PERKEMBANGAN DATA

WAREHOUSE

Pemicu Perkembangan DW

• Penambahan Fungsi DW

• Mengadopsi Banyak Tipe Data

• Visualisasi Data

• Paralel Processing

• Query Tools

• Data Warehousing and ERP

• Data Warehousing and KM

• Web-enabled Data Warehouse(data web warehouse)

Penambahan Fungsi DW

Mengadopsi Banyak Tipe Data

Visualisasi Data

Parallel Processing (hardware)

Parallel Processing (Software)

• Menganalisa banyak task untuk mengidentifikasiunit yang independent agar dapat di proses dalam urutan yang tepat (parallel)

• Mengidentifikasi unit2 kecil dan memastikan dapat dieksekusi sesuai urutan

• Mengeksekusi unit independent dan dependent sesuai urutan masing2

• Collecting, collating, dan consolidating hasilproses(Mengumpulkan, menyusun, dan mengkonsolidasikan hasil proses)

Keuntungan ParallelProcessing

• Mampu menaikkan Performance dari query processing, data loading, dan index creation

• Tetap dapat digunakan walaupun ada penambahanperangkat tanpa aplikasi yang sedang dijalankan

• Tatap dapat berfugnsi walaupun beberapa perangkatparalell lain gagal bekerja

• Single logical view of the database even though the data may reside on the disks of multiple nodes(Pandangan logis tunggal dari database meskipun data mungkin berada pada disk beberapa node)

Query Tools

• Flexible presentation — Easy to use and able to present results online and on reports in many different formats(Mudah digunakan dan mampu menyajikan hasil secara online dan laporan dalam berbagai format)

• Aggregate awareness — Able to recognize the existence of summary or aggregate tables and automatically route queries to the summary tables when summarized results are desired(Mampu mengenali eksistensi tabel ringkasan atau agregat dan secara otomatis mengarahkan kueri ke tabel ringkasan bila hasil yang diringkas diinginkan)

• Crossing subject areas — Able to cross over from one subject data mart to another automatically(Mampu menyebrang dari satu data data mart ke yang lain secara otomatis)

Query Tools (cont)

• Multiple heterogeneous sources— Capable of accessing heterogeneous data sources on different platforms(Mampu mengakses sumber data heterogen pada platform yang berbeda)

• Integration— Integrate query tools for online queries, batch reports, and data extraction for analysis, and provide seamless interface to go from one type of output to another(Mengintegrasikan tools queryuntuk kueri online, laporan batch, dan ekstraksi data untuk analisis, dan menyediakan antarmuka tanpa batas untuk beralih dari satu jenis keluaran ke keluaran lain.)

• Overcoming SQL limitations— Provide SQL extensions to handle requests that cannot usually be done through standard SQL(Sediakan ekstensi SQL untuk menangani permintaan yang biasanya tidak dapat dilakukan melalui SQL standar)

Data Warehousing and ERP

Data Warehousing and KM

Web-enabled DataWarehouse