pemodelan keputusan penjualan komponen hasil ... · xxxx x xxx hanya mempertimbangkan komponen...
TRANSCRIPT
PEMODELAN KEPUTUSAN PENJUALAN KOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN
PEMODELAN KEPUTUSAN PENJUALAN KOMPONEN HASIL PEMBONGKARANKOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN
KAPAL BEKAS DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG
KOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN KAPAL BEKAS DENGAN
MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANGMEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG DAPAT DIMANFAATKAN ULANG
MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG DAPAT DIMANFAATKAN ULANG
Disusun oleh :
Dibimbing oleh :
Dini Retnowati – 2508.202.203
Dibimbing oleh :Maria Anityasari, ST, ME, PhD
Dr. Eng. Ir. Ahmad Rusdiansyah, M. Eng
LOGO
Latar BelakangLatar Belakang
ShipbreakingKatalis ekonomi
(Hand Labour)p gindustry
Solusi pembuangankapal bekas
Mengurangi produksibahan baku besi
Mengurangi aktivitaspertambangan
Sustainable d i bahan baku besi pertambanganproduction
KPenjualan komponen
yang dapatdimanfaatkan ulang
reuse, repair, remanufacture ,recycle
Keuntunganbagi pengusahapembongkaran
k l gkapal
Aspeklingkungan
Penelitian TerdahuluPenelitian TerdahuluPerbandingan riset yang berobyek di industri pembongkaran kapal bekas (1)
Sumber literaturInformasi yang diperoleh
KeteranganPelaku Biaya J iProses bisnis Isu terkait
Keteranganpembongkaran
kapal
ypembongkaran
kapal
JenismaterialPenulis Tahun Judul Penelitian Proses
pengadaan
Aktivitaspembongkaran
kapal
Prosesredistrib
usi
Dampaklingkungan
SensitifitasHarga
Andersen 2001 Working safety in the ship-breaking industries X X X
Hess, dkk 2001 Disposal option for ship X X X X
Lauridsen, dkk 2003 Shipbreaking in OECD X X
Reddy,dkk 2003
Quantification and classification of ship scrapping waste at Alang-Sosiya, India
X
Reddy,dkk 2004
Distribution, enrichment and accumulation of heavy metals incoastal sediments of Alang–Sosiya ship scrapping yard India
X
scrapping yard, India
Seasonal distribution and contamination levels of total PHCs,
Reddy,dkk 2005 PAHs, and heavy metals in coastal waters of the Alang-Sosiya ship scrapping yard, Gulf of Cambay India
X
Penelitian TerdahuluPenelitian TerdahuluPerbandingan riset yang berobyek di industri pembongkaran kapal bekas (2)
Sumber literatur Informasi yang diperoleh
KeteranganPelaku Biaya JenisProses bisnis Isu terkait
Aktivitas Keteranganpembongkaran kapal
pembongkaran kapal
Jenis materialPenulis Tahun Judul Penelitian Proses
pengadaan
Aktivitas pembongkaran
kapal
Proses redistribusi
Dampak lingkungan
Sensitifitas Harga
Reddy dkk 2005
Modellling the energy content of combustible ship-scrapping waste at XReddy,dkk 2005 Alang-Sosiya, India, using multiple regression analysis
X
R dd dkk 2006
Description of the small plastics fragments in marine sediments XReddy,dkk 2006 marine sedimentsalong the Alang-Sosiya ship-breaking yard, India
X
Nesser, dkk 2008
The shipbreaking industry in Turkey :
i t l f t X X X, environmental, safety and health issues
Ningdyah 2010
Permodelan pengambilan keputusan dalam jaringan reverse logistics untuk industri X X X X X X X X
hanya mempertimbangkan komponen hasil pembongkaran kapal g y logistics untuk industri
pembongkaran kapal bekas
p g pbekas yang dapat di manfaatkan kembali melalui proses recycle
Pemodelan keputusan penjualan komponen
mempertimbangkankomponen hasilpembongkaran kapal
Rencana Penelitian inihasil pembongkaran kapal bekas dengan mempertimbangkan komponen yang dapat dimanfaatkan ulang
X X X X X X X X
pembongkaran kapalbekas yang dapat dimanfaatkan kembalimelalui proses reuse, repair, remanufacture dan recycle
Critical Review (1)Critical Review (1)
Selama ini belum banyakliti b h
( )( )
Andersen (2001) , Reddy et al (2003,
penelitian yang membahasrangkaian reverse logistics pembongkaran kapal bekas
Hess et al (2001) 2004, 2005, 2006 ) dan
Nesser et al (2008) dalam penelitiannya
membahas mengenai
dan Lauridsen et al (2003) membahas
mengenai latarbelakang industri
Ni d h 2010aspek lingkunganindustri pembongkaran
kapal bekas
pembongkarankapal bekas
Ningdyah, 2010Pemodelan PengambilanKeputusan Dalam JaringanReverse Logistics Untukg
Industri Pembongkaran KapalBekas
Critical Review (2)Critical Review (2)
Ningdyah, 2010Pemodelan Pengambilan Keputusan
Andersen, 2001Working safety in the
Hess, dkk. 2001Disposal option for ship
Dalam Jaringan Reverse LogisticsUntuk Industri Pembongkaran Kapal
Bekas
shipbreaking industriesp p p
Lauridsen, dkk. 2003Shipbreaking in OECD
Nesser,dkk. 2008The shipbreaking industry
in Turkey :
model jaringan logistik untukpembongkaran kapal
yenvironmental, safety and
health issues
Aspek
Meningkatkan profit bagipengusaha pembongkaran
kapal
Recycle, reuse , repair, remanufacture
Aspeklingkungan
Modal talangan
Penjualan material hasilpembongkaran kapal
Standar hargatersendiri
Mempengaruhi profit pengusaha
pembongkaran kapal
Besi tua(recycle product)
Fluktuasiharga
Penelitian: PEMODELAN KEPUTUSAN PENJUALAN KOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN Pencapaian
profit yang KAPAL BEKAS DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG DAPAT DIMANFAATKAN ULANG
profit yang optimal
Algoritmakebijakan
DSS
Perumusan MasalahPerumusan Masalah
Bagaimana membuat model pengambilankeputusan untuk mengoptimalkan profit yangdiperoleh pengusaha pembongkaran kapal denganmempertimbangkan keputusan penjualankomponen hasil pembongkaran kapal untuk prosesreuse, repair, remanufacture atau recycle yangdipengaruhi oleh fluktuasi harga jual dan biayap g g j yyang muncul pada rangkaian reverse logisticsindustri pembongkaran kapal
Tujuan PenelitianTujuan Penelitian
Menghasilkan suatu model yangMenghasilkan suatu model yang bisa digunakan untuk
mengoptimasi profit yang diterima oleh pengusaha
Memperoleh diterima oleh pengusahapembongkaran kapal bekasdengan mempertimbangkan
keputusan penjualan komponen
pemahaman tentang
perilaku model dkeputusan penjualan komponen
hasil pembongkaran kapal untukproses reuse, repair,
remanufacture atau recycle
dengan mengubah
ubah parameter
Tujuan
f yyang dipengaruhi oleh fluktuasi
harga jual dan biaya yang muncul pada rangkaian reverse
parameter independennya
