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Introduction aux mathématiques
Pierre Magal, Université de Bordeaux 2
E-mail: [email protected]
Tel. 05 57 57 31 24
Pageweb : http://www.sm.u-bordeaux2.fr/~magal/
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Plan
1. Motivations
2. ,ombres complexes
3. Fonctions d’une variable
4. Fonctions Usuelles
5. Intégration
6. Équations différentielles scalaires
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1. Motivations
1.1 Loi de Thomas Malthus 1766-1834
Forme discrète : Malthus considère que s'il n'y a pas de pression du milieu (si le milieu n'est pas limitant) la population grandira de façon exponentielle. Par exemple, la population, en s'affranchissant de facteur limitant (guerre, famine, …) observe une croissance qui suit une loi géométrique, illimitée et donc exponentielle :
avec t l'effectif de la population étudiée à l'instant t.
tt
t
tt R R
)1(1
1 +=⇔=−
++
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Forme continue : La population (t) est associée à l'équation différentielle
avec r est une constante, représente le taux intrinsèque d'accroissement naturel. Il s'en suit :
.0pour tout ,)exp()( 0 ≥= t rtt
00 avec ,0pour ),()(
) (ttr dt
td =≥=
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Simulations du modèle discret
Cela conduit à la comparaison des données réellesavec le modèle ���� Méthodes statistiques
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Simulations du modèle continu
C’est une idéalisation du cas précédent!
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Spatial organization of growing MCF-7 Human Breast cancer cells
J. Pasquier and F. Le Foll LEMA, University of Le HavreDay 1 Day 2 Day 3
Day 4 Day 5 Day 6
Spatial organization of sensitive and resistant cells in cocultures.
Phase contrast micrographs of growing MCF-7 in co-cultures. The
culture dish was seeded with a 50:50 mixture of MCF-7:MCF-7/doxo
at day 0. Morphological differences permit an immediate identification
of each cell subpopulation. MCF-7 are sightly round whereas MCF-
7/doxo are more flat and spreaded. ote that sensitive and resitant
cells get organized in well-delimited islets.
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8
Experimental growth for MCF-7 cellsJ. Pasquier and F. Le Foll LEMA, University of Le Havre
Sensitive Resistant
Growth of MCF-7 in culture. Proliferation rates of sensitive MCF-7 (left) and
resistant MCF-7/doxo (right) over 5.5 days, in the absence or presence of
doxorubicin (0.1 to 10 µM).
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1.2 Modèle de Lotka-Volterra
Introduit par Lotka en 1925, et Volterra en 1926, ce système a été utilisé pour décrire la dynamique des populations de lynx et de lièvre en amérique du nord.
où
x(t) nombre de lièvre à l’instant t;
y(t) nombre de lynx à l’instant t;
t est le temps;
+=
−=
))()(()(
))()(()(
txtydt
tdy
tytxdt
tdx
δγ
βα
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Le système précédent est une idéalisation du système
+=∆−∆+
−=∆−∆+
))()(()()(
))()(()()(
txtyt
tytty
tytxt
txttx
δγ
βα
lorsque ∆t est « petit »!
On dit que dx(t)/dt et dy(t)/dt représentent les taux de croissance
des populations au cours du temps;
Le paramètres α, β, γ et δ caractérisent les interactions entre les
deux espèces.
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Simulation pour α=0.5, β=0.0005, γ=1, δ=0.001
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Oscillations=nombres complexes
Pour décrire des phénomènes oscillants les nombres
complexes au 16ème siècle par des mathématicien italien.
L’étude du système de Lotka-Volterra se ramène à du système
d’équations:
−=
=
)()(
)()(
txdt
tdy
tydt
tdx
βαδδβγ
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On cherche des solutions non nulles sous la forme:
Et on obtient l’équation du second degré:
−=
=⇔
=
=
xy
yx
yety
xetx
t
t
βαδ
λ
δβγ
λ
λ
λ
)(
)(
.02 <−= αγλ
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2. Les ,ombres Complexes
2.0 Historique
XIVeme siècle : invention des nombres complexes pour
représenter les racines carrées de réels négatifs.
