen

Revisado: 18.()4-O7

El Análisis de Riesgo Cuantitativo (ARe) es 11110 metodología relativamente nueva que ha probtldo ser I'aliosa como íllS­frumelltO gerencial en la aCfuación de la seguridad fotal en la Industria. ya sea de Procesos Químicos (CPI). de Petróleo oProcesos de Mamtjacfura. Si bien sistemas gerenciales como los códigos de ingenieria. lisras de verificación. y auditorioshechas por ingenieros experimenfados han dado sujicienfes pruebas de su conjlabilidad. también pueden ocurrir lIccidelltes/1/lIyores que involucren numerosos heridos y dmios signijicativos tal y como puede verse en las reciel/fes cauisfrofes a ,¡jl'elmUlldial. Esta herramiellfa. ayuda al ingeniero a clwnrificar el riesgo y a anoliztlr las estrafegias de reducción de riesgo,En un proceso determinado. las cOl1fribllciOl1es de ésfe al riesgo en general pueden idenfijicarse y clasijicarse por orden deprioridad. Un rango de la medida de reducción del riesgo. puede aplicarse a los principales cO/lfribuyelltes del riesgo y ,íer.wpervisados utilizando métodos costo-beneficio.

PalabrllS clave: Agentes, riesgo, gerencia, seguridad, proceso, accidentes.

Abstraet

Qlltllltiwrive Risk Al1alysis (ARe) is ti relmively nel\' methot! /¡/tI/ has provenlo be I'alllable as a managemem illslrt1mellt il//olal secur¡'y illfel'1'el1liol1 at the chemical (CPI). oil. 01' mamtjocturing process I"dlls/ries. Allhol/gh mal/agemel/I .\:r.\'remslike /he ellgil1eeril/g codeso verifictllion lisfs and alldits dalle by experienced engineers hm'e gil'en s/!fJiciell/ reliabiliZl'proo!s. major acddems can also occllr involving many il/jllred al/d significal1/ damages as call be seen ill I'ec:elll ll'orld·lI'idelevel catastrophes. This fool helps ¡he engineer. to qllamify rhe risk and lO (lIlalFe the straregies ofrisk redllc/ioll. 11/ a de­/ermined process. its colUribwiOlls 10 fhe risk in general can be idenlified ond dassified by priorily. A rallk ofrisk reduc/iOI/measl/res can he applied lo lhe main risk cOI1/ribl//ors and be sl/pervised by I/sing cosf-benefi/ me/llods,

Ke)' words: Risk, managemenl, securilY, process, accidenls.

Inlroducción

En los lihimos 15 años, la metodología del ARC, haevolucionado mucho _ desde que comenzó en la industriaaeroespacial, electrónica y nuclear. Los análisis de riesgomás extensos sobre potenciales catástrofes se han realizadoen la industria nuclear, donde las Evaluaciones de RiesgosProbabilisticas (probabilislic Risk Assessmenl, PRAs) noson extranas. La Guia de Procedimienlos de PRA (NUREG,1983) es el manual definitivo de las lécnicas utilizadas en laindustria nuclear. La Guía de Procedimientos de Análisis deSeguridad Probabilística (NUREG, 1983) es un documento

similar publicado mayormenle para que lo usen las agenciasreguladoras en el campo nuclear. y lambién se ha publicadouna revisión del status de la PRA en la induSlria nuclear(NUREG,1984).

La clave del ARC es un concepto sencillo que ofrecemétodos para contestar las siguienles cuatro preguntas:

¿Qué puede ir mal?¿Cuales son las causas?¿Cuáles son las consecuencias?¿Cuál es la probabilidad que ocurra?Una relaliva aplicación del ARe es la comparación de

las estrategias para la reducción del riesgo. Algunas organi-

Rf!visla C;f!m:ia f! ¡"Nf!IIiuia. Vol. 28. No. 2. abrif-jl/lio. 2007

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zacioncs también usan el ARe en un sentido absoluto paraconfirmar que se han alcanzado melas referentes al riesgo:Una mayor reducción del riesgo, más allá de las melas ante­riores, puede ser apropiada donde un análisis del costo·efectividad lo pcrnlita.

