oracle big data cloud serviceのご紹介
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2016年8月23日
日本オラクル株式会社 クラウド・テクノロジー事業統括
Oracle Big Data Cloud Service 概要ご紹介資料
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以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミットメント（確約）するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時期については、弊社の裁量により決定されます。
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OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。 文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。
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オラクルのクラウド戦略
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エンタープライズ向けクラウドサービス
Cloud On-Premises
DEVELOP AND DEPLOY ANYWHERE
オンプレミスとクラウド間で双方向の可搬性・連携性
同じ「アーキテクチャ」 同じ「オラクル製品」 同じ「知識・ノウハウ」
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Oracle Big Data Cloud Service エンタープライズ向けビッグデータ活用環境をクラウドで
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Big Data Cloud Service
・データ蓄積可能な、高パフォーマンスなお客様専用環境 ・月額定額料金、クエリ実行に課金なし ・すぐに構築、柔軟なスケールアップも可能
1.多様なデータを 専用環境上に すぐに蓄積可能
・Cloudera HadoopのエコシステムやSparkも利用可能 ・オラクルのビッグデータ分析ツールを包含 （R言語、空間分析、グラフ分析、画像分析） ・データロード、データ加工を実現するETLツール包含
2.ビッグデータ分析・ 活用ツールを含有
・Oracle Exadata CSとの高速連携 クラウド上でビッグデータマネジメント基盤を実現 ・Oracle Big Data SQL CS により、 SQLで高速かつセキュアにアクセス可能 ・SaaSやPaaSなど他クラウドとの密連携
3.他クラウドとの 密連携
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Oracle Big Data Cloud Service 高パフォーマンスな専用環境をすぐに活用可能
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• 専用環境 – ハイパフォーマンスを実現するための専用環境
– Hadoopエンタープライズ実績の豊富なCloudera搭載
• 可用性 – 3ノード（96 OCPUs、144TB） から
– 必要に応じて、１ノードからスケールアップ可能
• 数クリックで構築 – 複雑で面倒なHadoop環境を数クリックで構築
• セキュア – ケルベロス認証やApache Sentryといったセキュアな
Hadoop クラスタ環境を数クリックで構築
Big Data Cloud Service
1.多様なデータを専用 環境上にすぐに蓄積可能
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Oracle Big Data Cloud Service 複雑で面倒なHadoop環境を数クリックで構築
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List view
2
• オラクルのCloud管理画面である My Servicesから全てのHadoop インスタンスを、一つの画面で管理
• Cloudera Manager Enterpriseから 各Hadoopクラスタを管理
• Cloudera Manager Enterpriseから 各Hadoopクラスタを管理
1.多様なデータを専用 環境上にすぐに蓄積可能
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Oracle Big Data Cloud Service 複雑で面倒なHadoop環境を数クリックで構築
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1.多様なデータを専用 環境上にすぐに蓄積可能
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Oracle Big Data Cloud Service ビッグデータ活用のための製品も含有
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• Big Data (Hadoop, Spark) as a Service ：Hadoopの最新技術を活用可能 – Cloudera Enterprise (Data Hub Edition) 5.X
• Cloudera Impala • HBase (as well as support for Accumulo) • Cloudera Search • Apache Spark
– Cloudera Manager
• オラクルのビッグデータ製品も含有 – Oracle R Distribution – Oracle Big Data Connectors – Oracle Data Integrator and Big Data Extensions – Oracle Big Data Spatial & Graph
Big Data Cloud Service
2.ビッグデータ分析・ 活用ツールを含有
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Oracle Big Data Cloud Service 最新のBig Data技術および既存ツールの活用が可能
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2.ビッグデータ分析ツール を含有
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Oracle Big Data Cloud Service
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Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
・RとHadoopを活用した分析の ためのソフトウェア
・R言語のみでデータマイニングの分散並列処理が可能
・HDFS上のデータへR言語から アクセス
・Spark対応
Oracle Big Data Spatial and Graph （Spatial Analytics）
・豊富な空間演算関数
・近傍情報、ジオフェンス判定
・位置情報への付帯情報の付加
・空間データ、ラスタ（画像） データの加工・準備
Oracle Big Data Spatial and Graph
