percorso industrial data scientist -...
TRANSCRIPT
![Page 1: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/1.jpg)
Industrial data scientistUsare i Dati (Small & Big) per migliorare le decisioni manageriali e le prestazioni industriali
Industry 4.0 area
Percorso
Industrial Management School
Sviluppato e realizzato in collaborazione con Microsoft
Il primo Percorso che integra la statistica industriale con le competenze per la gestione dei dati per:■ Imparare a leggere i dati e trovare le informazioni a valore per abilitare il miglioramento ■ Sviluppare il ruolo di data scientist in azienda e supportare i progetti Data Analytics■ Identificare KPIs, punti di controllo e costruire dashboard focalizzati per il management ■ Impostazione di un Project work operativo in azienda
![Page 2: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/2.jpg)
2 www.festoacademy.it
Percorso
■ Nuovi modelli di business■ Nuovi Smart product e nuova gestione dell’R&D■ Nuove competenze digitali e dinamiche organizzative ■ Una Supply-Chain adattiva e realmente integrata con fornitori e clienti ■ Nuove tecnologie e soluzioni operative nel Manufacturing ■ Massima personalizzazione delle soluzioni per i clienti
All’interno del settore industriale si sta investendo molto nell’ambito delle soluzioni di automazione, nell’integrazione dei dati di campo, nell’utilizzo di sistemi evoluti per la gestione della manutenzione e della qualità del processo. Tutto questo permette una più facile raccolta e gestione di:■ Small data, per svolgere un’attività sperimentale diretta al miglioramento del prodotto/
processo (DOE)■ Big data, per attività di data mining e machine learning.
La connessione tramite cyber physical systems e la disponibilità di dati deve essere governata per potere generare valore e diventare un elemento competitivo e differenziante a supporto del business.
Percorso
La piattaforma 4.0 garantisce nuove possibilità alle aziende industriali:
![Page 3: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/3.jpg)
3www.festoacademy.it
Industrial data scientist
L’esigenza di avere internamente queste competenze si va diffondendo a seguito dei buoni risultati dei progetti pilota.
Per fare questo lavoro sono necessarie diverse competenze multidisciplinari: ■ Conoscenza dei processi operativi e di business■ Metodi di miglioramento e definizione dei KPI ■ Statistica industriale ■ Architetture hw e sw per la gestione dei dati ■ Data visualisization & reporting
La figura del Data Scientist non è tipica dell’azienda industriale e richiede un percorso di sviluppo specifico per poter giungere a tradurre i dati generati dal campo in reale valore per l’azienda.
Festo, sulla base della sua esperienza all’interno dello Steering Committee del Consorzio tecnologico tedesco Plattform Industrie 4.0 e appoggiandosi sulla sua strategia di implementazione 4.0 propone, in collaborazione con Microsoft, un Percorso per affrontare le esigenze di Data Analytics in azienda.
Valore
Sapere come agire
Conoscenza
Informazioni
Dati
![Page 4: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/4.jpg)
4 www.festoacademy.it
Percorso
A chi è rivolto■ Responsabili e Professional IT e di analisi dati ■ Responsabili e Professional del miglioramento dei processi industriali che possono sfruttare le
potenzialità offerte da IoT e Data analytics in azienda ■ Manager e Professional delle diverse aree aziendali interessati ad affrontare il tema dei Data analytics in modo operativo nel loro contesto
Obiettivi Tutti nel medio periodo dovremo essere in grado di interpretare e gestire i dati per prendere decisioni di qualità. La partecipazione al Percorso è particolarmente indicata per: ■ Sostenere progetti Industry 4.0 con competenze interne adeguate ■ Progettare sistemi di raccolta e gestione dei dati (strutturati e non)■ Sfruttare il potenziale dei Data Analytics per estrarre valore dai dati ■ Costruire nuove professionalità integrate tra Operations e IT