La aplicación de todo el conjunto de técnicas del AReuna revisión cuantitativa de los riesgos que pueden hallarseen una instalación, que van desde incidentes frecuentes debajas consecuencias hasta incidentes grandes y poco COIllU­

nes. utilizando una metodología unifanoc y consistente.Una vez identificados los procesos del riesgo, las lecoicasdel ARe pueden ayudar a centrar/enfocar los estudios decontrol de riesgo. Los mayores contribuyentes del riesgopueden ser identificados, y pueden hacerse rccomendacio*nes y tomarse decisiones. en cuanto a medidas concctivas,sobre bases objetivas y consistentes.

El ARC es una tecnologia naciente dentro del CPI yhay variaciones de la tcrminologia en la literatura publicadaque puede llevar a confusión. Por ejemplo. mientras en el"riesgo" viene definido como: "una medida de pérdida eco*nómica o humanas en ténninos dc posibilidad del incidentey de magnitud de la pérdida. "Ios leclQres deben estar cons*cientes de que también se utilizan otras definiciones. Porejemplo Kaplan y Garrick (1981) han discutido una infini*dad dc posibles definiciones dc "riesgo". Entre ellas están:• Riesgo es una combinación de incertidumbre y daño.• Riesgo es una relación de peligros y medidas de seguri*

dad.• Riesgo es una triple combinación de evento, probabilidad

y consecuencia.Ninguna organización o sociedad tiene los medios para

llevar a cabo el ARC (a cualquier profundidad) sobre todoslos riesgos imaginables. A fin de decidir donde y cómo usarlos medios disponibles, es necesario seleccionar los puntosespecificas pam el cstudio y optimizar la profundidad delestudio para cada punto seleccionado.

2 Procedimiento completo del ARe

Toda la lógica del ARC comprende los siguientcscomponentes técnicos:

Definición del AReDescripción del SistemaIdentificación del RiesgoEnumeración de los incidentcsSelecciónConstrucción dc un Modelo de ARCEstimación de las consecuenciasEstimación de la PosibilidadEstimación del RiesgoUtilizaciÓn de los Estimados del RiesgoMas abajo se da un resumen de cada una dc cstas téc*

nicas y en las secciones indicadas pueden cncontra~ másdetalles sobre las mismas.• Definición del ARC: El ARC convierte las nccesidades

del usuario en mctas dc estudio y en objetivos. Las me·

Cabezo y Cabriw

didas del riesgo y los fonnalos de presentación del riesgose escogen al tenninar un objetivo de trabajo para elARe. Luego se selecciona In profundidad del estudio 00*sándose en los objetivos especificos definidos y en los re*cursos disponibles. La necesidad de estudios especiales(Por ejemplo, la evaluación del efecto dominó. fallas enel sistema de computación, o indisponibilidad de un sis*tema de protección) también es tomada en cuenta. La de*finición del ARC concluye con la definición del estudiode los requisitos específicos de la ínfonnaci6n. los cualesseran satisfechos por medio de la construcción de la Basede Dalas para el Análisis.

• Descripción del Sistema: La Descripción del Sistema es lacompilación de la información del proceso/la planta quese necesita para el análisis del riesgo; por ejemplo, ubica*ción del 'lugar, alrededores. datos del clima. diagramasde flujo del proceso (PFDs). diagramas de las tuberías yde los equipos (PAIDs), dibujos de los tendidos de IUbe*rías, procedimientos de mantenimiento y de operación,documentación sobre la tccnología utilizada. química delproceso. datos sobre las propicdades ternlodinámicas. cn*tre OIroS. Esta información se introduce en la base de da*tos para el Análisis para utilizarla durante el ARC.