（Graph Analytics）
・プロパティグラフ
・標準のグラフ分析関数
・ソーシャルメディア分析
・IoT
・サイバーセキュリティ
オラクルのビッグデータ分析ツールやデータ加工ツールも含有
2.ビッグデータ分析ツール を含有
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Oracle Big Data Cloud Service GUIの画面でMap Reduceによるデータ加工やETL処理、DBへのデータロードを定義可能
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• ファイル/RDBMSからHiveへのロード • Hive を利用したデータの検証と変換 • FileもしくはHiveからOracleへのロード
• 追加オプションでSparkやPigのコードを 生成する事が可能
• Hadoopの最新技術を活用した、高速な インメモリ処理がGUIで定義可能に
Hadoop Cluster
f(x) MapReduce
Data Load
Oracle Database
Oracle Data Integrator
Application Adapters for Hadoop
Oracle Data Integrator Application Adapters for Hadoop（Oracle Big Data Connectors内製品） Oracle Data Integrator and Big Data Extensions
2.ビッグデータ分析ツール を含有
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• Big Data Cloud Service上のデータを可視化
• データの理解、データの加工を直感的に可能
• データ加工後は、 Big Data Cloud Serviceの アナリティクス製品を活用し、さらに詳細な ビッグデータ分析を実現
•他のOracle Cloud上のデータも活用可能
Big Data Cloud Service追加サービス Big Data Discovery Cloud Service
Big Data Discovery Cloud Service
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2.ビッグデータ分析・ 活用ツールを含有
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データ分析前の1000本ノックをいかにアジャイルに迅速に繰り返すか
大量にあるデータのうち、どのデータを使えばいいかわからない （データの把握、データの理解）
属性の関係性有無など、データを どう使えばいいのかわからない （変数の選択、把握）
後工程の分析に必要なデータ加工がむずかしい （データの加工）
データの理解
データの準備
Hadoopによるビッグデータ活用で生じる新たな課題
データ分析の80%もの 工数と時間が費やされる
20%に削減するソリューション
Oracle Big Data Discovery
Big Data Cloud Service追加サービス Big Data Discovery Cloud Service
2.ビッグデータ分析・ 活用ツールを含有
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Big Data Cloud Service追加サービス Big Data Discovery Cloud Service
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直感的なUI画面でHadoop上のビッグデータ活用の生産性を向上
1.Hadoop上のデータ を可視化、タグ付け
2.データの値特性、 品質、分析価値 有無を可視化
3.データの因果関係、 説明変数のシミュ レーションと把握
4.次の分析のために データ加工
2.ビッグデータ分析・ 活用ツールを含有
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Oracle Big Data Cloud Service 他Oracle Cloudとのデータ連携により、クラウド上で仮想DWHを構築
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3.他クラウドとの密連携
• Oracle Storage Cloudとの高速データ連携
• Oracle Database Service Exadata Service との40Gb/s Infiniband での高速データ連携
• SaaS,PaaS,IoT Cloudなど、他のOracle Cloud とのデータ連携
• Oracle Big Data SQL Cloud Service により、 クラウド上のビッグデータマネジメント基盤上のデータにSQLでアクセス可能
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近日リリース予定 Oracle Big Data SQL Cloud Service クラウド上の 仮想DWHのデータにSQLでアクセス可能
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Big Data Cloud Service
Database Cloud Exadata Service
Big Data SQL Cloud Service
3.他クラウドとの密連携
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近日リリース予定 Oracle Big Data SQL Cloud Service
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Smart Scan クエリをExadataの
ストレージサーバーにオフロード
Storage Index クエリに必要な
データブロックのみをスキャン
SQL一つで、 必要なデータが
高速にセキュアに返される
SQL
必要データ のみ移動
ビッグデータの活用をよりシンプルに、しかも迅速に、そしてセキュアに
既存のアプリ、ツール、スキル
そのままで全てのデータがクエリ可能
3.他クラウドとの密連携
Big Data Cloud Service
Exadata Cloud Service
SQL
Hive metadata
Smart Scan クエリをBig Data Cloudの データノードにオフロード
Storage Index クエリに必要な
データブロックのみをスキャン
Predicate Pushdown Hadoopが得意な処理を、
Hadoop側で実施
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next = lineNext.getQuantity();
}
if (!q.isEmpty() && (prev.isEmpty() || (eq(q, prev) && gt(q, next)))) {
state = "S";
return state;
}
if (gt(q, prev) && gt(q, next)) {
state = "T";
return state;
}
if (lt(q, prev) && lt(q, next)) {
state = "B";
return state;
}
if (!q.isEmpty() && (next.isEmpty() || (gt(q, prev) && eq(q, next)))) {
state = "E";
return state;
