planeacion didaìctica-competencias-regioìnsur anadatos junio 2015
DESCRIPTION
Planeación didactica de temas de analisis de datos, regresión, correlación y anovaTRANSCRIPT
-
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MXICO DIRECCIN DE OPERACIONES ACADMICAS-REGIN SUR
PLANEACIN DIDCTICA Programa de Estudios con Enfoque en Competencias
DIVISIN LICENCIATURA ACADEMIA
INGENIERIAS INGENIERO INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS INGENIERAS
NOMBRE DE LA ASIGNATURA CLAVE ASIGNATURA ANTECEDENTE
(CLAVE Y NOMBRE) ANALISIS DE DATOS 333128 5K2614 ESTADISTICA
INFERENCIAL PARA INGENIERA
HORAS CON DOCENTE
HORAS DE APRENDIZAJE
INDEPENDIENTE
HORAS DE FORMACIN PRCTICAS
PROFESIONALES
HORAS A LA SEMANA
TOTAL DE HORAS
EN EL CICLO CRDITOS
3 3 6 3 90 5.6
CICLO EN QUE SE IMPARTE REA CURRICULAR ESCENARIOS
SEXTO LABORATORIO DE COMPUTO
FECHA DE REALIZACIN NOMBRE DEL PROFESOR
JUNIO 2015 ENRIQUE PEREZ VIDAL
COMPETENCIA
Emplear los distintos criterios para el manejo de datos tales como correlaciones, regresiones, anlisis de varianza, estadstica no paramtrica y modelos de prediccin, con el fin de seleccionar el ms adecuado para analizar datos en un determinado caso.
-
UNIDAD DE CONTENIDO (Temas y subtemas)
RESULTADO DE APRENDIZAJE HORAS POR UNIDAD
CD FPP AAI TOTAL
Correlacin y regresin lineal 1.1 Diagrama de dispersin 1.2 Coeficiente de correlacin, r 1.3 Anlisis de regresin 1.4 Coeficiente de determinacin, R2 1.5 R2 Ajustada 1.6 Significancia total
Describir los diagramas de dispersin y el coeficiente de correlacin, para determinar si dos variables estn correlacionadas.
6 0 6 12
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N
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A
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS
ESTRATEGIAS DE ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
1 3 Encuadre
1.1 Diagrama de dispersin
1.2 Coeficiente de
correlacin, r
1.3 Anlisis de regresin
Revisar las caractersticas
del proceso para la
elaborar un diagrama de
dispersin, evaluar el
coeficiente de correlacin
por medio de prcticas de
laboratorio
Elaborar
graficas en
Excel o
Minitab
Estadstica
bsica
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
2 3 Coeficiente de
determinacin, R2
1.5 R2 Ajustada
1.6 Significancia total
Presentar dibujos y/o
grficas para explicar un
modelo terico.
Presentar ejemplos de
aplicacin.
Elaborar
graficas en
Excel o
Minitab
Estadstica
bsica
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes
(estrategia de proceso de grupo).
Solucin de problemas y ejercicios
sugeridos Lecturas
comentadas. Discusiones grupales.
Lecturas de textos Tarea individual:
resolver ejercicios, solucin de problemas
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
-
SE
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
Presentar casos de estudio
con estructura
metodolgica.
Explicar estructura y
funcionamiento de
software especializado:
Minitab
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Honesto al
revisar los
documentos
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Investigacin de conceptos bsico y
aplicaciones
UNIDAD DE CONTENIDO (Temas y subtemas)
RESULTADO DE APRENDIZAJE HORAS POR UNIDAD
CD FPP AAI TOTAL
Regresin mltiple y polinomial 2.1 Los datos histricos 2.1 Regresin polinominal 2.2 Regresin mltiple 2.3 El problema de las variables correlacionadas 2.4 Mtodo de construccin de modelos 2.5 Estandarizacin de variables cuantitativas 2.6 Regresin Stepwise
Comprender el anlisis de regresin para verificar las causas crticas o poco significativas, con el fin de determinar los mejores niveles de operacin de R2 (cuanto ms alta mejor).
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
3 3 2.1 Los datos histricos
2.1 Regresin polinominal
Revisar las caractersticas
del proceso para la
elaborar una regresin de
datos histricos por
medio de prcticas de
laboratorio
Definir
regresin,
regresin
polinominal
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
4 2 2.2 Regresin mltiple 2.3 El problema de las variables correlacionadas 2.4 Mtodo de construccin de modelos
Hacer una regresin
mltiple de datos
agrupados
Presentar ejemplos de
aplicacin.
Presentar casos de estudio
con estructura
metodolgica.
Explicar estructura y
funcionamiento de
software especializado:
Minitab
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Identificar las
variables
correlacionadas
y su forma de
correlacin
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes
(estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y ejercicios
sugeridos Lecturas
comentadas. Discusiones grupales.
Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar dudas y verificar
avances Elaborar ejercicios
es clases
Lecturas de textos Tarea individual:
resolver ejercicios, solucin de problemas
Investigacin de conceptos bsico y
aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
4 1 REGRESIN MULTIPLE Y
POLINOMIAL (SESIN
EN INGLS)
Resolver ejercicios
redactados en ingls y
realizar su interpretacin al
resolverlos con el software
minitab
Identificar las
variables
correlacionadas
y su forma de
correlacin
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Solucin de ejercicios en forma individual donde se
expresen los enunciados en el idioma ingls y resolverlos a travs del
MINITAB, identificando los resultados obtenidos de las pruebas de regresin
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Elaborar ejercicios en clases
Lecturas de textos
Investigacin de conceptos bsico y aplicaciones
Prctica en software de ejercicios representativos
5 3
2.5 Estandarizacin de variables cuantitativas 2.6 Regresin Stepwise
Solucionar en software
especializado: Minitab la
estandarizacin de
variables
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Identificar las variables
cuantitativas
Reconocer la regresin
Stepwise y su forma de aplicar
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software
de ejercicios representativos
UNIDAD DE CONTENIDO (Temas y subtemas)
RESULTADO DE APRENDIZAJE HORAS POR UNIDAD
CD FPP AAI TOTAL
-
Anlisis de varianza 3.1 Definicin de ANOVA 3.2 Fuentes de la variabilidad 3.3 Tablas y cuadros de ANOVA 3.4 Grfica de multivarianzas 3.5 ANOVA de una va 3.6 ANOVA de dos vas 3.7 Homogeneidad de varianza 3.8 Heterogeneidad de varianza 3.9 Anlisis residual
Interpretar un anlisis de varianza (ANOVA) de una va y de dos vas, para determinar si las variables de entrada afectan de forma significativa la salida promedio
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
6 3 .1 Definicin de ANOVA
3.2 Fuentes de la
variabilidad
3.3 Tablas y cuadros de
ANOVA
Reconocer el proceso de
ANOVA
Identificar las tablas y
cuadros de ANOVA
Definir
ANOVA
Determinar
fuentes de
variabilidad en
los datos
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes
(estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y ejercicios
sugeridos Lecturas
comentadas. Discusiones grupales.
Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar dudas y verificar
avances Elaborar ejercicios
es clases
Lecturas de textos Tarea individual:
resolver ejercicios, solucin de problemas
Investigacin de conceptos bsico y
aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
7 3 3.4 Grfica de
multivarianzas
3.5 ANOVA de una va
3.10 ANOVA de dos vas
Hacer una grfica de
multivarianzas
Presentar ejemplos de
aplicacin.
Identifica e
interpretar las
grficas de
multivarianzas,
ANOVA de
Pensamiento
crtico
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia interpersonal)
Solucin de problemas y ejercicios
sugeridos
Lecturas de textos Tarea individual:
resolver ejercicios,
Tareas Examen parcial
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
Presentar casos de estudio
con estructura
metodolgica.
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
una va y de
dos
Resolver los
problemas en el
software
MINITAB
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes
(estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Lecturas comentadas.
Discusiones grupales. Trabajo individual
y en equipo Revisin grupal de
tareas para aclarar dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
solucin de problemas
Investigacin de conceptos bsico y
aplicaciones
Prctica en software
de ejercicios representativos
8 EXAMEN PARCIAL
9 3
3.11 Homogeneidad de
varianza
3.12 Heterogeneidad de varianza
3.13 Anlisis residual
Solucionar en software
MINITAB los problemas
sobre el anlisis residual
de las varianzas
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Identificar la homogeneidad
y heterogeneidad de las varianzas
Reconocer varianzas
homogneas y heterogenias y
su forma de aplicar
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial
Prctica en software de ejercicios representativos
UNIDAD DE CONTENIDO (Temas y subtemas)
RESULTADO DE APRENDIZAJE HORAS POR UNIDAD
CD FPP AAI TOTAL
-
Estadstica no paramtrica 4.1 Introduccin 4.2 Prueba Kolmogorov-Smirnov 4.3 Prueba de Wilcoxon 4.4 Prueba U de Mann-withney 4.5 Prueba de Kruskal-Wallis 4.6 Prueba de la mediana
Emplear la aplicacin de la estadstica no paramtrica a un conjunto de datos especficos, con el fin de apreciar las ventajas de esta herramienta en el anlisis de datos
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE
DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS
ESTRATEGIAS DE ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS
DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
10 3 .1 Introduccin
4.2 Prueba Kolmogorov-
Smirnov
Identificar los conceptos
bsicos de estadstica no
paramtricas
Reconocer cuando aplicar
la prueba de Kolmogorov-
Smirnov y su significado
de aplicacin
Definir
estadstica no
paramtrica
Determinar las
pruebas que se
pueden aplicar
en la solucin
de problemas
estadsticos no
paramtricos
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
11 3
4.3 Prueba de Wilcoxon
4.4 Prueba U de Mann-
withney
Presentar ejemplos de
aplicacin de las pruebas
de Wilcoxon y de Mann-
withney
Presentar casos de estudio
con estructura
metodolgica.