• Identificación del Riesgo: La identificación del riesgo esun paso critico en el ARe. Un riesgo omitido es Ull riesgono analizado. Para este paso se dispone de muchos ins­trumentos, incluyendo experiencia. códigos de ingenieria,lisias de verificación. conocimiento detallado del proceso.experiencia en la falla del equipo, técnicas de indice deriesgos (Dow, Mond). ¿Análisis qué ocurre si ...?, Estu*dios de Riesgo Operabilidad (HAZOP), Modos de Fallasy Análisis del efecto (FMBA), Análisis Preliminar delRiesgo (PHA). Estos instrumentos se analizan extensa­mente en la Guia HEP (AICHfJCCPS, 1985). En el cua·dro 1.2 se listan procesós típicos de riesgo identificadoscon estas técnicas. Lees (1980), Mashall (1981) y Brct*herick (1983) dan información adicional en riesgos qui*micos comunes.

• Enumeración de los Incidentes: La enumeración de losIncidentes es la identificación y tabulación de todos losincidentes sin tomar en cucnta la importancia o el motivodel mismo. Este también es un paso crítico. ya que un in­cidente omitido es un incidente no analizado

• Selección: La selección es el proceso por medio del cualse eligen uno O más incidentes significativos para repre­sentar todos los incidentes identificados, para identificarlas manifestaciones dc los incidentes y para desarrollarlos incidentes en si.

• Construcción del Modelo para el ARC: Este paso cubre laselección de los modelos de consecuencia apropiados.metodos de cstimación de la posibilidad y su intcgracióna un algoritmo total para producir y presentar los estima*dos dcl riesgo para el sistema en estudio. Mientras quevarios algoritmos pueden sintetizarsc. una forma básicay/o prioritaria puede construirse para crear oportunidadesque rcduzcan el tiempo y cl esfuerJ.:Q requerido por pro·

RrI';'i'U Ci~nriQ ~ Inglt:niuítl. Vol.U. No. 1. uhril-julio.l001

La plal1ificación eSlrau!gica del c/l/alisis de riesgocltClllfiullil'o de procesos (pp. 63-68) 65

cedimientos menos estructurados.• Estimación de las Consecuencias: La estimación de las

consecuencias es la metodologia utilizada para determi·nar el daño potencial de incidentes específicos. Un sóloincidente (por ejemplo. la ruptura de un tanque presuriza­do dc líquido innamable) puedc tener muchas manifesta­CIones diferentes (sor ejemplo. Explosión o-Confinadadc una nube de vapor (UVCE). Explosión dcl vapor enExpansión de un liquido hirviendo (BlEVE). un fogona­LO. Estas manifestaciones se analizan usando modelos defuellle y dispersión de modelos de incendio y explosión.Los modelos de efecto se usan para determinar las conse­cuencias en las personas o estructuras. Acciones e\'asi\'ascomo rcfugios o evacuación pueden reducir la magnitudde las consecucncias y pueden incluirse en el analisis.

• btimación de la Probabilidad: La estimación de la Pro·babilidnd cs la metodología utilizada para cstimnr In frc­cuencia o probabilidad dc la ocurrcncia de un incidente.Los cstimndos pueden obtenerse de datos históricos sobrela frecuencia de los fallos. O de los modelos de secuenciade fallos. Iales como arboles de fallos y {Irboles de even­los. La mayoría de los sistemas requierc la consideraciónde factores tales corno fallas de causa común un sólo fac­lar que lleva a la falla simultanea de varios sistcmas, porejcmplo, fallas de energía. con fiabilidad humana yeven­tos extemos.

• Estimación dcl Riesgo: La Estimación del Ricsgo combi­na las consccuencias y la probabilidad de todos los inci­dentes selcccionados para suministrar una medida delriesgo. Los riesgos de todos los incidentcs selecciolladosse estiman individualmente y sc suman para así obteneruna medida total del riesgo. En la se discuten la sensibili­dad e incertidumbre dc los estimados del riesgo, y la im­portancia de los diferentes incidentes que contribuycn conestos cstimados.