}
if (q.isEmpty() || eq(q, prev)) {
state = "F";
return state;
}
return state;
}
private boolean eq(String a, String b) {
if (a.isEmpty() || b.isEmpty()) {
return false;
}
return a.equals(b);
}
private boolean gt(String a, String b) {
if (a.isEmpty() || b.isEmpty()) {
return false;
}
return Double.parseDouble(a) > Double.parseDouble(b);
}
private boolean lt(String a, String b) {
if (a.isEmpty() || b.isEmpty()) {
return false;
}
return Double.parseDouble(a) < Double.parseDouble(b);
}
public String getState() {
return this.state;
}
}
BagFactory bagFactory = BagFactory.getInstance();
@Override
public Tuple exec(Tuple input) throws IOException {
long c = 0;
String line = "";
String pbkey = "";
V0Line nextLine;
V0Line thisLine;
V0Line processLine;
V0Line evalLine = null;
V0Line prevLine;
boolean noMoreValues = false;
String matchList = "";
ArrayList<V0Line> lineFifo = new ArrayList<V0Line>();
boolean finished = false;
DataBag output = bagFactory.newDefaultBag();
if (input == null) {
return null;
}
if (input.size() == 0) {
return null;
}
Object o = input.get(0);
if (o == null) {
return null;
}
//Object o = input.get(0);
if (!(o instanceof DataBag)) {
int errCode = 2114;
String msg = "Expected input to be DataBag, but"
SELECT first_x, last_z
FROM ticker MATCH_RECOGNIZE (
PARTITION BY name ORDER BY time
MEASURES FIRST(x.time) AS first_x,
LAST(z.time) AS last_z
ONE ROW PER MATCH
PATTERN (X+ Y+ W+ Z+)
DEFINE X AS (price < PREV(price)),
Y AS (price > PREV(price)),
W AS (price < PREV(price)),
Z AS (price > PREV(price) AND
z.time - FIRST(x.time) <= 7 ))
250行以上の Java UDF 12 行のOracle SQL
Oracle SQLなら、20倍もコードが少なくて済む
しかも標準機能としてサポートされる
10:00 10:05 10:10 10:15 10:20 10:25
Oracle SQLの豊富な分析関数 例：パターンマッチング
例：機器ログでのDouble Bottom (W)パターンを検出するパターンマッチング
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3.他クラウドとの密連携
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近日リリース予定 Oracle Big Data SQL Cloud Service Oracle Exadataで培った高速化技術、強固なセキュリティ機能をHadoopにも実装
HDFS Data Node
HDFS Name Node
DB
H
ado
op
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B1 – Movie_ID Min: 1001 Max: 1609
B2 – Movie_ID Min: 1909 Max: 13010
✓
✗ HDFS Data Node
• Storage Index： スキャン対象を絞込み、クエリ時間とデータIOを削減 –データブロック毎のIndexの最大値と最小値を作成 –スキャン前に目的のデータがブロック内にあるか確認 –なければスキャン対象から外す
• Smart Scan： ローカルでの絞り込み・データ転送の極小化
–Hadoopのデータノードに並列にデータアクセス –Hadoopのデータノードで行と列の絞り込みを実行 –移動するデータを極小化
• データベースのセキュリティ制御：
–マスキング/リダクション –仮想プライベートデータベース –ファイングレインアクセス制御
SSN SALARY
111-11-XXXX 125275
222-22-YYYY 250950
333-33-ZZZZ 32000
Movie_ID=1109
3.他クラウドとの密連携
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近日リリース予定 Copy to Hadoop（Oracle Big Data SQL Cloud Service機能）
データライフサイクルを見越した低コストでのデータ管理
Cloudera Hadoop Oracle Database
Copy Partition to Hadoop
直近13ヶ月分のデータ
14ヶ月目 以降のデータ
• ビジネス上重要なデータを Exadataに保持
• 過去データをBDAに安価に保持
– Hadoop上でデータ分析を実施
– アーカイブデータによるアドホック クエリの実施
• 既存アプリケーションに改修の 必要なく、全てのデータにSQL でクエリ可能
SQL
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3.他クラウドとの密連携
Big Data Cloud Service
Exadata Cloud Service
Big Data SQL Cloud Service
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近日リリース予定 Oracle Table Access for Hadoop and Spark （Oracle Big Data Cloud Service機能）
Hive、Sark SQL、ImpalaといったHadoopからOracle Databaseのデータにアクセス
HCatalog
StorageHandler
JDBC
• Oracle DBからのデータの 移動の必要なく、Hive SQL, Spark SQLからOracle DBのデータにアクセス可能
• Hadoopからのデータ アクセスを並列化し、高速 かつセキュアに実現
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3.他クラウドとの密連携
Big Data Cloud Service
