paso tres: formulación del diseño de...
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Paso tres: formulación del diseño de investigación
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
INVESTIGACIÓN
EXPLORATORIA
INVESTIGACIÓN
CONCLUYENTE /
CUANTITATIVA
Descriptivo CausalCualitativa
INVESTIGACIÓN CONCLUYENTE / CUANTITATIVA
• MIDE UN PARÁMETRO DE LA POBLACIÓN PARA PARA LLEGAR A RESULTADOS CONCLUYENTES.
• REQUIERE MÉTODO CIENTÍFICO PARA GARANTIZAR LA OBJETIVIDAD Y CONSISTENCIA EN LAS
CONCLUSIONES.
• HERRAMIENTA ESENCIAL ES LA ESTADÍSTICA
• TIENE EN CUENTA MÁRGENES DE ERROR DE LA MUESTRA Y SU REPRESENTATIVIDAD EN LA
POBLACIÓN.
Cuasi experimentos
Pre experimentos
Experimentos reales
Investigación
cuantitativa
Causal/Expli
cativas=
Experimentos
Propósitos y herramientas de la
Investigación CuantitativaPersonal
Teléfono, por internet
Por correo
longitudinales
Descriptiva=
Encuestas
INVESTIGACION CONCLUYENTE/CUANTITATIVA
DISEÑO DESCRIPTIVO
• OBJETIVO PRINCIPAL: AMPLIAR EL CONOCIMIENTO, ESTRUCTURA Y PROPIEDADES DE LOS MERCADOS.
• UTILIZA COMO HERRAMIENTA LA ENCUESTA: MEDIR
• ENCUESTA: TECNICA ESTRUCTURADA EN LA QUE SE APLICA UN CUESTIONARIO A UNA MUESTRA DE LA
POBLACIÓN QUE SE ADAPTE A LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN.
METODOS DE ENCUESTA-MODO DE APLICACION
Telefónica Personal Correo
Entrevista
telefónica
Telefónica asistida
por computadora
Panel de
correo
Encuesta por
correo
En el hotel,
Museo,
aeropuerto
Intersección
Centros Ciales
Entrevista personal
asistida por comput.
CATI
Ventajas y desventajas según los tipos de
encuestasPersonal Teléfono CorreoCriterio
Versatilidad
Costo
Duración
Control
No
respuesta
Cantidad
Calidad
Más versátil, permite
las ayudas visuales
Menos versátil, permite
hacer aclaraciones
La menos versátil, no
permite ayudas
El más costoso Si la llamada es local
es el menos costoso
Normalmente es el
menos costoso
Es la más larga por los
desplazamientos
Más rápido, facilita la
capacit., coord. y ctrl.
No se puede controlar
Muy alto Requiere un marco
muestral muy completo
Requiere de un panel
voluntario
Se logra mayor infor-
mación por encuesta
La entrevista es fácil de
suspender por encuestado
Los formularios no
pueden ser extensos
Buena, pero en ocasio-
nes hay respuestas falsas
Buena, pero en ocasio-
nes hay respuestas falsas
Sujeta a que se
responda mal
La más baja de todas Fácil acceso, el horario
es clave
Requiere de alta
motivación
Se basa en las preguntas que se hacen a los entrevistados (Comportamiento, intenciones, actitudes,conciencia, Motivacionesy características demográficas, geográfica y de estilo de vida.
Preguntas: Verbal, por escrito o por medio de una computadora.
Preguntas estructuradas:
CUESTIONARIO
INVESTIGACIÓN CONCLUYENTE/CUANTITATIVA
DESCRIPTIVA: ENCUESTA
INVESTIGACION CONCLUYENTE/CUANTITATIVA
DESCRIPTIVA: ENCUESTA: CUESTIONARIO
Debe traducir información necesaria a un conjunto de preguntas específicas que puedan contestar.
Debe levantar la moral, motivar y alentar al entrevistado: Participe, coopere y la termine.
Técnica estructurada para recopilar datos.
Conjunto formal de preguntas escritas
u orales, para obtener
información por parte de los
entrevistados.Minimizar el error de respuesta.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
ESPECIFICAR LA INFORMACIÓN NECESARIA
ESPECIFICAR EL TIPO DE ENTREVISTA
DETERMINAR EL CONTENIDO DE LAS PREGUNTAS INDIVIDUALES
DISEÑAR PREGUNTA PARA SUPERAR INCAPACIDAD Y FALTA DE
DISPOSICIÓN DEL ENTREVISTADO PARA RESPONDER
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS. DETERMINAR
REDACCIÓN DE LAS PREGUNTAS
ACOMODAR LAS PREGUNTAS EN EL ORDEN APROPIADO
IDENTIFICAR LA FORMA Y DISPOSICIÓN
REPRODUCIR EL CUESTIONARIO
ELIMINAR PROBLEMAS MEDIANTE PRUEBA PREVIA CUESTIONARIO
FUENTES POTENCIALES DE ERROR
Error en el
muestreo aleatorio
Error por
falta de muestreo
Error en la
respuesta
Error por
falta respuesta
Errores delentrevistador
Errores del
entrevistado
ERROR TOTAL
Errores del
investigador
Sustitución inform
Medición
Definición poblac.
Estructura muestra
Análisis datos.
Selección de los
entrevistados.
Al preguntar
De registro
Por engaño
Por incapacidad
Por falta de
voluntad.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DETERMINAR EL CONTENIDO DE LAS PREGUNTAS INDIVIDUALES
¿Es necesaria la pregunta? Cada pregunta debe contribuir a
obtener información necesaria, o cumplir un propósito específico. Si
no, se debe eliminar.
Algunas pueden ser no relacionadas directamente.
•Es útil formular preguntas NEUTRALES al principio cuestionario
para establecer participación y armonía.
•Preguntas de RELLENO para disfrazar el propósito o al
patrocinador del proyecto.
¿Son necesarias varias preguntas en lugar de una?
•Varias en lugar de una
•Pregunta de doble sentido (confusas y se dan respuestas ambiguas)
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
¿Está informado el participante?