• Utilización de los Estimados del Riesgo: Este es el proce­so por medio del cual los resultados de un análisis deriesgo sc usan para tomar decisiones. bien sea por mediode los rangos relativos de las estrategias de reducción dclriesgo. o por medio de la comparación con objetivos(blnneos) específicos dc riesgo.

El ültimo paso del ARC (utilización de los eSlimadosdcl Riesgo) es el paso clave en una evaluación del riesgo.Este paso requiere que el usuario compare el cstimado dclriesgo del ARC con los objetivos (blancos) de riesgo sumi­nistrados y decida si se necesilan mas medidas de reduccióndel riesgo. Este paso ha sido incluido como un componentede las tecnicas del ARC para enfatizar su influencia en eldiscño del algorítmo del ARe; pero en este manual, estepaso no ha sido analizado dClalladamente.

La modificación de los sistemas incluye la proposicióny evaluación de las estrategias para la reducción del riesgopor parte de las personas que conocen el proceso tecnológi­co. La estimación dcl riesgo da una visión mas aguda delposiblc grado de reducción del riesgo y de las arcas dondela reducción dcl riesgo puede ser mas efectiva" Las estrate-

gias propuestas para la reducción del riesgo puedcn incor­porar cambios tamo al disciio como a la operación dcl sis·tema a fin de eliminar o reducir las consecuencias ofrceuencias de los incidentes: tales proposiciones neccsitanmostrar- se para poder cubrir todas las ncccsidndcs de lacmpresa (por ejemplo. calidad, capacidad. legalidad y co­sto) ames de que senn revisadas por las técnicas del ARe.

L~ otras necesidades del usuario se cxpliean por simismas y se lralan con mas detalle en la discusión del pro­ceso de evaluación del riesgo y en el programa relacionadocon la gerencia del riesgo.Procedimiento para el Orden Prioritario en el ARe.

3 Procedimiento para el orden priorilario en el ARe.

La mayoria de las aplicaciones dc la melodologia delARe no necesitanin usar lodas las técnicas introdllcida~ enla. Las tecnicas del ARC son nexíblcs y pueden aplicarseselectivamente en varios Órdenes. La eSlimación de la con­secuencias pucde utilizarse como un filtro pura idcntilicarricsgos de consecuencias negligcntes (y por 10 talllo un ries­go por negligcncia) para evitar una dCla[]"da estimación defrecuencia. Igualmente. la estimación pucde identitic:lr losriesgos de una pequei\a probabilidad de ocurrencia cuyosestimados de las consecuencias SOI1 innecesarios. COlllO yase discutió, los difercntes proccdimicntos algorítmicos pue­den construirse COlllO un resultado. C"l(\n proccdimientopresenta un orden prioritario de los ci\1culos que se realizil­rún. Se pueden utilizar varios criterios para desarrollar elorden de precedencia Cada orden ofrece vcntajas y desven­tajas. No se recomienda ninglln ordcn espccifico. ni ningu­no es considerado óptimo.

El proccdimiento, fue creado para ilustmr tilla formnde poner en orden de prioridades el csfuerl.o hecho con loscálculos. Este procedimiento fue disei'lndo para suministmroportunidades que reduzcan el tiempo y el esfuerzo necesa­rios para alcanzar resultados aceptables. Estas oportunida­des surgen naturalmente dcbido al orden dc los cálculos.Los critcrios para establecer la prioridnd de los cálculos sebnsan en la madurez de las tecnicas y en su facilidad de uso.Las ICcnicas de estimación de las consecucncins más madu­ras son las que reciben las prioridades más altas. Estas tec­nicas también son las que se ejecutan con mas facilidad. Elgrado de esfuerzo y las incertidumbres aumentan durante elprocedimiento. mientras que la madurez de las técnicasdisminuye.

El procedimiento para el orden prioritario en el proce­dimiento del ARC. incluye los siguientes pasos:• Paso l - Definir ARe• Paso 2 - Describir sistemas• Paso 3 - Identificar riesgos• Paso 4 - Enumerar los incidentes• Paso S - Seleccionar los incidentes. las manifcstnciones de

los incidentes, y los casos de incidentes.Paso 6 - Estimar las Consecuencias: Si las consecuen­

cias de un incidente son aceptables a cualquier frct:uencia.