Exadata Cloud Service
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Oracle Big Data Cloud Service 他Oracle Cloudとのデータ連携により、クラウド上で仮想DWHを構築
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• Oracle Storage Cloudとの高速データ連携
• Oracle Database Service Exadata Service との40Gb/s Infiniband での高速データ連携
• SaaS,PaaS,IoT Cloudなど、他のOracle Cloud とのデータ連携
• Oracle Big Data SQL Cloud Service により、 クラウド上のビッグデータマネジメント基盤上のデータにSQLでアクセス可能
3.他クラウドとの密連携
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Oracle IoT/Big Data & Analytics 全体像
Data Factory データの取得・処理
Data Management データの蓄積
Data Analytics データの分析・判定
Action アクション
IoT
GoldenGate Big Data
Preparation
Big Data Database
Marketing Sites
Application NoSQL
Storage
ERP
ストリー
ミング
R on Hadoop (**)
Big Data Discovery Spark (**)
Spatial & Graph on Hadoop (**)
BI Data Visualization
Spatial & Graph in Database (*)
SQL Big Data SQL
and other Paas,SaaS
Data Lab 試行錯誤と検証
Data Integration on JCS
(*) Database CS EE Extreme Performanceに含みます
(**) Big Data CS に含みます
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R in Database(*)
IoT Analytics
バッチ
/セミストリーミング
3.他クラウドとの密連携
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Oracle Big Data Cloud Service
•接続、データ連携 – SSH
– Site-to-Site VPN
– Fast Connect* and MPLS*
• Oracle My Servicesからの クラスター管理
• Cloudera Manager Enterpriseを利用したHadoop管理
*将来機能, 特定データセンターでのご提供
データ連携と管理
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Oracle Big Data Cloud Service -管理体系
• Hadoopクラスターが自動的にインストールされ、利用可能
• お客様が仮想OS環境のroot権限
• お客様が仮想OS環境の設定管理可能
• お客様によるパッチ適用、アップグレードが可能 –オラクルがツールを提供
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Automatedサービス
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Oracle Big Data Cloud Service -管理体系
オラクルが管理
（お客様はアクセス権限なし） お客様が管理
（オラクルはアクセス権限なし）
Initial VM / Hadoop 構成 & インストール Guest VM (domU)
Dom0 – 構成/パッチを含む VMルート権限（独自のソフトウェアインストール用）
Infiniband – スイッチ, HCAs, パーティショニング Hadoop ソフトウェアスタック
マネジメントネットワーク, ILOMs Hadoop/OS アップグレード（ツールはオラクルより提供）
全てのハードウェア/ ファームウェア/ BIOS Hadoop/OS バックアップ（ツールはオラクルより提供）
クライアントアクセス用VLANS / IP アドレス Cloudera ManagerによるHadoopの管理
お客様は VMとHadoop、オラクルはその他すべてを管理
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Oracle Big Data Cloud Service –ライセンス体系
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• 最低12ヶ月から
• 1,3,5年のサブスクリプションモデル
Cloud Service 最小 月額（円） 備考
Oracle Big Data Cloud Service - Starter Pack（3Node）
1 ¥1,728,000
• Non-metered • 3ノード構成（144TB） • 1ノードあたり
32 OCPU（コア）、256 GB RAM、 48 TB Raw Disk
Oracle Big Data Cloud Service – Additional Nodes（追加1Node）
1 ¥576,000 • Non-metered • 1ノード単位でStarter Packに追加 • 1ノードスペックは上記と同じ
Oracle Network Cloud Service - VPN for Engineered Systems - 非従量制
1 ¥60,000 • VPN接続数/月 • お客様サイトに VPN Gateway を設置
2016年8月23日時点
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Oracle Big Data Discovery Cloud Service –ライセンス体系
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• 必須サービス
• Oracle Big Data Cloud Service 5ノード
• Oracle Storage Cloud 5Unites(TB)
• Oracle Network Cloud Service - VPN for Engineered Systems
• 最低12ヶ月から
• 1,3,5年のサブスクリプションモデル
Cloud Service 最小 月額（円） 備考
Big Data Discovery Cloud Service 1 ¥216,000 • 最小10ユーザ-
2016年8月23日時点
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Oracle Big Data Cloud Service –その他情報
• Cloud.oracle.com
– https://cloud.oracle.com/ja_JP/bigdata
• ドキュメント（チュートリアル、スタートガイド） – http://docs.oracle.com/cloud/latest/bigdata-cloud/index.html
• データシート（英語） – https://cloud.oracle.com/_downloads/Datasheet_BigData_1_ja_JP/BDCS_Datasheet.
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Agenda
Appendix • ビッグデータ関連記事 • 技術情報
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技術情報
•各製品技術情報ページ – Oracle Exadata
– Oracle Big Data Appliance • X6データシート（英語）
– Oracle Big Data Connectors
– Oracle Advanced Analytics
– Oracle Big Data Discovery
– Oracle NoSQL Database
– Oracle Spatial &Graph
– Oracle Big Data Spatial & Graph
– Oracle Data Integration
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技術情報
• SlideShare
– Big Data Hadoopソリューション • OracleのHadoopソリューションご紹介
• Oracle Big Data Cloud Serviceのご紹介
• Oracle Cloudで始める、DBエンジニアのためのHadoop超入門（db tech showcase2016)
• OracleとHadoop連携の勘所 （Oracle DBA ＆Developers Day2015資料）
– Oracle Advanced Analytics • Oracle Data Miner Tutorial （Data Miner のセットアップ、表データの加工とモデル構築）
• Oracle R Enterprise（Oracle R Enterprise のセットアップ、Oracle R Enterprise の使い方）
– Oracle R Advanced Analytics for Hadoop • Oracle R Advanced Analytics for Hadoop利用方法
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oracle4engineer
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技術情報
• SlideShare
– Oracle Spatial and Graph（Spatial） • Oracle Spatial 概要説明資料
– Oracle Spatial and Graph（Graph） • RDF Semantic Graph「RDF 超入門」
• Oracle Labs 発！ Parallel Graph Analytics（PGX）
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oracle4engineer
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技術情報
• Oracle University 日本語研修 – Oracleではじめる統計入門
– Oracle Database 11g: データ・マイニング手法
– Oracle R Enterprise エッセンシャルズ
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• 事前設定済のオラクルビッグデータ製品の最新バージョンを インストール作業の必要なく、すぐに利用可能
• OTNサイトから無料でダウンロード
• サンプルデータ込、自己学習のための動画、 デモスクリプトも公開
• RDBMS、Hadoop、NoSQL、R、Spatial, Graph、 興味のある製品から、ビッグデータ活用の全体フローまで お好きな製品をローカルの仮想マシン環境上で
• 自己学習環境としてぜひお試しください
*自己学習用のサポート対象外製品です
*使用にあたっては、 License Agreementをよくお読みになり、同意の上、ご利用ください
*OTN Communityのフォーラムにも技術ディスカッションのスレッドがございます https://community.oracle.com/community/database/big_data
オラクルのビッグデータ製品が、仮想マシン環境上ですぐに無料でお試しできます！
Oracle Big Data Lite Virtual Machine のご紹介
ダウンロード先：http://www.oracle.com/technetwork/database/bigdata-appliance/oracle-bigdatalite-2104726.html
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オラクルのビッグデータ製品が、仮想マシン環境上ですぐに無料でお試しできます！
Oracle Big Data Lite Virtual Machine のご紹介
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1. Google “Big Data Lite”
2. Download the VM
3. Do the Tutorial
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Oracle Big Data Lite Virtual Machine のご紹介 Hands-on Labs 自己学習用おすすめコース
Training Collateral 説明
Data Manipulation with Hive and Pig まずはここから HiveやPigの基本的な操作が学べます
Analyze All Your Data with Oracle Big Data SQL
Oracle DBからHadoopに透過的なSQLアクセスを行うシナリオ。 Hadoopがよく分かってなくとも、DBの知識だけでなんとかなります。
Tame Big Data with Oracle Data Integration
HiveやSqoopはなんとなくわかってる人向け GUIでETLプロセスを定義できます。
Oracle R Enterprise v 1.4 - Tutorial Series
最近注目のRを始めてみたい方向け
etc
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Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
オラクルのビッグデータ製品をすぐに無料で学習できます！
Oracle Learning Libraryのご紹介
Oracle Big Data Administration Series 1. Introduction to the Hadoop Ecosystem 2. Introduction to the Oracle BDA 3. Oracle BDA: Pre-Installation Steps 4. Working With Mammoth 5. Introduction to Cloudera Manager 6. Introduction to Oracle Enterprise Manager BDA Plug-in 7. Securing the Oracle BDA 8. Getting Started With Oracle Big Data Connectors 9. Working With Oracle XQuery for Hadoop 10. Using Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
座学によるオンライントレーニングでHadoopの基礎から学べます
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ご質問・ご相談等ございましたら、ぜひお問い合わせを
0120-155-096 （平日9:00-12:00 / 13:00-18:00）
http://www.oracle.com/jp/direct/index.html
各種無償支援サービスもございます。
Oracle Direct 検索
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