•Pregunta filtro: Aseguran que el entrevistado cumple con los
requisitos de la muestra.
¿El entrevistado puede recordar?
•Condensación: Fenómeno psicológico cuando un individuo
condensa o comprime el tiempo, recordando un evento como si
hubiera ocurrido en una fecha más reciente que en la que en
realidad ocurrió.
¿El entrevistado puede redactar respuestas?
•Si no pueden redactar sus respuestas a una pregunta es probable
que ignoren la pregunta y se nieguen a contestar el resto del
cuestionario. Hay que ofrecer material respaldo (fotos, mapas,etc)
DISEÑAR PREGUNTAS PARA SUPERAR INCAPACIDAD Y FALTA DE
DISPOSICIÓN DEL ENTREVISTADO PARA RESPONDER
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
¿Cómo superar la falta de voluntad para responder?
•Incluir temas delicados al final del cuestionario
•Introducir la pregunta con una afirmación que muestre un
comportamiento común. Ej: “Estudios recientes demuestran que la
mayoría de las personas tienen deudas” TECNICA USO DE
AFIRMACIONES: Contrarresta tendencias.
DISEÑAR PREGUNTA PARA SUPERAR INCAPACIDAD Y FALTA DE
DISPOSICIÓN DEL ENTREVISTADO PARA RESPONDER
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
NO ESTRUCTURADAS ESTRUCTURADAS
AbiertasOpción múltiple
Dicotómicas
Escala
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADAS
Opción múltiple
Dicotómicas
Escala
•Ofrece una serie de respuestas, para seleccionar
una o más. Hay que tener en cuenta el número de
alternativas y la tendencia por el orden o la posición
•Deben incluir todas las opciones posibles y de
forma excluyente.
•Se puede incluir una con el nombre de “Otros
(favor específicar)”
•Facilita la definición de opciones los resultados de
la investigación exploratoria.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADAS
Opción múltiple
Dicotómicas
Escala
•Preguntas estructuradas con sólo dos alternativas
de respuesta:
•SI *De acuerdo
•NO *En desacuerdo
•Se puede complementar las dos alternativas de
interés con una alternativa neutral como:
*No sé *No opino *Ambos *Ninguno
•Para usar dicotómica debe estar guiada por si los
entrevistados consideran el problema como una
cuestión afirmativa o negativa.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADAS
Opción múltiple
Dicotómicas
Escala
ESCALAS DE MEDICION:
•MEDICION:
• Asignar números u otros símbolos a las
características de los objetos de acuerdo con
ciertas reglas especificadas previamente.
•No se mide el objeto sino alguna de sus
características. No se mide al consumidor sino
sus percepciones, actitudes, preferencias.
•ESCALA: Generación de un continuo en el que se
colocan los objetos medidos.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADAS
Opción múltiple
Dicotómicas
Escala
Escalas de
Medidas
Básicas/Primarias
Escalas de
Medición de
actitudes
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Interval
Escala relación /
proporcional
Escalas Simples
Escalas Múltiples
Propiedades Escalas de Medidas
básicas / primariasEscala Ejemplos
Nominal
• Números de marcas
•Tipos de tiendas
•Clasificación por sexo
Ordinal
Intervalos
• Clasificación por
preferencias.
•Posición en el mercado
•Clase social
• Actitudes
•Opiniones
•Números en un índice
• Edad, ingreso, costos,
ventas, participación en el
mercado.
Características básicas
Los números identifican
y clasifican los objetos.
Etiquetado figurado.Números indican posición
relativas de objetos, no la
magnitud de diferencias
entre estos
La diferencia entre los
objetos pueden compararse;
el punto cero es arbitrario.
De relación /
Proporcional (todas
anteriores)
El punto cero es fijo; las
relaciones de valores de la
escala pueden calcularse.
Propiedades estadísticas de las Escalas
de MedidaEscala Estadísticas Ejemplos
Nominal Moda, porcentajes
• Asignación de códigos
• Modalidad de compra
• Respuesta SI / NO
• Nombres de barrios
OrdinalMediana
Percentil
Interval
Media
Desviación
Correlación
Pruebas: t,F.
Relación /ProporcionalMedia geométrica
Media armónica
Coeficiente variación
• Términos de venta
• Aroma de olores
• Calidad de la tela
• Factores claves de éxito
• Ciclo de vida
• Ventas por rango
• Edad cumplida
• Capacidad de consumo
• Consumo de víveres
• Frecuencia de compra
• Cajas registradoras
• Antigüedad de maquinaria
Acetato 3.3.8.1 - 1
Propiedades estadísticas de las Escalas
de MedidaEscala Ejemplos Ejemplos
Nominal
Ordinal
Intervalos
Relación /Proporcional
Acetato 3.3.8.1 - 1
Problemas más
importantes en un
país(1 menos 5 más)
1.Lucha contra consumo
droga.
2.Política internacional
3.Reducción deuda externa
Grado de conocimiento
de almacenes por depto.
Liverpool
El palacio de hierro
suburbia
Calificación preferencia
de los almacenes por
depto.(De 1 a 7)
Oxxo 5
Ley 4
Éxito 7
Carrefur 6
Cuánto compró en la
última semana en estos
almacenes?
Grajales 50
Ley 0
Éxito 500
Carrefur 100
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADAS
Opción múltiple
Dicotómicas
Escala
Escalas de
Medidas Básicas
Escalas de
Medición de
actitudes
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala Interval
Escala relación /
proporcional
Escalas Simples
Escalas Múltiples
Escalas de
Medición de
actitudes
Escalas Simples
Escalas Múltiples
Escala
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADASEsc. Categórica
Esc. Jerárquica
Verbal
Gráfica
*Discreta
*Continua
Es. Comparativa
Es. Calificativa
Sumada
Indexada
ESCALA SIMPLE: JERARQUICA / ORDEN DE CLASIFICACIÓN
Se presentan varios objetos en forma simultánea y se les pide los
ordenen o clasifiquen de acuerdo con cierto criterio.