Rel·;.,ra Cilml'ia e '''Gel/ieda. Vol. 18, No. 1. abri/-jlllio. 2007

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el análisis del incidentes es completo. Esta es una simplifi­cación del análisis del riesgo. en el cual se asume que laprobabilidad de ocurrencia del incidente dentro del períodode tiempo que nos interesa es de 1.0 (es muy probable queocurra el incidente). Por ejemplo. el den<lmc de un tanquede glicol- etiJeno en un sistema de contención representa unriesgo mínimo incluso si el hecho ocurriera. Si las conse­cuencias no son aceptables. proceda al Paso 7.

Paso 7 - Modificar el Sistema para Reducir las Conse­cuencias. Las medidas para reducir las consecuencias debenser propuestas y evaluadas. El análisis. entonces. vuelve alPaso 2. para determinar si las modificaciones han introdu­cidos nuevos riesgos. y para reestimar las consecuencias. Sino hay modilicaciones factibles técnicamente o económi·camentc viables. o si las modificaciones no eliminun lasconsccuencias inaceptables. proceda al Paso 8.

Paso 8 - Estimar la Frecuencia. Si la frecuencia de unincidcllte es aceptablcmemc baja. dadas las consecuenciasestimadas. el amílisis del incidente está complcto. Si no.proceda al Paso 9.

Paso 9 ~ Modificar el Sistema pum Redul:Ír las Fre­cuencias. Este paso es muy parecido al Paso 7. Si no haymodificaciones fnctiblcs técnicamente y económicClll1cnteviables que permitan rcducir la frecuencia a un nivel acep­table. proceda al Paso 10. Si no es así, vuelva ,11 Paso 2.

-::=-

Fig. L El cubo dc esludio. Fuente, Cabeza Maria A. y Cabrilll Edgar.

Paso 10 - Combinar la Frecuencia y las Consecuenciaspara Estimar el Riesgo. Si el estimado del riesgo está al ni·velo por debajo del blanco, o si la estrategia propuestaofrece una reducción aceptable del riesgo, el ARC está ter·minado y el diseño está aceptado.

Paso II - Modificar el Sistema para Reducir el Riesgo.Este paso es idéntico a los Pasos 7 y 9. Si no se encuentranmodificaciones para reducir el riesgo a un nivel aceptable,entonces es necesario hacer cambios fundamentales al dise­ño del proceso, a las necesidades del usuario, a la seleccióndel lugar. o a la estrategia de la empresa.

Ca!Je=a y Cabrita

4 . El cubo de estudio

Los ARC varían desde estudios simples y "cn bosque­jo" hasta análisis detallados del riesgo que estudian un grannumero de incidentes, utilizando modelos dc frecuencias yconsecuencia altamente sofisticados. Entre estos extremosexiste un grupo de ARC que no tienen limites estrictamentedcfinidos o categorías establecidas. Para entender mejorcomo varia el objctivo para los ARC resulta muy utilla mi·lización de la figura del Cubo. vcr Figura 1. donde los cjesrepresentan los tres factores principales que definen el obje­tivo del ARC: técnica de la estimación del riesgo, comple~jidad del análisis. y numero de incidcntes selcccionados pa­ra el cstudio. Este arreglo tambicn /lOS pcrmite considerar"planos" a través del cubo, cn los cuares el valor de uno delos factores se maJ1liene constantc.

