p.82 [ 誤 ] ハミルトニアン経路問題 [ 正 ] ハミルトン閉路問題 p.82,83 ...
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第4章 データ構造. p.82 [ 誤 ] ハミルトニアン経路問題 [ 正 ] ハミルトン閉路問題 p.82,83 [ 誤 ] セールスパーソン問題 [ 正 ] 巡回セールスマン問題 (Travelling Salesman Problem) 「 NP- 困難」については 6.3.1 計算量の階層 p.148 ~ p.149 で解説。. 1. 1.3.2 モデル化 モデル化の例 :マッカロック-ピッツの神経回路網モデル (McCulloch-Pitts model) - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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p.82 [ 誤 ] ハミルトニアン経路問題 [ 正 ] ハミルトン閉路問題p.82,83 [ 誤 ] セールスパーソン問題 [ 正 ] 巡回セールスマン問題 (Travelling Salesman Problem)
「 NP- 困難」については 6.3.1 計算量の階層 p.148 ~ p.149 で解説。
第4章 データ構造
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1.3.2 モデル化モデル化の例:マッカロック-ピッツの神
経回路網モデル (McCulloch-Pitts model)
– 神経回路網のモデル化 --- 有限オートマトン理論の先駆け、論理関数の完全系をなす、「有限オートマトンと等価」、
– 参考:甘利俊一「神経回路網の数理」産業図書 ( 昭和53年 )
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4.3 代表的なモデルと演算
1 . 集合モデル2. ネットワークモデル ・意味ネットワーク (skip 可)
・実体関連モデル (ER モデル) (skip 可)3. 階層モデル(木構造) ( オイラー図) ・ 階層的ファイルシステム ・ 日本の住所 ・ 図書の分類 十進分類法 (Dewey)
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グラフとネットワークグラフは点 (node) と辺 (arc) からなる。もしくは頂点 (vertex) と枝 (edge) からなるとも言う。
( ネットワークという言葉に正確な定義はなく、グラフの点や辺に属性がついていて、特にその上で最適化問題を考えるような場合に使う。 )
階層モデル(木構造)
1.親を持たない要素がただ一つある。これは根 (root) と呼ばれる。2.根以外のすべては、ただ一つの親を持つ。
有向グラフG=(V,E)V={a,b,c,d}E={(a,b),(b,a).{a,c),(b,d)}
a
b
c
d
無向グラフG=(V,E)V={a,b,c,d}E={{a,b},{a,c},{b,c},{c,d}}
(a,b)=(b,a)
{a,b}={b,a}
ab
c d
• グラフ 2 通りの呼び名があって統一されていない。
(a) 点、ノード (node) と辺 (arc) (b) 頂点 (vertex) と 枝 (edge)
• 有向グラフと無向グラフ 単にグラフと言ったときは普通、単純無向
グラフを意味する。
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階層モデル( hereditary structure, tree structure 木構造)
1) 親を持たない要素がただ一つある。これは根 (root) と呼ばれる。
2) 根以外のすべては、ただ一つの親を持つ。例
(a) 階層的ファイルシステム UNIX のファイルシステム。( MS-Windows ではド
ライブが最上位の単位で、ルートディレクトリが存在しないので木構造とは言えない。)
(b) 住所の階層構造、
(c) インターネットのドメイン名の階層構造 --- インターネットの root は形式的に一意だが、実際には世界で3つの root server が動いている。
UNIX の階層的ファイルシステム/
home01/ home02/ Applications/ Library/
g934213/ g93512/
ファイル1
ファイル2
HTML/
first.html
/home02/g93512/HTML/first.html
絶対パス名付きファイル名
ルートディレクトリ
ホームディレクトリ
階層モデル• 階層モデル ( 木構造 )
– 生物の分類図のような,枝分かれの構造– 有向グラフの特殊なもの,と見ることもできる
生物の分類図 ファイルシステム
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4.3.4 リレーショナルデータベース• 関係の項目のひとつに識別番号を入れ
ると、冗長性がなくなる正規化• 関係を冗長性がなくなるように、複数
の関係に分解することを正規化という番号 名前 所属
g456 小泉 1 5 組
g456 小泉 水泳部
番号 名前 所属
g456 小泉 { 1 5 組 , 水泳部}
非正規型リレーション 正規型リレーショ
ン
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識別番号• 関係の項目のひとつに識別番号を入れ
ると、冗長性がなくなる正規化• 関係を冗長性がなくなるように、複数
の関係に分解することを正規化という
番号 名前 所属
g456 小泉 1 5 組
g456 小泉 水泳部
番号 名前 所属
g456 小泉 { 1 5 組 , 水泳部}
非正規型リレーション 正規型リレーショ
ン
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発注番号 取引ID 会社名 日付 品名 価格
492 a61 プラス 4/26 コピー紙 50
492 a61 プラス 4/26 椅子 65
492 a61 プラス 4/26 本棚 330
492 a61 プラス 4/26 机 148
494 c13 小泉商店 7/1 机 168
494 c13 小泉商店 7/1 椅子 98
494 c13 小泉商店 7/1 鉛筆 15
494 c13 小泉商店 7/1 消しゴム 3
第一正規形の例
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• 主キーとは、データが一意に決まる属性値。• 前の例では、発注番号と品名のペアが主キ
ーになっていて、あとはそれからきまる。この2つをあわせて複合キーという。
• 正規形への分割では、属性を1カ所変更しても、他の属性値はそのままでしよい。
• 記憶領域の無駄遣いをしないですむ。
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発注番号 取引ID 会社名 日付 492 a61 プラス 4/26494 c13 小泉商店 7/1
発注番号 品名 価格 492 コピー紙 50 492 椅子 65 492 本棚 330 492 机 148 494 机 168 494 椅子 98 494 鉛筆 15 494 消しゴム 3
リレーショナルモデルにおける第2正規形
ナチュラルジョインを取ると元に戻る。 ( ドメイン名が共通な値を取る全ての組合せを作成する。 )