EJEMPLO: Clasifique las distintas marcas de pastas dentales en orden de
preferencia. Comience por elegir aquella marca que más le agrade y asignele el
número 1. Después, busque la segunda marca que prefiere y asignele el número 2.
Continué este procedimiento hasta que haya clasificado todas las marcas de pastas
dentales en orden de preferencia. A la marca que menos prefiere debe asignarle el
número 10.
No debe asignar a dos marcas el mismo número de clasificación.
El criterio de preferencia depende por completo de usted. No hay respuestas
correctas ni incorrectas. Trate de ser consistente.
Marca Orden de Clasificación
1. Colgate ____________
2. Mentadent ____________
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
Johnson´s Sistema Palmolive Head & ShouldersSunsilk
Johnson´s 0 0 1 0
Sistema 1a 0 1 0
Palmolive 1 1 1 1
Head & Shoulders 0 0 0 0
Sunsilk 1 1 0 1
Número de veces
que se prefirió 3 2 0 4 1
ESCALA SIMPLE: COMPARATIVA
Se presentan al entrevistado dos objetos (características) y se le pide que seleccione uno (par)
de acuerdo con cierto criterio. Los datos obtenidos son de naturaleza ordinal. Se utilizan con
frecuencia cuando los objetos de estímulo son productos físicos. Coca Cola reporta haber realizado
190.000 comparaciones apareadas o comparativas antes de introducir New Coke.
EJEMPLO:Vamos a presentarle 10 pares de marcas de champú. En cada par, indique por favor,
cuál de las dos marcas de champú que forman el par preferiría para uso personal. (Ejemplo
supuesto sobre las marcas)
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
Atributo Segmento I Segmento II Segmento III
1. Suavidad 8 2 4
2. Espuma 2 4 17
3. Desgaste 3 9 7
4. Precio 53 17 9
5. Fragancia 9 0 19
6. Empaque 7 5 9
7. Humectante 5 3 20
8. Poder limpiador 13 60 15
Suma 100 100 100
RESPUESTAS PROMEDIO DE TRES SEGMENTOS
ESCALA SIMPLE: CALIFICATIVA / SUMA DE CONSTANTES
Los entrevistados distribuyen una cantidad constante de unidades, como puntos,
pesos, o fichas, entre un conjunto de objetos de estímulo con respecto a cierto criterio.
EJEMPLO: A continuación se presentan ocho atributos de los jabones de tocador. Favor de
distribuir 100 puntos entre los atributos, de modo que su distribución refleje la importancia
relativa que da a cada atributo. Cuantos más puntos reciba un atributo, es más importante.
Si un atriburo no tiene ninguna importancia, asígnele cero puntos. Si un atributo es dos
veces más importante que algún otro, debe recibir el doble de puntos.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
Escalas de
Medición de
actitudes
Escalas Simples
Escalas Múltiples
Escala
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESTRUCTURADAS Esc. Categórica
Esc. Jerárquica
Es. Comparativa
Es. Calificativa
Diferencial semántico
Escala de Likert
Intervalos iguales
Es. Asociativas
Mapas perceptuales
ESCALA MULTIPLE / NO COMPARATIVAS: Se utilizan para
establecer o comprobar un perfil con relación a un problema de
mercadotecnia. Son enunciados o afirmaciones llamados
reactivos, que pueden plantear temas de la misma naturaleza
bajo diferentes formatos.
DIFERENCIAL SEMANTICO: Escala de clasificación de
siete puntos con puntos extremos asociados con nombres
bipolares que tienen un significado semántico. Mide un tema en
estudio bajo atributos de diferente naturaleza, se expresan en
forma de adjetivos bipolares (bueno________malo) o
cualidades compuestas (frio_____caliente), donde el
entrevistado expresa su inclinación hacia alguno de los dos
extremos.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESCALA MÚLTIPLE / NO COMPARATIVAS: DIFERENCIAL
SEMÁNTICO
•Para medir estas escalas las líneas guía se les da una valoración para el
estudio, sin que el entrevistado conozca esta escala, ya que podría generar
sesgo en sus respuestas.
•Esta valoración se computa entre los diferentes entrevistados y da como
resultados direccionamientos fuertes y leves positiva o negativamente.
•En ocasiones, el adejtivo o frase negativa aparece en el lado izquierdo de la
escala y otras veces en la derecha.
•Las partidas individuales de estas escalas pueden calificarse ya sea de -3 a
+3 o de 1 a 7.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ESCALA MULTIPLE / NO COMPARATIVAS: DIFERENCIAL
SEMANTICO
EJEMPLO: ¿Qué significa para usted ciertas tiendas al tener que juzgarlas con una serie de escalas descriptivas limitadas en cada extremo por uno de dos adjetivos bipolares. Favor de marcar con (X) el espacio que indique mejor con cuánta precisión un adjetivo u otro describe lo que la tienda significa para usted. Favor de asegurarse de marcar cada escala, no omita ninguna.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOS
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
ÉXITO ES:
Poderoso : : : : : : : : Débil
Desacreditado: : : : : : : : Acreditado
Moderno : : : : : : : : Anticuado
Indiferente : : : : : : : : Cordial
Cuidadoso : : : : : : : : Descuidado
Por completo
en desacuerdoEn desacuerdo
No estoy de
acuerdo ni en
desacuerdo
De acuerdoPor completo
de acuerdo
1.Éxito vende mercancias
de alta calidad 42. Me gusta comprar en el
Éxito 53. No me gusta la
publicidad del Éxito 1
ESCALA MULTIPLE / NO COMPARATIVAS: LIKERT (Rensis Likert)
•Los reactivos son declaraciones o afirmaciones indirectas que producen impacto en el
entrevistado.
•Se utiliza con mucha frecuencia y pide a los entrevistados indique un grado de
acuerdo o desacuerdo con cada una de la serie de afirmaciones respecto a los objetos
de estímulo.