logistics industri pembongkarankapal
Ruang Lingkup PenelitianRuang Lingkup Penelitian
1 2Rangkaian reverse logistics
Model dibuat denganberdasarkan pada
t bi i
Rangkaian reverse logisticsyang diamati hanyaterbatas sampai pada
j lpengamatan proses bisnisyang terjadi di Indonesia dandiperkuat dengan aktivitas
proses penjualankomponen hasil
pembongkaran kapalbisnis sejenis yang terjadi di
negara lainantara pengusaha
pembongkaran kapalbekas dengan pihakg ppembeli pertama
Asumsi PenelitianAsumsi Penelitian
AsumsiKondisi komponendi
Waktu pembongkaransetiap item dilakukan Asumsi dianggap sama
untuk tiap itemnyasetiap item dilakukantepat sesuai dengan
jadwaljadwal
Biaya inventory merupakanprosentase dari harga jual historis
terakhir komponenterakhir komponen
IdentifikasiKendala, Variabel dan
Parameter
MetodologiPenelitian
MetodologiPenelitian
Penyusunan Model MatematisPenelitianPenelitianVerifikasi
ModelTidak
Model
Ya
Eksperimen NumerikData hasilobservasi
PengolahanData
Analisis dan Interpretasi
K i l d SKesimpulan dan Saran
Gambaran ModelGambaran Model
Proses Reuse
End UserPembelian
Kapal
ProsesPembongkaran
Kapal Gudang
Proses Repair
Proses Remanufacturing
Third Layer
Proses Remanufacturing
Proses Recycling
First Layer
Second Layer
Ilustrasi rangkaian reverse logistics industri pembongkaran kapal bekasIlustrasi rangkaian reverse logistics industri pembongkaran kapal bekas
Proses pembongkaran kapal bekas
Jenis komponenTahap I ( Persiapan ) Tahap II ( Dismantling ) Tahap III ( Scrapping )
Jenis komponen yang dihasilkan di setiap tahapan pembongkaran kapal bekas
Tahap I ( Persiapan ) Tahap II ( Dismantling ) Tahap III ( Scrapping )Cairan, bahan kimia dan gas Mineral Logam Besi
bahan bakar Asbestos dan mineral wool untuk isolasi * pipaoli untuk lubrikasi keramik (peralatan sanitasi) * poros baling-balingcairan hidraulik * kaca * kawatcairan hidraulik kaca kawatpendingin * Macam-macam limbah lembaran logamresidu kargo * Limbah domestik * tangkibahan kimia * sumber radiasi * lambung dan struktur bajalumpur * merkuri * penutup palkah baja
Peralatan kayu baterai kerangka buritan kapalTiang kayu * air ballast dan endapan *sekat kayu * Logam non besi
panel kayu * Tembaga : kabel, pipa, motor windingspanel kayupintu * Aluminium : ruang kemudi *furnitur * Seng : anode
Plastik Perunggu : baling-balingpipa plastik * Logam besifurnitur * Jangkarpelampung rantairakit rudder (kemudi)
Peralatan elektronik dan elektronika MesinPanel kontrol pompakonsol separator *sensor boilerinstrumen mesin dekk li t ik *komponen listrik crane *switchboard steering gearalat navigasi generator
mesin bantumesin induk
Indeks, Parameter dan Variabel Model (1)Indeks, Parameter dan Variabel Model (1)
Indeks Model
i = index komponen (besi, jangkar, kemudi, dsb), i = 1,2, ...,32
j = index proses (reuse, repair, remanufacture, recycle), j = 1,2, 3,4
t = indeks waktu, t = 1,2,....,48
Indeks, Parameter dan Variabel Model (2)Indeks, Parameter dan Variabel Model (2)Parameter
Pij t Harga komponen i dengan proses j yang dijual pada waktu tj
Wi Jumlah komponen i
A Biaya pembelian kapal
B Biaya pengiriman kapal B Biaya pengiriman kapal
