pengolahan data penelitian menggunakan spss
TRANSCRIPT
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
1/13
PENGOLAHAN DATA PENELITIAN
MENGGUNAKAN SPSS
KORELASI DAN REGRESI
Contoh Judul Penelitian: Hubungan Biaya Promosi dan Biaya Distribusi dengan Volume
Penjualan
Variabel bebas:
a. Variabel X1: Biaya Promosi
b. Variabel X2: Biaya Distribusi
Variabel terikat: Volume Penjualan
KORELASI
Pada halaman DATA VIEW di SPSS, Ketikkan nilai-nilai Variabel X1, X2, dan Y
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
2/13
Pada kolom Name ketikkan simbol dari variabel (X1, X2, dan Y). Pada kolom Label
ketikkan nama variabel (Biaya Promosi, Biaya Distribusi, dan Volume Penjualan)
Klik menu Analyze, Correllate, Bivariate
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
3/13
Pindahkan Biaya Promosi [x1], Biaya Distribusi [x2], dan Volume Penjualan ke kotak
Variables. Lalu beri tanda centang pada kotak cek di samping Pearson , dan di
samping two tailed , lalu klik tombol OK
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
4/13
Outputnya adalah sebagai berikut:
REGRESI
Gunakan data-data yang digunakan pada saat menguji korelasi sebelumnya. Berikut ini
langkah-langkah pengolahan data untuk analisis regresi.
Klik Analyze, Regression, Linear
Correlations
1.000 .992** .997**
. .000 .000
16 16 16
.992** 1.000 .999**
.000 . .000
16 16 16
.997** .999** 1.000
.000 .000 .
16 16 16
Pearson Correlatio
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlatio
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlatio
Sig. (2-tailed)
N
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Volume Penjuala
Biaya
Promosi
Biaya
Distribusi
Volume
Penjualan
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
5/13
Pindahkan Biaya Promosi Biaya Promosi [x1] dan Biaya Distribusi [x2] ke kotak
Independent(s), dan Volume Penjualan ke kotak Dependen. Lalu Klik Statistics
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
6/13
Akan tampil menu seperti di bawah ini, lalu beri centang (ceklis) pada ,
, , , , atau
centang seluruhnya, klik
Akan tampil menu semula.Lalu klik
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
7/13
Akan tampil menu seperti berikut ini. Klik , pindahkan dengan tanda panah
ke kotak , dan klik , arahkan dengan tanda panah
. Centang dan . Hasilnya akan
tampil seperti di bawah ini. Lalu klik
Akan tampil menu semula. Lalu klik
Hasil pengolahan akan ditampilkan, seperti gambar-gambar di bawah ini:
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
8/13
Regression
Descriptive Statistics
.8125 3.2139 16
.5000 4.1037 16
.5000 7.9529 16
Volume P
Biaya ProBiaya Dist
Mean . Deviati N
Correlations
1.000 .997 .999
.997 1.000 .992
.999 .992 1.000
. .000 .000
.000 . .000
.000 .000 .
16 16 16
16 16 16
16 16 16
Volume Penjual
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Volume Penjual
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Volume Penjual
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Pearson Correlati
Sig. (1-tailed)
N
VolumePenjualan
BiayaPromosi
BiayaDistribusi
Variables Entered /Removedb
Biaya
Distribusi,
BiayaPromosi
a . Enter
Model
1
Variables
Entered
Variables
Removed Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: Volume Penjualanb.
Model Summary
00 00 000 308 00 08 2 13 .000
M
1
R qu
just
qu
Erro
Esti
qu
an handf1 df2 F Ch
Change Statistics
Predictors: (Constant), Biaya Distribusi,a.
ANOVAb
9036 2 18.108 E+08 .000a
.222 13 10E-02
9036 15
Regres
Residu
Total
Mod
1
um of
quare df an Squa F Sig.
Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya.
Dependent Variable: Volume Penjualanb.
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
9/13
Regression
Coefficientsa
08 95 64 07 .214 .630
01 00 53 93 00 .500 .502 97 00 45 16 35
99 00 49 34 00 .998 .000 99 00 83 16 35
(Con
Biaya
Biaya
M1
B . Er
tandardi
efficien
eta
nd
zed
ffic
ts
t Sig.er B er B
idence Int
o-orarti Part
Correlations
era VIF
arity St
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Coefficient Correlationsa
1.000 -.992
-.992 1.000
26E-07 .49E-0786E-07 80E-07
Biaya Distri
Biaya Prom
Biaya DistriBiaya Prom
Correlatio
Covarian
Mode
1
Biaya
Distribusi
Biaya
Promosi
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Collinearity Diagnosticsa
2.901 1.000 .00 .00 .00
43E-02 5.428 .18 .01 .00
40E-03 52.820 .81 .99 1.00
Dimens
1
2
3
Mod
1
igenvalu
onditio
Index onstan
Biaya
romosi
Biaya
istribus
Variance Proportions
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Descriptive Statistics
.8125 3.2139 16
.5000 4.1037 16
.5000 7.9529 16
Volume P
Biaya Pro
Biaya Dist
Mean . Deviati N
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
10/13
Correlations
1.000 .997 .999
.997 1.000 .992
.999 .992 1.000
. .000 .000
.000 . .000
.000 .000 .