•Por lo general cada partida de la escala tiene 5 categorías de respuesta, que van de
“por completo en desacuerdo” a “por completo de acuerdo”. A cada afirmación se le
asigna una clasificación numérica, que va, ya sea desde -2 a +2 o de 1 a 5.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOSDECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS.
PROCESO DEL DISEÑO DE CUESTIONARIOSESPECIFICAR LA INFORMACIÓN NECESARIA
ESPECIFICAR EL TIPO DE MODELO DE ENTREVISTA
DETERMINARL EL CONTENIDO DE LAS PREGUNTAS INDIVIDUALES
DISEÑAR PREGUNTA PARA SUPERAR INCAPACIDAD Y FALTA DE
DISPOSICIÓN DEL ENTREVISTADO PARA RESPONDER
DECIDIR SOBRE LA ESTRUCTURA DE LAS PREGUNTAS. DETERMINAR
REDACCIÓN DE LAS PREGUNTAS
ACOMODAR LAS PREGUNTAS EN EL ORDEN APROPIADO
IDENTIFICAR LA FORMA Y DISPOSICIÓN
REPRODUCIR EL CUESTIONARIO
ELIMINAR PROBLEMAS MEDIANTE PRUEVA PREVIA CUESTIONARIO
RAZONES PARA REALIZAR UNA INVESTIGACION DESCRIPTIVA
1. Determinar características más importantes de los grupos:
Consumidores, vendedores, organizaciones o áreas de
mercadeo. Perfiles.
2. Estimar el porcentaje de unidades que presentan cierto
comportamiento en una población específica (Porcentaje de
usuarios frecuentes de tiendas deptales de prestigio que
también son clientes de almacenes de descuento).
3. Determinar cómo se perciben las características del
producto.Criterios de selección, etc.
4. Determinar el grado de asociación de las variables del
mercado. (Hasta que grado la compra en tiendas deptales se
relaciona con la salida a comer fuera de casa?)
RAZONES PARA REALIZAR UNA INVESTIGACION DESCRIPTIVA
5. Para hacer predicciones específicas ¿Cuál será el monto de las
ventas al detalle del Éxito(una tienda determinada) para ropa de
moda(una categoría de producto específica) en el área de Bogotá
( una región determinada).
6. Estudios de mercado que describen el tamaño, el poder de
compra de los consumidores, la disponibilidad de los
distribuidores.
7.Los estudios de participación en el mercado determinan la
proporción de las ventas totales que recibe una compañía y sus
competidores.
8.Los estudios de análisis de ventas describen las ventas por
región geográfica, línea de productos, tipo y tamaño de la cuenta.
OTROS EJEMPLOS DE ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
9.Los estudios de imagen determinan la percepción de la
empresa y sus productos por parte del consumidor.
10.Los estudios de la moda describen los patrones de consumo.
11.Los estudios de distribución determinan los patrones de flujo
de tránsito y el número de ubicación de los distribuidores.
12.Los estudios sobre precio describen el rango, frecuencia y la
probable respuesta a los cambios de precio.
13.Los estudios de publicidad describen los hábitos de consumo
a través de los medios y los perfiles de audiencia para
determinados programas de televisión y revistas.
** UN DISEÑO DESCRIPTIVO REQUIERE UNA ESPECIFICACION
CLARA DE: QUIÉN - QUÉ - CUÁNDO - DÓNDE - POR QUÉ -
CÓMO
PROYECTO TIENDAS DEPARTAMENTALES
QUIEN QUE CUANDO DÓNDE POR QUÉ COMO
Quien es el
cliente
Qué nform
Deberá
obtenerse?
Cuando
obtendrá
la informc
Donde se
contacta
rán
PQ.Infor
De entrev
La Invest?
Cómo se
obtiene
Infor.client*Cualquiera
que entre sin
importar si
compra
*Frecuencia
con que
visitan los
dptos.
*Antes de
comprar
* En la
tienda
*Mejora
imagen de la
tienda que
hace estudio
*Observando
comportamto
entrevistados
*Cualquiera
que compre
*Evaluación
tiendas, carac
terís sobresal
*Mientras
realiza la
compra
*Fuera de
la tienda,
dentro CC
*Incrementar
clientela y
participación
*Llevar a cabo
entrevistas
personales
*Cualquiera
que haga
compras una
vez al mes
*Relativa a la
hipótesis que
se está
probando
*Inmedia
tamente
después
*En el
parqueader
o
*Cambiar
combinación
de productos
*Entrevistas
por teléfono
*El ppl.
Responsable
de las
compras en
cada familia
*Actitudes
psicológicas,
estilo vida,
habitos
consumo
*Algunas
veces desp
de la
compra.Exp
de compra
* En casa *Desarrollar
campaña de
promoción
adecuada
*Ubicación
*Entrevistas
por correo
Cuasi experimentos
Pre experimentos
Experimentos reales
Investigación
cuantitativa
Causal/Expli
cativas=
Experimentos
Propósitos y herramientas de la
Investigación CuantitativaPersonal
Telemática
Postal
Auditorías
Ómnibus
Recurrentes
Monitorías=
Paneles
Descriptiva=
Encuestas
Acetato 3.3.6.2 - 1
INVESTIGACION CONCLUYENTE/CUANTITATIVA
DISEÑO CAUSAL
• OBJETIVO PRINCIPAL ES OBTENER EVIDENCIAS RESPECTO A LAS RELACIONES DE CAUSA Y EFECTO
• CUANDO LA PRESENCIA DE “X” AUMENTA LA PROBABILIAD DE LA PRESENCIA DE “Y”.
• SE PLANTEA POR MEDIO DE EXPERIMENTOS DONDE SE TRATA CON FENOMENOS ALEATORIOS DONDE
UNA DETERMINADA ACCION PUEDE SER CAUSAL DE UN EFECTO, MEDIANTE UNA PROBABILIDAD.