C Biaya tambat kapal
D Biaya tenaga kerja
a Bunga kredit
Uo Jumlah uang yang dipinjam untuk pembongkaran kapal
Up Jumlah uang yang berasal dari modal pribadi untuk pembongkaran kapalUp Jumlah uang yang berasal dari modal pribadi untuk pembongkaran kapal
Ei Biaya operasional untuk setiap komponen i
Gi Biaya inventory untuk komponen i
H Bi i i t k j k j Hj Biaya pengiriman untuk menuju ke proses j
Lij Biaya efek lingkungan komponen i pada proses j
Qij Komponen i dapat diproses di j
Indeks, Parameter dan Variabel Model (3)Indeks, Parameter dan Variabel Model (3)Parameter
Oij Konversi berat komponen i untuk menuju ke proses j
BSi Waktu start pembongkaran untuk komponen i
KSi Lama pembongkaran untuk komponen i
T Waktu penjualan komponen i untuk proses j pada waktu t (t=1 l) Tijt Waktu penjualan komponen i untuk proses j pada waktu, t (t=1…l)
Variabel Keputusan
Variabel keputusan yang digunakan adalah:
1, jika komponen i untuk proses j terjual pada periode t 1, jika komponen i untuk proses j terjual pada periode t
=
0, jika tidakt
ijY
Model Matematis (1)Model Matematis (1)Fungsi Tujuan
Fungsi tujuan dari model adalah memaksimumkan profit pengusahapembongkaran kapal
Model Matematis (2)Model Matematis (2)
Fungsi Kendala
• Kendala yang menyatakan bahwa waktu penjualan komponen minimal sama denganselesainya pembongkaran komponen :
• Kendala yang menyatakan bahwa waktu penjualan komponen hasil pembongkarankapal maksimum selesai pada minggu ke 48
Model Matematis (3)Model Matematis (3)
Fungsi Kendala
• Kendala yang menyatakan bahwa semua komponen hasil pembongkarankapal terjual
• Kendala yang menyatakan bahwa setiap jenis komponen hasil pembongkarankapal dijual hanya pada satu jenis proseskapal dijual hanya pada satu jenis proses
Analisa Validasi Model Dasar (1)Analisa Validasi Model Dasar (1)
Indeks Tujuan Waktu Indeks Tujuan Waktu Komponen Penjualan Penjualan Komponen Penjualan Penjualan
1 1 2 17 1 72 1 2 18 1 83 1 2 19 1 84 1 2 20 1 95 1 3 21 1 96 1 3 22 1 107 1 3 23 1 108 1 4 24 4 179 1 4 25 4 17
10 1 4 26 4 1711 1 5 27 4 3312 1 6 28 4 3313 1 6 29 4 2514 1 7 30 4 4815 1 7 31 4 1716 1 7 32 4 48
Analisa Validasi Model Dasar (2)Analisa Validasi Model Dasar (2)
IndeksK
Jenis Komponen
Hasil Running Model Dasar
Saat Harga Tertinggi
W kt W kt HKomponenp
WaktuPenjualan
Harga JualWaktu
PenjualanHarga Jual
27 Besi Grade A 33 3,463 44 3,547 28 Besi Grade B 33 3,212 44 3,287 , ,29 Besi Grade C 25 2,775 32 2,820 30 Tembaga 48 82,318 48 82,318 31 Kuningan 17 37,020 48 42,000 32 Al i i 48 20 450 48 20 45032 Aluminium 48 20,450 48 20,450
Skenario Eksperimen NumerikSkenario Eksperimen Numerik
1. Perubahan kondisi komponen. e ub o d s o po e2. Perubahan harga jual komponen3. Perubahan biaya inventory3. Perubahan biaya inventory4. Perubahan tingkat suku bunga kredit5 Biaya efek lingkungan5. Biaya efek lingkungan6. Perubahan prosentase modal pribadi dan modal pinjaman
Analisa Eksperimen Numerik 1 : Analisa Eksperimen Numerik 1 : Perubahan Kondisi Komponen (1)Perubahan Kondisi Komponen (1)
Sk i 1
IndeksKomponen
Tujuan Penjualan
Waktu Penjualan
Indeks Komponen
Tujuan Penjualan
Waktu Penjualan
Skenario 1
Komponen Penjualan Penjualan Komponen Penjualan Penjualan1 1 2 17 4 72 1 2 18 4 83 1 2 19 4 84 4 2 20 4 95 4 3 21 4 96 4 3 22 4 107 4 3 23 4 107 4 3 23 4 108 4 4 24 4 179 4 4 25 4 1710 4 4 26 4 1711 4 5 27 4 3312 4 6 28 4 3313 4 6 29 4 2514 4 7 30 4 4814 4 7 30 4 4815 4 7 31 4 1716 4 7 32 4 48
Analisa Eksperimen Numerik 1 : Analisa Eksperimen Numerik 1 : Perubahan Kondisi Komponen (2)Perubahan Kondisi Komponen (2)
Sk i 2
IndeksKomponen
TujuanPenjualan
Waktu Penjualan
Indeks Komponen
Tujuan Penjualan
Waktu Penjualan
Skenario 2
Komponen Penjualan Penjualan Komponen Penjualan Penjualan1 1 2 17 3 72 1 2 18 2 83 1 2 19 2 84 1 2 20 3 95 1 3 21 1 96 2 3 22 3 107 2 3 23 1 107 2 3 23 1 108 2 4 24 4 179 1 4 25 4 1710 1 4 26 4 1711 4 5 27 4 3312 2 6 28 4 3313 4 6 29 4 2514 1 7 30 4 4814 1 7 30 4 4815 4 7 31 4 1716 3 7 32 4 48
Analisa Eksperimen Numerik 1 : Analisa Eksperimen Numerik 1 : Perubahan Kondisi Komponen (3)Perubahan Kondisi Komponen (3)
908,240,200 1,000,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan skenario kondisi komponen
636,528,100
, ,
600,000,000
800,000,000
200,000,000
400,000,000
Keuntungan (Rp)
(366 568 700)(400,000,000)
(200,000,000)
-Skenario pertama Skenario kedua Model dasar
(366,568,700)
(600,000,000)
Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 : Perubahan Harga Jual Komponen (1)Perubahan Harga Jual Komponen (1)
Perubahan Periode Waktu Penjualan
Indeks Skenario Perubahan Harga Jual KomponenKomponen -30 % -20% -10% 0% +10% +20% +30%
28 25 33 33 33 33 33 33
30 17 48 48 48 48 48 48
31 17 17 17 17 17 17 48
32 17 48 48 48 48 48 48
Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 :
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan
Perubahan Harga Jual Komponen (2)Perubahan Harga Jual Komponen (2)
681,084,622 680,711,537 672,632,835
600,000,000 700,000,000 800,000,000
p g g pperiode waktu penjualan Skenario perubahan harga sebesar -30 %
Keterangan :
200,000,000 300,000,000 400,000,000 500,000,000
Keuntungan (Rp)
1. Periode penjualan skenario -30%2. Periode penjualan skenario -20% s.d.
+20%3. Periode penjualan skenario +30%
-100,000,000
1 2 3Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan
i d kt j l
1,231,463,985 1,230,429,751 1,200,430,998
1,000,000,000
1,200,000,000
1,400,000,000
periode waktu penjualan
Skenario perubahan harga sebesar-20 % s.d +20 %
200 000 000
400,000,000
600,000,000
800,000,000 Keuntungan (Rp)
Keterangan :1. Periode penjualan skenario - 20% s.d.
+20%2. Periode penjualan skenario +30%
-
200,000,000
1 2 3
p j3. Periode penjualan skenario -30%
Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 : Perubahan Harga Jual Komponen (3)Perubahan Harga Jual Komponen (3)
1,600,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualanSkenario perubahan harga sebesar +30 %
1,343,154,740 1,342,773,811 1,304,293,349
800 000 000
1,000,000,000
1,200,000,000
1,400,000,000
Keuntungan
Keterangan :1. Periode penjualan skenario +30%2. Periode penjualan skenario -20% s.d.
200,000,000
400,000,000
600,000,000
800,000,000 (Rp)2. Periode penjualan skenario 20% s.d.
+20%3. Periode penjualan skenario -30%
-1 2 3
Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 : Perubahan Harga Jual Komponen (4)Perubahan Harga Jual Komponen (4)
5,000,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan prosentase harga jual komponen
2 000 000 000
3,000,000,000
4,000,000,000
-
1,000,000,000
2,000,000,000
-30 -20 -10 0 +10 +20 +30
Keuntungan (Rp)
(3,000,000,000)
(2,000,000,000)
(1,000,000,000)-30 -20 -10 0 +10 +20 +30
Prosentase perubahan harga (%)Prosentase perubahan harga (%)
Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (1)Perubahan Biaya Inventory (1)
Perubahan Periode Waktu PenjualanSkenario Perubahan Prosentase Biaya Inventory
Indeks Komponen
y y
Inventory0,05%
Inventory 0,1%
Inventory0,2%
Inventory0,3 %
Inventory 0,4%
28 33 33 33 33 2528 33 33 33 33 2530 48 48 48 17 1731 48 48 17 17 1732 48 48 48 17 17
Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (2)Perubahan Biaya Inventory (2)
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu Sk i b h t
1,051,924,073 1,043,249,773
1 020 000 000
1,040,000,000
1,060,000,000
p g g p ppenjualanSkenario perubahan prosentase
biaya inventory 0,05 %
Keterangan :
993,960,014 993,094,402
960,000,000
980,000,000
1,000,000,000
1,020,000,000Keuntungan (Rp)
1. Periode penjualan skenario 0,05% dan 0,1%
2. Periode penjualan skenario 0,2% 3. Periode penjualan skenario 0,3%4. Periode penjualan skenario 0,4% 960,000,000
1 2 3 4
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu
4. Periode penjualan skenario 0,4%
1,037,245,143 1,032,747,396 993,688,386 992,957,340
800 000 000
1,000,000,000
1,200,000,000
p g g p ppenjualan Skenario perubahan prosentase
biaya inventory 0,1 %
Keterangan :
200,000,000
400,000,000
600,000,000
800,000,000 Keuntungan
(Rp)
Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,05%
dan 0,1%2. Periode penjualan skenario 0,2% 3. Periode penjualan skenario 0,3%4 P i d j l k i 0 4%
-
, ,
1 2 3 4
4. Periode penjualan skenario 0,4%
Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (3)Perubahan Biaya Inventory (3)
Skenario perubahan prosentaseGrafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu
penj alanSkenario perubahan prosentasebiaya inventory 0,3 %
992,601,874 992,409,091 948,715,027 939,467,486
800,000,000
1,000,000,000
1,200,000,000
penjualan
Keterangan :
200,000,000
400,000,000
600,000,000 Keuntungan (Rp)
1. Periode penjualan skenario 0,3%2. Periode penjualan skenario 0,4% 3. Periode penjualan skenario 0,2%4. Periode penjualan skenario 0,05%
dan 0,1%
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu
-1 2 3 4
dan 0,1%
992,134,967 992,058,618 969,723,120 949,171,562 1,000,000,000
1,200,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan Skenario perubahan prosentase
biaya inventory 0,4 %
Keterangan :
200,000,000
400,000,000
600,000,000
800,000,000
Keuntungan (Rp)
Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,4%2. Periode penjualan skenario 0,3% 3. Periode penjualan skenario 0,2%4. Periode penjualan skenario 0,05%
d 0 1%-
200,000,000
1 2 3 4
dan 0,1%
Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (4)Perubahan Biaya Inventory (4)
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan prosentasebiaya inventory
949.685.600
935.504.200
908 240 200920,000,000.00
940,000,000.00
960,000,000.00
908.240.200
888.043.000 886.022.900
880,000,000.00
900,000,000.00
920,000,000.00
Keuntungan (Rp)
840,000,000.00
860,000,000.00
0,05 % 0,1 % 0,2 % 0,3 % 0,4 %0,05 % 0,1 % 0,2 % 0,3 % 0,4 %
Prosentase biaya inventory
Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (1)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (1)
Indeks Skenario perubahan tingkat suku bunga (per minggu)IndeksKomponen
Skenario perubahan tingkat suku bunga (per minggu)
0% 0,1 % 0,23 % 0,3 % 0,4 %
28 33 33 33 33 2528 33 33 33 33 25
29 25 25 25 25 25
30 48 48 48 48 1730 48 48 48 48 17
31 48 48 17 17 17
32 48 48 48 17 17
Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (2)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (2)
1,141,858,246 1,126,745,334 1,086,305,600 1,027,247,546 1,000,000,000
1,200,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan
Skenario tingkat suku bungasebesar 0 % per minggu
400,000,000
600,000,000
800,000,000Keuntungan
(Rp)
Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0% dan
0,1%2. Periode penjualan skenario 0,23%
0
200,000,000
1 2 3 4
3. Periode penjualan skenario 0,3%4. Periode penjualan skenario 0,4%
995,370,722 993,323,409 917,712,870.09 895,005,5521 000 000 000
1,200,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan Skenario tingkat suku bunga
sebesar 0,3 % per minggu, , 895,005,552
400,000,000
600,000,000
800,000,000
1,000,000,000
Keuntungan(Rp)
Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,3%2. Periode penjualan skenario 0,4%
-
200,000,000
1 2 3 4
3. Periode penjualan skenario 0,23%4. Periode penjualan skenario 0% dan
0,1%
Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (3)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (3)
Skenario tingkat suku bungasebesar 0,4 % per minggu
1,200,000,000
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan
976,081,843 961,488,496 955,792,584 939,666,947
800,000,000
1,000,000,000
, , ,
Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,4%2 P i d j l k i 0 3%
200,000,000
400,000,000
600,000,000 Keuntungan (Rp)2. Periode penjualan skenario 0,3% 3. Periode penjualan skenario 0,23%4. Periode penjualan skenario 0% dan
0,1%
-1 2 3 4
Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (4)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (4)
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan tingkat suku bunga kredit
1,282,595,000.00
1,115,382,000.00
908 240 200 001 000 000 000 00
1,200,000,000.00
1,400,000,000.00
kredit
908,240,200.00 802,791,000.00
669,837,400.00
600,000,000.00
800,000,000.00
1,000,000,000.00
Keuntungan (Rp)
-
200,000,000.00
400,000,000.00
0% 0,1 % 0,23 % 0,3 % 0,4 %
Tingkat suku bunga kredit
Analisa Eksperimen Numerik 5 : Analisa Eksperimen Numerik 5 : Biaya Efek Lingkungan (1)Biaya Efek Lingkungan (1)
Grafik perbandingan keuntungan dengan biaya lingkungan dan tanpa biaya lingkungan
2,779,931,000
2,000,000,000
2,500,000,000
3,000,000,000
K t
908,240,200 500,000,000
1,000,000,000
1,500,000,000 Keuntungan (Rp)
-
Dengan biaya lingkungan
Tanpa biaya lingkungan
Analisa Eksperimen Numerik 5 : Analisa Eksperimen Numerik 5 : Biaya Efek Lingkungan (2)Biaya Efek Lingkungan (2)
Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan
P t d l J l h d lProsentase
J l h d l
Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (1)Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (1)
SkenarioProsentase modal
pinjaman Jumlah modal
pinjaman ( Rp )modal pribadi
Jumlah modal pribadi ( Rp )
1 0% 0 100% 6,229,722,500.00
2 10% 622,972,250.00 90% 5,606,750,250.00
3 20% 1,245,944,500.00 80% 4,983,778,000.00
4 30% 1,868,916,750.00 70% 4,360,805,750.00
5 40% 2,491,889,000.00 60% 3,737,833,500.00
6 50% 3,114,861,250.00 50% 3,114,861,250.00
7 60% 3,737,833,500.00 40% 2,491,889,000.00
8 70% 4 360 805 750 00 30% 1 868 916 750 008 70% 4,360,805,750.00 30% 1,868,916,750.00
9 80% 4,983,778,000.00 20% 1,245,944,500.00
10 90% 5,606,750,250.00 10% 622,972,250.00
11 100% 6,229,722,500.00 0% 0
Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (2)Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (2)
IndeksKomponen
TujuanPenjualan
Waktu Penjualan
Indeks Komponen
Tujuan Penjualan
Waktu Penjualan
1 1 2 17 1 71 1 2 17 1 72 1 2 18 1 83 1 2 19 1 84 1 2 20 1 95 1 3 21 1 96 1 3 22 1 107 1 3 23 1 108 1 4 24 4 178 1 4 24 4 179 1 4 25 4 1710 1 4 26 4 1711 1 5 27 4 3312 1 6 28 4 3313 1 6 29 4 2514 1 7 30 4 4815 1 7 31 4 4815 1 7 31 4 4816 1 7 32 4 48
Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (3)Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (3)
Grafik perubahan keuntungan pengusaha seiring perubahan waktu penjualan
20000000
25000000
30000000
50000000
