p 3 previziunea cererii (1)
TRANSCRIPT
Previziunea sau prognoza este determinarea
unui eveniment viitor cu ajutorul unor modele prestabilite
ce presupun o combinare sistematică a unor date despre
trecut.
Pentru a determina necesarul de resurse mai
întâi trebuie realizată şi apoi utilizată previziunea cererii.
dependenţa pe verticală – atunci când cererea unui produs sau
serviciu este derivată din cererea altui produs sa serviciu (cererea de
cauciucuri derivă din cererea de autoturisme).
dependenţa pe orizontală – atunci când cererea pentru un produs sau
serviciu este dependentă de cererea altui produs sau serviciu, dar nu
decurge în mod direct din aceasta (cererea de drumuri este
dependentă de cererea de autoturisme, dar nu decurge din aceasta).
independentă – atunci când cererea unui produs sau serviciu apare
independent de cererea pentru orice alt bun sau serviciu.
dependentă – atunci când cererea pentru un produs sau serviciu
depinde de cererea altui bun sau serviciu.
Tehnici de estimare şi previziune reprezentative
Tipul modelului Descriere
Modele
calitative
Metoda Delphi Chestionarea opiniilor unor experţi
Analogia istorică Analogii cu trecutul într-o manieră logică
Metoda “rădăcinii” Chestionarea vânzătorilor direcţi
Cercetarea de marketing Interviuri, observare, etc.
Tehnica grupului
nominalProces de grup cu participare de voturi
Modele
Cantitative
Simple
(serii în
timp)
Media simplă Previziunea = media datelor din trecut
Media simplă deplasabilăPreviziunea = media datelor din trecut pe o
perioadă selectată
Media deplasabilă
ponderată
Previziunea = media ponderată a perioadelor
selectate
Nivelarea exponenţialăRaportarea vechilor prognoze cu cererile
recente;
1. Media simplă : MS
Media simplă (MS) este media cererilor ce apar în perioadele anterioare,
cererile pentru toate perioadele fiind ponderate în mod egal
unde:
n = numărul de perioade
Ci = cererea pe perioada i
2. Media simplă deplasabilă : MSD
Media simplă deplasabilă (MSD) combină datele cererilor doar pentru un
număr limitat (3-20) din cele mai recente perioade, media acestora fiind
previziunea pentru perioada următoare. Odată ce numărul perioadelor
precedente a fost fixat, acesta este ţinut constant.
unde
n = numărul ales de perioade
Ci = cererea pe perioada i
i = 1 cea mai veche perioadă;
i = n cea mai recentă perioadă;
Problemă rezolvată
Cererea pentru unul din produsele societăţii „ABC SRL” a fost de 620 tone în luna februarie,
840 tone în martie, 770 tone în aprilie, 950 tone în luna mai, iar în iunie de 1.000 tone.
a) Construiţi graficul cererii perioadei prezentate.
b) Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple (MS).
Reprezentaţi grafic.
c) Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple
deplasabile (MSD). Reprezentaţi grafic.
Rezolvare
a) Construiţi graficul cererii perioadei prezentate.
b) Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple
(MS). Reprezentaţi grafic.
MS iulie
MS iulie
9501000
743795 836
0
200
400
600
800
1000
1200
Mai Iunie Iulie
Cererea (tone)
Previziunea (tone)
c). Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple
deplasabile (MSD). Reprezentaţi grafic.unde
n = numărul ales de perioade
Ci = cererea pe perioada i
i = 1 cea mai veche perioadă;
i = n cea mai recentă perioadă;
3. Media deplasabilă ponderată: MDP
ii kC
n
1i
ponderea perioada fiecaredin cererilor MDP
1n
1ii
k ;1i
k0
unde:
Ci = cererea pe perioada i
ki = ponderea perioadei i (suma tuturor ponderilor este 1).
Uneori se doreşte utilizarea unei medii, dar nu se doreşte
egalitatea ponderii în fiecare perioadă, deoarece, de multe ori importanţa
fluctuaţiei cererii nu este egală. Media deplasabilă ponderată permite o
variaţie, a ponderilor cererilor trecute:
Avantajul acestui model este că permite compensarea anumitor
tendinţe ce pot fi sezoniere, printr-o alegere adecvată a ponderilor.
Selecţia ponderilor reprezintă însă cea mai dificilă sarcină, deoarece în
funcţie de aceştia previziunea poate fi sau nu aproape de realitate.
Cererea pentru unul din produsele societăţii „ABC SRL” a fost de 620 tone în luna
februarie, 840 tone în martie, 770 tone în aprilie, 950 tone în luna mai, iar în iunie de 1.000
tone. Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei deplasabile
ponderate (MDP).
Problemă rezolvată
ii kC
n
1i
ponderea perioada fiecaredin cererilor MDP
Ci = cererea pe perioada i
ki = ponderea perioadei i (suma tuturor
ponderilor este 1).
Pentru luna mai (considerăm că produsul nu este sezonier)
Determinarea sumei cererilor cunoscute
Determinarea ponderilor fiecărei cereri
2230 ...... 1
620 kfebruarie
840 kmartie
770 kaprilie
Determinarea previziunii cererii
Pentru luna iunie (considerăm că produsul nu este sezonier)
Determinarea sumei cererilor cunoscute
Determinarea ponderilor fiecărei cereri
3180 ...... 1
620 kfebruarie
840 .........kmartie
770 .........kaprilie
950 .........kmai
Determinarea previziunii cererii
Pentru luna iulie - TEMA
4. Nivelare exponenţială
Pt = α Ct-1 + (1-α) Pt-1
unde:
Pt = prognoza pentru cererea pe noua perioadă
Ct-1 = cererea reală pentru cea mai recenta perioadă
Pt-1 = cererea previzionată pentru cea mai recentă perioadă
α = coeficient de nivelare; 0 ≤ α ≤ 1;
cerere foarte stabilă: α poate lua valori între (0.1 ; 0.2 ; 0.3)
cerere uşor stabilă: α poate lua valori între (0.4 ; 0.5 ; 0.6)
cerere instabilă: α poate lua valori între (0.7 ; 0.8 ; 0.9)
Prognoza pentru cererea pe noua
perioadăα
Cererea reală pentru cea mai
recentă perioadă + (1- α)Cererea previzionată
pentru cea mai recentă perioadă
Problemă rezolvată
Cererea pentru unul din produsele societăţii „ABC SRL” a fost de 620 tone în luna
februarie, 840 tone în martie, 770 tone în aprilie, 950 tone în luna mai, iar în iunie
de 1.000 tone. Dacă prognoza lunii aprilie a fost de 730 tone care este previziunea
lunii iulie utilizând metoda nivelării exponenţiale de ordinul întâi.
Observaţie:
• considerăm cererea reală ca fiind foarte instabilă şi alegem α = 0,9
• prima luna pentru care putem calcula previziunea este luna mai deoarece cunoaştem cererea reală şi previziunea lunii
precedente (aprilie).
Cererea reală Prognoză
Deviaţia medie absolută: DMA
Deviaţia medie/ tendinţa: DM
DM indică direcţia erorilor de previzionare.
Dacă previziunile sunt în mod repetat supraestimate DM va avea valoare pozitivă şi invers.
Sub aspect practic deviaţia medie (DM) oferă informaţii asupra mărimii şi sensului erorii.
Pentru fiecare metodă prezentată determinaţi deviaţia medie absolută şi tendinţa şi
comentaţi rezultatele obţinute.
Problemă rezolvată
Februarie Martie Aprilie Mai Iunie Iulie
Date de intrare 620 840 770 950 1000
Previziune pentru nivelare exponenţială 730
VALORI ALE PREVIZIUNII DETERMINATE CU AJUTORUL METODELOR:
Metodă Mai Iunie Iulie
MS 743 795 836
MSD 743 853 906
MDP 754 814
Nivelare exponenţială 766 931 993
[tone]
[tone]
Erori în previziunea ce utilizează media simplă (MS)
Erori în previziunea ce utilizează media simplă deplasabilă (MSD)
Erori în previziunea ce utilizează media deplasabilă ponderată (MDP)
Erori în previziunea ce utilizează nivelarea exponenţială
OBSERVAŢIE: problema fiind cu
caracter teoretic volumul de calcule
este redus şi astfel determinarea
erorilor nu este realistă, fiind aplicată
doar la două perioade.
Cererea pentru unul dintre articolele unei societăţi a fost de 100 buc în
luna ianuarie, 105 buc în februarie, 110 în martie, 105 buc în aprilie, 110 in luna mai
şi 105 în luna iunie. Ştiind că prognoza lunii ianuarie a fost de 105 buc, alegeţi
coeficientul de nivelare adecvat şi justificaţi alegerea făcută.
Utilizând coeficientul ales, calculaţi prognoza pentru luna iulie prin metoda
nivelării exponenţiale de ordinul întâi.
Utilizând deviaţia medie absolută (DMA) şi deviaţia medie (tendinţa, DM)
comparaţi cererile cu prognozele şi arătaţi dacă este adecvată această metodă de
previzionare, justificaţi.
Temă de rezolvat în clasă
În toate situaţiile amplitudinea erorii este mare, aceasta fiind subevaluată.
Pt = α Ct-1 + (1-α) Pt-1