INVESTIGACION CAUSAL
OBJETIVO PRINCIPAL ES OBTENER EVIDENCIAS RESPECTO A
LAS RELACIONES DE CAUSA Y EFECTO
Los Gerentes de Mercadeo pueden tomar decisiones con base en
supuestas relaciones causales(una disminución del precio llevará
a un incremento en las ventas y a una mayor participación en el
mercado)
Estos supuestos pueden no ser justificables y la validez de las
relaciones causales deberá analizarse mediante una investigación
formal.
ES APROPIADA PARA:
1. Entender qué variables son la causa (variables independientes-Mix,
controlables) y qué variables son el efecto (variables dependientes-no
controlables) de un fenómeno.
2. Determinar la naturaleza de las relaciones entre las variables causales y el
efecto que debe pronosticarse.
INVESTIGACION CAUSAL
METODO PRINCIPAL ES LA EXPERIMENTACION
EJEMPLO: En proyecto Tiendas Departamentales, el investigador desea
determinar si :
* La presencia y la ayuda de los vendedores (VARIABLE CAUSAL-
INDEPENDIENTE)
* Puede influir en la venta de aparatos electrodomésticos (VARIABLE
EFECTO- DEPENDIENTE)
**SE SELECCIONAN DOS GRUPOS COMPARABLES DE
ARTICULOS PARA EL HOGAR EN UNA TIENDA.
**SE CAPACITAN GRUPOS DE VENDEDORES Y SE COLOCA UN
GRUPO EN UNO DE LOS DEPTOS. PERO NO EN EL OTRO .
TAMBIEN SE PODRIA HACER CON DOS PERIODOS DE TIEMPO
COMPARABLES.
Cuasi experimentos
Pre experimentos
Experimentos reales
Investigación
cuantitativa
Causal/Expli
cativas=
Experimentos
Propósitos y herramientas de la
Investigación CuantitativaPersonal
Telemática
Postal
Auditorías
Ómnibus
Recurrentes
Monitorías=
Paneles
Descriptiva=
Encuestas
Acetato 3.3.6.2 - 1
INVESTIGACION CONCLUYENTE/CUANTITATIVA
DISEÑO DE CONTROL / MONITOREO
• OBJETIVO PRINCIPAL ES REGISTRAR INFORMACIÓN DE UN MISMO TIPO DE FORMA PERIÓDICA PARA PODER
MEDIR EL DESEMPEÑO DE LOS SISTEMAS DE MERCADOTECNIA, LA VARIACIÓN DE LOS MERCADOS, ETC.
• TÉCNICA ES EL PANEL: PARTICIPA UN NUMERO DETERMINADO DE VOLUNTARIOS, QUE SUMINISTRAN INFORMACIÓN PERIÓDICAMENTE SOBRE UN MISMO
TEMA. NO SE DEBEN RETIRAR PARA PODER GARANTIZAR LA CONTINUIDAD DEL CONTROL EN EL TIEMPO.
• SE UTILIZAN PREMIOS PARA MOTIVAR A SU PARTICIPACIÓN. INFORMACION CONFIABLE
Ventajas y desventajas de los
Páneles
Ventajas Desventajas
• Se recopila mucha información
porque los participantes están
dispuestos a colaborar
• Es información muy confiable
debido al registro coincidental
• Muy útil en productos
estacionales o de rotación de
compra variable
• El costo de sostener un pánel es
un poco elevado
• Cuando un pánel se vuelve viejo,
pierde representatividad y desgaste
de los participantes
• Los participantes pueden despertar
creencias que sesguen la
información
PROCESO DE LA INVESTIGACION DE MERCADOS
1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA / OBJETIVOS DE INVESTIGACION
2. PLANIFICACION DEL DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN:
•ANALISIS DATOS SECUNDARIOS
•INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA/DESCRIPTIVA
•DEFINICIÓN INFORMACIÓN NECESARIA
•TECNICAS DE MEDICION
•DISEÑO DE CUESTIONARIOS
•SELECCIÓN DE LA MUESTRA: MUESTREO Y TAMAÑO DE MUESTRA
•PLANEACIÓN ANALISIS DE DATOS
3. TRABAJO DE CAMPO O RECOPILACION DE DATOS
4. PREPARACIÓN Y ANALISIS DE DATOS
5. PREPARACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LOS INFORMES
DISEÑO DE
LA
INVESTIGACION
DEFINIR INFORMACION NECESARIA
REQUERIMIENTO Y FUENTES DATOS
DISEÑAR FASES EXPLORATORIA,
CONCLUYENTE
DETERMINAR METODO PARA
RECOPILAR DATOS(CUESTIONARIO)
PROCESO DE MUESTRO Y
TAMAÑO DE LA MUESTRA
PLAN PARA ANALISIS DE
DATOS
PROCEDIMIENTOS PARA MEDIR Y
ELABORAR ESCALAS
PASO 2
PLANO
Muestra o Censo
POBLACION:Conjunto de
todos los elementos que
comparten un grupo común
de características, y forman
el universo para el
propósito del problema de
investigación de mercados.
La información sobre los
parámetros de la
población puede
obtenerse por medio de un
censo o muestra.
CENSO:Recuento completo de
los elementos de una población.
Los parámetros de la población
pueden calcularse en forma
directa después de que se realiza
el conteo del censo.
MUESTRA.Subgrupo
de la población que se
selecciona para
participar en el estudio.
Técnicas de MuestreoMUESTREO: Selección de un
grupo pequeño perteneciente a
una población, que al estudiarla
dará resultados aplicables a esa
población
De la muestra se espera que
contenga los aspectos
característicos de esa población.
La dispersión de estos elementos
seleccionados determinará una
mayor o menor muestra.
La cantidad de elementos seleccionados
en la muestra dará la relación de error
en los resultados. Entre mayor sea la
muestra menor será el error muestral,
pero mayor el costo.
Una unidad de muestra del universo
representa perfectamente el
comportamiento del total de la
muestra.
•Un centímetro cúbico de sangre
representa ídenticamente los 5
litros de sangre que hay en el
torrente sanguíneo.