Ces nombres ont permis de résoudre toutes les équations du
2nd et 3eme degré
Idée :i un nombre tel que i2=-1
Alors x2=-4 a pour solution 2i ou -2i
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2.1 Définition algébrique et opérations dans C
Definition: on appelle nombre complexe z tout couple ordonne
de réels
z=(a,b)
a est la partie réelle de z
b est la partie imaginaire de z
On a
z=(a,0)+(0,b)=a(1,0)+b(0,1)
On note
1=(1,0) et i=(0,1).
,otation:
z=a+ib est appelé la forme algébrique de z
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Opérations dans C
Soient z=a+ib=(a,b) et z’=a’+ib’=(a’,b’)
• Additionz+z’=a+a’+i(b+b’)=(a+a’,b+b’)
• Multiplication
zz’= (a+ib)(a’+ib’)=aa’-bb’+i(ab’+a’b)
zz’=(aa’-bb’, ab’+a’b)
a’z=a’a+ia’b=(a’a,a’b)
i2=-1=(-1,0)
iz=ia+i2b=ia-b=(-b,a)
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Propriété : Deux nombres sont égaux si et seulement si ils ont même partie réelle et même partie imaginaire
a+ib=a’+ib’ a=a’ et b=b’
Vocabulaire:On appelle nombre complexe conjugué de z=a+ib,
note , le nombre complexe
⇔
Z
ibaz −=
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2.2 Représentation géométrique des nombres complexes
Soit le point M d’affixe z=a+ib
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Forme trigonométrique d’un nombre complexe non nul z=r(cosθ+isinθ)
où
r est le module c’est-à-dire distance (positive) OM
Θ est l’argument c’est-à-dire la mesure de l’angle (Ox,OM) à 2kπ
près
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Relations entre forme algébrique et forme trigonométrique (ou exponentielle)
a+ib=r(cos(θ)+i sin(θ))=r eiθ
=
=
+=
rb
ra
bar
/)sin(
/)cos(
22
θθ
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Rappel: theoreme de Pythagore et cosinus, sinus dans le triangle rectangle
Théorème de Pythagore:
a2+b2=r2
cos(θ) = (longueur de coté adjacent) /( longueur de l'hypoténuse)
= a/r.
sin(θ) = (longueur du cote oppose) / (longueur de l'hypoténuse)
= b/r.
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Sinus et cosinus : valeursremarquables
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Formule de Moivre• Multiplication (Bis)
Soient z=r eiθ, et z’=r’eiθ’ alors
zz’=rr’ ei(θ+θ’).
Mais on a z=r (cosθ+i sinθ)=r eiθ
Alors
zn=(r eiθ)n
d’où
zn =rneinθ= rn(cos(nθ)+i sin(nθ))
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Formule d’Euler
cos(θ)=( eiθ + e-iθ )/2
sinθ=( eiθ - e-iθ)/2i
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2.3 Racines nièmes d’un complexe
On cherche z tel que zn=Z. Posons z=r eiθ et Z=ρeiφ
∈+
=
=⇔=
∈+=
=⇔=
Zkn
k
r
Zz
Zkkn
rZz
n
n
n
n
pour tout ,2
pour tout ,2
πϕθ
ρ
πϕθρ
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2.4 Résolution des équations du second degré
Théorème: Soit (E) l’équation du second degré
ax2+bx+c=0
(a, b et c complexes donnés avec a non nul).
Soit ∆:=b2-4ac le discriminant de l’équation
• Si ∆=0 alors (E) admet une racine double
z=-b/(2a).
• Si ∆≠0 alors (E) admet deux racines distinctes
z1=(-b+δ)/(2a) et z2=(-b-δ)/(2a)
où
δ2= ∆.
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En effet
ax2+bx+c=0
est équivalente à
x2+2(b/2a)x+(b/2a) 2- (b/2a) 2+c/a=0
soit
(x+b/2a) 2=1/(2a )2 ∆ou
∆:= b 2 - 4ac (discriminant)
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0 si
0 si
2
≥=∆±=∆
<−=∆±=∆
∆+−=
δδ
δδi
avec
a
bx
Solution: