output regresi uji hp 1

8/17/2019 Output Regresi Uji Hp 1

http://slidepdf.com/reader/full/output-regresi-uji-hp-1 1/3

Regression

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .542a .293 .275 8.54711

a. Preditors! "#o$sta$t%& moti'asi (elajar sis)a

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mea$ Square * Si+.

1

Re+ressio$ 1153.,83 1 1153.,83 15.784 .,,,(

Residual 277-.,17 38 73.,53

otal 3929.1,, 39

a. /e0e$de$t aria(le! 0restasi (elajar sosiolo+i

(. Preditors! "#o$sta$t%& moti'asi (elajar sis)a

Coefficientsa

Model $sta$dardied #oeffiie$ts Sta$dardied

#oeffiie$ts

t Si+.

Std. Error eta

1"#o$sta$t% 35.3-- 9.98, 3.544 .,,1

moti'asi (elajar sis)a .775 .195 .542 3.973 .,,,

a. /e0e$de$t aria(le! 0restasi (elajar sosiolo+i



1Regression

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .-33a .4,, .3,, 1.4,2

a. Preditors! "#o$sta$t%& e0uasa$ erja& Stress erja

*Bagian ini menggambarkan derajat keeratan hubungan antarvariabel.

Analisis

◊ Angka R sebesar 0,633a menunjukkan bahwa korelasi/hubungan antara

Prestasi Guru dengan kedua variabel independen-na adalah kuat !karena

besarna " 0,#$%◊ Adjusted R &'uare sebesar 0,300 menunjukkan besarna peran atau kontribusi

variabel stress kerja dan kepuasan kerja mampu menjelaskan variabel prestasi

guru sebesar 30(, sedangkan sisana dipengaruhi oleh )aktor lain%

◊ &td% *rror o) the *stimate ang nilaina +,0 menggambarkan tingkat

ketepatan prediksi regresi, dimana semakin ke.il angkana maka semakin baik

prediksina%

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mea$ Square * Si+.

1 Re+ressio$ 15.744 2 7.872 4.,,5 .,47a

Residual 23.589 12 1.9--

otal 39.333 14

a. Preditors! "#o$sta$t%& e0uasa$ erja& Stress erja

(. /e0e$de$t aria(le! Prestasi 6uru

*agian ini menggambarkan tingkat signifikansi.

Analisis

◊ ipotesis

a1 &tress kerja dan kepuasan kerja se.ara bersama-sama berpengaruh

terhadap prestasi guru%

◊ 2ilai probabilitas !-hitung$ sebesar 0,0450,0# menjelaskan bahwa a

1 ingkat signi)ikansi%



diterima%

◊ Artina, model regresi ini bisa dipakai untuk memprediksi tingkat prestasi

guru% 7engan demikian model persamaan regresi berdasarkan data penelitian

adalah signi)ikan !model regresi linier memenuhi kriteria linieritas$% 7engan

kata lain, &tress kerja dan kepuasan kerja se.ara bersama-sama berpengaruh


Coefficientsa

Model

$sta$dardied

#oeffiie$ts

Sta$dardied

#oeffiie$ts Si+.

Std. Error eta

1 "#o$sta$t% .,-5 5.545 .,12 .991

Stresserja .-48 .237 .723 2.73, .,18

e0uasa$erj

a.249 .119 .555 2.,94 .,58

a. /e0e$de$t aria(le! Prestasi6uru

8 Bagian ini menggambarkan seberapa besar koe)isien regresina%

Analisis

◊ ipotesis

a+ 1 &tress kerja berpengaruh terhadap prestasi guru

a 1 9epuasan kerja berpengaruh terhadap prestasi guru

◊ 2ilai probabilitas thitung variabel stress kerja sebesar 0,0+: menunjukkan a+

diterima, ang berarti stress kerja se.ara parsial berpengaruh terhadap prestasi

guru%

◊ 2ilai probabilitas thitung variabel kepuasan kerja sebesar 0,0#: menunjukkan

a ditolak, ang berarti kepuasan kerja se.ara parsial tidak berpengaruh


◊ Persamaan

Ŷ = 0,65 + 0,648X1 + 0,249X2

output regresi uji hp 1

Documents