Proceso de Diseño de la Muestra
DEFINIR LA POBLACION
DETERMINAR EL MARCO DE LA MUESTRA
SELECCIONAR LA(S) TECNICA(S) DE MUESTREO
DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
EJECUTAR EL PROCESO DE MUESTRO
Proceso de Diseño de la Muestra
DEFINIR LA POBLACION
POBLACION META / TARGET: Conjunto de elementos u objetos que
posee la información que busca el investigador y acerca del cual deben
hacerse las inferencias.
•Debe definirse con precisión. Comprende la traducción de la definición
del problema a una afirmación exacta sobre quién debe incluirse en la
muestra y quién no.
•Debe definirse en términos de:
•Elementos : Hombres y mujeres jefes de familia y responsables de
la mayor parte de las compras en tiendas
•Unidades de muestra: familias
•Extensión: Bogotá, Cali, Medellín
•Tiempo : 2002
Proceso de Diseño de la Muestra
DETERMINAR EL MARCO DE LA MUESTRA
MARCO DE LA MUESTRA: Representación de los elementos de la
población meta que consiste en una lista o grupo de indicaciones para
identificar la población meta.
•Directorio telefónico
•Lista empresa de la industria
•Lista de correo comprada
•Mapa
•Bases datos
Proceso de Diseño de la Muestra
SELECCIÓN DE UNA TECNICA DE MUESTREO
No Probabilístico/Determinístico Probabilístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Aleatorio
SimpleSistemático Estratificado De grupo Otras
Técnicas
Técnicas de Muestreo
PROBABILISTICO
•Procedimiento de muestreo en el cual toda la población tiene la
misma probabilidad de ser incluido en la muestra.
•Se realiza basado en tablas, algoritmos y otros métodos
matemáticos especiales.
NO PROBABILISTICO / DETERMINISTICO
•Técnicas de muestreo que no utilizan procedimientos de
selección por casualidad, sino que más bien de penden del
juicio personal del investigador.
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•Trata de obtener una muestra de elementos convenientes.
•La selección de las unidades de muestra se deja principalmente al entrevistador
•Ejemplos:
1. Estudiantes, grupos religiosos , miembros organizaaciones sociales
2. Entrevistas de intercepción en centros comerciales sin seleccionar a los
entrevistados de acuerdo con sus cualidades.
3. Tiendas departamentales que emplean listas
4. Cuestionarios que incluyen en una revista
5. Entrevistas a personas “que pasan por la calle”
•Es la técnica menos costosa y que requiere de menos tiempo.
•Las unidades de muestra son accesibles, fáciles de medir y cooperativas.
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•Tienen limitaciones importantes:
•Muchas fuentes potenciales de tendencias en la selección (autoselección)
•No son representativas de ninguna población definida.
•Las muestras por conveniencia, no se recomiendan para la investigación
Descriptiva ni causal.
•Pueden emplearse en la investigación de exploración para generar ideas,
razonamientos o hipótesis.
•Sesiones de grupo, cuestionarios de prueba o estudios piloto y sin embargo
es preciso interpretar los resultados con precaución.
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•Forma de muestreo por conveniencia en la cual los elementos de la población
se seleccionan de manera intencional con base en el juicio del investigador.
•El investigador con su juicio o experiencia, elige los elementos que incluirá
en la muestra, porque cree que son representativos de la población de interés o
son de alguna manera apropiados.
•Ejemplos:
1. Mercados de prueba seleccionados para determinar el potencial de un
nuevo producto.
2. Ingenieros de compra porque se consideran representativos.
3. Testigos expertos que participan en las cortes
4. Tiendas departamentales seleccionadas para poner a prueba un nuevo
sistema de exhibición de mercancías.
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•El muestro por Juicio es económico, conveniente y rápido aunque no permite
generalizaciones directas a una población específica.
•Es subjetivo y su valor depende por completo de la experiencia y creatividad
del investigador.
•Puede ser útil si no se requieren inferencias amplias sobre la población.
•Se utilizan con frecuencia en los proyectos de investigación de mercados
comerciales. Una extensión de esta técnica comprende cubrir cierta cuota.
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•Puede considerarse un muestro por juicio limitado en dos etapas.
•Primera etapa:
•Desarrollo de categorías de control, o cuotas, de los elementos de la
población.
•El investigador lista las características de control relevantes y determina
la distribución de estas características en la población meta. (edad, sexo,
raza y se identifican con base en la apreciación)
•Con frecuencia, las cuotas se asignan proporcional a los elementos de la
población con estas características.
•Segunda etapa: Los elementos de la muestra se seleccionan con base en la
conveniencia o el juicio. Existe amplia libertad en la selección del elemento,
solo se requiere que se ajuste a las características de control.
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•Ejemplo: Estudio para determinar hábito de lectura de ciertas revistas en
población adulta, de un área metropolitana con una población de 350.000
habitantes.Se seleccionó una muestra de cuota de 1.000 adultos.
Características
de control
Composición
de la
población
%
Composición
de la
muestra
Sexo
Hombres 48 480
Mujeres 52 520
100 1,000
Edad
18-30 27 270
31-45 39 390
46-60 16 160
Más de 60 18 180
100 1,000
Raza
Blancos 59 590
Negros 35 350
Otros 6 60
100 1,000
No Probabilístico/Determinístico
Conveniencia Por Juicio Por cuota Bola de Nieve
Técnicas de Muestreo
•Se selecciona al azar un grupo inicial de entrevistados.
•Los entrevistados subsecuentes se eligen con base en las referencias o la información que proporcionan los entrevistados iniciales.
•Con la obtención de referencias de las referencias, este proceso puede llevarse a cabo en forma sucesiva.
•Uno de los objetivos principales es estimar las características raras en la población.
•Usuarios de servicios gubernamentales o sociales
•Grupos de censos especiales (hombres viudos menores 35 años)
•Miembros de una población minoritaria diseminada
•Compradores y vendedores industriales
Técnicas de Muestreo
PROBABILISTICO
•Procedimiento de muestreo en el cual toda la población tiene la misma
probabilidad de ser incluido en la muestra.
•Se realiza basado en tablas, algoritmos y otros métodos matemáticos
especiales.
•Varían en términos de la eficiencia del muestreo.
•Refleja un intercambio entre el costo y la precisión de la muestra. La
precisión se refiere al nivel de incertidumbre respecto de la característica
medida.
•La precisión tiene una relación inversa con los errores de muestro pero
positiva con el costo.
•Cuanto mayor sea la precisión, más alto el costo. El investigador debe
buscar el diseño de la muestra más eficiente sujeto al presupuesto asignado.
Probabilístico
Aleatorio
SimpleSistemático Estratificado De grupo
Otras
Técnicas
Técnicas de Muestreo
•Cada elemento de la población tiene una probablidad de selección idéntica y
conocida.
•Cada elemento se selecciona en forma independiente de cualquier otro.
•La muestra se toma de un marco de muestra por medio de un procedimiento
aleatorio. Es equivalente a un sistema de lotería. No influye tendencia alguna.
•Características positivas:
•Se comprende con facilidad
•Los resultados de la muestra pueden proyectarse a la población meta
Probabilístico
Aleatorio
SimpleSistemático Estratificado De grupo
Otras
Técnicas
Técnicas de Muestreo
•Limitaciones significativas:
•Con frecuencia es difícil construir un marco que permita seleccionar una muestra aleatoria simple.
•Puede dar como resultado muestras muy extensas o que están diseminadas en amplias áreas geográficas, incrementado costo y tiempo .
•Da como resultado menor precisión (con errores estándar más grandes) que las otras técnicas de muestreo pobabilístico.
•Puede dar como resultado una muestra representativa o no.
•Es posible que no represente población meta, es más probable si el tamaño de la muestra es reducido.
Probabilístico
Aleatorio
SimpleSistemático Estratificado De grupo
Otras
Técnicas
Técnicas de Muestreo
•La muestra se elige mediante la selección de un punto de inicio aleatorio y la elección de cada iésimo elemento en sucesión, a partir del marco de la muestra.
•El intervalo de muestra i, se determina dividiendo el tamaño de la población N entre el tamaño de la muestra ” n ” y redondeando al entero más próximo.
•Ejemplo: Hay 100.000 elementos en la población y se desea una muestra de 1.000.
•Intervalo muestra i , es 100 .
•Se selecciona número aleatorio entre 1 y 100. Si este número lo designamos como 23
•La muestra consiste en los elementos 23, 123, 223, 323, 423, 523 y así sucesivamente.
Probabilístico
Aleatorio
SimpleSistemático Estratificado De grupo
Otras
Técnicas
Técnicas de Muestreo
•Utiliza un proceso de dos pasos para dividir la población en subpoblaciones o
estratos. Los elementos se seleccionan de cada estrato mediante un procedimiento
aleatorio.
•Cada elemento de la población debe asignarse tan sólo a un estrato, sin que se
omita ningún elemento de la población.
•Luego los elementos se seleccionan de cada estrato por medio de un
procedimiento aleatorio simple o sistemático.
•Difiere del muestreo por cuotas en que los elementos de la muestra se
seleccionan de manera probabilística y no con base en la conveniencia o el juicio.
•Proporciona muestras más eficientes, de menor tamaño y costo.
Estratificado
Probabilístico
Aleatorio
SimpleSistemático Estratificado De grupo
Otras
Técnicas
Técnicas de Muestreo
•Se utilizan las variables de estratificación para dividir la población. Los criterios para la selección de estas variables consisten en Homogeneidad, heterogeneidad, capacidad de relación y costo.
•Los elementos de un estrato deben ser lo más homogéneos posible, pero los elementos en estratos diferentes deben ser lo más heterogéneos posibles.
•Las variables de estratificación deben estar estrechamente relacionadas con las características de interés.
•Variables: (se puede usar unas dos variables, mas implica incremento costo)
•Demográficas (edad, sexo, raza, ingreso, región)
•Tipo de cliente(con T.C y sin TC)
•Tamaño de la empresa
•Tipo de Industria
Estratificado
Proceso de Diseño de la Muestra
DEFINIR LA POBLACION
DETERMINAR EL MARCO DE LA MUESTRA
SELECCIONAR LA(S) TECNICA(S) DE MUESTREO
DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
EJECUTAR EL PROCESO DE MUESTRO
Proceso de Diseño de la MuestraDETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
TAMAÑO DE LA MUESTRA:
2
n = Z .P. Q . N
2 2
e .(N - 1) + Z . P. Q.
DONDE:
n = Tamaño de la muestra 2
Z = Nivel de confianza dado en desviaciones standard =(1.96)
P = Probabilidad que el evento ocurra (si consumen)
Q = Probabilidad que el evento no ocurra (No consumen)
N = Población bajo estudio
e = Error de estimación (en %)
TAMAÑO DE LA MUESTRA MARGEN DE ERROR
50 . + - 14%
100 . + - 10%
200 . + - 7%
400 . + - 5%
1000 . + - 3%
2000 . + - 2%
4000 . + - 2%
DETERMINACIÓN DEL MARGEN DE ERROR
DISEÑO DE
LA
INVESTIGACION
DEFINIR INFORMACION NECESARIA
REQUERIMIENTO Y FUENTES DATOS
DISEÑAR FASES EXPLORATORIA,
CONCLUYENTE
DETERMINAR METODO PARA
RECOPILAR DATOS(CUESTIONARIO)
