John Nash• 1928 de ABD’de doğdu, • 1950 de Priceton’dan Matematik

doktorasını aldı,• Nobel kazandıran makalesini 21

yaşındayken yazdı,• 1958 de gerçeklikle bağını

kopardı ve şizofreni teşhisi kondu,• 1994 de Ekonomi Nobeli verildi.

Oyun Teorisi’nin katkıları • Bireysel kararların toplumsal

sonuçları.• Karşılıklı stratejik bağımlılığın olduğu

ortamlarda denge analizi.• Stratejik ortamlarda karar alma

süreci.• Mekanizma tasarımı.• Asil-vekil yapılarının analizi.

“Nash” den önce Ekonomi• Bireysel faydaların maksimizasyonu,

toplumsal faydayı maksimum yapar.• Piyasa mekanizması her zaman

denge fiyat ve miktar seviyesini sağlar.

• Ekonomide denge “tek” dir.

“Nash” den sonra• Bireyler kendi faydalarını maksimize

etmek üzere kararlar aldıklarında toplumsal fayda maksimum olmayabilir.

• Piyasa mekanizması her zaman dengeyi sağlamayabilir.

• Denge birden fazla noktada olabilir.

Teorinin arkasındaki fikir:

Oyun Nedir?

• Oyuncular• Stratejiler• Kurallar• Getiriler• Bilgi Seti• Normal Form• Geniş Form

Oyun Nedir?• Getiriler oyuncuların seçtikleri stratejilere göre

oluşabilecek muhtemel sonuçlara bağlıdır.• Her oyuncu sadece kendi getirisini maksimize etmeye

çalışır.• Her oyuncu diğer oyuncuların stratejileri veri iken kendi

getirisini maksimize eden stratejiyi seçer. Bu “en iyi cevap” fonksiyonları ile ifade edilir. Her oyuncunun diğer oyuncuların tüm muhtemel stratejileri için bir en iyi cevap stratejisi vardır.

• Denge, hiçbir oyuncunun diğer oyuncuların statejileri veri iken kendi stratejisini değiştirmeyeceği durumdur.

Dominant Strateji

• Eğer herhangi bir oyuncu için, diğer oyuncuların seçtikleri tüm stratejilere karşı getirisini maksimize eden tek bir strateji varsa bu strateji o oyuncu için “dominant strateji”dir.

• Oyundaki tüm oyuncuların dominant stratejileri varsa denge “dominant strateji dengesi” dir.

Mahkum İkilemi

Firma 2

Fiyat Yüksek Düşük

Firma 1 Yüksek 3, 3 0, 6

Düşük 6, 0 1, 1

Karı/Koca Oyunu

Karı

Koca 10,5 4,4

0,0 5, 10

Şahin/Güvercin

Oyuncu 2

Oyuncu 1 -100, -100 1, -1

-1, 1 0, 0