Tabl~l l. Dcsllrrollo de l~ complcJid~d de Jos v¡ll(",:~ del cJc r:lr~ cl (uoodc EsIUdio. Los valores de la diagOllal principal (eeldllS "lmbrc<ldll~) co­

rresponde con los "'alores de cOl1lplcjid~ddd estudio" u~:ldH, en In Figural. Fuente. Cabeza Maria A. y Cabril11 Edgar. Variables utlJll~d~~ en Am-

bicllle Higlcne y Scgurid:ld

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Para cste punto, cada eje del cubo dc eswdio ha sidodividido arbitrariamentc en tres nivelcs de complejidad. Es­lO da como resuhado un tolal de 27 categorías de ARC de­pendiendo de qué combinaciones de complej idad de trata­miento se seleccionan para los tres factores. Cada célula delCubo representa una caracterización. Sin embargo. algunascélulas representan combinaciones de caracteristicas que esmás probable que resullen más ütiles cn el curso de un pro­yecto o en el análisis de una instalación existente.

4./ Técnica de estim(lción del riesgo.

Cada uno de los componentes de este eje correspondea un punto de salida del estudio en la Figura 2. La comple­jidad y nivel de esfuerzo necesarios aumenta junto con eleje (desde la consecuencia, pasando por la frecucncia. hastallegar a la estimación del riesgo) pero no nccesariamente enfonna lincal. Por ejemplo, el esfuerzo y los rccursos reque­ridos pueden aumentar factorialmente si se necesita la esli­mación total del riesgo.

Por otra parte, la representación de la estimación porconsecuencia frecuencia y riesgo es un indicativo del nivelde madurez de estas técnicas. La cuantific,lción de los eon-

NC"i.'·/u Ciclldu e JII¡:ellieritl. VI!/. 18, N/l. 1, /lbri/-jllfiQ, 1007

Lo plallificación eSlrau}gica del análisis de riesgoctuIII,ilalivo de procesos (pp. 63-68) 67

secuencias de un incidente que implique la pérdida de flui·do ha sido estudiada intensamente. Una vez que se ha esta­blccido el nivel de escape, el desarrollo de la nube de vaporresultante puede describirse bastante bien por medio de losdiferentes modelos de fuente y dispersión, a pesar de queexisten vacios en la compresión de éstas, particulannente enlas descargas bi-fásicas y destellantes (flashing and two­faced discharges). La cuantificación de la frecuencia delincidente es menos comprendida Cuando no se dispone deda- tos históricos, los métodos del análisis del árbol de fa­llos (AAF) y del análisis del árbol de eventos (AAE) sonlos utilizados. Estos métodos dependen mucho del juicio yexperiencia del analista y no son tan utilizados en el CFIcomo los modclos dc consecuencia. Finalmente, la estima­ción dcl riesgo. por medio de la generación de curvas deriesgo social o de contornos de riesgo individual. es unametodologia relativamente nueva Aún queda mucho poraprender acerea de cómo producir un estimado de riesgoverdaderamente representativo con un minimo de incerti­dumbre y predisposición.

Complejidad del estudio. Este eje representa una esca­la compleja para los ARe. La posición a lo largo del eje sederiva de dos factores:• La complejidad de los modelos que se usaran en el estu­

dio.• El número de incidentes que sc estudiardn.

4.2 PI{/lIO.~ a ¡!"Ové,\' del cubo de eSlIIdio:

El Cubo de Estudio suministran\ el marco conceptualpara discutir los factores que influyen en la profundidad delARe. Estc es dividido, arbitrariamente en 27 celdas (o casi­llas). cada una definida por tres factores, y para cada factor,o eje del Cubo. se suministran las escalas cualitativas.

Además de considerar celdas (o casillas) en cl Cubo deEstudio. es conveniente referirse a los planos a través delcubo. especialmente a través dcl eje de la técniea de estima­ción del riesgo. Existe un plano separado para la Estima·eión de las consecuencias, de la Frecuencia y del Riesgo.La Técnica de Estimación del Riesgo se fija en cualquierpanc dentro de uno de estos pianos. En relación a los estu­dios del plano de consecuencias, hay nueve (9) combina­ciones de la complejidad del estudio y número de los inci­dentes seleccionados. El uso del concepto del plano cuandose describe el ARe es para reforzar la idea de que existenvarios grados de libertad cuando se define cl objetivo de unestudio de ARC. y, sólo para citar la técnica de estimacióndel riesgo. no es suficiente para utilizarse cuando sc discu­ten niveles específicos de ARe.

