pengantar spss
DESCRIPTION
Pengantar SPSSTRANSCRIPT
-
TRIMULYANINGSIH, SKM, MKM
-
S P S S (Statistical Package for the Social Sciences)Entry DataBaris menunjukkan kasus/respondenKolom menunjukkan variabelIsi label dan values variabel
Transformasi / Modifikasi DataMembuat Variabel Hasil Perhitungan MatematikaTransform compute kotak target variabel isi nama baru Numeric expression diisi rumus yang akan digunakan.Misalnya : ( Hb1 + Hb2 ) / 2
-
Pengelompokan data : Transform Recode Into different variables Sorot variabel umur, klik tanda panah ke kanan sehingga variabel umur berpindah pada Name ketik nama baru klik change klik old and new valueMisalnya :- Umur < 20 tahun menjadi kode 1 Range lowest through ketik 19 new value ketik 1 klik add Umur 20 - 30 tahun menjadi kode 2Range through ketik 20 dan 30 new value ketik 2 klik add Umur > 30 tahun menjadi kode 3Range through highest ketik 31 new value ketik 3 klik add
-
Distribusi frekuensi (univariat)Data KatagorikAnalyze descriptive statistics frequenciesSorot didik dan klik tanda panah ok Data NumerikAnalyze descriptive statistics frequenciesSorot umur dan klik tanda panah Klik statistict pilih : mean, median, mode, min, max, standar deviasi, SE continueKlik charts pilih : histogram dan with normal curve continueKlik ok
-
Uji T IndependenUji yang membandingkan mean dua kelompokAnalyze Compare mean pilih independen samples T testMisalnya :Hubungan perilaku menyusui dengan kadar Hb1Test variable : isi variabel numerik (Hb1)Grouping variable : isi variabel kategori (menyusui)Klik define group : ketik 0 group 1 dan ketik 1 group 2 continueKlik ok
-
Uji T DependenUji perbedaan pada pengukuran pertama dan keduaAnalyze Compare mean pilih paired samples T testMisalnya :Klik Hb 1Klik Hb 2Klik tanda panah sehingga kedua variabel masuk kotak sebelah kananKlik ok
-
Uji ANOVAUji beda lebih dari dua mean Analyze Compare mean pilih One way AnovaMisalnya :Analisis perbedaan antara tingkat pendidikan dengan berat badan bayiKotak dependent : isi variabel numerik (BB bayi)Kotak factor : isi variabel kategori (pendidikan)Klik options pilih descriptive continueKlik post hoc pilih bonferoni continueKlik ok
-
Uji Chi SquareHubungan variabel kategori dengan kategoriAnalyze descriptive statistics CrosstabMisalnya :Hubungan perilaku menyusui dengan pekerjaanKotak row : isi variabel independen (pekerjaan)Kotak column : isi variabel dependen (perilaku menyusui)Klik statistics pilih chi square dan risk continueKlik cells pilih observed dan row continueKlik ok
-
UJI KORELASIHubungan variabel numerik dengan numerikAnalyze correlate pilih bivariateMisalnya :Hubungan umur dengan kadar Hb1Sorot umur klik tanda panah Sorot Hb1 klik tanda panah sehingga kedua variabel masuk kotak sebelah kananKlik ok
-
UJI REGRESI LINIERHubungan variabel numerik dengan numerikAnalyze regression pilih linierMisalnya :Hubungan umur dengan kadar Hb1Kotak dependent : variabel dependen (Hb1)Kotak independent : variabel independen (umur)Klik ok
-
Uji HomogenitasUntuk melihat perbedaan 2 kelompokContoh soal :Ada dua sampel random yg terdiri dari 100 orang pria dan 100 orang wanita, kepada mereka ditanyakan apakah mereka setuju atau tidak setuju atas pernyataan kesetaraan gender.
-
Langkah-langkah Uji Chi SquareTentukan hipotesis Ho : Tidak ada perbedaan sikap terhadap kesetaraan gender antara pria dan wanitaHa : Ada perbedaan sikap terhadap kesetaraan gender antara pria dan wanita2. Batas kritis nilai a 0,053. Derajat bebas / df = (2-1) (2-1) df = 14. Perhitungan chi square
-
df = (2-1) (2-1) = 1
RespondenSikapJumlahSetujuTidak SetujuPria3070100Wanita4555100Jumlah75125200
-
Kontingensi 2 x 2
PenyebabAkibatJumlahAdaTidakAdaaba+bTidakcdc+dJumlaha+cb+da+b+c+d
-
RespondenSikapJumlahSetujuTidak SetujuPria3070100Wanita4555100Jumlah75125200
-
5. Kesimpulana. X 2 hitung = 4,8 X 2 tabel (df = 1, a = 0,05 ) 3,84 X 2 hitung > X 2 tabel
b. Untuk nilai X 2 = 4,8 dan df = 1 didapatkan nilai : 0,01 < p < 0,05 (lihat tabel chi square)
sehingga kesimpulannya :Ada perbedaan sikap terhadap kesetaraan gender antara pria dan wanita
-
Output SPSS
-
Contoh soal :
Keadaan anemia pada ibu hamil dengan kejadian bayi berat lahir rendah (BBLR). Dengan sampel random yg terdiri dari 300 orang.
-
Hubungan Kejadian BBLR Dengan Anemia
Derajat kebebasan = (2-1)*(2-1)=1P=0,001P value < a maka keputusannya: Ho ditolakAda hubungan kejadian BBLR dengan anemia
AnemiaBBLRJumlahYaTidak Ya30 (16,8)70 (83,2)100Tidak20 (33,2)180 (166,8)200Jumlah50250300
-
Output SPSS Hubungan Kejadian BBLR dengan Anemia