Identificar la
estadstica no
paramtricas
Resolver los
problemas en el
software
MINITAB
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales.
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software
de ejercicios representativos
-
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Honesto al
revisar los
documentos
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
12 3
4.5 Prueba de Kruskal-
Wallis
4.6 Prueba de la mediana
Solucionar en software
MINITAB los problemas
sobre las pruebas de
Kruskal-Wallis
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Identificar la
estadstica no
paramtricas
Resolver los
problemas en el
software
MINITAB
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances Elaborar ejercicios
es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
UNIDAD DE CONTENIDO (Temas y subtemas)
RESULTADO DE APRENDIZAJE HORAS POR UNIDAD
CD FPP AAI TOTAL
-
5. Modelos de prediccin y series de tiempo 5.1 Ejemplos de aplicacin 5.2 Anlisis de tendencias seculares 5.3 Anlisis de variaciones estacionales 5.4 Medicin de fluctuaciones cclicas
Aplicar el mtodo slido para la construccin de modelos y as obtener la ecuacin predictiva ms confiable posible en una situacin determinada en el anlisis de datos.
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE
DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO DE LOS RESULTADOS
ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS
DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
13 3
5.1 Ejemplos de aplicacin
5.2 Anlisis de tendencias
seculares
Identificar los conceptos
bsicos de tendencias para
obtener los modelos
predictivos asociados
Reconocer cuando es ms
confiable la prediccin del
modelo en el anlisis de
datos
Definir
tendencias
predictivas y
sus modelos
Reconocer las
tendencias ms
fiables en el
anlisis de
datos
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por
el profesor (estrategia interpersonal)
Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de
grupo). Solucin de ejercicios en
forma individual y en equipo
Solucin de
problemas y ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas.
Discusiones grupales. Trabajo individual
y en equipo Revisin grupal de
tareas para aclarar dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios,
solucin de problemas
Investigacin de conceptos bsico y aplicaciones
Tareas Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
14 3
5.3 Anlisis de variaciones
estacionales
5.4 Medicin de
fluctuaciones cclicas
Presentar ejemplos sobre
las variaciones
estacionales y sus modelos
ms fiables
Presentar casos de estudio
con estructura
metodolgica.
Presentar estrategias de
solucin de problemas.
Identificar las
variaciones
estacionales
Resolver los
problemas en el
software
MINITAB
Pensamiento
crtico
Analtico en la
resolucin de
problemas
Facilidad de
abstraccin
Responsable al
realizar sus
actividades de
aprendizaje
Colaborativo en
clase y en
equipos de
trabajo
Honesto al
revisar los
documentos
Discusiones facilitadas por el profesor (estrategia
interpersonal) Trabajo individual o grupal
por parte de los estudiantes (estrategia de proceso de grupo).
Solucin de ejercicios en forma individual y en equipo
Solucin de problemas y
ejercicios sugeridos
Lecturas comentadas. Discusiones
grupales. Trabajo individual y en equipo
Lecturas de textos
Tarea individual: resolver ejercicios, solucin de
problemas Investigacin de
conceptos bsico y aplicaciones
Tareas
Examen parcial Prctica en software de ejercicios representativos
-
SE
MA
NA
/
SE
SI
N
HO
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E L
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TEMAS Y/O SUBTEMAS
INDICADORES DE DESEMPEO
SABERES REQUERIDOS PARA EL LOGRO
DE LOS RESULTADOS ESTRATEGIAS DE
ENSEANZA
EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE INSTRUMENTOS DE EVALUACIN
Conocimientos Habilidades Actitudes Con docente Independientes
Trabajar con la tcnica de
aprendizaje basado en
problemas.
Revisin grupal de tareas para aclarar
dudas y verificar avances
Elaborar ejercicios es clases
15 EXAMEN PARCIAL
RECURSOS Y MATERIALES DIDCTICOS
BIBLIOGRAFA BSICA BIBLIOGRAFA COMPLEMENTARIA
Equipo de cmputo
(Software Minitab o Excel)
Material visual
Material digitalizado
Material en lnea
Proyector (can)
DANIEL, Wayne W. Applied Nonparametric
Statistics. Edit. Duxbury, USA, 1990.
HIGGINS, James J. Introduction to modern nonparametric statistics. Edit. Duxbury, USA,
2002.
RYAN, Barbara F. Minitab Handbook. Edit.
Duxbury, USA, 2000. 4ta. edicin.
WILLIAM NAVIDI: Estadstica para ingenieros y cientficos. Primera Edicin. Mxico: Mc.GRAW HILL INTERAMERICANA, 2006. VLIZ CAPUAY: Estadstica para la Administracin y los Negocios. Primera Edicin. Mxico: PEARSON EDUCACIN, 2011.
EVALUACIN DEL CURSO
-
Evidencias de conocimiento: Prueba escrita 40%
Evidencia de producto Ejercicio de control y/o Caso de aplicacin prctica 50%
Evidencia de desempeo Participacin 10%