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OpenStreetMap bei Toll Collect
Florian Reimann 21.03.2014 FOSSGIS 2014
Inhalt
! Vorstellung Toll Collect & Mautsystem
! Geodaten & GIS bei Toll Collect
! Änderungserkennung mittels OSM
! Weitere Einsatzgebiete OSM
! Fazit
! Quellenangaben
Seite 2 F. Reimann / FOSSGIS 2014 / OpenStreetMap bei Toll Collect / 21.03.2014
Vorstellung Toll Collect
! Satellitengestütztes Mautsystem für LKW ! Betrieb seit 2005 ! Im Auftrag des Bundes
! Sitz Berlin + 5 Außenstandorte ! ca. 520 Mitarbeiter
! Anteilseigner: 45 % Telekom 45 % Daimler 10 % Cofiroute
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[1]
Autobahnen ! 25.686 km ! 5.472 Abschnitte ! Durchschnittslänge: 4,7 km ausgewählte Bundesstraßen ! 2.359 km ! 1.273 Abschnitte ! Durchschnittslänge: 2 km
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Mautpflichtiges Streckennetz
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[2,3]
BS BAB
Automatisches Verfahren
Einbau Fahrzeuggerät
GPS-gestützte Abschnittserkennung
Kontrolle (stationär & mobil)
Berechnung der Maut
Mautpflicht wird ermittelt
Übermittlung des Mautbetrags
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Automatisches Verfahren GIS-Einsatz
Einbau Fahrzeuggerät
GPS-gestützte Abschnittserkennung
Kontrolle (stationär & mobil)
Berechnung der Maut
Mautpflicht wird ermittelt
Übermittlung des Mautbetrags
Modellerstellung
Geofencing Standortplanung
Einsatzplanung
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Auswertungen
Manuelles Verfahren
Einbuchung über Internet oder Terminal
Kontrolle (stationär & mobil)
Befahrung mautpflichtiger Straßen
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Manuelles Verfahren GIS-Einsatz
Einbuchung über Internet oder Terminal
Kontrolle (stationär & mobil)
Befahrung mautpflichtiger Straßen
Einsatzplanung
Routenfindung
Standortplanung
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Standortplanung Auswertungen
Modellerstellung
Geodaten & GIS bei Toll Collect
! Grunddatenmanagementsystem als führende GIS-Applikation auf Basis proprietärer Software
! Datenbasis von kommerziellen Kartenanbietern
! Mautkorridor von TC gepflegt
! Bedarf an hochgenauen (+/- 5 m) Geometrien
! Kenntnis zur Gültigkeit künftige Geometrien (6 Monate)
! Verschiedenste Informationsquellen
für eine zuverlässige Änderungserkennung notwendig
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Änderungserkennung
Auß
endi
enst
Erh
ebun
gsm
onito
ring
Bau
stel
leni
nfor
mat
ione
n
Kar
tend
aten
Änderungserkennung
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Änderungserkennung
Auß
endi
enst
Erh
ebun
gsm
onito
ring
Bau
stel
leni
nfor
mat
ione
n
Kar
tend
aten
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Zurückgelegter Pfad Erwarteter Pfad Luftbilder: Microsoft Bing Straßenkarte: OpenStreetMap
Straßenklasse
BAB & BS
befahrbar
nicht befahrbar
Baustellen
Prognosen
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Änderungserkennung - Klassifikation
Änderungsdimension
> 10 m
> 5 m
≤ 5 m
hinzugefügt / gelöscht
Korridor
Geofence
Geofence + x & Mautpflichtiges Netz
Änderungserkennung
Straßenkarte: OpenStreetMap
Zurückgelegter Pfad Erwarteter Pfad Luftbilder: Microsoft Bing Straßenkarte: OpenStreetMap
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Straßenklasse nicht befahrbar befahrbar BAB & BS neue Geometrie
Änderungsdimension < 5 m < 10 m > 10 m
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Änderungserkennung
[1,2,3]
Änderungserkennung - Ergebnisse
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87640 24087
322
17
1
10
100
1000
10000
100000
detektiert ausgewertet relevant für Kartenpflege
relevant für Mautmodelle
Anz
ahl
Änderung
! Auswertungszeitraum: März 2013 – März 2014 ! Auswertungen: 38 ! Betrachtungszeitraum: 1-2 KW
Änderungserkennung - Bewertung
! Hohe Datendichte ! Hohe Genauigkeit ! Hohe Aktualität
! Zahlreiche Kleinstkorrekturen ! Individuelle Modellierung ! Individuelle Attributierung
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[1,3]
Weitere Einsatzgebiete
! Kartenerstellung, Visualisierungen ! zusätzliche Basiskarte in GIS-
Anwendungen und in mobilen GIS-Clients
! Befahrungssimulationen ! Generierung von Testmodellen
TODO Abbildungen LabHighway MessJ
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Fazit
! Keine unserer Quellen stellt für uns ausreichende, allumfassende Informationen über das Streckennetz zur Verfügung.
! OpenStreetMap stellt eine wertvolle zusätzliche Datenquelle dar.
! Datendichte für die Anwendungsfälle der TC mehr als ausreichend.
! Individuelle Modellierung und Attributierung stellt uns noch vor Herausforderungen.
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Vielen Dank
! Kontakt: [email protected] ! Weitere Informationen auf www.toll-collect.de
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Quellenangaben
[1] © OpenStreetMap contributors [2] Tele Atlas N.V., WIGeoGIS [3] Toll Collect
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