Sarete in grado di: ■ Impostare un progetto di Data analytics ■ Progettare e analizzare i dati aziendali attraverso algoritmi di data mining e machine learning
per sviluppare opportunità di miglioramento ■ Progettare la raccolta e l’analisi dei dati sperimentali per il miglioramento dei processi/prodotti■ Impostare la corretta architettura e data warehousing per una corretta archiviazione e
gestione dei dati ■ Progettare un’efficace data visualisation and dashboarding per favorire una chiara e semplice
comprensione di dati e informazioni
2Statistica e probabilità
2 giorni
Modulo 3DOE eControllo di processo
2 giorni
Modulo1■ Industry 4.0 e Iot■ Data science■ Data science process ■ Data scientist
nelle Operations1 giorno
Modulo
6Visualisation & Dashboarding
1 giorno
Modulo 7Impostazione Project work operativo
1 giorno
Modulo5Architetture di sistema: DWH e Data Lake (SQL vs NoSQL DB)
2 giorni
Modulo4Data mininig e Machine learning
4 giorni
Modulo
La Mappa
Durata complessiva 13 giorni
![Page 5: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/5.jpg)
5www.festoacademy.it
Caratteristiche del Percorso■ Impostazione di un Project work operativo aziendale ■ Didattica interattiva con simulazioni ed esercitazioni ■ Analisi di case history e testimonianze ■ Lezioni in lingua italiana con materiali in italiano o inglese
Sede del corso: Festo Academy (Assago) - Microsoft House (Milano Porta Volta)
Project workI progetti operativi costituiscono un elemento centrale per portare valore alla propria realtà aziendale. I partecipanti al Percorso sono invitati a individuare all’interno della loro azienda casi e situazioni che potrebbero diventare oggetto di Project work strategici.I docenti li supporteranno nella selezione del Project work più adatto in termini di obiettivi e vincoli aziendali, da proporre al management.Il Percorso prevede una sessione comune dedicata all’impostazione del Project work e una di coaching da remoto dopo l’avvio del progetto. A richiesta sono disponibili ulteriori sessioni di coaching o attività di supporto in azienda.
Crediti formativi Il Percorso permette il riconoscimento di CFP autorizzato dall’Ordine Ingegneri di Milano, che ne ha valutato anticipatamente i contenuti formativi professionali e le modalità di attuazione. Frequentando almeno il 90% delle ore, gli iscritti all’Ordine degli Ingegneri possono richiedere che vengano riconosciuti fino a 120 Crediti Formativi Professionali.
Real world and virtual reality continue to merge lndustry 4.0
A holistic, interdisciplinary approach
Technology
• Intelligent components• Modularity• Networked system• Innovative solutions
for functional integration and microsystems
People
• Human-machine interaction• Adaptive and intelligent
technology• Simple, intuitive operation
• Training the new generationof workers
•• Learning systems by Festo
Didactic
Industrial data scientist
![Page 6: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/6.jpg)
6 www.festoacademy.it
Percorso
Obiettivi specificiIntrodurre l’Industry 4.0, la Data science e la figura del Data Scientist
Contenuti■ Introduzione al programma e roadmap■ Industry 4.0■ Internet of Things■ Che cosa è Data science?■ Data science Process■ Data scientist: skills, competenze e ruolo in una realtà industriale
Sperimenterete ■ Come individuare il livello di Industry 4.0 di una organizzazione■ Come individuare le core competence del Data scientist
Obiettivi specificiIntroduzione alla scienza dei dati e agli algoritmi di analisi
Contenuti■ Che cos’è la statistica: la scienza dei dati■ Statistica descrittiva■ Analisi grafiche■ Statistica inferenziale■ Distribuzione di probabilità■ Introduzione al machine learning
Sperimenterete Esercitazioni con l’uso dei software e dei linguaggi di analisi dati
Modulo 1 1 giorno
Data science and Operations - Introduzione
Modulo 2 2 giorni
Statistica e probabilità
![Page 7: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/7.jpg)
7www.festoacademy.it
Obiettivi specifici■ Come impostare e realizzare un’attività sperimentale per il miglioramento dei
