p10 fis mamdani (tif62)ebook.repo.mercubuana-yogya.ac.id/fti/materi_doc_20161/tif62-p1… ·...
TRANSCRIPT
P10 – FIS Mamdani(TIF62)
A. Sidiq P.
http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Model Basis Metode Mamdani
• Di dalam model basis ini, secara umum terdapat tiga langkah :• Mendefinisikan variable
• Fuzzyfikasi
• Inferensi• Conjunction
• Disjunction
• Defuzzyfikasi (menentukan output crisp)
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Case StudyDiagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mamdani
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Step 1 - Mendefinisikan Variabel Fuzzy
• Variabel input : • V1 = BI-RADS (Breast Imaging-Reporting And Data System)
• V2 = Shape
• V3 = Margin
• Variabel Output :• V4 = Tumor
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
No Variabel HimpunanFuzzy
SemestaPembicaraan
Keanggotaan
1 BI-RADS Very Small (VS) [0,0-6,0] 0,0-2,1
Small (S) 1,19-3,2
Medium (M) 2,55-4,62
Large (L) 2,55-4,9
Very Large (VL) 3,62-6,0
2 Shape Very Small (VS) [0,0-4,0] 0,0-2,48
Small (S) 1,65-2,79
Medium (M) 2,0-3,0
Large (L) 2,5-3,75
Very Large (VL) 3,2-4,0
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
No Variabel HimpunanFuzzy
SemestaPembicaraan
Keanggotaan
3 Margin Very Small (VS) [0,0-5,0] 1,0-3,09
Small (S) 1,8-3,2
Medium (M) 2,5-4,2
Large (L) 3,0-4,31
Very Large (VL) 3,4-5,0
4 Tumor Jinak [0,0-1,0] 0,0-0,55
Ganas 0,5-1,0
Sample
Misalkan Shinta memiliki inputan• BI-RADS = 5,
• Shape = 3,
• Margin = 5.
Berapa besar potensi tumor yang dimilliki seseorang Shinta?
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Step 2 - Fuzzyfikasi
• µ VL (5) = 1
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
A
V1 = BI-RADS
No Variabel HimpunanFuzzy
SemestaPembicaraan
Keanggotaan
1 BI-RADS Very Small (VS) [0,0-6,0] 0,0-2,1
Small (S) 1,19-3,2
Medium (M) 2,55-4,62
Large (L) 2,55-4,9
Very Large (VL) 3,62-6,0
BI-RADS = 5
• µ M (3) = 0,0
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
V2 = Shape
B
No Variabel HimpunanFuzzy
SemestaPembicaraan
Keanggotaan
2 Shape Very Small (VS) [0,0-4,0] 0,0-2,48
Small (S) 1,65-2,79
Medium (M) 2,0-3,0
Large (L) 2,5-3,75
Very Large (VL) 3,2-4,0
Shape = 3
• µ L (3) = 0,834
• µ VL (5) = 1,0
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
V3 = Margin
C
No Variabel HimpunanFuzzy
SemestaPembicaraan
Keanggotaan
3 Margin Very Small (VS) [0,0-5,0] 1,0-3,09
Small (S) 1,8-3,2
Medium (M) 2,5-4,2
Large (L) 3,0-4,31
Very Large (VL) 3,4-5,0
Margin = 5
Step 3 - Inferensi
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Contoh rule (*)
R1 = IF BIRADS = VL AND Shape = M AND Margin = VL THEN Tumor = GANASα1 = Min (1,0 ∩ 0,0 ∩ 1,0)
= 0,0
R2 = IF BIRADS = VL AND Shape = L AND Margin = VL THEN Tumor = GANASα2 = Min (1,0 ∩ 0,834 ∩ 1,0)
= 0,834
Jumlah aturan yang sesuai
A Conjunction
Step 4 - Inferensi
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Contoh rule (*)
Tumor = R1(Ganas) ᴜ R2(Ganas)α = α1 ᴜ α2
= Max (0,0 ᴜ 0,834)= 0,834
Max dari variable output
B Disjunction
Komposisi semua aturan yang masuk
Step 5 – Defuzzyfikasi (Centroid)
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Luas daerah gabungan
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Tentukan sekumpulan sampel titik yg digunakan untuk menemukan titik pusatgravitasi
Ex : 6 buah titik yg berada diinterval 0.5 – 1.0, yaitu 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9; 1,0.
Step 6 - Kesimpulan
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
Shinta terkena Tumor Ganas (nilai = 0 .858) positif terkena Penyakit Kanker
Payudara
No Variabel HimpunanFuzzy
SemestaPembicaraan
Keanggotaan
4 Tumor Jinak [0,0-1,0] 0,0-0,55
Ganas 0,5-1,0
Referensi
• Primartha,R. dan Fathiyah, N., 2013, Sistem Pakar Fuzzy Untuk Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Metode Mamdani, JurnalGeneric, Vol. 9, No. 1, ISSN: 1907-4093.• http://eprints.unsri.ac.id/4123/
• Andani, R.A., 2013, Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Dosen Mengajar, Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasIF 2013), PP D57-D65, ISSN: 1979-2328.• http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/download/959/843
SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id