PROCESO DE MUESTRO Y
TAMAÑO DE LA MUESTRA
PLAN PARA ANALISIS DE
DATOS
PROCEDIMIENTOS PARA MEDIR Y
ELABORAR ESCALAS
PASO 2
PLANO
Partes del problema estadístico
Acetato 3.3.11 - 1
5. Bondad de la inferencia.
1. La especificación de la población estudiada
2. Diseño del procedimiento de muestreo o experimento
3. Recopilación y descripción de la información
4. Inferencia
ANALISIS ESTADISTICOS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA ANALISIS DE REGRESIÓN
METODOS
GRAFICOS
MEDIDAS
NUMÉRICAS
MEDIDAS
CENTRALES
MEDIDAS
VARIABILIDAD
REGRESION
LINEAL
SIMPLE
ANALISIS DE
CORRELACIÓN
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
1 2 3 4 5 6 7 8
Elementos gráficos de la
Estadística DescriptivaIntervalo Frecuencia
de clase relativa
0 – 1 1 0,04
2 – 4 2 0,14
5 – 12 3 0,27
13 – 18 4 0,12
19 – 30 5 0,2
31 – 50 6 0,16
51 – 70 7 0,06
71 – 99 8 0,01
Frecuencia de edad por ciclo de vida
Nombre
Acetato 3.3.11.1.1 - 1
PASO 3 PASO 4
•TRABAJO DE CAMPO
•RECOPILACIÓN DE
DATOS
•CODIFICACIÓN
•PROCESAMIENTO
PASO 5
•PREPARACION INFORME
•PRESENTACION INFORME
CORTO PLAZO MEDUIANO PLAZO LARGO PLAZO
NIVEL TEMPORAL
PRONOSTICO Y MEDICION DE LA DEMANDA
TODAS LAS VENTAS
VENTAS DE LA
INDUSTRIA
VENTAS DE LA
COMPAÑÍA
LINEA DE PRODUCTO
CLASE DE PRODUCTO
ARTICULO PRODUCTO
NIVEL
DE
PRODUCTO
NIVEL DE
ESPACIO
90 TIPOS DISTINTOS
Nivel del producto 6
nivel de espacio 5
Niveles temporales 3
Identificación de los mercados relevantes
DEFINICION DEL MERCADO
MERCADO
SIGNIFICADO
ORIGINAL
ECONOMISTA
.
MERCADOLOGO
.
MERCADOTECNIA: MERCADO es el conjunto de todos
los compradores reales o potenciales de un producto.
Mercado conjunto de compradores y una industria conjunto de
vendedores.
DEFINICION DEL MERCADO
TAMAÑO DE UN MERCADO depende del número de compradores que
puedan existir para una oferta particular de mercado.
Las personas se caracterizan por:
•Interés MERCADO POTENCIAL
•Ingresos MERCADO DISPONIBLE
•Acceso.
A. MERCADO TOTAL B. MERCADO POTENCIAL
POBLACION TOTAL 100%
MERCADO POTENCIAL
100%MERCADO POTENCIAL
40%
20%
10%
5%
MERCADO DISPONIBLE
MERCADO DISPONIBLE
CALIFICADO
MERCADO META /SERVIDO
MERCADO PENETRADO /
ACTUAL
10%
NIVELES DE
DEFINICIÓN
DEL
MERCADO
CUANTIFICACIÓN/ MEDICIÓN DE LA
DEMANDA
•PRONOSTICOS
•ESTIMACIONES
•PROYECCIONES
•METAS VENTAS
DEMANDA DE MERCADO DEMANDA DE LA EMPRESA
VOLUMEN TOTAL PRODUCTO
que adquiriría :
*Grupo de clientes
*Area geográfica
*Período
*Ambiente
*Programa de mercadotec. DE
FIN
IDO
PARTICIPACIÓN DE LA
EMPRESA EN LA DEMANDA
DEL MERCADO
PRONÓSTICOS DE LA
EMPRESA
PRONÓSTICOS DE LA
EMPRESA
•PRONOSTICO DE VENTAS
•CUOTA DE VENTAS
•PRESUPUESTO DE VENTAS
DEMANDA DE LA EMPRESA
CUANTIFICACIÓNDE LA DEMANDA
ESTIMACION DE
LA DEMANDA
Características de un pronóstico
Acetato 3.3.12.1 - 1
1. El elemento cualitativo
2. Elemento tiempo
3. Confiabilidad del
pronóstico
Qué, cuánto, donde vender
Distribución
Ciclo de vida del producto
¿Corto plazo, largo plazo?
FORMAS DE HACER PRONOSTICOS
ESTIMACIÓN DEMANDA
ACTUAL
ESTIMACIÓN DEMANDA
FUTURA
Potencial del
mercado total
Potencial de un
área del
mercado
Ventas totales en
la industria y
participación en
el mercado
Pronósticos
cualitativos
Métodos o
Pronósticos
cuantitativos
Métodos
de
suavización
PRONOSTICOS DEMANDA FUTURA
PRONOSTICOS
CUALITATIVOS
METODOS
CUANTITATIVOS
Paneles expertos
Método Delphi
Estimativos de la
fuerza de ventas
Encuesta de
expectativas
Series de tiempos
Ajuste por
mínimos cuadrados
METODOS
SUAVIZACION
Método de los
promedios móviles
Método de
suavización
exponencial
Medición de la opinión (confianza) del
consumidor
FORMAS DE HACER PRONOSTICOS:METODOS
CUANTITATIVOS: AJUSTE POR MINIMOS CUADRADOS Modelos
de ajustes tendenciales*
Acetato 3.3.12.1 - 1
Modelo lineal Modelo polinómico
XY 2XXY
Aplicable a pronósticos de corto plazo,
donde el crecimiento es constante
Aplicable a casos donde el crecimiento
puede adoptar inflexiones
XeY
Modelo exponencial Modelo geométrico
Aplicable a situaciones de crecimiento de
la población, en una tasa fija
Aplicable a casos donde el crecimiento es
proporcional al tamaño de la población,
con una tasa constante
XY
Modelo logístico Modelo Gompertz
Presenta una forma de S para casos donde
el crecimiento se haya limitado por cierto
tipo de restricciones
Aplicable cuando la población adopta un
crecimiento en una relación mayor o
menor al tamaño actual
1 XeY XY
LnXLNLnY
* Tomado de Arturo Orozco, Investigación de Mercados Concepto y Práctica, Norma, 1999, p. 572