processi/prodotti■ Come monitorare un processo nel tempo
Contenuti Come migliorare un processo/prodotto tramite il DOE ■ Perché sperimentare?■ Come pianificare un esperimento■ Design fattoriali completi■ Design fattoriale frazionario■ Ottimizzazione dei progetti (RSM)■ Design robusto (Taguchi)
Come controllare un processo tramite SPC (Statistical Process Control)■ Perché utilizzare SPC?■ La logica del SPC■ Diagrammi a controllo variabile■ Diagrammi di controllo degli attributi■ Grafici pre-controllo
Sperimenterete Esercitazioni con l’uso dei software e dei linguaggi di analisi dati
Obiettivi specificiComprendere e sperimentare l’utilizzo di alcuni degli algoritmi di machine learning più importanti
ContenutiIntroduzione al machine learning ■ Classificazione (esempio: rilevazione modello)■ Rilevamento di anomalie (esempio: rilevazione antifrode)■ Regressione (esempio: assistenza sanitaria)■ Clustering (esempio: football)■ Rafforzare l’apprendimento (esempio: manutenzione predittiva)■ Casi di successo: Fameccanica, Marzoli, Porta Solutions, Safety at Work, MS Research, EMMA■ Apertura dibattito
Sperimenterete Applicazione degli algoritmi di machine learning trattati su casi reali: ■ Consumo energetico New York■ Qualità predittiva■ Qualità predittiva del vino■ Segmentazione della clientela■ Ricambi Supply–Chain
Modulo 3 2 giorni
DOE e Controllo di processo (SPC)
Modulo 4 4 giorni
Data mining e Machine learning
Industrial data scientist
![Page 8: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/8.jpg)
8 www.festoacademy.it
Percorso
Obiettivi specificiConoscere le principali soluzioni di architetture di sistema e Advanced analytics
Contenuti■ Introduzione agli Advanced analytics■ DWH [SQL] & DL [NoSQL]■ Architettura Lambda [power BI]■ Intelligence
– computer vision– text to speech & viceversa– servizi cognitivi di Azure– BOT
■ Esempi end-to-end■ Hadoop/Spark■ Big Data e albero delle decisioni
Sperimenterete ■ Come trattare le diverse tipologie di dati ■ Esempi di Advanced analytics
Obiettivi specificiCome realizzare un efficace “storytelling with data”
Contenuti■ Introduzione■ Da “showing data” a “storytelling with data”■ L’importanza del contesto■ Scegliere una visualizzazione e reporting efficace■ Il “disordine” è il tuo nemico!■ Attirare l’attenzione del pubblico■ Pensare come un designer■ Analizzare i modelli di visualizzazione■ Lezioni di storytelling■ Estraili tutti insieme■ Esempi■ Riflessioni finali
Sperimenterete Esempi ed esercitazioni
Modulo 5 2 giorni
Architetture di sistema: DWH e Data Lake [SQL vs NoSQL DB]
Modulo 6 1 giorno
Visualization & Dashboarding
![Page 9: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/9.jpg)
9www.festoacademy.it
Obiettivi specificiSupportare i partecipanti nella scelta e nell’impostazione di un Project work operativo
Contenuti ■ Analisi dei possibili Project work individuati■ Scelta e impostazione del Project work più adatto, in termini di obiettivi e vincoli
aziendali
SperimentereteImpostare il project chart relativo al Project work operativo
Materiale didattico e sito di supportoI materiali di supporto verranno forniti in formato elettronico in italiano e inglese. I partecipanti potranno accedere all’area del sito Festo Academy dedicata al Percorso dove troveranno:■ materiale formativo disponibile per il download■ articoli di approfondimento■ calendario e avvisi per le giornate formative■ altre informazioni rilevanti
SoftwareDurante le sessioni formative, Festo e Microsoft metteranno a disposizione l’utilizzo di alcuni software per le esercitazioni (Minitab, R, etc.). Per l’uso degli stessi in azienda sarà necessario acquisire licenze ad hoc, ove richiesto.
Modulo 7 1 giorno
Impostazione Project work operativo
Durante il Project work vi proporremo l’uso del CRISP-DM che rappresenta un processo cross industry per il Data mining. La metodologia fornisce un approccio strutturato e robusto per pianificare e gestire un progetto di Data mining.