16 16 16
16 16 16
16 16 16
Volume Penjual
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Volume Penjual
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Volume Penjual
Biaya Promosi
Biaya Distribusi
Pearson Correlati
Sig. (1-tailed)
N
Volume
Penjualan
Biaya
Promosi
Biaya
Distribusi
Variables Entered /Removedb
BiayaDistribusi,
Biaya
Promosia
. Enter
Model
1
Variables
Entered
Variables
Removed Method
All requested variables entered.a.
Dependent Variable: Volume Penjualanb.
Model Summaryb
.000 000 .000 1308 .000 +08 2 13 .000
M1
R qujustSqua
. ErroEstim
quhang han df1 df2 F Cha
Change Statistics
Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biayaa.
Dependent Variable: Volume Penjualanb.
ANOVAb
9036 2 18.108 E+08 .000a
.222 13 10E-02
9036 15
Regres
Residu
Total
Mod
1
um of
quare df an Squa F Sig.
Predictors: (Constant), Biaya Distribusi, Biaya.
Dependent Variable: Volume Penjualanb.
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
11/13
Coefficientsa
08 95 64 07 .214 .630
01 00 53 93 00 .500 .502 97 00 45 16 35
99 00 49 34 00 .998 .000 99 00 83 16 35
(Con
Biay
Biay
M1
B . Er
andard
efficien
eta
nda
zed
ffic
ts
t Sig. r B r B
dence Int
o-orarti Part
orrelations
era VIF
arity St
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Coefficient Correlationsa
1.000 -.992
-.992 1.000
26E-07 .49E-07
86E-07 80E-07
Biaya Distri
Biaya Prom
Biaya Distri
Biaya Prom
Correlatio
Covarian
Mode
1
Biaya
Distribusi
Biaya
Promosi
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Collinearity Diagnosticsa
2.901 1.000 .00 .00 .00
43E-02 5.428 .18 .01 .00
40E-03 52.820 .81 .99 1.00
Dimens
1
2
3
Mod
1
igenvalu
onditio
Index onstan
Biaya
romosi
Biaya
istribus
Variance Proportions
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Casewise Diagnosticsa
3.159 642.00
Case Nu14
td. Residu
Volume
enjuala
Dependent Variable: Voluma.
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
12/13
Charts
Residuals Statisticsa
1089.9690 385.9683 2598.8125 1013.2139 16
-1.489 1.764 .000 1.000 16
3.453E-02 .1279 5.247E-02 2.200E-02 16
1089.9595 385.2778 2598.7676 1013.1331 16
-.1713 .4131 2.842E-14 .1217 16
-1.310 3.159 .000 .931 16
-1.459 3.517 .063 1.071 16
-.2124 .7219 4.492E-02 .2345 16
-1.532 15.338 .802 3.916 16
.108 13.408 1.875 3.165 16
.000 9.715 .684 2.421 16
.007 .894 .125 .211 16
Predicted Value
Std. Predicted Value
Standard Error ofPredicted Value
Adjusted Predicted Value
Residual
Std. Residual
Stud. Residual
Deleted Residual
Stud. Deleted Residual
Mahal. Distance
Cook's Distance
Centered Leverage Value
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: Volume Penjualana.
Regression Standardized Residual
3.00
2.50
2.00
1.50
1.00
.50
0.00
-.50
-1.00
-1.50
Histogram
Dependent Variable: Volume Penjualan
Frequency
12
10
8
6
4
2
0
Std. Dev = .93
Mean = 0.00
N = 16.00
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Volume Penjualan
Observed Cum Prob
1.00.75.50.250.00
Expected
C
um
Prob
1.00
.75
.50
.25
0.00
-
7/21/2019 Pengolahan Data Penelitian Menggunakan SPSS
13/13
CARA INTERPRETASI DARI NILAI-NILAI OUTPUT SPSS DI ATAS, SILAHKAN
LIHAT ARTIKEL SAYA YANG LAIN
Scatterplot
Dependent Variable: Volume Penjualan
Regression Standardized Predicted Value
2.01.51.0.50.0-.5-1.0-1.5-2.0
R
egression
Studentized
R
esidual
4
3
2
1
0
-1
-2