5 Metas típicas de los ARe

Entre las cuales se destacan grupos de incidentes queson apropiados para alcanzar cada meta. Lo ideal sería con·siderar todos los incidentes en cada ana lisis, pero las rcs­tricciones de tiempo y dinero requieren la optimización dcl

número de incidentes estudiados. En consecuencia. se pre­fieren otros grupos de incidentes a los suministrados por lalista expansiva.

Las metas que son apropiados para un proyecto capitalque surge serán restringidas por la infomlaeión disponible.Sin embargo, para una planta ya construida y en operaciónsiempre se dispondrá de suficiente infomlación para satis·facer cualquiera de las metas. La cantidad y calidad de lainformación disponible para un ARC depende de la ctapaen que estaba el proceso para cuando sé realizó cl estudio.Se dcbe realizar una profundización especifica del estudiosólo si la infonnación disponible sobre el proceso iguala oexcedc la información requerida. Cada lino de los 27 pasos(profundizaciones) del cstudio que muestra el Cubo dc Es­tudio tiene requerimientos especificas de información. Lainformación requerida para un ARC es una función no sólode la posición de la correspondiente celda (o casilla) en elCubo de Estudio seleccionado (profundización del estudio).sino también de objetivos de estudio especifico. En general.las neccsidades de la infonnación aumentan a medida que:• El número de incidentes aumenta,• Aumellla la complejidad del cstudio (número de casas y

complejidad de los modelos).• La técnica de estimación progresa desde los calculos de la

estimación de las consecuencias hasta los de la estima·ción del riesgo. pasando por los calculas de estimación dela frecuencia.

Conceptualmente. los requerimientos de la inronna·ción aumentan al moverse desde el origen n todo ro largo dcla diagonal principal del Cubo de Estadio. Los objetivosespccificos de esnldio se desaITollnn desde las mctas delARC por medio de la gerencia de proyectos. Estos objeti­vos pueden añadir requisitos dc información (a veces úni­cos) a aquellos establecidos por la posición en el Cubo.

A fin de discutir puntos importantes de la especificol·ción de estudio, es conveniente limitar la atención a tres delas 27 celdas (o casillas) del cubo. Estas tres celdas (o casi­llas) son un ARC Simple/Consecuencia. un ARe Intennc­diolFrecueneia. un ARC Complejo/Riesgo. Ellas ocupan ladiagonal principal del cubo. tal y como se vc en la Fig. 2Las celdas (o casillas) estan dcflnidas en lénninos de unaresolución del ARC Creciente. La clección dc estas celdas(o casillas) no implica que representen los tipos más comu­nes dc estudios de riesgo. Sólo sc presentan para explicarlos parámetros generales de esta forma dc presentación dela profundización del csllldio dcl ARe.

6 Conclusiones

El Análisis Cuantitativo dcl Riesgo. pcnnitc acot'ar losdistintos riesgos que pueden ocurrir en el sector industrial:ya los riesgos mayores pueden idcntificarse a partir de unestudio dcl inventario. Cuando se trate de ricsgos tóxicos sepueden utilizar modelos simples de dispersión. asumiendoel peor Incidente Creíble o el Peor Incidente Posible y laspeores condiciones, climáticas. Donde los riesgos son in-

Rn-;SIII C;~ndll e ".g~n;~ritl. Vol. 111, No. 1. tlbríl-julio. 1007

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cendías o explosiones pueden hacerse estudios de conse­cuencias simples. Las zonaS .de efecto estimadas puedendelinearse en el mapa para determinar potenciales pumosvulnerables (población expuesta al riesgo), riesgo financie­ro. interrupción del trabajo" etc.); paras fines de clasifica­ción, los estimados de la población local pueden ser sufi­cientes. Naturalmente, cuando se encuentran puntosvulnerables significativos, estudios más delallados puedenser necesarios.

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