10000000
15000000Keuntungan (Rp)
0
50000000
48 17
Waktu Penjualan KuninganWa tu e jua a u ga
Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (4)Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (4)
1,600,000,000
Grafik keuntungan seiring perubahan skenario prosentase modal pribadi dan modal pinjaman
1,000,000,000
1,200,000,000
1,400,000,000
400 000 000
600,000,000
800,000,000Keuntungan (Rp)
0
200,000,000
400,000,000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Skenario
Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (5)Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (5)
Skenario Suku Bunga Suku Bungag
(per tahun)
g
(per minggu)
1 5,2 % 0,1 %
2 10 4 % 0 2 %2 10,4 % 0,2 %
3 15,6 % 0,3 %
4 20,8 % 0,4 %
Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan skenario modal pribadidan modal pinjaman serta suku bunga
5 26 % 0.5 %
1,000,000,000.00
1,500,000,000.00
2,000,000,000.00
(500,000,000.00)
-
500,000,000.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Keuntungan (Rp)
(1,000,000,000.00)
( , , )
Skenario
Kesimpulan (1)Kesimpulan (1)
Telah dikembangkan suatu model matematis tentang optimasikeuntungan pengusaha pembongkaran kapal dengan memperhatikankeuntungan pengusaha pembongkaran kapal dengan memperhatikankeputusan penjualan komponen hasil pembongkaran kapal sertabiaya-biaya yang muncul pada aktivitas pembongkaran kapal
d l j lmaupun dalam proses penjualannya Perubahan kondisi komponen tidak berpengaruh terhadap waktu
penjualan komponen tetapi berpengaruh terhadap tujuan penjualanpenjualan komponen, tetapi berpengaruh terhadap tujuan penjualan komponen. Semakin buruk kondisi komponen maka semakin kecil keuntungan yang diperoleh pengusaha pembongkaran kapal bekas
Perubahan harga jual komponen tidak berpengaruh terhadap tujuanpenjualan komponen, tetapi berpengaruh terhadap waktu penjualankomponen Semakin besar penurunan harga komponen makakomponen. Semakin besar penurunan harga komponen makasemakin cepat waktu penjualan komponen serta semakin kecilkeuntungan yang diperoleh pengusaha pembongkaran kapal bekas
Kesimpulan (2)Kesimpulan (2)
Perubahan biaya inventory tidak berpengaruh terhadap tujuanpenjualan komponen, tetapi berpengaruh terhadap waktupenjualan komponen. Semakin besar biaya inventory maka
ki t kt j l k t ki k ilsemakin cepat waktu penjualan komponen serta semakin kecilkeuntungan yang diperoleh pengusaha pembongkaran kapalbekasbekas
Perubahan tingkat suku bunga kredit tidak berpengaruhterhadap tujuan penjualan komponen, tetapi berpengaruhp j p j p , p p gterhadap waktu penjualan komponen. Semakin besar tingkatsuku bunga kredit maka semakin cepat waktu penjualankomponen serta semakin kecil keuntungan yang diperolehpengusaha pembongkaran kapal bekas
Kesimpulan (3)Kesimpulan (3)
Perubahan prosentase modal pribadi dan modal pinjaman tidakPerubahan prosentase modal pribadi dan modal pinjaman tidakberpengaruh terhadap tujuan penjualan komponen, tetapiberpengaruh terhadap waktu penjualan komponen. Semakinp g p p j pbesar modal yang dipinjam maka semakin cepat waktupenjualan komponen serta semakin kecil keuntungan yang di l h h b k k l b kdiperoleh pengusaha pembongkaran kapal bekas
Kenaikan suku bunga kredit terhadap modal pinjaman tidakberpengaruh pada tujuan penjualan maupun waktu penjualanberpengaruh pada tujuan penjualan maupun waktu penjualan. Perubahan suku bunga kredit hanya mempengaruhi besarkeuntungan yang diterima oleh pengusaha pembongkarankeuntungan yang diterima oleh pengusaha pembongkarankapal bekas
SaranSaran
Penelitian ini menggunakan single ship entry sebagai bahananalisa dan evaluasi. Pada penelitian selanjutnya dapatmenggunakan multi ship entry jika pengusaha membongkarmenggunakan multi ship entry jika pengusaha membongkarlebih dari satu kapal bekas pada satu waktu
Bisa dilakukan penelitian lebih lanjut dengan membuatBisa dilakukan penelitian lebih lanjut dengan membuatsimulasi pengambilan keputusan untuk semua jenis kapal
LOGO