Business Understanding
Data Understanding
Data Preparation
Modelling
Evaluation
Deployment
Data
Industrial data scientist
![Page 10: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/10.jpg)
10 www.festoacademy.it
Percorso
Modalità di ammissioneIl Percorso prevede un numero limitato di partecipazioni per garantire una didattica e un’interazione ottimale. Vi può accedere chi sia in possesso di laurea o diploma superiore.Prima della conferma dell’iscrizione verrà chiesto agli interessati di inviare il proprio curriculum. I curricula verranno analizzati dando priorità all’esperienza operativa maturata sul campo.
Approfondimenti per il ruolo L’industrial Data Scientist affianca alla competenza analitica e digitale quella dei processi industriali, del miglioramento, del project management e della gestione delle relazioni. Per costruire un profilo di ruolo completo, sulla base delle competenze individuali, del contesto aziendale e di business il partecipante potrà approfondire ulteriormente alcuni temi e strumenti seguendo altre iniziative proposte da Festo Academy.
Contattateci per costruire un percorso personalizzato Tutti i seminari suggeriti per l’approfondimento del tema 4.0 sono disponibili sul sito www.festocte.it/academy/industry_4_0
Faculty Luca Redaelli Senior consultant Festo, esperto di statistica industriale e analisi dati, Lean system e Kaizen. Esperto Lean Six Sigma Black Belt. Ha ricoperto ruoli manageriali in ambito miglioramento in aziende del settore elettronica e automotive. Certificato Apics CSCP, Six Sigma BB ASQ Reliability engineer ASQ, e auditor dei sistemi EFQM. Segue progetti di cambiamento e sviluppo in ambito Industry 4.0 e Lean Six Sigma.
Iona Ekonomi Cloud Solution Architect Data e intelligenza Artificiale Microsoft. Lavora da anni nell’ambito di sviluppi su prodotti e tecnologie innovative. Esperta di tecnologie big data, advanced analytics e machine learning. In Microsoft lavora in un team Western Europe che segue progetti di Intelligenza artificiale e IoT.
![Page 11: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/11.jpg)
11www.festoacademy.it
Industrial data scientist
Festo AcademyFesto Academy è l’Industrial Management School che opera sui temi dell’organizzazione e della gestione delle imprese industriali.Fa parte di Festo AG, gruppo internazionale leader nel settore dell’automazione, da sempre caratterizzato dalla sperimentazione e implementazione di nuove soluzioni organizzative in ambito industriale. Festo è certificata ISO 9001 EA 37.
We practice what we teachFesto è in prima linea nella quarta rivoluzione industriale: fa parte dello Steering Committee del Consorzio tecnologico Tedesco Plattform Industrie 4.0 e partecipa all’iniziativa Smart Factory KL per lo sviluppo delle moderne soluzioni produttive. Con il suo nuovo sito produttivo di Scharnhausen in Germania rappresenta un modello esemplare di Smart Factory e si posiziona come riferimento per le imprese che intendono intraprendere l’innovativo percorso verso l’Industria 4.0.
Industry 4,0 è molto più del solo sviluppo tecnologicoFesto promuove soluzioni integrate che toccano i processi, la tecnologia, le persone e la loro formazione. Questo, secondo noi, è l’approccio corretto se si vogliono ottenere risultati tangibili e sostenibili nel tempo. Sosteniamo i nostri clienti: ■ nella costruzione di una strategia 4.0 e di una roadmap operativa ■ nello sviluppo delle competenze per le persone ■ in cantieri e progetti operativi
![Page 12: Percorso Industrial data scientist - industria40news.itindustria40news.it/wp-content/uploads/FESTO18M_industrial_data... · All’interno del settore industriale si sta investendo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062911/5c69b13909d3f2310b8b787b/html5/thumbnails/12.jpg)
rev.
5.0
[email protected] 02 45794350 - Fax 02 48842012
We are training. We are consulting. We are industry.WE ARE thE EngInEERS OF PRODUCtIVIty
Festo C.T.E. SrlVia E. Fermi 36/38 20090 Assago (Mi) P.iva 13236390152
Percorso
Industrial Management School
Industrial Data Scientist
Industry 4.0 area